本文主要从霸爷的骑行经历开始聊起，进而联系到数据库经历，从初识数据库谈及到云下转入云上，最后重点与大家分享了POLARDB 数据库。
今天的电梯访谈我们请来了褚霸和我们聊聊他的骑行与数据库人生。
以下是精彩内容整理：
骑行有很多乐趣，骑行给我无拘无束的感觉，骑行是一种激情，让我兴奋，享受着超越感。而数据库与骑行对我来说是相通的，坚持去做的事情一定是你有兴趣的事情，没有激情是很难做到极致，数据库与骑行一样，没有上限，投入精力越多，探索深度越深。
初识数据库
“我的梦想是做一个最牛X的数据库！”，尽管这是一句戏言，但也表露出我对数据库的热爱和野心。误打误撞或是机缘巧合，我从高性能服务器转做数据库，从最基础的MySQL代码开始学起，随着经验的积累，不断成长为如今的云数据库掌门人。
从仰望Orcale到现在和它做同样的事情，阿里云数据库实现了质的飞跃，阿里团队付出了很多。我们抓住了几个重要的机遇，比如历史的变革，2010年SSD出现，给我们很好的机会，在此场景下，原来系统不太适合，淘宝抓住了机会，淘宝的核心数据库都在这些硬件上跑，所以我们有很多场景，很多锤炼，双十一规模超大，每年都是七倍往上翻。
现在数据库团队的骨干都是和当年的我差不多资历的人，对于他们的执着我特别感动，因为许多事情看起来的确很枯燥，很佩服他们的工匠精神。我从他们身上学到了很多，看着他们的成长。
从云下到云上
传统的数据库厂商会上门谈生意，大多都是大客户或者是重要业务，业务的重要程度随着我国技术发展，对数据库的依赖程度会越来越高。相比云下 ，云上数据库的门槛较低，成本低就会有大规模的使用，在性能和分布性等方面会有各种需求，这样一轮轮的迭代，数据库的大需求是一个趋势，节奏会越来越快。
数据库从云下到云上的转换，也是中国国产数据库弯道超车的机会。借着国家的上升大势，各行各业都需要数据库，它会带动很多东西前进，需求会转化为对技术的变革倒推，再好的技术如果没有应用场景，都是无用的。
中国是世界上最大的数据库应用场景，目前，我们团队在做一款自研数据库。MySQL之所以火爆，是因为有大量的人使用，大量的人改进，大量的人扩展它的使用范围，致使它的能力得到很大提升，它是一个非常通用的数据库。在这种情况下，在此基础上想要有五倍、十倍的性能提升是非常难的。
我们摒弃了老方法，拥抱软硬件的大变革，比如RDMA的出现，也或者两台服务器间的RT 是7us，这与过去70us相差10倍；以前数据结构底层用的B-Tree是根据旋转磁盘设计的，今天如果仍然延用B-Tree，就不会有特别多的优势，我们需要更新的数据结构，更新的利用介质。通过这些技术的提升让很多不可能成为可能。
数据库本身设计时会考虑到很多东西，比如软件、网络技术包，多年来数据库的结构并没有什么变化，它的栈很深，一级级传递下来，我们不仅仅要跟上硬件的优势，还有赶上软件的步伐。传统的网络接收方式耗费很多CPU资源等，如今我们让其消耗更短更少。
POLARDB
在硬件红利的基础上，我们开发了全新的软件架构，让其很好的适配和驾驭硬件，当硬件和软件各方面都达到了极致，实现数量级的叠加时，我们是有可能创造出总体性能达到更好数量级的新东西。
POLARDB 就具备高性能特点，并且性价比很高，起初我们的设计目标并没有多大野心，只是希望当五年或十年后再回首时，我们会感觉到当初的设计是多么先进。
想要达到性价比高就必须有红利基础，性能高意味着成本低，另外我们从架构上去解决问题，比如过去MySQL是主备结构，完全被动接收，为了数据安全用户需要付两倍的钱，而且需要提供扩展和读写能力。而POLARDB 采用共享存储的模式，这得益于云计算的弹性能力，我们解决了存储扩展问题，一个实例可以扩展到P级别，这就解决了存储问题；还有延迟抖动问题，共享存储可以做到20～30us三副本落地，不需要再拷贝数据，天然解决很多问题；还有计算能力的扩展，我们的计算和存储是分离的，数据都是同步的，性能成本很低，无需再复制；数据库具有写能力，我们发散思维，对引擎做了大量改进，消减引擎使TPS或QPS能力提升5倍甚至10倍，进行物理复制，整个又是一个数量级的提升，因为很多公司可能一辈子都用不到容量的上限。
POLARDB 紧跟时代的步伐，尝试了他人不想尝试的，POLARDB 理念简单又直接。数据库的稳定性一直是重中之重，POLARDB 也十分注重稳定性问题。从第一天被设计开始，POLARDB 就被证明怎样才能如你预期工作，将认可的状态可视化，从根本上减少问题的发生，即使发生情况，我们也会很快知道，我们从代码、引擎、管控到支撑等拥有全套的解决方案，我们希望POLARDB 的稳定性也会有很大的提升。
