求职者:如何做好数据科学岗位工作的面试

简介:

数据科学

Galvanize 全栈专业和数据科学专业课程的学习后,我们的学生将接受面试辅导和实践,经过简历筛选之后介绍给合作伙伴公司。一个数据科学专业的毕业生 Greg Kamradt 讨论了他个人在求职面试过程中遇到的挑战和成功之处。 因为市场上对数据科学家有非常高的需求(而且需求逐年增长),潜在的就业者可能会遇到众多的面试机会。这是一个很好的问题,但是对于想找到心仪公司的毕业生来说他们需要采取一种有纪律有条理的方法去应对面试过程。 最重要的是,找到一个适合你自己的岗位。当你遇到一个潜在的雇主时,以下是几个你需要铭记于心的问题:

  • 他们是否有合适的企业文化?
  • 我的技术能否胜任这个职位?
  • 他们喜欢我的背景和技能吗?
  • 时机是否合适?

以下是 Greg 分享的三条有见地的建议:

1.保持条理性 & 不断跟进面试进程

在面试过程中,你能做的最好的事情就是始终保持条理性。

  • 编制个人的公司名单
  • 联系风投家——他们是非常有才华的领导者。
  • 考虑其他可供选择的数据科学行业
  • 关注类似 Hacker News 的热门招聘网站
  • 目标:编制一个巨大的公司名单,然后再逐步精简名单

2.为自己和面试官提供便利

给自己设计一个能引起面试官或技术人员注意的说辞。当你遇到困难的时候,就寻找他人的帮助。准备好一份电子邮件说辞使得他人愿意给你面试机会。

  • 简要介绍 > 最终方案 > 表达想要了解更多信息的兴趣
  • 并不是所有人都需要网页应用,但是我强烈建议利用一些网络工具(比如提供你项目成果的链接,同时保证它们是清晰易懂的,且让大家愿意分享)
  • 在面试最开始的 10-15 秒内赢得先机,让你顺利进入下一轮面试流程
  • 让你的工作成绩来说话!

3.创造力投资

你投入的工作、时间和精力越多,你就能得到更好的结果。投入额外努力的最佳方式是设身处地为面试官着想。在你进入办公室或者电话来临之前,你要尽可能地去做好各种准备。

  • 谨记:招聘员是你的朋友,他们会帮助你的。
  • 提前调查好面试官(通过博客、领英等渠道)
  • 准备好询问面试官的问题,这些问题是非常重要的。
  • 反复修改并阅读你的简历

面试官最常问的两个问题是:

  • 介绍你的背景情况
  • 为什么选择我们公司?为什么选择我们部门的数据分析工作?

当你面试的时候,不要期望天上掉下馅饼。这也是为什么在面试过程中投入时间、精力是如此的重要。你要确保自己是符合资格的,准备好并展示你的技能吧!


本文作者:佚名

来源:51CTO

相关文章
|
4月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
了解数据科学面试中的Python数据分析重点,包括Pandas(DataFrame)、NumPy(ndarray)和Matplotlib(图表绘制)。
【7月更文挑战第5天】了解数据科学面试中的Python数据分析重点,包括Pandas(DataFrame)、NumPy(ndarray)和Matplotlib(图表绘制)。数据预处理涉及缺失值(dropna(), fillna())和异常值处理。使用describe()进行统计分析,通过Matplotlib和Seaborn绘图。回归和分类分析用到Scikit-learn,如LinearRegression和RandomForestClassifier。
100 3
|
6月前
|
Python 计算机视觉
2024年Python最新利用python进行数学公式识别_python 识别图片中的数学公式,2024年最新字节跳动技术岗位面试
2024年Python最新利用python进行数学公式识别_python 识别图片中的数学公式,2024年最新字节跳动技术岗位面试
2024年Python最新利用python进行数学公式识别_python 识别图片中的数学公式,2024年最新字节跳动技术岗位面试
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 固态存储
深度学习算法工程师面试问题总结| 深度学习目标检测岗位面试总结
本文给大家带来的百面算法工程师是深度学习目标检测岗位面试总结,文章内总结了常见的提问问题,旨在为广大学子模拟出更贴合实际的面试问答场景。在这篇文章中,我们还将介绍一些常见的深度学习目标检测面试问题,并提供参考的回答及其理论基础,以帮助求职者更好地准备面试。通过对这些问题的理解和回答,求职者可以展现出自己的深度学习目标检测领域的专业知识、解决问题的能力以及对实际应用场景的理解。同时,这也是为了帮助求职者更好地应对深度学习目标检测岗位的面试挑战,提升面试的成功率和竞争力。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
2024年8个可以提高数据科学工作效率并节省宝贵时间的Python库,2024年最新记得把每一次面试当做经验积累
2024年8个可以提高数据科学工作效率并节省宝贵时间的Python库,2024年最新记得把每一次面试当做经验积累
2024年8个可以提高数据科学工作效率并节省宝贵时间的Python库,2024年最新记得把每一次面试当做经验积累
|
6月前
|
XML 前端开发 JavaScript
《浅谈架构之路:前后端分离模式》,面试篇2015校园招聘求职大礼包
《浅谈架构之路:前后端分离模式》,面试篇2015校园招聘求职大礼包
|
6月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
数据科学面试准备:解决Python数据分析常见问答和挑战
【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python数据分析面试中常见的问题和挑战,涉及Pandas、NumPy、Matplotlib等库的基础知识,以及数据预处理、探索性分析、可视化、回归分析和分类分析的方法。例如,使用Pandas处理缺失值和异常值,利用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化,通过Scikit-learn进行回归和分类模型的构建。
209 2
|
运维 Kubernetes 负载均衡
K8s 常见面试题,让你求职不迷路
K8s 常见面试题,让你求职不迷路
366 0
|
6月前
|
设计模式
大厂求职者必看!如何用简单工厂模式征服面试官?
大厂求职者必看!如何用简单工厂模式征服面试官?
42 0
|
6月前
|
运维 算法 程序员
程序员去国企:长城资产IT岗位秋招面试记录
【2月更文挑战第7天】本文介绍2024届秋招中,中国长城资产管理股份有限公司的信息技术岗岗位一面的面试基本情况、提问问题等~
|
6月前
|
运维 物联网 Linux
嵌入式面试求职分享(经典)
嵌入式面试求职分享(经典)
172 0