大家好，我是程序员鱼皮。
大半夜的，Anthropic 发布了 Claude Fable 5.1，这是目前 Claude 家族里最强的模型，专门为长程 Agent 编程和复杂知识工作打造的。
这次 Fable 5.1 加入了反蒸馏机制，新的 API 账户没办法在多轮对话中篡改 Claude 之前的上下文来偷取思考过程了，防止其他厂商大规模蒸馏 Claude 的能力。
不过这个跟咱们用户关系不大，每次发布新模型，大家最关心的无非就是两件事：能力怎么样 和 价格贵不贵。
先看下能力。Fable 5.1 在 Agent 科学研究和 Agent 编程这两个方向上提升最猛。Terminal-Bench-Science 拿了 52.6%，Fable 5 只有 24.7%，直接翻倍了！Agent 编程的 Terminal-Bench 4.0 拿了 55.8%，也远超 Fable 5 的 42.0% 和 GPT-5.6 Sol 的 37.3%。在 Cursor 场景下的 CursorBench 也拿了 73.4%，是目前跑过这个基准得分最高的模型。
再看价格，Fable 5.1 的输入输出价格跟 Fable 5 一样，还是每百万 token 输入 $10、输出 $50。但是 Anthropic 把缓存读取的价格砍了 75%！从 $1 降到了 $0.25。
别小看这个改动。Agent 编程场景下，模型会反复读取之前的上下文，缓存读取占了大头成本。官方实测下来，普通任务便宜了约 25%，重度 Agent 任务最高能省 45%！
当然，以上只是官方信息，模型好不好用，还得拿真实项目来检验。
接下来我会在 Cursor 里使用 Fable 5.1 模型，通过 3 个不同类型的项目 来测试它的实际编程能力：
- 3D 网页动作游戏《黑神话 - 牛来》
- 全栈 AI 编程工具（复刻 Cursor，横评对比）
- AI 智能视频剪辑工具
测试方法很简单，我在 Cursor 里同时起了多个子 Agent，每个 Agent 负责一个独立项目、一个独立目录，全程不需要人工干预，让 AI 自己跑到底。
激动的心，颤抖的手，点个收藏，咱们开始~
项目实战测评
1、3D 网页游戏《黑神话 - 牛来》
第一个项目，致敬《黑神话：悟空》和国产动画电影《牛来》，做一个 3D 网页动作冒险游戏，复刻黑神话悟空的核心玩法和战斗机制。
提示词很简单，我只给了核心定位和方向，让 AI 自己用 Loop Engineering 循环工程的方式迭代推进，具体怎么实现完全交给 AI 自己发挥：
开发一个致敬国产动画电影《牛来》和《黑神话：悟空》的 3D 网页动作冒险游戏，名为《黑神话 - 牛来》。主角是牛来，在奇幻大陆上闯关战斗，复刻黑神话悟空的核心玩法和机制。
必须先用 Firecrawl 联网搜索《黑神话：悟空》的战斗系统和游戏机制资料，以及《牛来》电影的视觉风格和角色设计资料。开发时用 Context7 查询所用 3D 库的最新文档。
开发过程中通过 Loop Engineering 方式推进：每完成一个功能模块就自己在浏览器中验证效果，发现问题立刻修复，确保最终交付时所有功能正常运行、没有报错。
开发过程中，每完成一个模块，AI 都会自己打开浏览器验证效果，发现问题就立刻修复，不需要我做任何干预。
来看看成品效果。
先看主页，这段开场描述写得还挺有味道的，还提供了详细的游戏说明，不过也是浓浓的 AI 味儿。
进入游戏，第三人称跟随摄像机，可以自由旋转视角，确实有黑神话那个味儿了。
场景里有小怪和 BOSS，你需要清除区域内的妖怪才能解开结界，进入下一个区域。
最让我惊喜的是战斗系统。牛来的攻击方式非常丰富，除了轻棍、重棍、闪避这些基操之外，重点还原了黑神话悟空中的棍势机制，支持四段连招、蓄力重击等多种连招玩法。
还复刻了黑神话中的经典技能，比如定身术，可以直接定住一名敌人，然后一顿输出，跟原版游戏的体验很接近。
还有分身技能，会召唤出多只小牛来一起攻击，BOSS 战的时候特别好用，来感受下这个技能的还原度：
还有狂牛变身，怒气攒满之后可以变身为狂牛形态，攻击力提升 1.8 倍，而且所有招式不消耗体力，广智助我！
可惜，游戏的不足之处也很明显。整个游戏没有声音，部分场景会出现穿模的情况，牛来偶尔会卡在地形里面。
综合来看，只用一段提示词就能让 AI 做出一个拥有完整战斗系统、多种技能和 BOSS 战的 3D 动作游戏，我觉得已经非常厉害了。
之前我让 GLM-5.3 做过《牛来》跑酷游戏，也就是个简单的躲避障碍物。但 Fable 5.1 直接一把梭出了有攻击连招、法术技能、BOSS 多阶段的动作游戏，完全不是一个量级。
2、全栈 AI 编程工具（复刻 Cursor）
经常看我文章的朋友应该对这个项目不陌生了。
之前我在测评 Kimi K3 和 Claude Opus 5 的时候，都用了同一段提示词让模型复刻一个 Cursor 风格的 Web AI 编程工具，正好拿来横向对比。
这次我用和之前完全一致的提示词，让 Fable 5.1 基于 VS Code 的开源代码，开发一个支持 Editor Window 和 Agents Window 双模式的 Web AI 编程工具：
克隆 VS Code 的开源代码 https://github.com/microsoft/vscode，在此基础上开发一个复刻 Cursor 核心体验的 Web AI 编程工具。
请先用 Firecrawl 联网搜索 Cursor 3 的 Agents Window 和 Editor Window 的产品设计和交互方式，了解需要复刻的核心体验。开发时用 Context7 查询 VS Code 扩展 API 和所用框架的最新文档。
支持两种窗口模式：Editor Window（传统代码编辑器界面，包含文件树、多标签页、语法高亮，用于浏览和手动编辑代码）和 Agents Window（Agent 优先的工作台，可以启动 AI Agent 任务，Agent 自主读取文件、编辑代码、执行终端命令来完成开发任务，支持并行运行多个 Agent）。两种窗口可以切换使用。
AI 后端调用兼容 OpenAI 协议的大模型接口，base_url 为 https://api.deepseek.com/v1，API Key 为 sk-xxx，模型 id 为 deepseek-v4-pro。
这是一个复杂的长程任务，用 Loop Engineering 方式推进：先搭出 Editor Window 的基础骨架（文件树 + 编辑器），确认能跑；然后搭 Agents Window 的 UI 并接入 AI 接口实现基本的 Agent 对话；再实现 Agent 读取和修改文件的核心能力；最后打通两个窗口的切换。每完成一步都要自己验证能否正常工作，通过截图查看界面渲染效果，判断布局和交互是否符合预期，发现问题就自主修复。
先看看成品效果。Editor Window 界面复刻得非常到位，代码高亮、代码小地图、文件树、多标签页都有了。
比之前 Opus 5 做出来的成品更精致了，这次甚至连终端都完整地做出来了，可以自由输入命令、浏览文件目录。
切换到 Agents 面板，让 AI 执行一个任务，可以清晰地看到完整的执行过程，包括思考过程、工具调用、代码编辑等等。
我再让 AI 开发一个贪吃蛇游戏，它可以自主完成开发，而且界面上支持灵活地接受或拒绝 AI 改动的每个文件，跟真正的 Cursor 交互体验很像了。
还支持多轮对话，而且默认设置了 AI 单次执行步骤不超过 20 步的保护机制，避免 AI 无限制地跑下去浪费资源，非常贴心了。
复刻出来的贪吃蛇游戏也是完全可玩的，你觉得这个效果怎么样？
对比一下之前几个模型在同样任务上的表现。
当时我让 Kimi K3 做这个项目的时候，Editor Window 的基本骨架是有了，但界面比较简陋，文件树和编辑器之间的联动也不太顺畅。
Agent 执行任务时虽然能看到工具调用，但整体完成度跟成熟产品还有很大差距。
后来我用 Claude Opus 5 跑同样的提示词，效果好了很多，保留了 VSCode 的代码高亮、管理面板等核心功能：
Opus 5 的 Agent 也能调用终端自主测试开发出的代码，而且你可以清晰地看到 AI 的思考信息和工具调用过程。
而这次 Fable 5.1 做出来的效果又上了一个台阶。对比下来，Fable 5.1 的版本在编辑器完整度、终端交互、Agent 执行流程、文件审阅机制这几个方面都做到了最好。同样一段提示词，你能明显感受到模型真的是一代比一代强。
3、AI 智能视频剪辑工具
最后一个项目是全栈 AI 应用，让 Fable 5.1 开发一个 AI 智能视频剪辑工具，支持 AI 生成字幕、识别精彩片段、一键去水词等功能。
提示词同样很精简，我只给方向，让 AI 自己调研和发挥具体的技术实现：
开发一个 AI 智能视频剪辑工具，用户上传视频后，AI 自动分析内容并提供智能剪辑功能，包括 AI 自动生成字幕、识别精彩片段、一键去口水话等。同时支持专业的时间轴手动编辑和视频导出。
必须先用 Firecrawl 联网搜索主流视频剪辑工具（如剪映、CapCut、Descript）的核心功能和 AI 剪辑特性，了解行业标准的产品设计。开发时用 Context7 查询 FFmpeg.wasm、WaveSurfer.js 等所用库的最新文档。
界面参考 CapCut / Premiere 的布局风格：上方预览区、下方时间轴、左侧素材面板。UI 设计要专业美观，暗色主题。
AI 大模型使用兼容 OpenAI 协议的接口，base_url 为 https://api.deepseek.com/v1，API Key 为 sk-xxx（请替换为你的实际 Key），模型 id 为 deepseek-chat。
开发过程中通过 Loop Engineering 方式推进：搭建完基础框架后先跑通一个最小闭环（视频上传 + 预览 + 基础时间轴），然后逐步补齐 AI 功能和手动编辑功能，每步都自己验证前后端联通性，发现报错立刻修复。
来看成品效果。
整个界面布局相当专业，左侧素材库、中间是视频预览和时间轴、右侧是属性和设置面板，还做了暗色主题，第一眼看上去确实像个成熟的剪辑软件。
导入一个视频试试。跟正常的剪辑软件一样，可以在时间轴上浏览视频、分割片段、撤销重做，音频波形也能正常显示。
AI 生成字幕功能也做出来了，不过由于我本地没有部署语音识别服务（ASR），AI 是用模拟数据生成的字幕，内容跟视频是对不上的。如果接入一个真实的语音识别服务，这个功能应该就能正常工作了。
AI 识别精彩片段功能也一样，能看到界面上标记了高光时刻，支持预览和直接添加为片段，但由于缺少语音识别服务，识别出来的内容并不准确。
口水话检测功能做得很用心，可以自动识别各类语气词，列出来之后支持一键删除选中的部分。这个功能的前端交互是完全没问题的。
剪辑完的视频也可以正常导出，支持服务端 FFmpeg 和浏览器端 FFmpeg.wasm 两种导出方式，甚至还支持软字幕。
虽然 AI 字幕和精彩片段这些功能因为缺少语音识别服务没法真正跑通，但整个产品的前端界面布局和后端核心业务流程都是完整的。
只要接入一个语音识别 API，再让 AI 调试一轮，这些功能应该就都能用了。作为一轮提示词做出来的 demo，这个完成度我是很满意的。
我的感受
3 个项目全部跑完了，聊聊我的真实感受。
Fable 5.1 给我最大的感觉是 又强又稳。我测试的三个项目涵盖了 3D 游戏、全栈 Web IDE、多媒体处理三个完全不同的方向，每个都一次跑通、直接能用，没有遇到启动报错或者核心功能跑不通的情况。
而且 Fable 5.1 特别擅长自己给自己加活儿。3D 游戏那个项目我只说了「复刻黑神话悟空的核心玩法」，它自己搜索了游戏机制资料之后，搞出了四段连招、蓄力棍势、定身术、身外身、狂牛变身这一整套技能系统。Cursor 复刻那个项目，我也没提过要做 20 步限制保护，它自己加上去的。
你能感觉到 Fable 5.1 没有应付作业，而是在努力做出一个可以交付的成品。
从 Kimi K3 到 Opus 5 再到 Fable 5.1，同一个 Cursor 复刻任务的效果一路在提升，能明显感受到模型能力的进步。
不过，贵也是真的贵……
这 3 个项目的 Fable 5.1 消耗加起来大约 $63，算上调度用到的 Opus 零碎开销，总共花了约 $66，折合人民币将近 470 块。平均每个项目 150 多块，跑完这轮测评，把我一个月的鸡腿钱都干没了。
还记得么，之前我用 Claude Opus 5 跑 7 个项目花了 900 多块，这次 3 个项目就快 500 了。虽然官方说缓存便宜了 75%，但 Fable 5.1 本身太能想、太能写了，token 消耗量摆在那里，省下的缓存钱又被额外的 token 给填回去了。
所以我的建议是，如果你做复杂任务时想追求更好的效果，用 Claude Opus 5 就足够了，价格只有 Fable 5.1 的一半，效果也很能打。只有当你需要处理真正复杂的长程任务时，比如大型项目重构、跨多个服务的架构调整、搭建和优化完整的工作流，才使用 Fable 5.1。千万别拿它来写个简单的增删改查，那是纯烧钱。
抛去这些顶级国外模型，其实大多数的日常任务，使用国产的 Kimi K3 和 GLM-5.3、或者 DeepSeek 就足够了，编程能力在线、成本只有 Claude 的几分之一。
Fable 5.1 提示词泄露
最后再提个有趣的事情，Claude Fable 5.1 发布才几个小时，系统提示词就被越狱大神 Pliny the Liberator 扒出来了。
足足超过 27.5 万字符，包含了全部 46 个工具的 JSON 架构和各种内部行为规则，感兴趣的同学可以去 GitHub 仓库围观。
开源指路：https://github.com/elder-plinius/CL4R1T4S/blob/main/ANTHROPIC/Claude-Fable-5.1.md
OK 就分享到这里，本文会收录到我免费开源的 《AI 编程零基础入门教程》，上千张图、几十万字，带你从 0 开始快速学会 AI 编程，做出自己的产品、跑通变现全流程，一次拿捏。
我是鱼皮，持续分享 AI 编程干货。觉得有用的话记得点赞收藏和关注~
也欢迎在评论区聊聊：你觉得 Claude Fable 5.1 怎么样？你现在主力用的是哪个模型？
