《深入理解C++11:C++ 11新特性解析与应用》——1.3 C++11特性的分类

简介: 本节书摘来自华章计算机《深入理解C++11:C++ 11新特性解析与应用》一书中的第1章,第1.3节,作者 IBM XL编译器中国开发团队,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.3 C++11特性的分类

从设计目标上说,能够让各个特性协同工作是设计C++11/0x中最为关键的部分。委员会总希望通过特性协作取得整体大于个体的效果,但这也是语言设计过程中最困难的一点。因此相比于其他的各种考虑,WG21更专注于以下理念:

image

根据这些设计理念可以对新特性进行分类。在本书中,我们的核心章节(第2~8章)也会按照这样的方式进行划分。在可能的时候,我们也会为每个理念取个有趣一点儿的中文名字。

而从使用上,Scott Mayers则为C++11创建了另外一种有效的分类方式,Mayers根据C++11的使用者是类的使用者,还是库的使用者,或者特性是广泛使用的,还是库的增强的来区分各个特性。具体地,可以把特性分为以下几种:

image

那么我们可以结合这种分类再来看一下可以怎样来学习所有的特性。下面我们通过设计理念和用户群对C++11特性进行分类,如表1-3所示。

由于C++11的新特性非常多,因此本书不准备涵盖所有内容。我们粗略地将特性划分为核心语言特性和库特性。而从C++11标准的章节划分来看(读者可以从网站上搜到接近于最终版本的草稿,正式的标准需要通过购买获得),本书将涉及C++11标准中第1~16章的语言特性部分(在C++11语言标准中,第1~16章涵盖了核心语言特性,第17~30章涉及库特性),而标准库将不在本书中描述。当然,这会导致许多灰色地带,因为如同我们提到的,我们总是倾向于使用库而不是语言扩展来实现一些特性,那么实际上,讲解语言核心特性也必然涉及库的内容。典型的,原子操作(atomics)就是这样一个例子。因此,在本书的编写中,我们只是不对标准库进行专门的讲解,而与核心内容相关的库内容,我们还是会有所描述的。

image
image
image
image

而之前我们提到过的“更倾向于使用库而不是扩展语言来实现特性”理念的部分,如果有可能,我们会在另一本书或者本书的下一个版本中来进行讲解。下面列出了属于该设计理念下的库特性:

image
image

相关文章
|
编译器 C++ 容器
【c++11】c++11新特性(上)(列表初始化、右值引用和移动语义、类的新默认成员函数、lambda表达式)
C++11为C++带来了革命性变化,引入了列表初始化、右值引用、移动语义、类的新默认成员函数和lambda表达式等特性。列表初始化统一了对象初始化方式,initializer_list简化了容器多元素初始化;右值引用和移动语义优化了资源管理,减少拷贝开销;类新增移动构造和移动赋值函数提升性能;lambda表达式提供匿名函数对象,增强代码简洁性和灵活性。这些特性共同推动了现代C++编程的发展,提升了开发效率与程序性能。
600 12
|
存储 监控 算法
基于 C++ 哈希表算法的局域网如何监控电脑技术解析
当代数字化办公与生活环境中,局域网的广泛应用极大地提升了信息交互的效率与便捷性。然而,出于网络安全管理、资源合理分配以及合规性要求等多方面的考量,对局域网内计算机进行有效监控成为一项至关重要的任务。实现局域网内计算机监控,涉及多种数据结构与算法的运用。本文聚焦于 C++ 编程语言中的哈希表算法,深入探讨其在局域网计算机监控场景中的应用,并通过详尽的代码示例进行阐释。
322 4
|
机器学习/深度学习 文字识别 监控
安全监控系统:技术架构与应用解析
该系统采用模块化设计,集成了行为识别、视频监控、人脸识别、危险区域检测、异常事件检测、日志追溯及消息推送等功能,并可选配OCR识别模块。基于深度学习与开源技术栈(如TensorFlow、OpenCV),系统具备高精度、低延迟特点,支持实时分析儿童行为、监测危险区域、识别异常事件,并将结果推送给教师或家长。同时兼容主流硬件,支持本地化推理与分布式处理,确保可靠性与扩展性,为幼儿园安全管理提供全面解决方案。
704 3
|
存储 弹性计算 安全
阿里云服务器ECS通用型规格族解析:实例规格、性能基准与场景化应用指南
作为ECS产品矩阵中的核心序列,通用型规格族以均衡的计算、内存、网络和存储性能著称,覆盖从基础应用到高性能计算的广泛场景。通用型规格族属于独享型云服务器,实例采用固定CPU调度模式,实例的每个CPU绑定到一个物理CPU超线程,实例间无CPU资源争抢,实例计算性能稳定且有严格的SLA保证,在性能上会更加稳定,高负载情况下也不会出现资源争夺现象。本文将深度解析阿里云ECS通用型规格族的技术架构、实例规格特性、最新价格政策及典型应用场景,为云计算选型提供参考。
|
人工智能 API 开发者
HarmonyOS Next~鸿蒙应用框架开发实战:Ability Kit与Accessibility Kit深度解析
本书深入解析HarmonyOS应用框架开发,聚焦Ability Kit与Accessibility Kit两大核心组件。Ability Kit通过FA/PA双引擎架构实现跨设备协同,支持分布式能力开发;Accessibility Kit提供无障碍服务构建方案,优化用户体验。内容涵盖设计理念、实践案例、调试优化及未来演进方向,助力开发者打造高效、包容的分布式应用,体现HarmonyOS生态价值。
1024 27
|
数据采集 机器学习/深度学习 存储
可穿戴设备如何重塑医疗健康:技术解析与应用实战
可穿戴设备如何重塑医疗健康:技术解析与应用实战
905 4
|
负载均衡 JavaScript 前端开发
分片上传技术全解析:原理、优势与应用(含简单实现源码)
分片上传通过将大文件分割成多个小的片段或块,然后并行或顺序地上传这些片段,从而提高上传效率和可靠性,特别适用于大文件的上传场景,尤其是在网络环境不佳时,分片上传能有效提高上传体验。 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
|
人工智能 自然语言处理 算法
DeepSeek大模型在客服系统中的应用场景解析
在数字化浪潮下,客户服务领域正经历深刻变革,AI技术成为提升服务效能与体验的关键。DeepSeek大模型凭借自然语言处理、语音交互及多模态技术,显著优化客服流程,提升用户满意度。它通过智能问答、多轮对话引导、多模态语音客服和情绪监测等功能,革新服务模式,实现高效应答与精准分析,推动人机协作,为企业和客户创造更大价值。
1157 5
|
供应链 项目管理 容器
深入探索 BPMN、CMMN 和 DMN:从定义到应用的全方位解析
在当今快速变化的商业环境中,对象管理组织(OMG)推出了三种强大的建模标准:BPMN(业务流程模型和符号)、CMMN(案例管理模型和符号)和DMN(决策模型和符号)。它们分别适用于结构化流程管理、动态案例处理和规则驱动的决策制定,并能相互协作,覆盖更广泛的业务场景。BPMN通过直观符号绘制固定流程;CMMN灵活管理不确定的案例;DMN以表格形式定义清晰的决策规则。三者结合可优化企业效率与灵活性。 [阅读更多](https://example.com/blog)
深入探索 BPMN、CMMN 和 DMN:从定义到应用的全方位解析
|
机器学习/深度学习 JSON 算法
淘宝拍立淘按图搜索API接口系列的应用与数据解析
淘宝拍立淘按图搜索API接口是阿里巴巴旗下淘宝平台提供的一项基于图像识别技术的创新服务。以下是对该接口系列的应用与数据解析的详细分析

推荐镜像

更多
  • DNS