GES DISC 的 OMI/Aura 和 MODIS/Aqua Aerosol 地理托管产品 1-Orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMMYDAGEO)

简介: OMMYDAGEO是OMI/Aura与MODIS/Aqua气溶胶地理共定位二级产品(13×24 km),将MODIS气溶胶、云及辐射数据精准匹配至OMI像素,支持跨传感器分析验证。HDF-EOS5格式,单文件约12 MB,日均140条带。(239字)

​OMI/Aura and MODIS/Aqua Aerosol Geo-colocation Product 1-Orbit L2 Swath 13x24 km V003 (OMMYDAGEO) at GES DISC

简介

OMI/Aura 和 MODIS/Aqua 气溶胶地理共定位产品 1-轨道 L2 条带 13x24 公里 (OMMYDAGEO) 是一款二级轨道数据产品,它将 3 公里和 10 公里高度的 MODIS/Aqua 气溶胶地理坐标与 OMI 轨道轨迹上的 OMI 指数关联起来。该产品允许用户将 MODIS 数据粒与 OMI 轨道进行匹配,以便进行分析和验证。它将 MODIS 和 OMI 的云和辐射信息共定位到 OMI 像素上。

OMMYDAGEO 数据文件采用 EOS 分层数据格式第 5 版 (HDF-EOS5) 存储,使用条带模型,并遵循与其他 OMI 二级数据产品相同的约定。每个文件包含 5 分钟的数据,对应于轨道向阳面的 MODIS 数据粒度。每天大约产生 140 个条带文件。OMMYDAGEO 数据产品的文件大小约为 12 MB。

摘要

代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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