ARM公司推出AI与机器学习用新型微处理器

简介:

智能芯片设计厂商ARM控股公司今天展示了其最新微处理器设计方案,并宣称这款处理器能够在手机、个人计算机以及联网车辆等平台上支持智能化系统。

 ARM公司推出AI与机器学习用新型微处理器

这款全新多核心、微架构方案被命名为DynamIQ,其将作为下一代Cortex-A处理器的设计基础。从传统角度讲,ARM公司的微处理器一直专注于支持智能手机与平板电脑,但如今该公司表示DynamIQ灵活多变的特性中心支持任何类型设备上的智能系统。

这一全新设计亦标志着ARM公司的一项重大突破。迄今为止,ARM芯片一直专注于提升能源效率以延长电池寿命。这样的优势虽然使得ARM得以成功击败英特尔公司并在智能手机行业中占据主导地位,但其芯片一直未能在机器学习与虚拟现实等新兴应用领域开辟出生存空间。为了弥补这一空白,ARM公司正着手在更小空间内增添更多计算核心与更快管道,旨在进一步提升性能水平。

这套新设计仍然基于ARM公司于2011年推出的原有big.LITTLE架构。Big.LITTLE芯片将轻量化核心与更为强大的核心相结合,能够在无需大量处理能力量关闭部分核心以延长电池寿命--也因此被命名为big.LITTLE。举例来说,当智能手机用户开始运行高图形运算量的视频游戏时,芯片会启动大型计算核心; 而在退出游戏之后,这些大型计算核心亦会被关闭。

凭借着DynamIQ,ARM公司开始进一步推动这项设计理念,希望通过单一系统芯片容纳多种大小的核心,同时引入更高效的内部内存总线以提升数据处理能力。该公司表示,芯片中亦拥有对应空间以帮助其执行机器学习任务。

ARM公司推出AI与机器学习用新型微处理器

ARM公司自身并不制造芯片。他们单纯负责芯片的设计工作,并将设计方案授权给实际进行芯片制造的客户。因此诸如高通公司在内的各制造商能够选择其需要的计算核心,并对应构建针对不同应用方向的定制芯片。根据ARM公司的解释,DynamIQ能够在单一集群当中容纳多达八个计算核心,且各个核心皆提供不同的性能级别。

ARM公司表示,其将在今年晚些时候推出Cortex-A芯片家族的第一款蓝图,且该家族将与DynamIQ全面兼容。除了新设计之外,ARM公司还计划于今年晚些时候发布新的中央处理器指令集与软件库,从而进一步提升这款芯片运行AI软件的能力。


原文发布时间为:2017年3月22日

本文作者:刘新萍 

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

目录
打赏
0
0
0
0
192
分享
相关文章
AI开发新范式,PAI模型构建平台升级发布
本次分享由阿里云智能集团产品专家高慧玲主讲,聚焦AI开发新范式及PAI模型构建平台的升级。分享分为四个部分,围绕“人人可用”和“面向生产”两大核心理念展开。通过降低AI工程化门槛、提供一站式全链路服务,PAI平台致力于帮助企业和开发者更高效地实现AI应用。案例展示中,介绍了多模态模型微调在文旅场景的应用,展示了如何快速复现并利用AI解决实际问题。最终目标是让AI技术更普及,赋能各行业,推动社会进步。
PolarDB-PG AI最佳实践 2 :PolarDB AI X EAS实现自定义库内模型推理最佳实践
PolarDB通过POLAR_AI插件支持使用SQL调用AI/ML模型,无需专业AI知识或额外部署环境。结合阿里云EAS在线模型服务,可轻松部署自定义模型,在SQL中实现如文本翻译等功能。
PAI年度发布:GenAI时代AI基础设施的演进
本文介绍了AI平台在大语言模型时代的新能力和发展趋势。面对推理请求异构化、持续训练需求及安全可信挑战,平台推出了一系列优化措施,包括LLM智能路由、多模态内容生成服务、serverless部署模式等,以提高资源利用效率和降低使用门槛。同时,发布了训推一体调度引擎、竞价任务等功能,助力企业更灵活地进行训练与推理任务管理。此外,PAI开发平台提供了丰富的工具链和最佳实践,支持从数据处理到模型部署的全流程开发,确保企业和开发者能高效、安全地构建AI应用,享受AI带来的红利。
PAI负责任的AI解决方案: 安全、可信、隐私增强的企业级AI
在《PAI可信AI解决方案》会议中,分享了安全、可信、隐私增强的企业级AI。会议围绕三方面展开:首先通过三个案例介绍生活和技术层面的挑战;其次阐述构建AI的关键要素;最后介绍阿里云PAI的安全功能及未来展望,确保数据、算法和模型的安全与合规,提供全方位的可信AI解决方案。
AI推理新纪元,PAI全球化模型推理服务的创新与实践
本次分享主题为“AI推理新纪元,PAI全球化模型推理服务的创新与实践”,由阿里云高级产品经理李林杨主讲。内容涵盖生成式AI时代推理服务的变化与挑战、play IM核心引擎的优势及ES专属网关的应用。通过LM智能路由、多模态异步生成等技术,PAI平台实现了30%以上的成本降低和显著性能提升,确保全球客户的业务稳定运行并支持异地容灾,目前已覆盖16个地域,拥有10万张显卡的推理集群。
PAI企业级能力升级:应用系统构建、高效资源管理、AI治理
PAI平台针对企业用户在AI应用中的复杂需求,提供了全面的企业级能力。涵盖权限管理、资源分配、任务调度与资产管理等模块,确保高效利用AI资源。通过API和SDK支持定制化开发,满足不同企业的特殊需求。典型案例中,某顶尖高校基于PAI构建了融合AI与HPC的科研计算平台,实现了作业、运营及运维三大中心的高效管理,成功服务于校内外多个场景。
机器学习之解释性AI与可解释性机器学习
随着人工智能技术的广泛应用,机器学习模型越来越多地被用于决策过程。然而,这些模型,尤其是深度学习模型,通常被视为“黑箱”,难以理解其背后的决策逻辑。解释性AI(Explainable AI, XAI)和可解释性机器学习(Interpretable Machine Learning, IML)旨在解决这个问题,使模型的决策过程透明、可信。
107 2
揭秘AI:机器学习的魔法与代码
【10月更文挑战第33天】本文将带你走进AI的世界,了解机器学习的原理和应用。我们将通过Python代码示例,展示如何实现一个简单的线性回归模型。无论你是AI新手还是有经验的开发者,这篇文章都会给你带来新的启示。让我们一起探索AI的奥秘吧!
探索AI的奥秘:机器学习入门指南
【10月更文挑战第30天】本篇文章是一份初学者友好的机器学习入门指南,旨在帮助读者理解并开始实践机器学习。我们将介绍机器学习的基本概念,包括监督学习、无监督学习和强化学习等。我们还将提供一些实用的代码示例,以帮助读者更好地理解和应用这些概念。无论你是编程新手,还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供一个清晰的机器学习入门路径。
57 2
揭秘AI:机器学习如何改变我们的世界
在这篇文章中,我们将深入探讨机器学习如何改变我们的世界。从自动驾驶汽车到智能医疗诊断,机器学习正在逐步渗透到我们生活的每一个角落。我们将通过实例和代码示例,揭示机器学习的工作原理,以及它如何影响我们的生活。无论你是科技爱好者,还是对人工智能充满好奇的普通读者,这篇文章都将为你打开一扇新的大门,带你走进机器学习的世界。
45 0

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等