联盟成员猛增近20家 联想超融合架构师预言成真

简介:
  6月13日在中国电子学会主办、超融合产业联盟协办的“第二届超融合产业联盟论坛暨云计算大会超融合分论坛”上,联想超融合总裁朱策公布了20家新成员名单,进一步印证了会上联想超融合首席架构师的预言,超融合是IT基础架构的未来,IT基础设施领域真要变天了。而超融合联盟的成功发展,很大程度上要归功于联想出色完成了理事长单位的职责。

一份惊人的行业名单

在这份联盟成员名单中,有成立多年转型超融合业务的软件公司,也有专攻超融合业务的新兴公司;有实施案例众多在业界深有影响的大型企业如浪潮,也有突出某一行业应用优势的后起之秀如叠云。有提供整体解决方案的公司,也有协助超融合厂商解决特定难题的技术公司。总之,20家新成员包括了完整的产业生态。

该名单在国家会议中心一经发布,立通过社交媒体在CTO群体内产生了震动。一个在国内发展不足3年的行业、一个成立2年不到的行业联盟,几乎一夜间成长为一股不容外界忽视的产业力量。不禁让人想进一步探究原因。

超融合是IT基础施设变革趋势

联想超融合首席架构师高忠涛

“互联网+”时代,IT架构对企业提升运营效率和创造商业价值有着至关重要的意义。超融合,是利用分布式存储和计算虚拟化技术整合服务器集群、对外提供计算、存储和网络等资源的IT基础架构。站在IT基础变革的潮头,勃发的超融合产业需要一个健康的行业组织方式,以推进超融合市场的发展和成熟,引领互联网时代IT架构的革新。

站在浪潮之巅,超融合产业联盟自然得到了发展的势能。正如联想超融合首席架构师高忠涛在会上演讲所言:“通过对用户的大量走访,我们发现不管是信息化刚起步的,还是信息化已经比较成熟的单位,都面临传统的传统架构厚重、运维成本高、一次性投入大、性能永远和期望值存在差距等四大问题。正是因为这些问题,也推动IT基础设施不断地变化。第一阶段是1966年前后的‘烟囱式’架构,第二阶段是2006年的虚拟化。每隔十年基础设施就会发生一次巨大的变化,这个变化是一种突变,2016年我们已经迎来IT基础设施变革的第三个阶段——超融合技术。”

联盟组织工作稳健成助力

图为6月13日超融合联盟新成员全体合影

2016年1月在中国电子学会的指导下,联想、新华三、SMARTX、华云网际等7家国内外超融合领域的领导企业共同发起成立“超融合产业联盟”,标志着中国“IT超融合元年”的开启。同年5月在中国电子学会主办的第八届中国云计算大会上,联盟成员推选联想作为第一届理事长单位。超融合产业联盟的成立,推动整个超融合领域的技术创新,从而带动云计算产业的发展,特别是自主、核心、云计算产业发展。

在担任第一届理事长单位的一年时间里,联想超融合以实际业务出发,组织多次行业研讨会,联合理事单位共同进行渠道培训、客户培训。并借助多种形式,将自己在产品研发、行业案例方面的经验进行总结分享。不仅促进了联盟成员间的沟通协助,也将影响力覆盖到行业外。

而这一年,也正是超融合在中国生根发芽的一年,整体客户数、行业产值都进一步扩大。来自IDC的调查数据显示,2015年中国超融合市场的容量大约为6360万美元,预计这个数字在2019年将会实现近10倍的增长,达到5.47亿美元。

6月13日在国家会议中心,联想超融合同时卸任了理事长单位的职责。未来将把更多精力用在满足客户需求,提升技术实力上。

 
  作者:zl

来源:51CTO
目录
相关文章
|
10月前
|
数据采集 运维 数据可视化
AR 运维系统与 MES、EMA、IoT 系统的融合架构与实践
AR运维系统融合IoT、EMA、MES数据,构建“感知-分析-决策-执行”闭环。通过AR终端实现设备数据可视化,实时呈现温度、工单等信息,提升运维效率与生产可靠性。(238字)
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
690 59
|
10月前
|
JSON 供应链 监控
1688商品详情API技术深度解析:从接口架构到数据融合实战
1688商品详情API(item_get接口)可通过商品ID获取标题、价格、库存、SKU等核心数据,适用于价格监控、供应链管理等场景。支持JSON格式返回,需企业认证。Python示例展示如何调用接口获取商品信息。
|
10月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025:统一架构破局HTAP,Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代,企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战,阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL(简称ADB-PG)创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系,并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎,全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。 近日,相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025,标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
1139 1
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 Java
Java 技术支撑下 AI 与 ML 技术融合的架构设计与落地案例分析
摘要: Java与AI/ML技术的融合为智能化应用提供了强大支持。通过选用Deeplearning4j、DJL等框架解决技术适配问题,并结合Spring生态和JVM优化提升性能。在金融风控、智能制造、医疗影像等领域实现了显著效果,如审批效率提升3倍、设备停机减少41%、医疗诊断延迟降低80%。这种技术融合推动了多行业的智能化升级,展现了广阔的应用前景。
738 0
|
12月前
|
存储 边缘计算 数据处理
面向智能医疗的边缘计算与云计算融合架构的设计与实现
边缘+云混合部署架构正在为AIoT与医疗领域带来前所未有的技术变革。通过这种架构,能够实现对海量数据的实时处理和深度分析,提升业务响应速度和效率,同时在保障数据安全的基础上,优化系统的可扩展性和可靠性。随着技术的发展,边缘+云架构的应用场景将愈发广泛,未来必将在更多领域内发挥巨大的潜力。
|
Kubernetes Cloud Native 持续交付
容器化、Kubernetes与微服务架构的融合
容器化、Kubernetes与微服务架构的融合
720 82
|
达摩院 安全 Anolis
Anolis OS 23 架构支持家族新成员:Anolis OS 23.3 版本及 RISC-V 预览版发布
Anolis OS 23.3在保障基础功能持续演进、完善安全漏洞的修复的同时,实现了对 RISC-V 的初步支持。
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
本文探讨了如何通过技术手段混合使用AMD与NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分布式训练。面对CUDA与ROCm框架互操作性不足的问题,文章提出利用UCC和UCX等统一通信框架实现高效数据传输,并在异构Kubernetes集群中部署任务。通过解决轻度与强度异构环境下的挑战,如计算能力不平衡、内存容量差异及通信性能优化,文章展示了如何无需重构代码即可充分利用异构硬件资源。尽管存在RDMA验证不足、通信性能次优等局限性,但该方案为最大化GPU资源利用率、降低供应商锁定提供了可行路径。源代码已公开,供读者参考实践。
1468 3
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
|
机器学习/深度学习 测试技术 网络架构
FANformer:融合傅里叶分析网络的大语言模型基础架构
近期大语言模型(LLM)的基准测试结果显示,OpenAI的GPT-4.5在某些关键评测中表现不如规模较小的模型,如DeepSeek-V3。这引发了对现有LLM架构扩展性的思考。研究人员提出了FANformer架构,通过将傅里叶分析网络整合到Transformer的注意力机制中,显著提升了模型性能。实验表明,FANformer在处理周期性模式和数学推理任务上表现出色,仅用较少参数和训练数据即可超越传统Transformer。这一创新为解决LLM扩展性挑战提供了新方向。
487 5
FANformer:融合傅里叶分析网络的大语言模型基础架构