零门槛搭建AI助手：阿里云 ECS 部署OpenClaw+百炼Coding/Token Plan配置教程-阿里云开发者社区

在AI开发与智能助手搭建领域，OpenClaw凭借其开源、轻量、多模型兼容的特性，成为开发者快速构建个性化AI助手的优选框架。而阿里云ECS云服务器提供的稳定算力与弹性扩展能力，搭配百炼平台的Coding Plan与Token Plan，可实现从环境搭建到模型服务对接的全流程自动化，大幅降低AI助手的部署门槛与运维成本。本文将从准备工作、ECS实例创建、OpenClaw部署、百炼计划配置、服务验证与优化等环节，详细拆解新版OpenClaw的完整部署与配置流程，帮助开发者快速搭建稳定、高效的AI助手服务。

一、部署前准备工作

1.1 账号与权限准备

首先需完成阿里云账号注册与实名认证，这是使用ECS与百炼服务的基础前提。登录阿里云控制台后，进入百炼大模型服务平台，阅读并同意服务协议，完成百炼服务开通。同时，确保账号具备ECS服务的使用权限，若为子账号操作，需由主账号授予ECS管理权限与百炼API调用权限，避免部署过程中出现权限不足问题。

零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。

👉访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。

第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

1.2 ECS实例资源规划
ECS实例是OpenClaw运行的核心载体，需提前规划实例规格、地域与系统镜像，确保满足OpenClaw的运行需求：
实例规格：OpenClaw依赖Node.js环境运行，入门级推荐ecs.c6.large（2vCPU/4GiB），满足基础运行与多模型切换需求；企业级高并发场景可选择ecs.g7.2xlarge及以上规格，保障服务稳定性。
部署地域：优先选择华东1（杭州）、华北2（北京）等主流地域，网络延迟低、服务稳定性高，且与百炼服务地域保持一致，减少跨地域网络损耗。
系统镜像：推荐选择Alibaba Cloud Linux 3或Ubuntu 22.04，兼容性强、依赖安装便捷，且支持一键安装OpenClaw所需环境。
网络与安全：实例需分配公网IP，安全组默认放行22端口（SSH远程连接），后续需手动放行OpenClaw核心端口1878（Web控制台）与18789（服务通信）。

1.3 百炼计划开通与API Key获取

百炼的Coding Plan与Token Plan是OpenClaw调用大模型服务的核心支撑，两者适用场景与计费模式不同，需提前开通并获取专属凭证：

Token Plan：适用于多模型灵活切换、全模态AI服务场景，按Token消耗计费，支持Qwen系列、DeepSeek等数十种模型，提供OpenAI兼容接口，适配OpenClaw的自定义模型配置。开通后在Token Plan控制台的我的订阅页面生成API Key（以sk-sp-开头）与Base URL（OpenAI兼容地址：https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1）。
Coding Plan：专为代码开发场景设计，固定月费订阅、按模型调用次数计量，支持Qwen Code等编程专用模型，每5小时提供固定调用额度，适合开发者日常代码辅助、智能编程需求。开通后在Coding Plan控制台获取专属API Key（以sk-cp-开头）与Base URL。

关键提醒：API Key仅在生成时完整显示一次，需立即复制并妥善保存，避免泄露；若不慎丢失，需重新生成，原密钥将立即失效。

二、阿里云ECS实例创建与基础配置

2.1 创建ECS实例

登录阿里云控制台，搜索并进入ECS云服务器，点击创建实例，进入实例配置页面：

基础配置：选择前文规划的地域、实例规格，系统镜像选择Alibaba Cloud Linux 3或Ubuntu 22.04，存储默认选择40GiB高效云盘，满足系统与OpenClaw运行需求。
网络配置：勾选分配公网IPv4地址，带宽选择按流量计费（入门级推荐1-5Mbps），安全组选择默认安全组或新建安全组，确保22端口已放行。
登录设置：选择密码登录，设置实例登录密码（长度8-30位，包含大小写字母、数字与特殊符号），方便后续远程连接。
确认订单：核对配置信息，选择按量付费模式（支持随时释放资源），勾选服务协议，点击创建实例，等待1-3分钟，实例状态变为运行中即创建完成。

2.2 安全组端口放行

OpenClaw运行依赖1878（Web控制台）与18789（服务通信）端口，需手动在安全组中放行：

在ECS实例列表中，点击目标实例ID进入详情页，切换至安全组页签，点击配置规则。
点击手动添加，分别添加两条入方向规则：
- 协议：TCP，端口范围：1878，授权对象：0.0.0.0/0（公网可访问），描述：OpenClaw Web控制台。
- 协议：TCP，端口范围：18789，授权对象：0.0.0.0/0，描述：OpenClaw服务通信。
点击保存，完成端口放行配置。

2.3 远程连接ECS实例

实例创建完成后，通过SSH远程连接进入ECS实例，执行后续部署操作：

在ECS实例详情页，点击远程连接，选择Workbench免密登录，若弹出“服务关联角色”提示，点击确定创建角色；若登录失败，点击一键加白完成安全组配置后重新登录。
登录成功后，进入Linux终端控制台，默认用户为root，可直接执行OpenClaw相关命令。

三、ECS实例部署OpenClaw

OpenClaw支持一键安装脚本部署，无需手动配置Node.js环境与依赖，全程自动化操作，5分钟即可完成部署。

3.1 系统依赖更新

首次连接ECS实例后，先更新系统依赖，确保环境兼容性：

# Alibaba Cloud Linux 3执行
yum update -y

# Ubuntu 22.04执行
apt update && apt upgrade -y

3.2 一键安装OpenClaw

使用国内加速脚本安装OpenClaw，避免海外网络卡顿，执行以下命令：

# 国内加速一键安装脚本（推荐）
curl -fsSL https://openclaw.cn/scripts/install.sh | bash

# 官方脚本（海外网络可用）
# curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

脚本执行流程：自动检测系统环境 → 安装Node.js 22+ → npm全局安装OpenClaw → 启动引导配置 → 验证安装。安装完成后，终端会提示“OpenClaw installed successfully”，并自动进入引导配置界面。

3.3 引导配置（基础设置）

安装完成后，OpenClaw会自动启动引导程序，按以下步骤完成基础配置：

选择Quickstart快速配置模式，跳过复杂自定义设置。
模型选择：选择Custom API（自定义API，对接百炼服务），后续手动配置Coding Plan与Token Plan。
通讯频道：选择Skip跳过，后续可按需配置飞书、钉钉等网关。
搜索引擎：选择Skip跳过，无需配置。
服务模式：选择Daemon（后台守护进程），确保OpenClaw实例重启后自动运行。
完成配置：引导程序自动保存配置，启动OpenClaw服务。

3.4 验证OpenClaw安装

执行以下命令，验证OpenClaw是否安装成功：

# 查看OpenClaw版本
openclaw --version

# 查看服务状态
openclaw status

若输出版本号（如v0.1.8+）且服务状态为running，则表示OpenClaw部署成功。

四、OpenClaw配置百炼Coding Plan与Token Plan

OpenClaw支持多模型提供商配置，可通过命令行或配置文件，同时对接百炼Coding Plan与Token Plan，实现双计划灵活切换。

4.1 命令行配置（推荐新手）

命令行配置方式简单快捷，无需修改文件，适合快速完成双计划对接。依次执行以下命令，分别配置Token Plan与Coding Plan：

4.1.1 配置Token Plan

# 配置Token Plan基础信息
openclaw config set model.provider custom
openclaw config set model.base_url https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
openclaw config set model.api_key sk-sp-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx  # 替换为你的Token Plan API Key
openclaw config set model.default qwen3.7-max  # 设置默认模型

# 验证Token Plan配置
openclaw config get model

4.1.2 配置Coding Plan

# 新增Coding Plan配置项（命名为coding-plan）
openclaw config set model.providers.coding-plan.provider custom
openclaw config set model.providers.coding-plan.base_url https://coding-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
openclaw config set model.providers.coding-plan.api_key sk-cp-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx  # 替换为你的Coding Plan API Key
openclaw config set model.providers.coding-plan.default qwen3.6-flash  # 设置Coding Plan默认模型

# 保存配置并重启服务生效
openclaw config save
openclaw restart

4.2 配置文件修改（适合精细化配置）

若需长期保存配置或进行复杂参数调整，可直接修改OpenClaw的配置文件，路径为~/.openclaw/config.yaml。执行以下命令编辑文件：

# 编辑配置文件
vi ~/.openclaw/config.yaml

在文件中添加或修改以下内容，分别配置Token Plan与Coding Plan：

model:
  # 默认使用Token Plan
  default: qwen3.7-max
  provider: custom
  base_url: https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
  api_key: sk-sp-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
  # 多提供商配置（Coding Plan）
  providers:
    coding-plan:
      provider: custom
      base_url: https://coding-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
      api_key: sk-cp-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
      default: qwen3.6-flash

编辑完成后，按Esc键，输入:wq保存并退出，执行以下命令使配置生效：

# 重启OpenClaw服务
openclaw restart

4.3 配置验证与模型切换

配置完成后，需验证双计划是否正常生效，并掌握模型切换方法：

验证配置：执行openclaw config get model命令，查看输出结果中是否包含Token Plan与Coding Plan的完整配置信息，若信息正确则表示配置成功。
模型切换：在OpenClaw交互界面中，使用/model命令查看所有可用模型；使用/model set qwen3.7-max切换至Token Plan模型，使用/model set coding-plan:qwen3.6-flash切换至Coding Plan模型，实现双计划灵活调用。

五、OpenClaw服务验证与使用

完成部署与配置后，需通过WebUI、命令行、多端网关等方式验证OpenClaw的服务可用性，确保可正常调用百炼Coding Plan与Token Plan的模型服务。

5.1 WebUI访问验证

在浏览器中输入http://ECS公网IP:1878，进入OpenClaw WebUI界面。
使用部署时设置的实例密码登录，进入对话界面，输入测试问题（如“帮我写一个Python快速排序代码”），选择对应模型（Token Plan或Coding Plan），点击发送。
若能快速返回正确结果，且无报错信息，则表示WebUI访问与模型调用正常。

5.2 命令行交互验证

在ECS远程终端中，直接执行openclaw命令，进入OpenClaw TUI交互界面。
输入测试指令，如“解释一下百炼Token Plan与Coding Plan的区别”，系统将调用默认模型（Token Plan）返回结果。
执行/model set coding-plan:qwen3.6-flash切换至Coding Plan，再次输入测试指令，验证Coding Plan调用是否正常。
常用命令：/help查看所有可用命令，/history查看对话历史，/clear清空对话记录，/exit退出交互界面。

5.3 多端网关启用（可选）

OpenClaw支持接入飞书、钉钉、企业微信等消息平台，实现多端AI交互。以启用飞书网关为例，执行以下命令：

# 安装飞书网关插件
openclaw plugins install @openclaw/feishu

# 配置飞书网关信息（替换为你的飞书应用凭证）
openclaw config set channels.feishu.appId "你的飞书AppId"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "你的飞书AppSecret"
openclaw config set channels.feishu.enabled true
openclaw config set channels.feishu.connectionMode websocket

# 重启服务生效
openclaw restart

启动成功后，在飞书中搜索对应的机器人账号，即可与OpenClaw对话，调用百炼模型服务。

六、常见问题与优化建议

6.1 常见问题排查

安装失败：若一键安装脚本执行失败，检查网络是否通畅，尝试更换国内加速脚本；若Node.js安装失败，手动安装Node.js 22+后重新执行安装命令。
模型调用失败：若返回“API Key无效”“Base URL错误”，核对百炼计划的API Key与Base URL是否正确，Token Plan与Coding Plan密钥不可混用；若返回“网络超时”，检查ECS安全组是否放行18789端口，或更换部署地域。
服务无法启动：执行openclaw logs查看日志，定位依赖安装失败、配置文件错误等问题；重新执行openclaw install修复依赖，或删除配置文件后重新配置。
WebUI无法访问：检查ECS公网IP是否正确，安全组是否放行1878端口，实例是否正常运行；可在本地终端执行telnet ECS公网IP 1878，验证端口连通性。

6.2 性能与成本优化

实例规格优化：根据使用场景调整ECS规格，日常开发测试可使用入门级规格，高并发场景升级至计算优化型实例；开启ECS弹性伸缩功能，根据负载自动调整实例数量。
百炼计划选择：代码开发场景优先使用Coding Plan，固定月费、按调用次数计费更划算；多模型、全模态服务场景使用Token Plan，灵活切换模型且无调用频次限制。
资源释放：测试完成后及时停止或释放ECS实例，避免产生不必要的按量付费费用；百炼计划可根据使用需求暂停或调整套餐，降低成本。
安全优化：修改OpenClaw默认端口，避免端口扫描攻击；安全组授权对象仅放行个人IP，限制公网访问范围；定期更新OpenClaw版本，修复安全漏洞。

七、总结

阿里云ECS云服务器搭配百炼Coding Plan与Token Plan，为OpenClaw的部署与应用提供了一站式解决方案。通过ECS的弹性算力与一键部署能力，开发者无需关注底层环境搭建，快速完成OpenClaw的服务上线；通过百炼双计划的灵活配置，实现代码开发与通用AI服务的模型调用需求，兼顾成本与性能。

本文从准备工作、ECS实例创建、OpenClaw部署、百炼计划配置、服务验证到问题排查，全面拆解了新版OpenClaw的完整部署与配置流程，无论是个人开发者还是企业团队，均可按照步骤快速搭建属于自己的AI助手服务。后续可进一步探索OpenClaw的自定义插件、多模型融合、Agent工作流等高级功能，结合百炼平台的丰富模型，打造更强大、更个性化的AI应用。

零门槛搭建AI助手：阿里云 ECS 部署OpenClaw+百炼Coding/Token Plan配置教程

一、部署前准备工作

1.1 账号与权限准备

零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

1.2 ECS实例资源规划

1.3 百炼计划开通与API Key获取

二、阿里云ECS实例创建与基础配置

2.1 创建ECS实例

2.2 安全组端口放行

2.3 远程连接ECS实例

三、ECS实例部署OpenClaw

3.1 系统依赖更新

3.2 一键安装OpenClaw

3.3 引导配置（基础设置）

3.4 验证OpenClaw安装

四、OpenClaw配置百炼Coding Plan与Token Plan

4.1 命令行配置（推荐新手）

4.1.1 配置Token Plan

4.1.2 配置Coding Plan

4.2 配置文件修改（适合精细化配置）

4.3 配置验证与模型切换

五、OpenClaw服务验证与使用

5.1 WebUI访问验证

5.2 命令行交互验证

5.3 多端网关启用（可选）

六、常见问题与优化建议

6.1 常见问题排查

6.2 性能与成本优化

七、总结

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零门槛搭建AI助手：阿里云 ECS 部署OpenClaw+百炼Coding/Token Plan配置教程

一、部署前准备工作

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2.3 远程连接ECS实例

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4.1.2 配置Coding Plan

4.2 配置文件修改（适合精细化配置）

4.3 配置验证与模型切换

五、OpenClaw服务验证与使用

5.1 WebUI访问验证

5.2 命令行交互验证

5.3 多端网关启用（可选）

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