营销大模型应用落地,AI广告投手「归一妙计」重新定义营销可能性

简介: 归一智能基于「利欧归一」营销领域大模型,训练出了适配各媒体平台投放工作流的AI Agent「归一妙计」,实现8小时内完成万词万创意万落地页。

AI广告投手.jpg

随着消费者行为的不断演变和市场竞争的加剧,传统营销模式已无法满足企业对于精准、高效广告投放的迫切需求。


针对企业广告投放营销获客场景,「归一妙计」可帮助企业快速将一方私有数据及合规的三方数据,如产品目录数据、品牌数据、脱敏后的客户服务数据、行业数据等,快速接入「利欧归一」营销领域大模型开展预处理和训练,通过对商业生态、趋势变化、客户及其行为和需求的深度了解,来驱动更智能的广告投放决策。


接入营销大模型后,「归一妙计」AI广告投手具备了更多维度的训练内容,拥有更强的语义理解能力和内容生成能力突破了传统模式依赖于广泛的市场调研和一般化的消费者画像,借助AI大模型能力,收集和分析大量的消费者行为数据和历史投放数据,实现对营销效果的精准把握,让广告投放更加个性化,更具针对性。


过去,无论客户搜索什么问题,品牌主只能将流量导流到统一的官网页面,这会导致用户无法获得匹配的需求解决方案,从而导致较高的页面跳出率。


但要为10000个关键词,匹配对应10000个创意和10000套落地页放在过去是几乎不可能完成的任务,但现如今已经在很多归一智能的客户投放场景实现了。「归一妙计」AI广告投手,能够精准匹配用户搜索词,进行落地页面内容的智能匹配生成,真正做到所搜即所答,促成更高的用户留资比例。


千人千面落地页的背后,是强大的AI生成能力的支撑,以及系统自动化对接的产品力体现,人类投手在「归一妙计」批量生成的营销物料,能够一键发布到对应的营销平台(如百度营销)的账户计划单元中,省去了大量的人工操作流程。


以常见的销售管理场景为例,当用户搜索“微信客户怎么管理”,一个更加理想的落地页应该包含具体的解决方案及产品能力呈现,「归一妙计」的AI广告投手就支持智能化生成匹配的落地页文案,“通过卫瓴CRM的加微功能,可以一键快速将各渠道客户,统一引流到企业微信,高效进行微信客户打标和分组管理。”,同时,大模型还会自动化生成相关场景的模拟对话截图,吸引用户进一步深度浏览落地页内容,并引导咨询转化。


「归一妙计」提供的千人千面落地页投放能力,能够帮助广告主有效提升广告转化率和销售额,从而实现更高的广告投放回报。这与传统模式中常见的高成本、低效率的问题形成鲜明对比,AI广告投手的加持将加速推动全行业迈入MAGI时代。

目录
打赏
0
0
0
0
0
分享
相关文章
亚马逊推出AI语音模型新标杆!Nova Sonic:多语言识别错误率仅4.2%,碾压GPT-4o-transcribe
亚马逊推出的Nova Sonic是一款整合语音理解与生成能力的AI模型,支持多语言交互,在LibriSpeech基准测试中平均单词错误率低至4.2%,具备实时双向流式传输能力。
40 5
亚马逊推出AI语音模型新标杆!Nova Sonic:多语言识别错误率仅4.2%,碾压GPT-4o-transcribe
AI图像质感还原堪比专业摄影!Miracle F1:美图WHEE全新AI图像生成模型,支持超写实与多风格生成
美图WHEE推出的Miracle F1采用扩散模型技术,通过精准语义理解和多风格生成能力,可产出具有真实光影质感的专业级图像作品。
36 4
AI图像质感还原堪比专业摄影!Miracle F1:美图WHEE全新AI图像生成模型,支持超写实与多风格生成
AI 搜索如何用大模型+ RAG 给宠物做一个 AI 健康助手?
本文分享了如何使用 阿里云 AI 搜索开放平台构建“宠物AI健康助手”的详细过程。
大企业的AI应用如何更懂业务?
数字经济推动中国经济高质量发展,大型企业数字化转型至关重要。AI技术浪潮下,国资委提出“应用领航、数据赋能、智算筑基”三大方向,深化AI与实体经济融合。CRM系统作为数智化基础设施,连接客户端与业务端,成为企业核心基座。以纷享销客为例,其通过“连接型CRM”打通数据壁垒,提供灵活组织架构配置,满足个性化需求。ShareAI平台赋能营销、销售和服务全链路智能化,确保数据安全并支持私有化部署。选择具备行业积淀和实战经验的CRM服务商,才能让数智化真正驱动业务增长与企业转型。
AI大模型进阶系列(02)基于Spring AI实现AI chatbot助理|一句话让deepseek实现
本文介绍了通过DeepSeek生成一个基于Spring AI的在线AI聊天助手项目的全过程。项目采用JDK17+Spring AI+Thymeleaf+Spring Web技术栈,实现了一个简单的聊天界面,用户可输入内容并获得DeepSeek返回的结果。文章详细描述了从需求明确、项目结构设计到配置参数启动的步骤,并展示了核心代码片段如pom.xml、application.properties及主要Java类文件。尽管功能简单,但体现了AI在编程领域的高效应用,未来有望进一步优化上下文记忆等功能,提升开发体验与效率。
AI大模型进阶系列(03) prompt 工程指南 | 实战核心技术有哪些?
本文深入讲解了AI大模型中的prompt工程。文章分析了role角色(system、user、assistant)的意义,message多轮会话记忆机制,以及prompt的核心三要素(上下文背景、输入内容、输出指示)。同时介绍了多种提示优化技术,如少样本提示、CoT链式思考、prompt chaining链式提示、思维树ToT提示等,还展示了让AI生成提示词的方法,为实际应用提供了全面指导。
一键部署 Dify + MCP Server,高效开发 AI 智能体应用
本文将着重介绍如何通过 SAE 快速搭建 Dify AI 研发平台,依托 Serverless 架构提供全托管、免运维的解决方案,高效开发 AI 智能体应用。
544 2
AI Infra之模型显存管理分析
本文围绕某线上客户部署DeepSeek-R1满血版模型时进行多次压测后,发现显存占用一直上升,从未下降的现象,记录了排查过程。
AI Infra之模型显存管理分析
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算支持阿里云百炼 MCP 服务!阿里云百炼发布业界首个全生命周期 MCP 服务,无需用户管理资源、开发部署、工程运维等工作,5 分钟即可快速搭建一个连接 MCP 服务的 Agent(智能体)。作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力。
 Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
Nacos托管LangChain应用Prompts和配置,助力你的AI助手快速进化
AI 应用开发中,总有一些让人头疼的问题:敏感信息(比如 API-KEY)怎么安全存储?模型参数需要频繁调整怎么办?Prompt 模板改来改去,每次都得重启服务,太麻烦了!别急,今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等