在美国沃尔玛，啤酒和尿布两个货架被放在一起，因为买啤酒的爸爸一般都会拿一包尿布回家。先于大数据概念，大数据的逻辑就已经出现在商业领域。
如今，大数据和“互联网+”已经成为人人谈及的流行用词。但2015年，人们专注于技术层面的探讨——怎样获取，如何通过技术手段获取人流信息、购买信息等。2016年，突破设备壁垒后，怎样把这些数据进行分析、解读，将数据转化为运营价值，对自我和竞争对手进行考察，成为行业需要面临和探讨的一件大事。
2016年，大数据都经历了什么?未来的大数据能够做什么?今年的商业地产又发生了什么样的变化?在张家鹏商业地产公益学院上，小编专访了RET睿意德北京策略顾问部总经理崔崇彦，揭开大数据的这一年。
不成熟的大数据：“数据孤岛”与“隐私脱敏”
2015年，RET睿意德开始尝试用大数据做商业地产研究，从去年用大数据做了第一个项目，至今已有七八个成功案例。虽然大数据已经成为热门，但崔崇彦认为，目前仍是不算特别成熟的一项技术。
经过一年的发展，大数据依托的计算和分析已经越来越成熟。通过手机地理信息、时间信息的结合去推断一个人的消费习惯，通过手机搜索关键词、或发布、转发微博的关键词去做标签的定义，云计算等算法的突破赋予了大数据更高的天花板。
“但现在有一个关键问题，比如淘宝、微博等各家的数据是没有办法打通的。虽然我们可以通过一个人在微博上发布或转发的关键词，用算法分析出他的价值观、喜好，通过淘宝等分析出他的消费行为，但是这两条数据，虽然是同一个人，但各是各的，没办法打通。”崔崇彦说，这就形成了一座座数据孤岛，阻碍了研究的深层次发展。这也是今年6月份大数据产业联盟的原因，RET睿意德、百度等建立联盟，宣布互相尽可能打通数据，建立交叉分组，解决中国大数据的当务之急。
当你进入商场，登陆免费WIFI，商场将读取你的地理位置，获得到访商店数量和停留时间;当你乘坐地铁，走廊及出入口的很多广告也安装有数据捕捉设备，只要路过这个广告，就可以捕捉到你的出行信息和活动站点;当你刷用会员卡进行购物，就上传了消费习惯和消费金额，成为商铺统计消费客群的一个样本……智能手机的普及，捕捉设备的发展，让大数据互联在世界的各个角落。
但如此密集的捕捉，是否会带来隐私数据泄露风险?对此，崔崇彦表示，大数据对隐私不会产生特别大的曝光，让公众对大数据泄露隐私脱敏，亦是当前大数据研究的一个重要课题。因为无论是哪一家大数据分析，都无法做到对个人手机(单点)短信、微博等内容的获取，能做到的是，二十几台、几百台手机在搜索某个关键词时，通过算法捕获、分析结果。
用大数据看未来：“小部落商业”和“家庭体验业态”
“第一个是核心覆盖区域内的客群分析，购物中心建成以后到底辐射多远?第二个是现有消费、出行及社交习惯，使用算法的逻辑，根据一个人有没有去过4S店，去的频率有多大，判断他有没有车;第三个是区域内典型项目的深度研究，即竞品分析。”崔崇彦告诉乐居编辑，这是目前做大数据前期研策的三项重要内容。
但近年来，房地产市场形势的变化，也带来大数据研究的一些转向。在崔崇彦看来，过去两年来中国地产购物中心增量非常大，未来更会进入一个存量市场。
原本可以用简单的投资逻辑，就能做出买地、开发、利润的评估。面对限房价限地价的新形势，未来的商业地产投资将回归到运营逻辑和服务逻辑之中，从经验型的投资逻辑转向有据可依的数据分析，进而节省一部分人力和物力。
“一个创新会改变一个行业，大数据真正的价值在于预测，而不是说明现状。”商业地产的未来会走向何处?崔崇彦提出两项猜想：
1. 小部落商业。大数据对应的是小数据，但商业服务个人化是不可能的。从小农经济到商业经济，就是从消费者个人到群体的演变，企业生产商品或创造价值，都是为一群人或一类人服务。未来的商业要做的是类群的划分，由大数据将人划分成不同的小部落，而商业的趋势也是符合小部落的各个小商业，由小商业形成小的特色商圈，融合在一个购物中心里。产品经理将成为一种非常重要的职位。
2. 家庭体验业态。从2011年开始，儿童业态处于快速发展期。作为改革开放后的第一代青年，80后结婚生子，逐步成为儿童市场的消费主宰。他们更看重全面发展，促动了儿童教育、儿童游乐场、文创产业、特色市集等诞生。原有的电玩城、KTV不再是购物中心的标配，家庭娱乐中心、影院儿童厅等家庭体验业态，将成为新趋势。
未来的大数据：“心理学家”兼“数学家”
“未来做大数据研究，更像是社会心理学家兼数学家。”谈到大数据的未来，崔崇彦给出一个哲学式答复，“社会心理学家可以通过一些微小的观察，把两个看上去无关的东西或者人群，找出内在的关联;数学家，则是对于人群行为的整理，形成更科学的结论和推测。”
而在应用层面来讲，则主要有三个部分：第一，城市商业全景扫描，不去现场就可以把商场吸附能力，包括客户的喜好类型用后台全部做完;第二，目标客户的描摹，做客户到访可能性的大小和排序，比如说画一个地理围栏区，这个地理围栏区可能夹在标的物和竞品之间，算出捕捉率有多高;第三，竞品项目扫描，把A、B两个项目的客群描摹清楚，这是和原来做商业的模式所不一样的地方。
“人都有多面性，有些你知道，有些你不知道。而大数据，就是帮助你挖掘出连你自己也不清楚的偏好。”在采访最后，崔崇彦笑道。
本文作者：佚名
来源：51CTO
