阿里云计算巢部署OpenClaw+百炼炼Coding Plan、Token Plan订阅计划：完整流程与代码命令汇总-阿里云开发者社区

在AI开发与自动化场景中，OpenClaw作为一款高效的RPA与智能体工具，能快速实现桌面任务自动化与AI能力集成，而阿里云计算巢提供了便捷的服务化部署能力，搭配百炼平台的Coding Plan与Token Plan订阅计划，可让开发者低成本、高效率地获取大模型服务支撑。本文将从环境准备、计算巢部署OpenClaw、百炼Coding Plan与Token Plan开通、API配置对接、服务验证与优化等环节，详细讲解完整流程，全程附带可直接执行的代码命令，帮助开发者快速完成部署与配置。

一、部署前准备：环境与权限配置

在开始部署前，需完成阿里云账号、计算巢权限、基础环境依赖的准备，确保后续流程顺畅执行。

阿里云账号与权限开通
首先需拥有阿里云账号，完成实名认证，并开通计算巢服务与百炼（Model Studio）服务。登录阿里云控制台，进入计算巢页面，确认账号具备服务实例创建、资源管理权限；同时进入百炼控制台，完成个人/企业认证，开通大模型调用权限，避免后续订阅计划开通失败。
资源规格选型
OpenClaw运行需一定的计算资源支撑，计算巢部署时建议选择2核4G及以上的ECS实例规格（如ecs.g7.large），若需处理复杂自动化任务或多并发场景，可升级至4核8G配置。存储方面，系统盘选择40G高效云盘即可满足基础需求，数据盘可根据自动化任务存储量灵活扩容。
本地工具准备
本地需安装终端工具（如Windows的PowerShell、Mac/Linux的Terminal），用于后续执行命令验证服务；同时准备文本编辑器，用于保存百炼API Key与配置信息，避免密钥丢失。
零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程
第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。

👉访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。

第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

二、阿里云计算巢部署OpenClaw：一键式服务化部署
计算巢提供OpenClaw社区版官方部署模板，无需手动配置复杂环境，通过可视化界面即可完成一键部署，具体步骤如下：

进入计算巢OpenClaw部署页面
登录阿里云控制台，搜索并进入计算巢服务，在服务市场中搜索OpenClaw社区版，找到官方部署模板，点击立即部署进入配置页面。
配置部署参数
在部署配置页面，依次填写关键参数：
- 服务实例名称：自定义名称，如openclaw-prod-01，便于后续管理；
- 地域选择：选择就近地域（如华东2（上海）），降低网络延迟；
- 计费方式：支持按量付费与包年包月，个人测试推荐按量付费，企业长期使用可选包年包月；
- 实例规格：选择2核4G及以上ECS实例，设置实例登录密码（需符合复杂度要求）；
- 服务配置：预留百炼API Key输入框，后续完成百炼订阅后再补充配置。
执行一键部署
确认所有参数无误后，点击下一步：确认订单，阅读并同意服务协议，点击立即创建。计算巢将自动完成ECS实例创建、环境初始化、OpenClaw安装与配置，整个过程约5-10分钟，可在服务实例详情页查看部署进度。
部署完成验证
当服务实例状态变为已部署时，在详情页的使用说明中获取OpenClaw访问地址（ClawdbotAddresses）与网关Token。此时可通过本地终端执行命令测试OpenClaw基础命令：
```
 # 测试OpenClaw命令是否可用（替换为你的访问地址与Token）
 curl -X GET "https://你的OpenClaw访问地址/api/v1/version" -H "Authorization: Bearer 你的网关Token"
```
若返回OpenClaw版本信息，说明部署成功。

三、百炼Coding Plan与Token Plan开通：获取专属API凭证

百炼的Coding Plan与Token Plan是两种不同的订阅计费模式，分别适配个人开发与团队/企业场景，需分别开通并获取专属API Key与Base URL，具体流程如下：

（一）Coding Plan开通与配置

Coding Plan为固定月费订阅，按模型调用次数计量，适配个人开发者日常代码开发场景，开通步骤：

进入百炼Coding Plan页面
登录百炼控制台，在左侧导航栏选择订阅计划，找到Coding Plan，点击立即开通。
选择套餐并支付
Coding Plan提供基础版与Pro版，基础版月费较低，适合个人测试；Pro版每月请求额度更高（至高90,000次），适合高频开发场景。选择对应套餐，完成支付即可开通。
获取Coding Plan专属API Key与Base URL
开通后，在我的订阅页面生成Coding Plan专属API Key（以sk-开头，与Token Plan API Key格式不同，不可混用），同时获取专属Base URL：
```
 Coding Plan Base URL：https://coding-plan.maas.aliyuncs.com/v1
```
注意：API Key仅生成时完整显示一次，需立即复制保存，后续无法再次查看完整密钥。

（二）Token Plan开通与配置

Token Plan为按坐席订阅，按Token消耗抵扣Credits，支持多模型灵活切换，适配团队/企业多场景使用，开通步骤：

进入百炼Token Plan页面
在百炼订阅计划页面，选择Token Plan团队版，点击立即开通。
选择套餐与坐席数
Token Plan提供多档位套餐，根据团队人数选择坐席数，套餐包含基础Credits额度，超出部分按实际Token消耗计费。
获取Token Plan专属API Key与Base URL
开通后，在我的订阅页面生成Token Plan专属API Key（以sk-sp-开头），并获取对应Base URL（OpenAI兼容协议）：
```
 Token Plan Base URL（OpenAI兼容）：https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
```
同样，需妥善保存API Key，避免泄露。

四、OpenClaw对接百炼订阅计划：配置API凭证与模型调用

完成OpenClaw部署与百炼订阅计划开通后，需在OpenClaw中配置Coding Plan与Token Plan的API凭证，实现大模型服务调用，具体配置步骤如下：

登录OpenClaw控制台
通过计算巢提供的OpenClaw访问地址，输入网关Token登录控制台，进入设置→模型配置页面。
配置Coding Plan模型调用
在模型配置页面，选择添加模型，模型提供商选择百炼Coding Plan，依次填写：
- API Key：粘贴Coding Plan专属API Key；
- Base URL：填写Coding Plan专属Base URL；
- 默认模型：选择Coding Plan支持的模型（如qwen3.7-max）；
  保存配置后，执行终端命令测试Coding Plan调用：
```
# 测试OpenClaw调用百炼Coding Plan模型
openclaw chat --model qwen3.7-max --prompt "解释什么是RPA自动化" --provider bailian-coding
```
  若返回模型回答，说明Coding Plan配置成功。
配置Token Plan模型调用
同样在模型配置页面，添加百炼Token Plan模型，填写：
- API Key：粘贴Token Plan专属API Key；
- Base URL：填写Token Plan OpenAI兼容Base URL；
- 默认模型：选择Token Plan支持的多模型（如qwen3.7-plus、wan2.7-image等）；
  保存后执行测试命令：
```
# 测试OpenClaw调用百炼Token Plan文本模型
openclaw chat --model qwen3.7-plus --prompt "生成一份Python自动化脚本框架" --provider bailian-token

# 测试Token Plan图像模型调用（可选）
openclaw image --model wan2.7-image --prompt "生成一张科技风格的AI自动化场景图" --provider bailian-token
```
  若文本与图像生成均正常，说明Token Plan配置完成。

配置文件持久化（可选）
若需通过配置文件管理模型凭证，可在OpenClaw工作区创建config.json文件，写入以下配置：

 {
     
   "models": {
     
     "bailian-coding": {
     
       "api_key": "你的Coding Plan API Key",
       "base_url": "https://coding-plan.maas.aliyuncs.com/v1",
       "default_model": "qwen3.7-max"
     },
     "bailian-token": {
     
       "api_key": "你的Token Plan API Key",
       "base_url": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
       "default_model": "qwen3.7-plus"
     }
   }
 }

执行命令加载配置文件：

 openclaw config load --file ~/.openclaw/config.json

五、服务验证与优化：确保稳定运行与高效调用

完成部署与配置后，需进行全面验证，并针对性能、安全进行优化，保障OpenClaw+百炼服务稳定运行。

全流程功能验证
执行以下命令，验证OpenClaw自动化能力与百炼模型调用的协同效果：

 # 1. 创建自动化任务，调用Coding Plan生成代码
 openclaw task create --name "代码生成任务" --prompt "用Python写一个文件批量重命名脚本" --model qwen3.7-max --provider bailian-coding

 # 2. 执行自动化任务，调用Token Plan优化代码
 openclaw task run --name "代码生成任务" --post-prompt "优化代码，添加异常处理与注释" --model qwen3.7-plus --provider bailian-token

 # 3. 查看任务执行结果
 openclaw task logs --name "代码生成任务"

若任务执行成功、代码生成与优化正常，说明全流程打通。

性能优化配置
- 资源扩容：若OpenClaw运行卡顿，可在计算巢服务实例详情页，点击变更配置，升级ECS实例规格；
- 模型缓存：在OpenClaw控制台开启模型响应缓存，减少重复请求的Token消耗；
- 并发控制：在百炼订阅计划页面，设置Coding Plan/Token Plan的调用并发数，避免超出额度导致请求失败。
安全加固措施
- API Key保护：禁止将API Key明文提交至代码仓库，可通过环境变量存储，执行命令设置环境变量：
```
# Linux/Mac设置环境变量
export BAILIAN_CODING_KEY="你的Coding Plan API Key"
export BAILIAN_TOKEN_KEY="你的Token Plan API Key"

# Windows PowerShell设置环境变量
$env:BAILIAN_CODING_KEY="你的Coding Plan API Key"
$env:BAILIAN_TOKEN_KEY="你的Token Plan API Key"
```
- 访问权限控制：在计算巢安全组中，仅开放OpenClaw服务端口（默认18789），限制访问IP，避免未授权访问；
- 日志审计：开启OpenClaw操作日志与百炼调用日志，定期审计，排查异常调用。

六、常见问题排查与解决方案

在部署与配置过程中，可能遇到各类问题，以下是高频问题及解决方法：

OpenClaw部署失败，实例状态异常
- 排查：检查ECS实例规格是否满足最低要求（2核4G），地域是否支持计算巢服务；
- 解决：升级实例规格，更换支持的地域，重新部署；若仍失败，提交计算巢工单获取技术支持。
百炼API Key调用报错，提示密钥无效
- 排查：确认使用的是Coding Plan/Token Plan专属API Key，而非百炼通用API Key，检查Base URL是否正确；
- 解决：重新生成对应订阅计划的API Key，核对Base URL后重新配置。
OpenClaw调用模型超时，无响应
- 排查：网络延迟过高，或模型调用额度耗尽；
- 解决：更换就近地域的百炼服务节点，检查Coding Plan/Token Plan剩余额度，及时升级套餐。
OpenClaw命令执行提示“command not found”
- 排查：计算巢部署后，OpenClaw命令未加入系统PATH；
- 解决：执行以下命令添加PATH并生效：
```
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
source ~/.bashrc  # Linux
source ~/.zshrc   # Mac
```

七、总结与扩展

通过阿里云计算巢部署OpenClaw，搭配百炼Coding Plan与Token Plan，可快速搭建集自动化与大模型能力于一体的开发环境，全程无需手动搭建复杂依赖，实现服务化、低成本的AI能力集成。本文覆盖从部署准备到配置优化的全流程，附带可直接执行的代码命令，帮助开发者快速落地应用。

后续可进一步扩展功能：如集成钉钉/飞书IM机器人，实现自动化任务消息通知；结合无影云电脑，实现云端远程开发与自动化操作；或通过OpenClaw SDK，将能力嵌入自有业务系统，打造定制化AI自动化解决方案。随着大模型技术与RPA工具的融合，这种轻量化部署模式将成为开发者提升效率的重要选择。

阿里云计算巢部署OpenClaw+百炼炼Coding Plan、Token Plan订阅计划：完整流程与代码命令汇总

一、部署前准备：环境与权限配置

零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

二、阿里云计算巢部署OpenClaw：一键式服务化部署

三、百炼Coding Plan与Token Plan开通：获取专属API凭证

（一）Coding Plan开通与配置

（二）Token Plan开通与配置

四、OpenClaw对接百炼订阅计划：配置API凭证与模型调用

五、服务验证与优化：确保稳定运行与高效调用

六、常见问题排查与解决方案

七、总结与扩展

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阿里云计算巢部署OpenClaw+百炼炼Coding Plan、Token Plan订阅计划：完整流程与代码命令汇总

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