ZSTACK · 答客问 | 你的平台里藏了多少"僵尸资源"?

简介: 你是否留意过那些“跑着却没人用”的虚拟机、“创建未挂载”的云硬盘、“过期未清理”的快照?它们悄然吞噬15%-30%的存储空间,成为私有云中的“僵尸资源”。本文详解识别、安全清理与长效治理方法,助你释放闲置容量,规避配额告罄风险。

你有没有想过一个问题:平台上那些"跑着但没人用"的虚拟机、"创建了但从没挂载"的云硬盘、"拍了但早过期"的快照——它们加起来,占了你多少存储空间?

图1.png

我们在日常巡检中发现,一个中等规模的私有云环境里,通常有15%-30%的资源属于"僵尸状态"。它们不报错、不告警、不影响业务,但它们实实在在地占用着你的存储容量和资源配额。

等到哪天你真正需要空间的时候,才发现配额早就被这些"幽灵"吃完了。

Q1:哪些资源最容易变成"僵尸"?怎么把它们找出来?

图2.png

超过90天没人碰的虚拟机。

它们还在"运行中",但已经三个月没有任何登录、重启、配置变更。在平台的"资源使用统计"中,如果一台虚拟机CPU使用率持续低于2%而且没有网络流量,基本就是僵尸了。

创建了但从没挂载的云硬盘。

可能是当初测试时创建的,也可能是某次操作后卸载下来忘了清理。在存储管理中筛选状态为"可用"(未挂载)且创建时间超过30天的云盘,就能找到它们。

堆积的过期快照。

快照是好东西,但不能无限存。特别是某些存储类型的快照是链式结构,越积越多不光占空间,还拖慢整体读写性能。如果你从没设置过"快照自动清理策略",快照很可能已经积了几十甚至上百个。

回收站里的资源。

很多人不知道:你删除虚拟机或云盘后,它们会先进入"回收站",在保留期内仍然占用存储空间。如果回收站保留时间设得很长(比如30天),里面可能积压了大量已经确认不需要的资源。

管理节点上的日志文件。

系统日志、数据库日志如果没有配置自动轮转清理,日积月累可能占据几十GB。我们见过管理节点系统盘被日志撑满的案例——系统盘满了,整个平台都可能出问题。

Q2:清理的时候,怎么避免误删?

最怕的就是:"看着没用"但其实在默默干活。

先关机观察,不要直接删除。

把疑似僵尸的虚拟机先关机,观察7-14天。如果这期间没人来喊"我的服务怎么挂了",基本确认是可以清理的。直接删除风险太大——万一它是个定时任务服务、日志收集节点、或者内部DNS,删了就是一场事故。

批量清理快照时要分批做。
一次性删除大量快照会导致存储后台大量数据整理操作,可能短时间内拖慢整体存储性能。建议每次删10个以内,选业务低峰期操作,删完观察一下存储延迟再继续。

清空回收站前再确认一次。
回收站是"误删"后的最后安全网。清空之前,快速过一遍最近一周删除的资源列表,确认没有"手滑删掉"需要恢复的。

日志不要直接rm删除。

正在被系统写入的日志文件如果直接删除,空间不会立即释放(文件句柄还在),而且可能导致对应的服务异常。正确的做法是配置日志轮转策略让系统自动管理,或者先"截断"文件(清空内容但保留文件),再等日志系统自动重建。

Q3:怎么建立长效机制,而不是每次都靠人工"大扫除"?

靠人记忆去定期清理,迟早会忘。好的做法是把清理动作"自动化"或"制度化":

配置快照自动清理策略。

平台支持"定时快照+保留策略"的组合——比如每天自动快照,保留最近5个,超出的自动删除。配好之后就不用操心了。

调整回收站保留时间。

默认可能是30天。如果你的存储空间本来就紧张,可以考虑调整为7天——绝大多数"我删错了"都会在几天内发现。

每月做一次资源审查。

把它作为常规运维流程的一部分。内容很简单:导出资源统计报表,看看有多少90天未操作的虚拟机、多少未挂载的云盘、快照总量是否在合理范围内。把这些数据纳入月度运维报告。

确保日志轮转策略在运行。

管理节点的系统日志、数据库日志都应该配置了自动轮转和过期清理。检查一下配置是否存在、是否在正常工作。如果没配置,花10分钟配一下,能省掉未来很多麻烦。

设置存储容量告警。

这是最后一道防线——即使前面的策略都没执行好,至少在容量到达危险水位时能收到通知。建议阈值设在80%。

自查清单:5件事帮你摸清"家底"

  1. 导出资源统计报表,看看有多少90天未操作的虚拟机和未挂载的云盘
  2. 检查快照总量——是否有虚拟机快照超过5个?是否配置了自动清理策略?
  3. 看一眼回收站设置:保留时间是多少天?里面是否有大量积压?
  4. 登录管理节点看磁盘使用率——/var/log 目录是否超过10GB?日志轮转是否正常?
  5. 存储容量告警是否已配置?通知渠道是否畅通?

这些情况建议联系技术支持

• 需要批量清理大量快照(超过100个),想确认对业务的影响范围
• 存储已经超过85%,需要帮你制定紧急清理的优先级
• 快照链过长导致读写性能下降,需要评估重建方案
• 资源删除后空间没有正常释放,怀疑平台回收机制异常
• 管理节点磁盘满导致服务异常,需要紧急恢复
• 想要定制化的自动清理脚本或运维巡检方案

相关文章
|
2月前
|
人工智能 并行计算 调度
ZStack dGPU:让虚拟机里的 GPU 也能按需切分
ZStack dGPU 是面向虚拟机的纯软件GPU动态切分方案,无需NVIDIA vGPU授权或MIG硬件限制,支持主流NVIDIA GPU。实现显存与算力按需分配、即时回收,推理性能损耗仅约7%,23.5小时零故障运行。补齐IaaS层GPU细粒度调度能力,提升私有云GPU利用率。(239字)
|
2月前
|
存储 人工智能 API
DeepSeek-V4百万上下文来了,企业数据中心准备好了吗?
DeepSeek-V4虽突破模型上限,但企业落地关键在私有化部署的“落地上限”。ZStack AIOS作为国产MaaS平台,一站式解决算力池化、异构纳管、极简部署、应用集成与安全治理难题,已支持V4全系列即装即用,助力政企高效、合规、自主地用好大模型。
|
2月前
|
边缘计算 人工智能 运维
云边协同 智启未来 | 阿里云 × ZStack 云边一体解决方案正式落地
阿里云与 ZStack 联手推出云边一体解决方案,以 “中心 — 边缘 — 端” 架构,解决传统 IT 延迟、带宽等痛点,覆盖多行业场景,降低成本、保障合规,助力企业数字化转型。
|
5月前
|
存储 人工智能 边缘计算
阿里云完成对ZStack进一步战略投资并实现控股
近日, 阿里云宣布完成对ZStack(云轴科技)的进一步战略投资,实现控股。双方将通过“飞天+ZStack”全栈生态,打造标准化和普惠化的云边一体整体解决方案,使得跨平台的云计算服务像安装标准软件一样简单易用,企业无论是调用远程云端大规模算力,还是在本地部署小规模算力集群,都能获得完全一致的体验 。 ZStack成立于2015年,专注于云计算基础软件,主要帮助企业构建和管理混合云以及面向AI时代的智算中心,是国家级专精特新重点“小巨人”企业。
792 1
|
2天前
|
存储 负载均衡 安全
ZStack Cloud 5.5.22正式发布
ZStack Cloud 5.5.22于2026年5月30日发布,新增Alibaba Cloud Linux 4 ISO(x86/6.6内核),强化阿里云无影私有化协同能力,支持云助手、快照等核心功能调用,并修复高可用、虚拟化稳定性及OpenSSH等安全漏洞。(239字)
|
1月前
|
存储 监控 安全
存储空间快满了?这5个信号出现时就该行动了
存储是平台底座,容量告警(如“可用容量不足”)是重要预警信号。本文梳理快照堆积、闲置资源、备份冗余、日志膨胀及告警未配置等5大隐形风险,并详解失联原因与健康警告应对策略,助你防患于未然。
|
人工智能 边缘计算 运维
当我们在谈论云边一体时,到底在谈论什么?
ZStack以“统一架构、边缘自治、运维一体”实现真云边一体:断网可独立运行,百节点统一纳管,无缝调用阿里云AI/大数据能力,打破“云是云、边是边”拼凑式困局。
|
2月前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
ZSTACK · 答客问 | 高频问题合集
本期QA涵盖4 个话题、12 个具体问题,包括存储容量异常、安全加固翻车、云主机性能与迁移、网络变更导致集群失联。
|
2月前
|
数据采集 存储 边缘计算
总部的云一到现场就“失真”,阿里云×ZStack云边一体怎么接住?
企业云平台延伸至边缘常因部署、资源、运维、容错等“四大失真”而失效。阿里云×ZStack云边一体方案以“中心统一治理+边缘轻量自治”破局,实现标准化交付、异构兼容、远程运维与断网续服,已获广电等行业验证。