【2026最新】MarkText下载中文版|MarkText安装使用图解(超详细)

简介: MarkText 是一款免费开源的 Markdown 编辑器,支持所见即所得实时渲染,无需分屏预览。跨平台(Windows/macOS/Linux),内置中英文界面、数学公式(KaTeX)、代码高亮,可一键汉化,是 Typora 的优秀免费替代品。(239字)

MarkText 是一款开源、免费的 Markdown 编辑器,采用所见即所得的实时渲染模式,输入的同时就能看到最终排版效果,不需要分屏切换。


说到这种编辑模式,很多人会想到 Typora,但 Typora 目前已经转为收费软件(约 15 美元一次性购买),而 MarkText 完全免费开源,也常被称作 Typora 的最佳免费替代品。下面这张表可以快速了解它们的差异:


对比维度 MarkText Typora VS Code + 插件
编辑模式 所见即所得 所见即所得 分屏预览
价格 免费开源 约 15 美元 免费
中文界面 支持(设置中切换) 支持 支持
数学公式 KaTeX MathJax 需插件
代码高亮 内置 内置 内置
导出格式 HTML/PDF HTML/PDF/Word/LaTeX 需插件
跨平台 Windows/macOS/Linux Windows/macOS/Linux 全平台
开源 MIT 协议 闭源 开源


目前最新版本为 MarkText v0.20,覆盖 Windows、macOS 和 Linux 三大平台。MarkText 默认界面是英文的,不过可以轻松切换为中文版。如果你正在找一款免费的 Markdown 写作工具,这篇文章会带你从 MarkText 下载到使用完整走一遍。

MarkText下载

MarkText中文版下载地址:MarkText安装包(源自 Github 官方,支持中文,放心用)

MarkText安装

1) 下载 setup.exe 安装包,双击启动安装:



2)保持默认勾选,点击“下一步”:



3)在安装路径选择界面,建议将安装目录改为 D 盘(如 D:\MarkText),避免占用系统盘空间,点击"安装":



4)安装过程中会询问是否关联 Markdown 文件,建议选择“是”:



5)等待进度条走完,点击"完成"即可:


MarkText汉化(设置中文)

MarkText 默认界面是全英文的,介意的小伙伴可以在设置中一键切换为中文版:



菜单栏 File -> Preferences -> General,找到最底部的 Language 选框,调整为简体中文(Chinese Simplified):



软件界面秒变中文,不需要下载任何额外的语言包:


MarkText基础使用

1)三种编辑模式


MarkText 额外提供了三种编辑模式,分别是源码模式、打字机模式、聚焦模式:

  • 源码模式显示完整的 Markdown 标签,适合精细调整。
  • 打字机模式让光标始终保持在屏幕中间,写作体验更专注。
  • 聚焦模式只高亮当前行,其余内容淡出,帮助你集中注意力。


MarkText默认是所见即所得模式,如果输入的 Markdown 语法没有实时渲染,检查是否切换到了源码模式。

2)基本编辑操作

MarkText启动后主界面是一个干净的编辑窗口,和Typora的体验非常相似,全程所见即所得,你在编辑区的任何操作(标题、加粗、列表、代码块)都会实时渲染成最终效果,不需要切换到预览模式。



图中的二级标题是输入了 "## MarkText是什么"的结果(## 后有 1 个空格)。下面这张表格整理了最常用的 Markdown 语法,新手可以对照着用:


效果 输入方式
一级标题 # 标题内容
二级标题 ## 标题内容
三级标题 ### 标题内容
加粗 **文字** 或 Ctrl + B
斜体 *文字* 或 Ctrl + I
删除线 ~~文字~~
行内代码 `代码`
代码块 ``` 语言
有序列表 1. 项目
无序列表 - 项目
引用 > 引用内容
链接 [文字](URL) 或 Ctrl + K
图片 ![描述](图片路径)
分隔线 ---
表格 Ctrl + T 插入
数学公式 $$ 公式 $$


MarkText 自动识别这些 Markdown 语法并实时渲染成对应的样式。

MarkText偏好设置

1)开启自动保存

MarkText 不像 Word 那样需要手动保存,你的内容会实时反映在编辑区,但建议在编辑过程中养成 Ctrl + S 的习惯,避免意外关闭导致丢失。如果担心忘记保存,可以在“文件->偏好设置->通用” 里开启自动保存。


2)编辑器偏好设置

在"文件->偏好设置->编辑器"中,可以调整编辑器的字体、行高、主题颜色(内置暗色和亮色主题),设置自动保存间隔、默认图片存储路径、导出HTML/PDF格式等。


总结

MarkText 是一款免费、开源的 Markdown 编辑器,所见即所得的实时渲染让写作变得流畅自然。它支持常见 Markdown 语法,内置数学公式渲染和代码高亮,跨平台覆盖 Windows、macOS 和 Linux。


MarkText 默认界面虽然是英文的,但在设置中一秒就能切换为中文版。如果你正在找一款轻量美观的 Markdown 写作工具,或者想找一个 Typora 的免费替代品,MarkText 值得一试。

相关文章
|
2月前
|
Linux API 开发者
MarkText:一款被低估的开源 Markdown 编辑器
MarkText 是一款 **被严重低估** 的编辑器。它没有 Obsidian 的插件生态,也没有 Notion 的协作能力,但它做到了很多编辑器没做好的事:**把写 Markdown 这件事本身做到极致**。 干净的界面、流畅的实时预览、体贴的三种编辑模式、完整的规范支持,再加上 MIT 开源免费——如果你是一个纯粹的写作者,MarkText 就是你需要的那个工具。
1125 3
IDE Java 开发工具
588 1
|
22天前
|
机器学习/深度学习 缓存 人工智能
一文读懂百炼 Kimi K3:2.8 万亿 MoE 模型、百万上下文、分层计费方案
全球首个开源3万亿级大模型Kimi K3正式上线阿里云百炼平台。该模型由月之暗面研发,参数达2.8万亿,支持100万Token超长上下文与原生视觉理解,具备文本生成、多模态推理及复杂逻辑深度思考能力,输入定价20元/百万Token(缓存命中仅2元)。在阿里云百炼官网:https://t.aliyun.com/U/fPVHqY 免费领取千万Tokens
|
21天前
|
编解码 人工智能 算法
农场畜牧目标检测数据集:5类别、15,000张图像 | 目标检测
本数据集含15,000张农场实景图像,涵盖奶牛、马、猪、绵羊及“未定义目标”共5类,采用YOLO标准标注,适配YOLOv8等主流模型。专为解决畜牧场景中密集遮挡、多姿态、光照多变等挑战设计,支持智慧养殖中的自动计数、健康监测与异常预警。(239字)
83 1
|
25天前
|
人工智能 弹性计算 开发者
阿里云ECS、GPU、轻量服务器与AI云产品最新解析:配置、价格与性能测评
云计算与人工智能技术的深度融合,让企业与个人开发者对云服务器与AI云产品的需求日益多元化。阿里云作为国内领先的云服务提供商,持续迭代服务器与AI产品矩阵,从入门级轻量应用服务器到企业级高性能ECS实例,从通用AI模型到专属GPU算力,覆盖从个人开发到企业级AI训练、推理的全场景需求。本文将全面解析阿里云最新服务器与AI云产品的配置、价格体系,并结合性能测评数据,为不同用户提供选型与部署参考,助力高效上云与AI应用落地。
217 2
|
1月前
|
人工智能 弹性计算 API
【AI 尝鲜实验室】上新 | New API:一个入口打通全网大模型的统一网关
New API 是 QuantumNous 开源的下一代大模型网关与 AI 资产管理系统(GitHub 42k+ Stars,AGPL-3.0 协议)。它将 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义 Qwen、Midjourney、Suno 等全网主流大模型聚合到一个统一的 OpenAI 兼容接口,内置多渠道分组、加权随机分发、失败自动重试、完整的用户/令牌/额度管理和在线充值能力。 本次实验通过阿里云计算巢一键部署 New API 到云端,几分钟即可拥有一套专属大模型网关。部署完成后你可以在后台集中管理所有模型渠道、给团队成员分发独立令牌和额度,并通过格式互转让 Cl
390 2
|
22天前
|
存储 人工智能 项目管理
OPC不是“一个人当十个人”:中国一人公司的真实边界
本文深入剖析“一人公司”(OPC)的本质:它不是单打独斗,而是以个人为核心、借力AI与协作的轻组织模式;厘清其非法律概念、不等于自由职业,并强调专业能力、风险承担与可持续结构才是关键。
|
22天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
企业级Agent应用落地难?企业Agent解决方案盘点
2026年中国企业级AI智能体市场规模预计达449亿元,但多数企业仍困于数据孤岛、场景碎片化和工具链断裂三重壁垒,Agent停留在"能演示、难生产"的尴尬阶段。本文以瓴羊AgentOne为样本,拆解一套"统一调度中枢 + 四大场景Agent"的企业级落地架构——以Dataphin治数据、Quick BI看数据、Quick Audience做增长、Quick Service优服务,在平台层面跑通"感知—决策—执行—反馈"的经营闭环,为正在寻找Agent化升级路径的企业决策者提供一条可参考的务实路线。
|
22天前
|
运维 物联网 API
资产盘点数字化改造实战:RFID 批量识别落地问题与解决方案
本文剖析RFID资产盘点落地四大痛点:系统选型错配、标签场景不适、软硬件不兼容、隐性成本被忽视,并提供标准化解决方案——按规模选型、分场景配标、全兼容对接、算全周期成本。助力企业将账实相符率从75%提升至98%,实现高效、精准、安全的数字化资产管理。

热门文章

最新文章