不懂怎样和上级优雅交流?这个 AI 系统让你秒变 social 达人

简介:

不懂怎样和上级优雅交流?这个 AI 系统让你秒变 social 达人BetterWorks 开发出一个新的 AI 平台,旨在让员工和雇主的沟通更加便捷

让员工与雇主的沟通更顺畅,这是管理工作的一个重要组成部分。然而很多管理者却认为接受员工的反馈是件棘手的事儿。

一些员工认为这种反馈会威胁到自己的本职工作,一些人认为即使自己提了意见,这些声音仍然会被忽略。

近日,VitalSmarts 的一份报告显示,有 83% 的员工认为向上级提意见会对自己的工作产生负面影响,甚至有人说这种反馈简直是在找死。(好怕怕~)

而在另一方面,员工的反馈对公司的发展而言十分重要。据盖洛普民意测验中心(Gallup Poll)2014 年发布的一项调查显示,员工的意见能够提高公司的生产力提高 20% 以上。

不懂怎样和上级优雅交流?这个 AI 系统让你秒变 social 达人

那么,怎样才能减轻员工反馈的顾虑,让他们大胆地向上级“打报告”呢?一家公司想到了用人工智能来帮忙。

“在这个快节奏的环境下,领导很少有时间来指导员工的工作,因此员工的反馈和意见对于公司来说特别重要。” BetterWorks 公司的 CEO Kris Duggan 表示。

这家公司的 AI 平台结合了谷歌邮件、Office 365 等应用,给员工建立个人网络档案,就像 Facebook 社交媒体,让每个员工都能在网络上进行互评、监督和交流,并且利用机器学习算法能够追踪到每个员工的工作目标、完成进度、跨部门合作、对工作的反馈意见等。

不懂怎样和上级优雅交流?这个 AI 系统让你秒变 social 达人

和其他公司不同的是,传统公司往往会进行一年一度的员工满意度调查,效果并没有那么好。在数字时代,人工智能的优势在于能够紧跟公司变化,实时提供反馈信息。这些信息能够帮助公司分析员工的主要驱动力,提供预测性的见解和改善方向。 

不懂怎样和上级优雅交流?这个 AI 系统让你秒变 social 达人

Duggan 说,这个平台每周就能进行一次有效反馈。通过机器学习算法,追踪到不同部门的员工情况,并进行对比。除此之外,公司的每一个员工都能看见其他人的目标,给他点赞或者发送表情、评论等等,不存在任何的秘密或者隐秘议程。这里已经没有等级之分——下级可以查看上级经理的目标,甚至其他部门的团队经理。

有趣的是,BetterWorks 发现,相比于对自己工作内容的关注,下级更喜欢监督上级的目标,这个比例要高出 20% 。显然,大家都希望更了解自己的领导,渴望工作环境的透明度更高。

基于大数据分析,机器学习能够将不同部门、不同组织团队、不同员工的工作情况作为一个整体来考量。这个系统能够增加同事之间的社交行为,尤其是在年轻人中广受欢迎。并且,对管理者来说,这个软件非常便宜,每月只需要支付 20 美元。

不管怎样,我们的平台让雇主越来越意识到员工的重要性。系统通过机器学习分析出哪位员工对公司的贡献最大,这对于公司奖励机制的实行大有裨益。”Duggan 表示。

换句话说,人工智能和机器学习技术能够唤起员工的工作反馈,增强工作环境中的社交行为。至少,不会让它变少。

Via fastcompany

推荐阅读:

设计有效的“用户行为与反馈效应”循环

国庆节的正确出行方式:AI 帮你做攻略,便宜又体贴


本文作者:刘子榆


本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

相关文章
|
6天前
|
存储 移动开发 Linux
Linux系统之部署h5ai目录列表程序
【5月更文挑战第3天】Linux系统之部署h5ai目录列表程序
19 1
|
14天前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
构建未来:利用AI技术优化城市交通系统
【4月更文挑战第27天】 随着城市化的快速发展,交通拥堵已成为全球城市的普遍问题。本文探讨了人工智能(AI)技术在缓解城市交通压力、提升交通效率方面的应用前景。通过分析智能信号控制、交通流量预测、自动驾驶车辆以及公共交通优化等关键技术的实际案例,评估了AI在现代交通系统中的潜力与挑战。本研究不仅展示了AI技术在改善城市交通中的有效性,同时也指出了实施过程中需要克服的技术和社会障碍。
|
20小时前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建未来:AI在持续学习系统中的创新应用
【5月更文挑战第11天】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益增多。特别是在持续学习系统(Lifelong Learning Systems, LLS)中,AI技术正开启着个性化和适应性教学的新篇章。本文聚焦于AI在LLS中的创新应用,探讨了机器学习、自然语言处理和认知建模等关键技术如何共同作用于构建智能化的学习环境。文章旨在分析当前AI技术在持续学习领域的最新进展,并展望其对未来教育模式的影响。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【5月更文挑战第11天】在数字时代的风口浪尖,网络安全问题日益凸显。传统的安全防御手段在应对不断进化的网络威胁时显得力不从心。本文提出了一个基于人工智能技术的自适应网络安全防御系统框架,旨在通过实时分析、学习和预测网络行为,自动调整防御策略以抵御未知攻击。系统采用先进的机器学习算法和大数据分析技术,能够在保持高效性能的同时,最小化误报率。文章详细阐述了系统的设计理念、关键技术组件以及预期效果,为网络安全的未来发展方向提供新思路。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
构建未来:AI在持续学习系统中的创新应用
【5月更文挑战第11天】 在人工智能的迅猛发展浪潮中,一个不断进化的分支便是AI在持续学习系统中的应用。本文旨在探讨AI技术如何革新持续学习系统,并分析其在不同领域的创新实践。文章首先界定了持续学习系统的概念,随后深入解析了深度学习、强化学习以及转移学习等关键技术在其中的作用。通过案例分析,展示了这些技术如何在医疗诊断、自动驾驶及个性化教育中发挥至关重要的角色。最终,讨论了面临的挑战与未来的发展趋势,为读者提供了一个关于AI在持续学习领域未来可能展开的蓝图。
4 1
|
4天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
构建未来:AI在持续学习系统中的进化之路
【5月更文挑战第8天】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI系统正逐步从单一任务处理转向多任务、持续学习的智能体。本文将深入探讨AI技术在持续学习系统中的最新进展,包括深度学习、强化学习以及转移学习等关键技术。文章还将讨论如何通过这些技术实现AI系统的适应性、泛化能力和自我进化,从而推动AI在多变环境中的长期应用和自主决策能力。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【5月更文挑战第8天】 随着网络攻击的不断演变,传统的安全措施已不足以应对日益复杂的威胁。本文提出了一种基于人工智能(AI)的自适应网络安全防御系统,旨在通过实时分析网络流量和行为模式来自动调整安全策略。系统利用深度学习算法识别潜在威胁,并通过强化学习优化防御机制。初步实验表明,该系统能够有效提高检测率,减少误报,并在未知攻击面前展现出较强的适应性。
16 1
|
6天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
构建未来:AI在持续学习系统中的应用
【5月更文挑战第6天】 随着人工智能技术的飞速发展,AI在各个领域中的应用越来越广泛。本文将探讨AI在持续学习系统中的应用,以及如何通过这种技术提高教育质量和效率。我们将讨论AI如何帮助个性化学习,提供实时反馈,以及如何通过数据分析预测学生的学习进度。此外,我们还将探讨AI在教育中的潜在挑战和解决方案。
18 3
|
8天前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
【AI 场景】如何开发用于自动驾驶的人工智能系统?
【5月更文挑战第3天】【AI 场景】如何开发用于自动驾驶的人工智能系统?
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【AI 场景】设计一个 AI 系统来识别和分类图像中的对象
【5月更文挑战第3天】【AI 场景】设计一个 AI 系统来识别和分类图像中的对象