从0到1：阿里云ECS云服务器一键部署OpenClaw+百炼Coding/Token Plan完整配置指南

在AI智能体与代码助手工具快速普及的当下，OpenClaw凭借多模型兼容、WebUI交互、代码执行、跨平台集成等核心能力，成为个人开发者与团队构建AI工作流的优选工具。阿里云ECS云服务器凭借稳定算力、弹性扩展与完善生态，为OpenClaw提供了理想的部署环境，而阿里云百炼平台的Coding Plan与Token Plan订阅服务，则为OpenClaw提供了高性价比、稳定可靠的大模型调用能力。本文将以保姆级步骤，详细讲解如何在阿里云ECS云服务器上一键部署OpenClaw，并完整配置百炼Coding Plan与Token Plan，帮助开发者零门槛快速上手，实现AI智能体的高效落地。

一、部署前准备：环境与账号配置

在开始部署前，需完成基础准备工作，确保部署流程顺畅，避免因环境缺失或配置错误导致失败。

1. 阿里云账号与权限准备

• 注册并完成阿里云账号实名认证，确保账号处于正常可用状态，无欠费、冻结等问题。
• 若使用RAM子账号部署，需由主账号授予ECS管理权限、云助手权限、百炼平台访问权限，避免权限不足导致操作失败。
• 登录阿里云控制台，进入ECS实例管理页面，确认目标地域（如华北2、华东1）的ECS资源可用，优先选择国内地域以保障网络稳定性。

1. ECS实例选型与配置
   OpenClaw对服务器配置有基础要求，为保障运行流畅，推荐以下配置：

• 最低配置：1核2G内存，40G ESSD云盘，3M带宽，适合个人测试、轻量使用场景。
• 推荐配置：2核4G内存，80G ESSD云盘，5M带宽，适合日常开发、代码生成、智能体交互场景。
• 高配配置：4核8G内存，100G ESSD云盘，8M带宽，适合团队协作、多智能体并行、复杂代码执行场景。
• 系统选择：优先选择Alibaba Cloud Linux 3/4、Ubuntu 20.04/22.04、CentOS Stream 8/9等主流Linux系统，阿里云官方镜像默认预装云助手服务，无需额外安装，为一键部署提供基础支持。

1. 百炼平台订阅准备
   根据使用需求，提前订阅百炼Coding Plan或Token Plan，二者核心区别如下：

• Coding Plan：面向个人开发者，固定月费订阅，提供文本生成模型月度请求额度，适配交互式编程工具，价格亲民，适合个人开发、代码辅助场景。
• Token Plan：面向团队/企业用户，按Credits统一计费，支持多模态模型（文本、图像），兼容主流AI工具与智能体，提供团队管理、数据隔离等企业级功能，适合团队协作、多场景AI应用开发。
• 订阅入口：登录阿里云百炼控制台，进入「订阅管理」，选择对应计划完成订阅，获取专属API Key与Base URL。

二、阿里云ECS一键部署OpenClaw（三种方案）

零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。

👉访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。

第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

• 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
  
• 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
  
• 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
  
• 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
  
• 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
  
• 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
  
  
  阿里云提供三种一键部署OpenClaw的方案，分别适配不同使用场景，无需手动配置环境与依赖，大幅降低部署门槛。

方案一：通过云助手公共命令一键部署（推荐，通用ECS实例）

云助手是阿里云官方提供的远程命令执行工具，支持在任意ECS实例上快速执行OpenClaw安装脚本，操作简单、兼容性强。

步骤1：进入云助手页面

• 登录阿里云控制台，搜索并进入「云服务器ECS」控制台。
• 在左侧导航栏，选择「运维与监控 > 云助手」，进入公共命令列表页面。
• 在搜索框输入「OpenClaw」，找到官方公共命令ACS-ECS-InstallOpenClaw-for-linux.sh，确认命令状态为「可用」。

步骤2：选择ECS实例并执行安装命令

• 点击公共命令卡片上的「执行」按钮，弹出执行配置面板。
• 在「选择实例」区域，勾选需要部署OpenClaw的ECS实例（可多选，批量部署），确保实例处于运行状态，且已安装云助手服务（阿里云官方镜像默认预装）。
• 无需额外配置参数，直接点击「确定」按钮，云助手将自动下发安装任务，后台完成OpenClaw的下载、安装与环境配置。

步骤3：等待部署完成并验证

• 安装过程通常需要3-5分钟，可在云助手「执行记录」页面查看进度，状态显示「成功」即部署完成。
• 通过Workbench或SSH远程连接ECS实例，执行以下命令验证OpenClaw是否安装成功：

  # 验证OpenClaw版本
  openclaw --version
  # 启动OpenClaw配置向导
  openclaw onboard
  

• 若命令正常执行，显示版本信息并进入配置向导界面，说明部署成功；若提示命令未找到，需检查安装任务是否成功，或重新执行安装步骤。

方案二：通过计算巢一键部署（专属镜像，快速启动）

阿里云计算巢提供OpenClaw专属部署镜像，预置完整运行环境，适合快速创建新实例并部署，无需手动配置ECS基础环境。

步骤1：进入计算巢部署页面

• 登录阿里云控制台，搜索并进入「计算巢」服务页面，找到「OpenClaw社区版」部署入口。
• 点击「立即部署」，进入部署参数配置页面，系统将自动生成ECS实例配置与费用预估。

步骤2：配置部署参数

• 实例配置：选择推荐的2核4G内存、80G ESSD云盘、5M带宽，地域选择华北2（北京）或华东1（杭州）。
• 系统镜像：默认选择OpenClaw专属镜像，已预装Node.js、Git、Docker环境及OpenClaw核心组件。
• 网络配置：选择默认VPC与交换机，开启公网带宽，确保实例可访问公网以调用百炼模型。
• 确认参数无误后，点击「下一步：确认订单」，核对费用后点击「立即创建」，系统将自动创建ECS实例并完成OpenClaw部署。

步骤3：远程连接并验证

• 部署完成后，在计算巢「资源列表」中找到对应ECS实例，点击「远程连接」，选择「Workbench一键连接」登录实例。
• 执行以下命令验证部署状态：

  # 切换至root用户
  sudo su root
  # 启动OpenClaw服务
  openclaw start
  # 查看运行状态
  systemctl status openclaw
  

• 若服务状态为「active (running)」，且可正常访问WebUI，说明部署成功。

方案三：通过官方脚本手动部署（自定义环境，灵活配置）

若需自定义部署环境或使用非官方镜像，可通过OpenClaw官方脚本手动部署，适合有一定运维经验的开发者。

步骤1：安装依赖环境

• 远程连接ECS实例，执行以下命令安装Node.js、Git等依赖：

  # 安装Node.js 22+（OpenClaw依赖）
  curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - && sudo apt-get install -y nodejs
  # 验证Node.js版本
  node --version
  # 安装Git
  sudo apt install -y git
  # 验证Git版本
  git --version
  

步骤2：执行官方安装脚本

# 国内加速脚本（推荐）
curl -fsSL https://open-claw.org.cn/install-cn.sh | bash
# 或官方原版脚本
# curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

• 脚本执行完成后，将自动启动OpenClaw配置向导，按提示完成基础配置。

步骤3：验证安装

# 验证OpenClaw安装
openclaw --version
# 启动服务
openclaw start

三、阿里云百炼Coding Plan完整配置（个人开发者首选）

Coding Plan是个人开发者调用大模型的高性价比选择，配置完成后，OpenClaw可直接调用Qwen3.5-Plus、Kimi K2.5等代码模型，实现代码生成、调试、解释等功能。

步骤1：订阅Coding Plan并获取API Key

• 登录阿里云百炼控制台，进入「Coding Plan」页面，选择适合的套餐档位（基础版/进阶版），完成订阅支付。
• 订阅成功后，在「我的订阅」页面，找到「API Key管理」，点击「创建API Key」，生成专属API Key（格式为sk-sp-xxxxx），并复制保存（仅显示一次，需妥善保管）。
• 记录Coding Plan专属Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1

步骤2：通过配置向导配置Coding Plan（推荐）

• 远程连接ECS实例，执行以下命令启动OpenClaw配置向导：

  openclaw onboard --install-daemon
  

• 按向导提示完成配置：
  1. 选择「手动配置」模式；
  2. 模型厂商选择「阿里云百炼」；
  3. 认证方式选择「Coding Plan」；
  4. 粘贴复制的Coding Plan API Key；
  5. 选择默认模型（如qwen3.5-plus）；
  6. 网关配置选择「remote」，绑定0.0.0.0:18789；
  7. 完成配置后，向导将自动启动OpenClaw服务。

步骤3：手动配置Coding Plan（进阶）

• 若需手动修改配置，可编辑OpenClaw配置文件：

  # 创建配置目录
  mkdir -p ~/.openclaw
  # 编辑配置文件
  vim ~/.openclaw/openclaw.json
  

• 在配置文件中添加以下内容，替换为自己的API Key与Base URL：

  {
       
  "models": {
       
    "providers": [
      {
       
        "name": "aliyun_coding",
        "type": "openai",
        "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "models": ["qwen3.5-plus", "kimi-k2.5", "glm-4.7"]
      }
    ],
    "primary": "aliyun_coding/qwen3.5-plus"
  },
  "gateway": {
       
    "host": "0.0.0.0",
    "port": 18789,
    "auth": {
       
      "token": "生成的访问令牌"
    }
  },
  "tools": {
       
    "codeExecutor": true,
    "webSearch": true
  }
  }
  

• 保存并退出配置文件，执行以下命令使配置生效：

  # 重启OpenClaw服务
  openclaw restart
  # 验证配置
  openclaw config show
  

步骤4：测试Coding Plan调用

• 启动OpenClaw交互模式，输入代码生成指令测试模型调用：

  openclaw chat
  # 输入测试指令
  请生成一个Python快速排序算法，并添加详细注释
  

• 若OpenClaw正常返回代码结果，说明Coding Plan配置成功，可正常使用。

四、阿里云百炼Token Plan完整配置（团队/企业首选）

Token Plan支持多模态模型调用、团队管理与用量管控，适合团队协作开发AI应用，配置完成后，OpenClaw可调用Qwen3.8-Max、万相等多模态模型，实现文本、图像生成与智能体编排。

步骤1：订阅Token Plan并获取API Key

• 登录阿里云百炼控制台，进入「Token Plan」页面，选择团队版套餐（标准坐席/高级坐席/尊享坐席），完成订阅。
• 进入「成员管理」页面，添加团队成员并分配席位，为成员生成专属API Key（格式为sk-tp-xxxxx），复制保存API Key与Base URL：https://tp.dashscope.aliyuncs.com/v1
• 若需使用共享用量包，可在「用量管理」页面购买，补充Credits额度。

步骤2：通过配置向导配置Token Plan

• 执行以下命令启动OpenClaw配置向导：

  openclaw onboard --install-daemon
  

• 按向导提示完成配置：
  1. 选择「手动配置」模式；
  2. 模型厂商选择「阿里云百炼」；
  3. 认证方式选择「Token Plan」；
  4. 粘贴复制的Token Plan API Key；
  5. 选择默认模型（如qwen3.8-max）；
  6. 开启多模态功能与团队协作选项；
  7. 完成配置后，向导将自动启动OpenClaw服务。

步骤3：手动配置Token Plan（进阶）

• 编辑OpenClaw配置文件：

  vim ~/.openclaw/openclaw.json
  

• 修改配置文件内容，替换为Token Plan的API Key与Base URL，配置多模型支持：

  {
       
  "models": {
       
    "providers": [
      {
       
        "name": "aliyun_token",
        "type": "openai",
        "apiKey": "你的Token Plan API Key",
        "baseUrl": "https://tp.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "models": ["qwen3.8-max", "wanxiang-1", "deepseek-v4-flash"]
      }
    ],
    "primary": "aliyun_token/qwen3.8-max"
  },
  "gateway": {
       
    "host": "0.0.0.0",
    "port": 18789,
    "auth": {
       
      "token": "团队访问令牌"
    }
  },
  "tools": {
       
    "codeExecutor": true,
    "webSearch": true,
    "imageGen": true
  },
  "team": {
       
    "enable": true,
    "members": ["成员1", "成员2"]
  }
  }
  

• 保存配置文件，重启OpenClaw服务使配置生效：

  openclaw restart
  openclaw config show
  

步骤4：测试Token Plan多模态调用

• 启动OpenClaw，测试文本生成与图像生成功能：

  openclaw chat
  # 测试文本生成
  请撰写一份AI智能体项目开发方案，包含需求分析、技术选型、部署流程
  # 测试图像生成
  生成一张科技风格的AI智能体图标，蓝色为主色调
  

• 若OpenClaw正常返回文本结果与图像链接，说明Token Plan配置成功，可实现多模态AI能力。

五、常见问题与避坑指南

1. OpenClaw安装失败

• 原因：ECS实例未安装云助手服务、网络不通、权限不足、Node.js版本过低。
• 解决：检查实例是否为阿里云官方镜像，手动安装云助手与Node.js：

  # 安装云助手（CentOS）
  yum install -y aliyun-assist
  # 启动云助手服务
  systemctl start aliyun-assist
  systemctl enable aliyun-assist
  # 安装Node.js 22+
  curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - && sudo apt-get install -y nodejs
  

1. 百炼API Key调用失败

• 原因：API Key错误、Base URL不匹配、地域不一致、用量耗尽。
• 解决：核对API Key与Base URL，确认订阅地域与ECS实例地域一致，在百炼控制台查看Credits/请求额度是否充足。

1. OpenClaw运行卡顿

• 原因：服务器配置过低、内存不足、带宽不够。
• 解决：升级ECS实例配置至2核4G以上，增加带宽至5M，清理服务器缓存：

  # 清理内存缓存
  sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
  # 查看资源占用
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1. WebUI无法访问

• 原因：端口未放行、防火墙拦截、服务未启动。
• 解决：在ECS安全组放行18789端口，关闭防火墙，重启OpenClaw服务：

  # 放行18789端口（CentOS）
  firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
  firewall-cmd --reload
  # 重启OpenClaw服务
  openclaw restart
  

六、总结

阿里云ECS云服务器为OpenClaw提供了稳定、弹性的部署环境，通过云助手、计算巢或官方脚本可实现一键部署，无需手动配置复杂环境，大幅降低上手门槛。而阿里云百炼Coding Plan与Token Plan则为OpenClaw提供了高性价比、多场景的大模型调用能力，个人开发者可选择Coding Plan实现低成本代码辅助，团队/企业用户可选择Token Plan实现多模态AI应用开发与团队协作。

通过本文的保姆级教程，开发者可快速完成OpenClaw在ECS上的部署与百炼订阅计划的配置，充分发挥AI智能体的核心能力，提升开发效率、拓展应用场景。在实际使用中，可根据业务需求灵活调整ECS配置与百炼订阅套餐，结合OpenClaw的多模型兼容与工具集成能力，持续优化AI工作流，实现技术价值的最大化。