当大模型能力日趋成熟，真正的工程瓶颈已从「算力」转向「数据」，AI Agent 的规模化落地，正在倒逼数据层发生一次深层范式迁移。
多模数据管理、模型推理、事务处理、长期记忆、 Agent 托管——Agent 工程化所需的核心数据能力，当前仍分散于独立系统之中。数据孤岛、上下文断裂、记忆缺失、系统割裂， Agent 工程化面临的阻力，均源于数据层架构的碎片化。
每一次跨系统调用都是 token 成本，每一次数据同步都是一致性风险，每一个新增组件都是运维负担。
PolarDB 的解法，不是简单地集成更多能力，而是重新定义数据库在 AI Agent 架构中的角色——从被动存储，演进为主动智能的数据底座。
活动信息
时间： 6 月 26 日（周五） 13:00 — 17:00
地点： 南京市邺城路 2 号南京卓美亚酒店 67 层（澜亭序宴会厅）
席位有限，先到先得！扫码立即预约，抢占 Agent 数据底座实战第一排！
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