在Excel中如何启用数据分析工具?

简介:
说到数据分析,大家可能想的比较多的是SPSS、SAS、R、Matlab等,其实Excel里面自带的数据分析功能也可以完成这些专业统计软件有的数据分析工作,这其中包括:描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。
 
接下来的用Excel进行数据分析系列教程,都是基于Excel 2007,今天我们讲讲Excel2007的数据分析工具在哪里?
 
分析工具库是在安装 Microsoft Office 或 Excel 后可用的 Microsoft Office Excel 加载项 (加载项:为 Microsoft Office 提供自定义命令或自定义功能的补充程序。)程序。但是,要在 Excel 中使用它,您需要先进行加载。
 
具体操作步骤如下:
 
1、单击“Microsoft Office 按钮” ,然后单击“Excel 选项”。
 
用Excel进行数据分析1
 
2、单击“加载项”,然后在“管理”框中,选择“Excel 加载宏”,单击“转到”。
 
用Excel进行数据分析2
 
3、在“可用加载宏”框中,选中“分析工具库”复选框,然后单击“确定”。
 
用Excel进行数据分析3
提示:如果“可用加载宏”框中未列出“分析工具库”,请单击“浏览”以找到它。
如果系统提示计算机当前未安装分析工具库,请单击“是”以安装它。
 
4、OK
加载分析工具库之后,“数据分析”命令将出现在“数据”选项卡上的“分析”组中。
 
用Excel进行数据分析4
注释 若要包括用于分析工具库的 Visual Basic for Application (VBA) 函数,可以按加载分析工具库的相同方式加载“分析工具库 - VBA”加载宏。在“可用加载宏”框中,选中“分析工具库 - VBA”复选框,然后单击“确定”。

本文作者:佚名
来源:51CTO
相关文章
|
7月前
|
SQL 分布式计算 数据挖掘
从Excel到高级工具:数据分析进阶指南
从Excel到高级工具:数据分析进阶指南
361 54
|
10月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
从Excel到大数据:别让工具限制你的思维!
从Excel到大数据:别让工具限制你的思维!
408 85
|
7月前
|
人工智能 算法 安全
使用CodeBuddy实现批量转换PPT、Excel、Word为PDF文件工具
通过 CodeBuddy 实现本地批量转换工具,让复杂的文档处理需求转化为 “需求描述→代码生成→一键运行” 的极简流程,真正实现 “技术为效率服务” 的目标。感兴趣的快来体验下把
392 10
|
7月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
Python数据分析,别再死磕Excel了!
Python数据分析,别再死磕Excel了!
331 2
|
8月前
|
SQL 自然语言处理 数据可视化
📊 Quick BI 真实体验评测:小白也能快速上手的数据分析工具!
作为一名软件开发工程师,我体验了阿里云的Quick BI工具。从申请试用账号到上传数据、创建数据集,再到搭建仪表板和使用智能小Q功能,整个过程流畅且简单易用。尤其对非专业数据分析人士来说,拖拽式设计和自然语言问数功能极大降低了操作门槛。虽然在试用入口明显度和复杂语义理解上还有提升空间,但整体体验令人满意。Quick BI让我改变了对数据分析的认知,值得推荐给需要快速制作报表的团队成员。
|
9月前
|
人工智能 数据可视化 前端开发
Probly:开源 AI Excel表格工具,交互式生成数据分析结果与可视化图表
Probly 是一款结合电子表格功能与 Python 数据分析能力的 AI 工具,支持在浏览器中运行 Python 代码,提供交互式电子表格、数据可视化和智能分析建议,适合需要强大数据分析功能又希望操作简便的用户。
1282 2
|
10月前
|
SQL 供应链 数据可视化
这可能是最适合探索式数据分析的工具
SPL(Structured Process Language)是一款结合了强大计算能力和灵活交互性的数据分析工具,特别适合探索式数据分析。它不仅支持分步执行和实时查看每步结果,还提供了丰富的表格数据计算类库,简化复杂运算。与Excel相比,SPL在处理复杂逻辑时更加简洁高效;相较于SQL和Python,SPL具备更好的交互性和更直观的操作体验。通过SPL的XLL插件,用户可以在Excel环境中直接使用SPL的强大功能,充分发挥两者优势。SPL开源免费,是探索式数据分析的理想选择。
|
9月前
|
SQL 数据挖掘 大数据
Excel 后,我们需要怎样的数据分析软件
在现代商业中,数据分析至关重要,但传统BI工具和编程语言如Python、SQL等各有局限。Excel虽交互性强,但面对复杂计算和大数据时力不从心。esProc Desktop作为后Excel时代的数据分析神器,采用SPL语言,具备强大的表格计算能力和天然的大数据支持,可显著降低复杂计算难度。其强交互性、简短代码和内嵌Excel插件功能,让业务人员轻松完成多步骤交互式计算,是理想的数据分析工具。现提供免费使用及丰富学习资源。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 存储 数据可视化
这份Excel+Python飞速搞定数据分析手册,简直可以让Excel飞起来
本书介绍了如何将Python与Excel结合使用,以提升数据分析和处理效率。内容涵盖Python入门、pandas库的使用、通过Python包操作Excel文件以及使用xlwings对Excel进行编程。书中详细讲解了Anaconda、Visual Studio Code和Jupyter笔记本等开发工具,并探讨了NumPy、DataFrame和Series等数据结构的应用。此外,还介绍了多个Python包(如OpenPyXL、XlsxWriter等)用于在无需安装Excel的情况下读写Excel文件,帮助用户实现自动化任务和数据处理。
|
5月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。