OpenCv开发环境搭建

简介: 本文介绍mac下OpenCV环境搭建:命令行用Homebrew装Python 3.9,再pip3安装numpy、matplotlib、opencv-python;源码编译需先装Python、CMake等依赖,再下载OpenCV及contrib源码,通过CMake配置并用VS编译。

mac下搭建环境步骤
命令行快捷键:ctrl+L清屏
命令行方式:

brew install python@3.9(查询 brew search python)
pip3 install numpy matplotlib opencv_python
pip3库 https://pypi.org/project/

源码方式:
安装必要的库和工具==》python3、 numpy cmake cs2019/vs2017
下载opencv源码 ==> opencv 、opencv-contribue(测试版本)
1.mkdir build
2.运行cmake编译脚本
3.vs编译
image.png
image.png

相关文章
uniapp input框监听回车搜索事件效果demo(整理)
uniapp input框监听回车搜索事件效果demo(整理)
|
Python
分布式框架ray的基本使用记录
分布式框架ray的基本使用记录
1335 0
|
2月前
|
人工智能 运维 BI
QoderWork + QoderWake 实战:AI 数字员工的企业级落地与效率革命
企业办公中大量重复性工作正在吞噬团队的创造力。QoderWork CN 作为桌面 AI 办公助手,本地运行、自主规划、安全可控,内置丰富 Skill 覆盖文案写作、幻灯片制作、浏览器自动化等场景;QoderWake CN 作为数字员工平台,全天在线、支持企业私域知识库与自定义扩展。本文从运营团队的实际痛点出发,完整拆解 QoderWork + QoderWake 的企业级落地路径,包含四大典型场景的实战配置、五个真实踩坑案例,以及从试点到推广的完整 SOP。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 缓存 人工智能
20元/百万Token!Kimi K3旗舰模型上架百炼,2.8万亿参数+百万上下文,性价比怎么算?
全球首个开源3万亿级大模型Kimi K3(2.8万亿参数)正式上线阿里云百炼平台,支持100万Token超长上下文、原生视觉理解与深度推理。输入20元/百万Token,缓存命中仅2元,面向长程编程、知识工作等高阶场景。在阿里云百炼官网:https://t.aliyun.com/U/fPVHqY 免费领取千万Tokens
236 0
|
3月前
|
弹性计算 人工智能 Linux
新手上云必看:阿里云账号注册、领取优惠券与试用云服务器流程参考
本文介绍了阿里云上云全流程:首先完成官网注册与实名认证(个人支持支付宝快捷认证,企业可选对公打款等方式),这是解锁所有权益的前提。认证后可领取多重优惠券,包括学生300元无门槛券、AI加速季礼包(最高满万减800)、百炼"先用后返"券及企业迁云最高100万元补贴。正式购买前,可申请免费试用:个人用户享300元额度(3个月),企业用户660元额度,支持跨地域多实例部署。轻量应用服务器另提供1个月免费试用,预装宝塔、WooCommerce等镜像,200Mbps带宽开箱即用,助力零成本验证业务构想。
|
3月前
|
数据采集 API 开发者
从“养虾”到“驯虾”:2026年,一个开发者眼中的OpenClaw与智能体工程实践
本文深度解析OpenClaw——2026智能体爆发元年的标志性开源框架。它并非“能干活的ChatGPT”,而是事件驱动、模块化、可编程的操作系统级自动化代理,含模型层(Brain)、规划层(Planner)、技能层(Claws)三层架构。文章直击开发者落地四大痛点:环境部署地狱、Skill开发高门槛、Token黑洞消耗、安全裸奔风险,并给出容器化、本地模型兜底、沙箱执行等实战解法,助力开发者从“养虾”迈向“驯虾”。
375 0
|
9月前
|
运维 监控 Cloud Native
不是监控不行,是你观测得不够:聊聊新一代可观测性(Observability)的真相
不是监控不行,是你观测得不够:聊聊新一代可观测性(Observability)的真相
578 7
|
编解码 网络协议
如何轻松地 rip 3D Blu-ray:详细步骤指南
随着3D电影和家庭影院的普及,越来越多的人希望将3D Blu-ray电影转换为数字文件,以便在多种设备上播放。本文介绍了使用DVDFab、MakeMKV+HandBrake和Leawo Blu-ray Ripper等软件轻松rip 3D Blu-ray的方法,帮助用户享受高质量的3D观影体验。这些工具不仅提供了便捷性和高质量的输出,还能节省存储空间。
1565 9
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
多模态数据处理新趋势:阿里云ODPS技术栈深度解析与未来展望
阿里云ODPS技术栈通过MaxCompute、Object Table与MaxFrame等核心组件,实现了多模态数据的高效处理与智能分析。该架构支持结构化与非结构化数据的统一管理,并深度融合AI能力,显著降低了分布式计算门槛,推动企业数字化转型。未来,其在智慧城市、数字医疗、智能制造等领域具有广泛应用前景。
978 6
多模态数据处理新趋势:阿里云ODPS技术栈深度解析与未来展望