国产芯片面临的性能挑战
国产CPU 与国外主流 CPU 相比，单核性能仍有差距。同样的计算任务，国产CPU 往往需要更长时间。国产数据库也有类似的不足，这样，在国产芯片上运行国产数据库，就是慢上加慢了。结果，只能借助分布式技术使用数倍的硬件才能获得国外技术体系同样的效果。而国产芯片本来因产能不足而价格不低，这会进一步推高采购成本，运行、维护工作量也会大幅增加。
国产程序语言SPL换了一个思路来解决这个难题，成功让国产芯片飞起！
实测证明：SPL＋国产芯片，反超SQL＋国外芯片
采用国际通行的TPC-H 100G 测试，在相同的8 核 CPU、32GB 内存的资源配置下，鲲鹏、龙芯、飞腾运行 SPL完成22道题目，查询总耗时远低于Intel 运行 Oracle 的总耗时。
按总耗时之比计算，三种国产芯片加SPL组合的处理速度分别约为对照组合的23 倍、14 倍和 14 倍。
SPL新思路：减少计算量，才能更快完成任务
软件不能改变硬件的性能，CPU 该多快就多快。不过，我们可以设计出低复杂度的算法，也就是计算量更小的算法，计算机执行的动作变少，自然也就会快了。比如一个计算任务，用 Oracle的算法要计算一亿次。现在有个好算法，只要计算500 万次就可以了，这样，即使国产芯片比Intel 慢 2 倍，最终的性能还是会快10 倍！
但是，光想出高效算法还不够，还要把这个算法实实在在地用某种程序语言写出来，否则计算机不会执行。然而，数据库用的SQL 经常写不出来，就只能干瞪眼忍受低速。
SPL 就是这样一种编程语言，能够轻松简单地实现小计算量的高性能算法，这就让国产芯片飞起！
SPL 带来的价值
SPL 使用纯 Java 开发，秉承了 Java 的开源精神，具备跨平台优势，天然就可以和所有国产芯片适配。在众多性能优化案例中，SPL 单机就可以达到原系统集群的性能。
这样，可以用更少的芯片完成更多的计算任务，还能缓解国产芯片产能不足的问题。
