LangBot · LLM 时代的即时通讯机器人平台
机器人散落在五个平台，改一句提示词要登五个后台
你给不同团队各搭了聊天机器人：钉钉一个、飞书一个、Telegram 两个。模型 Key 要分别配，知识库各存一份，出了问题逐个登录排查。周五想统一升级一下人设提示词，你在五个控制台之间来回切换了一下午。
统一管理台 + 多渠道接入
LangBot 是面向 LLM 时代的开源即时通讯机器人平台，支持通过 Web 管理台连接百炼、通义、DeepSeek 等模型服务，并接入钉钉、飞书、企业微信、Telegram、Discord 等渠道。
它适合快速构建和运维多平台 AI 助手：模型服务、渠道凭据、对话人格在同一个 Web 管理台配置，机器人运行在云上不占你本地机器。
边界也说清楚：
- 它做：多 IM 渠道接入、模型服务配置、Web 管理台、多机器人管理。
- 它不做：不自带大模型；各平台接入凭据需要你按平台规则申请。
- 渠道凭据与模型配置保存在你自己的实例中。
通过阿里云计算巢部署，实测 3 分钟内就绪，管理台通过公网地址访问，使用部署时设置的管理员邮箱和密码登录。
它解决了什么问题
| 你原来怎么干 | 代价 | 用它之后 |
|---|---|---|
| 每个平台单独搭机器人 | 配置分散，改一遍提示词登五个后台 | 一个 Web 管理台统一配置 |
| 本地机器挂机器人 | 关机就下线 | 云上 ECS 常驻 |
| 模型服务各配各的 | Key 管理混乱 | 模型服务集中管理，按需切换 |
| 渠道扩展靠自己写适配 | 每接一个平台脱一层皮 | 钉钉/飞书/企业微信/Telegram/Discord 开箱即接 |
核心能力
多渠道接入
- 国内外主流 IM —— 钉钉、飞书、企业微信、Telegram、Discord 等。
- 按需启用 —— 想接哪个配哪个，互不影响。
多模型服务
- 国产模型友好 —— 百炼、通义、DeepSeek 等开箱配置。
- 多模型并存 —— 不同机器人可用不同模型。
Web 管理台
- 全部配置可视化 —— 渠道、模型、人格、插件都在浏览器里管。
- 管理员账号体系 —— 部署时即设置管理员邮箱和密码。
运维友好
- 公网直连管理台 —— 不依赖本地环境。
- 如需 Webhook —— 控制台按需使用 2280-2285 端口配置公网回调。
谁最该用
| 用户类型 | 典型场景 | 用它拿到什么 |
|---|---|---|
| 多平台社群运营者 | 机器人散落各处 | 统一管理台，一处改处处生效 |
| 企业内部工具开发 | 要接钉钉/飞书/企微 | 免写适配层，配置即接 |
| 个人开发者 | 想要云端常驻机器人 | 3 分钟部署，公网可访问 |
技术支持
- 官方仓库：https://github.com/RockChinQ/LangBot
- 官方文档：https://langbot.rockchin.top/
- 部署文档：https://computenest-service-deploy-document-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quickstart-langbot/index.md
- 问题反馈：GitHub Issues
🚀 立即体验
→ 一键部署 LangBot
部署完成后打开访问地址，使用部署参数中的管理员邮箱和密码登录，再在控制台配置模型服务与聊天平台凭据。
