零基础零代码用智能体做一个「Excel 智能规划师」智能体：从需求梳理到落地（附完整 Prompt）

做开发的同学可能都有过这种体验：明明是个小工具需求，但为了它去学一套新框架，成本太高。

我最近试了个新思路——用 AI 智能体平台直接"描述"出工具，不写代码。这篇文章分享我做的「Excel 智能规划师」智能体，把完整过程和 Prompt 都放出来，零基础也能复现。

一、需求背景：一个真实的小痛点

我身边总有人问 Excel 公式的问题："这个表怎么算加权平均分？""排名公式是哪个？"

他们不是不想学，是真的卡在"不知道从哪下手"。网上一搜公式，全是 SUMIF、SUMPRODUCT、RANK 这些术语，看得人头大。更麻烦的是，就算抄到了公式，也不知道该填在哪个格子、按什么顺序做。

核心痛点：普通人需要的不是一个公式，而是一整张表的施工图。

所以我做了个智能体，定位是"表格搭建总规划师"：用户丢一句需求，AI 从头到尾拆解整张表的搭建方案。

二、产品定位：它和普通公式助手的区别

三、实现思路：把需求翻译成提示词

做智能体，第一步不是写代码，而是想清楚"它到底该干什么"。我把功能拆成 12 项，下面挑几个关键的，给出提示词里实际写的内容。

3.1 需求理解

从用户的一句话中，识别出：
- 要做什么表（场景）
- 有哪些数据字段
- 要算什么结果
- 有没有特殊要求（分组、条件、格式）

举例：用户说"我要输入每个同学八门课的成绩，加权算分，每个科目单独排名，然后综合排名"。这句话里藏着四个信息——场景、字段、计算目标，还有个隐含需求：必须有个地方放权重值。

3.2 细节追问

【追问原则】
- 一次最多问 3 个问题，避免用户烦
- 问题要具体，给选项更好
- 能推断的不问，推断不了的必问

3.3 公式规范

【公式规范】
- 正确使用 $ 锁定绝对引用
- 考虑下拉/右拉的填充需求
- 异常情况用 IFERROR 处理
- 每个公式都要说明"填在哪个单元格"

每条都来自翻车教训。比如"用 IFERROR 处理"——有次帮同事做表，学生缺考导致 RANK 报 #N/A，整列排名全废。后来用 =IFERROR(SUMPRODUCT(B2:I2,$B$34:$I$34),"") 包一层才解决。

3.4 固定输出结构

【输出结构】（必须严格遵守）
## 📐 表格结构设计
## ⚙️ 任务拆解与公式
## 📋 操作顺序
## 💡 注意事项

为什么固定成四板块？因为格式稳定，用户才不用每次重新找重点。固定成"结构→公式→顺序→注意"后，用两次就形成肌肉记忆。

四、实测效果

智能体做好后，我输入需求，AI 先追问 3 个带选项的问题，我回复"1.A 2.B 3.A"，它给出完整方案。

最惊艳的是公式部分，它逐段拆解：

公式：=SUMPRODUCT(C2:J2, $C$20:$J$20)
      ├─ C2:J2      → 你的 8 门课成绩
      ├─ $C$20:$J$20 → 对应的 8 个权重
      └─ SUMPRODUCT → 把"成绩×权重"逐项相乘后求和

它还特别提醒："BB34:II34 必须带 $，这是新手最容易翻车的地方——不加的话下拉一行，权重就跑到 35 行去了，全算错。"

这种对细节的把控，是我觉得这个智能体比普通工具强的地方。

五、怎么复现

我用的是 AiPy Pro（知道创宇出的 AI 智能体软件）。整个流程：

1. 打开 AiPy Pro，描述你想做的智能体
2. 把功能点写成需求说明书
3. 让它自动生成智能体
4. 测试、微调
   它自动完成了技术选型、前后端开发、界面设计、图标绘制，生成的是 embed-webview 类型的智能体。
   整个过程没写一行代码，全靠用大白话描述需求。

六、踩坑记录

1. 追问别太多：最早没限制时，AI 一口气问七八个问题，用户直接懵了。后来改成"最多3个+给选项"。
2. **公式要带 ∗∗：不加∗∗：不加 下拉会错位，这是新手最容易翻车的地方。
3. 异常要处理：缺考留空会导致 RANK 报 #N/A，用 IFERROR 包一层。
4. 输出结构要固定：格式乱跳，用户每次都得重新找重点。

七、经验总结

如果你也在做智能体，有几个经验可以抄：

1. 先写"它要解决什么问题"，再写"它该怎么回答"——前者决定方向，后者决定质量
2. 追问要克制——3个+选项是平衡点
3. 规范要具体——别写"注意格式"，要写"用 $ 锁定绝对引用"
4. 输出结构要固定——让用户形成肌肉记忆
   这个智能体把"会用 Excel"从一项技能，变成了描述需求的能力。我自己选的是AiPy，主要是出于成本和数据不出本地的考虑，你们可以根据自己的习惯和喜好进行选择。