【AI 尝鲜实验室】上新 | New API:一个入口打通全网大模型的统一网关

简介: New API 是 QuantumNous 开源的下一代大模型网关与 AI 资产管理系统(GitHub 42k+ Stars,AGPL-3.0 协议)。它将 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义 Qwen、Midjourney、Suno 等全网主流大模型聚合到一个统一的 OpenAI 兼容接口,内置多渠道分组、加权随机分发、失败自动重试、完整的用户/令牌/额度管理和在线充值能力。本次实验通过阿里云计算巢一键部署 New API 到云端,几分钟即可拥有一套专属大模型网关。部署完成后你可以在后台集中管理所有模型渠道、给团队成员分发独立令牌和额度,并通过格式互转让 Cl

【AI 尝鲜实验室】上新 | New API:一个入口打通全网大模型的统一网关
实验简介
New API 是 QuantumNous 开源的下一代大模型网关与 AI 资产管理系统(GitHub 42k+ Stars,AGPL-3.0 协议)。它将 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、通义 Qwen、Midjourney、Suno 等全网主流大模型聚合到一个统一的 OpenAI 兼容接口,内置多渠道分组、加权随机分发、失败自动重试、完整的用户/令牌/额度管理和在线充值能力。
本次实验通过阿里云计算巢一键部署 New API 到云端,几分钟即可拥有一套专属大模型网关。部署完成后你可以在后台集中管理所有模型渠道、给团队成员分发独立令牌和额度,并通过格式互转让 Claude Code、Cursor 等主流 AI 编程工具无缝接入国产大模型。
一、部署环节
整体流程如下:

  1. 阿里云计算巢一键部署,选择实例规格、设置实例密码,创建服务实例
  2. 等待部署完成,在服务实例概览页获取安全代理访问地址
  3. 登录 New API后台,在“渠道管理”中添加大模型 API Key
  4. 在“令牌管理”中创建令牌,将令牌和网关地址填入 AI客户端开始使用
    二、资源及环境准备
    准备项
    说明
    账号准备
    阿里云账号(已完成实名认证)
    模型准备
    至少一个大模型服务商的 API Key(如百炼/DeepSeek/OpenAI 官网申请)
    资源准备
    计算巢会自动创建 ECS 实例,用户只需选择规格和设置密码
    网络准备
    部署后系统自动分配公网访问地址,无需额外配置
    验证准备
    一个支持 OpenAI 兼容接口的 AI 客户端(如 Cherry Studio、OpenClaw、Cursor 等)
    三、详细部署步骤
    步骤 1:在计算巢创建服务实例
    前往部署,按照提示选择实例规格,设置服务器实例密码 ,确认后点击「立即创建」。等待约 3-5 分钟,服务实例状态变为「已部署」即表示部署成功。

步骤 2:获取访问地址并登录后台
部署完成后,进入 计算巢 > 服务实例 > 概览 页面,点击 安全代理访问地址,即可进入 New API 管理后台。首次登录时,请根据页面提示设置管理员用户名和密码。

步骤 3:添加大模型渠道并创建令牌
登录后台后,在左侧导航「渠道管理」中点击「新建渠道」,选择模型类型(如 OpenAI、DeepSeek、通义 Qwen),填入从模型服务商官网获取的 API Key 保存。

然后进入「令牌管理」,新建令牌并设置额度和可用模型。

步骤 4:接入 AI 客户端验证
拿到令牌后,可将 New API 的接口地址作为 OpenAI 兼容服务,接入 OpenClaw、Hermes、Qoder、Dify、LobeChat 等客户端,实现使用一个 API Key 统一调用多家大模型。
应用场景:在 OpenClaw 中接入 New API
登录服务器终端执行 openclaw configure,按照提示依次完成配置:
Where will the Gateway run? → Local (this machine)
Select sections to configure → Model
Model/auth provider → More → Custom provider
API Base URL → http://公网ip:3000/v1
Paste API key now → New API → 令牌管理 → 复制密钥
Endpoint compatibility → OpenAI-compatible
Model ID → qwen3.7-plus
Endpoint ID → 默认回车
Model alias (optional) → qwen3.7plus
What do you want to configure? → Done

体验完成后,返回 New API 管理后台,在左侧进入 数据看板,即可查看请求次数、Token 消耗、模型调用分布、费用及性能指标等数据,统一掌握各模型和渠道的使用情况。

四、使用场景验证
New API 部署完成后,以下是几个典型的使用场景:
场景一:一个入口调用全网大模型
在 New API 后台添加多个服务商的 API Key,客户端只需一个统一接口和令牌即可自由切换 GPT、Claude、DeepSeek、Qwen 等模型,无需修改代码。
场景二:团队 AI 额度集中管理
为团队每位成员创建独立账号和令牌,设定可用模型和额度上限。后台仪表盘实时显示每人的调用量和消耗,消费透明可控。
场景三:Claude Code / Cursor 接入国产模型
利用 New API 的格式互转能力,将网关地址填入 Claude Code 或 Cursor 的 baseURL 配置中,即可用 DeepSeek、Qwen 等国产模型驱动 AI 编程工具,大幅降低使用成本。
场景四:搭建自己的 API 分销站
利用 New API 内置的在线充值(EPay/Stripe)、兑换码和用户注册功能,快速搭建一个面向客户或社群的 API 分销平台。
五、后续使用与常见问题
后续使用建议
● 定期检查渠道状态,及时更新过期或额度不足的 API Key
● 善用令牌分组功能,为不同用途(开发/测试/生产)创建独立令牌
● 关注 New API GitHub 仓库更新,及时升级获取新功能和安全补丁
● 通过「数据看板」定期复盘各模型的使用频率与费用,优化配置
常见问题
问题
解决方案
部署后无法访问管理后台
确认安全组已放行 3000 端口,或使用计算巢提供的安全代理地址访问
添加渠道后调用报错
检查 API Key 是否正确、是否有余额、模型名称是否与服务商一致
令牌额度用完怎么办
管理员可在「令牌管理」中编辑令牌追加额度
支持哪些客户端接入
所有支持 OpenAI 兼容接口的客户端均可,如 Cherry Studio、OpenClaw、Cursor、Dify、LobeChat 等
如何释放云资源
在阿里云计算巢「服务实例」页面选择对应实例点击删除,即可释放资源停止计费
⚠️ 温馨提示

  1. 数据安全:New API 部署在您自己的 ECS 实例上,数据不经过第三方。
  2. 费用说明:计算巢部署的 ECS 实例会产生云资源费用(按量计费),各大模型 API 调用费用由对应服务商收取。
  3. 资源释放:实验完成后如不再使用,请及时在计算巢删除服务实例以停止计费。
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