利用大数据进行千禧一代市场营销的4种方法

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

如今,千禧一代正在对世界产生巨大的影响。自从经历了2012年的婴儿潮,有人预测商业实践将很快改变他们的营销策略。并且将很快实施。到2017年,企业需要将其营销重点放在这一代人身上。

大数据将是企业做法的关键因素,无论企业是在线注册的办公地址还是实体公司。它将帮助企业解读所有的信息,以帮助预测企业的营销趋势。以下探索一下2017年大数据可用于向千禧一代推广的许多方式。

1.大数据有助于企业确定自己的市场

从本质上讲,大数据涉及到关于消费者感兴趣的或目前购买的产品的数据。要进一步了解自己的营销策略,并从大数据中获得最大的利用,企业需要创建一个买方角色。这将帮助企业缩小众多的千禧一代客户群之间的距离。

由于大数据严重影响了需要创建买家的角色,这是它影响企业的营销的最重要的方式之一。你编译信息并创建这个角色,这看看企业的客户是谁,因为这将影响企业营销的许多其他方面。

2.大数据为企业提供趋势预测

趋势预测最初出现在时尚界。然而,使用大数据已经给这种做法提供了强大的工具。使用企业买家提供的信息,企业的业务发展就会与行业中的一些即将到来的趋势相匹配。

无论企业身处什么行业,这些趋势都可以以类似的方式跟踪。使用社交媒体帖子,PPC和浏览习惯,企业可以轻松地收集足够的信息,让企业业务得到进一步的发展。千禧一代是未来发展的关键,所以企业不能落后于时代。

3.大数据有助于平衡价格

千禧一代似乎有一些奇怪的消费习惯,造成了美国消费的转变。他们喜欢讨价还价,但他们也愿意为一个没有质量问题的产品支付更多的费用。然而,他们通过网络,可以很容易地找到价格,并从在线零售商或实体店获得这些产品的内容。

在业务发展中,企业与其他公司进行竞争,希望积极主动优化定价。大数据在其算法中使用实时商品系统。这有助于了解当前价格趋势,并帮助企业适当调整价格趋势。对于大多数企业来说,大数据已经消除了所有手动劳动过程。

4.使用大数据进行最终销售

互联网购物已经使得每个实体店都必须具有在线网站。当他们在网上商店购物时,整个体验应该是完美无缺的,并且很容易绘制出来。但是,如果企业的客户找不到他们的信用卡或借记卡怎么办?如果这是企业给他们的唯一选择,它可能会让销售更加糟糕。

大数据趋势可以帮助企业利用最新的应用程序和小部件,帮助其网站尽可能为用户提供方便。不管企业有多少市场,如果没有正确的付款选项,将会影响最终销售的实现。

通过系统编译信息,企业可以看到客户在他们的购物体验如何,他们在哪里停止?如果企业注意到他们只是在购物车中添加东西,但从来没有进入购物车,这可能会意味着企业的购物车可能不方便放置。或者,如果他们在信用卡或借记卡付款阶段上停止执行,这可能意味着企业需要添加一个程序来获得帮助。

千禧一代的购物都来自于他们购物的经验。因此,了解他们的问题,并能够提供解决方案是在这一代人中建立长期信任的唯一方法。

大数据提供了坚实的营销基础

技术和互联网的发展使任何人都有可能有机会研究他们的业务趋势的信息。当然也能从企业的首席执行官那里获得一些策略,但最需要的,还是利用当前的互联网工具。如果初创公司或小规模企业已经为大数据实施了一个可靠的计划,那么这种投资是值得的。


本文作者:佚名

来源:51CTO

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
特征工程在营销组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计
因果推断方法为特征工程提供了一个更深层次的框架,使我们能够区分真正的因果关系和简单的统计相关性。这种方法在需要理解干预效果的领域尤为重要,如经济学、医学和市场营销。
68 1
特征工程在营销组合建模中的应用:基于因果推断的机器学习方法优化渠道效应估计
|
24天前
|
边缘计算 人工智能 搜索推荐
大数据与零售业:精准营销的实践
【10月更文挑战第31天】在信息化社会,大数据技术正成为推动零售业革新的重要驱动力。本文探讨了大数据在零售业中的应用,包括客户细分、个性化推荐、动态定价、营销自动化、预测性分析、忠诚度管理和社交网络洞察等方面,通过实际案例展示了大数据如何帮助商家洞悉消费者行为,优化决策,实现精准营销。同时,文章也讨论了大数据面临的挑战和未来展望。
|
30天前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
量子计算与大数据:处理海量信息的新方法
【10月更文挑战第31天】量子计算凭借其独特的量子比特和量子门技术,为大数据处理带来了革命性的变革。相比传统计算机,量子计算在计算效率、存储容量及并行处理能力上具有显著优势,能有效应对信息爆炸带来的挑战。本文探讨了量子计算如何通过量子叠加和纠缠等原理,加速数据处理过程,提升计算效率,特别是在金融、医疗和物流等领域中的具体应用案例,同时也指出了量子计算目前面临的挑战及其未来的发展方向。
|
1月前
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-115 - Flink DataStream Transformation 多个函数方法 FlatMap Window Aggregations Reduce
大数据-115 - Flink DataStream Transformation 多个函数方法 FlatMap Window Aggregations Reduce
37 0
|
3月前
|
自然语言处理 供应链 数据可视化
大数据在市场营销中的应用案例:精准洞察,驱动增长
【8月更文挑战第25天】大数据在市场营销中的应用案例不胜枚举,它们共同展示了大数据技术在精准营销、市场预测、用户行为分析等方面的巨大潜力。通过深度挖掘和分析数据,企业能够更加精准地洞察市场需求,优化营销策略,提升市场竞争力。未来,随着大数据技术的不断发展和普及,其在市场营销领域的应用将更加广泛和深入。
1238 3
|
3月前
|
人工智能 分布式计算 架构师
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
|
3月前
|
机器学习/深度学习 设计模式 人工智能
面向对象方法在AIGC和大数据集成项目中的应用
【8月更文第12天】随着人工智能生成内容(AIGC)和大数据技术的快速发展,企业面临着前所未有的挑战和机遇。AIGC技术能够自动产生高质量的内容,而大数据技术则能提供海量数据的支持,两者的结合为企业提供了强大的竞争优势。然而,要充分利用这些技术,就需要构建一个既能处理大规模数据又能高效集成机器学习模型的集成框架。面向对象编程(OOP)以其封装性、继承性和多态性等特点,在构建这样的复杂系统中扮演着至关重要的角色。
68 3
|
3月前
|
SQL 分布式计算 数据可视化
基于Hadoop的大数据可视化方法
【8月更文第28天】在大数据时代,有效地处理和分析海量数据对于企业来说至关重要。Hadoop作为一个强大的分布式数据处理框架,能够处理PB级别的数据量。然而,仅仅完成数据处理还不够,还需要将这些数据转化为易于理解的信息,这就是数据可视化的重要性所在。本文将详细介绍如何使用Hadoop处理后的数据进行有效的可视化分析,并会涉及一些流行的可视化工具如Tableau、Qlik等。
126 0
|
4月前
|
大数据 数据处理 计算机视觉
使用LabVIEW进行大数据数组操作的优化方法
使用LabVIEW进行大数据数组操作的优化方法
126 3
|
4月前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute产品使用合集之使用pyodps读取数据表时,可以通过什么方法来加速读取效率
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
下一篇
无影云桌面