情感倾向分析-文本情绪研判-文本情感判别-文字情绪分析API接口介绍

简介: 本API提供中文情感倾向分析服务,支持单段文本实时判定积极/消极/中性三类情感,返回标准化JSON,含情感标签、正负向概率及置信度,助力舆情监控与评论分析。

前言

情感倾向分析是指企业开展舆情监控、商品口碑统计、用户留言筛查工作时,面对大量主观中文文本,需要快速区分用户态度,可将文本传入接口,自动判定积极、消极、中性三大情感类型,同步输出对应置信度与正负向概率,为舆情系统、评论分析工具提供底层 AI 能力支撑。

核心能力

输入单段中文文本即可完成情感判定,单次文本上限 2048 字节;返回标准化 JSON 数据,直接输出情感标签、正向概率、负向概率、分类置信度四项指标,数据清晰无需二次文本解析。

API介绍

戳这里

请求说明

名称 类型 必须 说明
text String 文本内容,最大2048字节

返回样例

{
   
  "code": 200,//返回code
  "msg": "成功",//code对应的说明描述
  "taskNo": "004129616240202161380941",//本次请求号
  "charge": true, //计费标志,true 计费,false 不计费
  "data": {
   
    "text": "我來測試",
    "items": [
      {
   
        "positive_prob": 0.769728,//表示属于积极类别的概率 ,取值范围[0,1]
        "sentiment": 2,//表示情感极性分类结果,0:负向,1:中性,2:正向
        "confidence": 0.488285,//表示分类的置信度,取值范围[0,1]
        "negative_prob": 0.230272 //表示属于消极类别的概率,取值范围[0,1]
      }
    ]
  }
}
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