2013.10.23 更新
之前写的时候不知道在想什么,整理模板时才发现写挫了,现在重发一个
SPFA 是按照 FIFO 的原则更新距离的, 没有考虑到距离标号的作用. 实现中 SPFA 有两个非常著名的优化: SLF 和 LLL.
SLF: Small Label First 策略.
实现方法是, 设队首元素为 , 队列中要加入节点 , 在 时加到队首而不是队尾, 否则和普通的 SPFA 一样加到队尾. 这可以用个优先级队列维护
LLL: Large Label Last 策略.
实现方法是, 设队列 中的队首元素为 , 距离标号的平均值为 , 每次出队时, 若 , 把 移到队列末尾, 如此反复, 直到找到一个 使 , 将其出队.
/** 复杂度分析: 普通SPFA km kmax=n 不适合稠密图 一般为2 优先级队列 加入节点复杂度logn 节点数太多时适得其反,对于特殊数据速度略小于普通spfa 对于随机图效果很好 手动模拟SLF,LLL 复杂度低于优先级队列,最坏情况与普通SPFA持平 */ #define Maxn 100010//最大点数 #define Maxm 400010//最大边数,无向图要建双向边 int w[Maxm],u[Maxm],next[Maxm],cnt; int first[Maxn],havein[Maxn];//havin为入队次数 long long d[Maxn];//距离 int n; bool in[Maxn];//队中标志 inline void add(int vn,int un,int wn){//邻接表存储 u[cnt]=un;w[cnt]=wn;next[cnt]=first[vn];first[vn]=cnt++; } struct node{ int v,dd; node(int &a):v(a),dd(d[a]){}; bool operator< (const node& a)const{ return dd>a.dd; } }; priority_queue<node> q; //利用优先级队列SLF和LLL bool spfa(int s){ int i,now,ne,t; memset(in,0,sizeof(in)); memset(havein,0,sizeof(havein)); for(i=0;i<n;i++)d[i]=INF; //memset(d,0x3f,sizeof(d)); d[s]=0;in[s]=1;q.push(s); while(!q.empty()){ now=q.top().v;q.pop(); if(!in[now])continue; in[now]=0; for(i=first[now];~i;i=next[i]){ ne=u[i]; if(d[ne]<=(t=d[now]+w[i]))continue; d[ne]=t; in[ne]=1; q.push(ne); if(++havein[ne]>n)return 0;//判断有无负环 } } return 1;//返回1为正常,0为有负环 } #define M 200000 //手动模拟 int q[M]; bool spfa(int s){ int i,now,ne,t; memset(in,0,sizeof(in)); memset(havein,0,sizeof(havein)); memset(d,0x3f,sizeof(d)); int l,r,len;l=r=len=0; long long sum=0; d[s]=0;in[s]=havein[s]=1; q[r++]=s;len++; while(l!=r){ now=q[l++]; if(l==M)l=0; if(d[now]*len>sum){//LLL q[r++]=now; if(r==M)r=0; continue; } len--; sum-=d[now]; in[now]=0; for(i=first[now];~i;i=Next[i]){ ne=u[i]; if(d[ne]<=(t=d[now]+w[i]))continue; d[ne]=t; if(in[ne])continue; in[ne]=1; if(t<=d[q[l]]){ //SLF if(--l<0)l=M-1; q[l]=ne; } else{ q[r++]=ne; if(r==M)r=0; } len++; sum+=t; if(++havein[ne]>n)return 0; } } return 1;//返回1为正常,0为有负环 } void init()//边初始化 { cnt=0; memset(first,-1,sizeof(first)); }