【架构实战】多集群管理架构设计(Karmada/Fleet)

简介: 多集群管理核心要点:Karmada:K8s原生,K8s SIG项目Fleet:Rancher生态,简洁跨集群调度:统一管理灾备:故障转移

一、多集群管理 概述

多 集群管理 是云原生扩展的关键:

使用场景:

  • 多地域部署
  • 多环境隔离
  • 灾备恢复
  • 混合云

二、Karmada 架构

1. 架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Karmada API Server                      │
└─────────────────────────────┬───────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────┼───────────────────────────────┐
│                    Karmada Controller                        │
│  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌────────────┐            │
│  │   Push    │  │   Pull    │  │  Policy    │            │
│  │ Controller│  │ Controller│  │ Controller│            │
│  └────────────┘  └────────────┘  └────────────┘            │
└─────────────────────────────┬───────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────┼───────────────────────────────┐
│              Member Clusters                                  │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐    │
│  │ Cluster1 │  │ Cluster2 │  │ Cluster3 │  │ Cluster4 │    │
│  │ (北京)   │  │  (上海)  │  │  (广州)  │  │  (深圳)  │    │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

2. 安装Karmada

# 安装Karmada
kubectl rollout status deployment/karmada-apiserver -n karmada-system
kubectl rollout status deployment/karmada-controller-manager -n karmada-system

# 添加集群
kubectl get clusters

3. 跨集群调度

apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: PropagationPolicy
metadata:
  name: myapp-propagation
spec:
  resourceSelectors:
    - apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      namespace: default
      name: myapp
  placement:
    clusterAffinity:
      clusterNames:
        - cluster-beijing
        - cluster-shanghai
    replicaScheduling:
      replicaSchedulingType: Divided
      weightPreference:
        staticWeightList:
          - clusterName: cluster-beijing
            weight: 1
          - clusterName: cluster-shanghai
            weight: 1

三、Rancher Fleet架构

1. 架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      Fleet Manager                           │
│  ┌────────────┐  ┌────────────┐  ┌────────────┐            │
│  │  GitRepo   │  │  Cluster  │  │  Bundle    │            │
│  │  Watcher   │  │  Manager  │  │  Deployer  │            │
│  └────────────┘  └────────────┘  └────────────┘            │
└─────────────────────────────┬───────────────────────────────┘
                              │
┌─────────────────────────────┼───────────────────────────────┐
│              Registered Clusters                             │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐                   │
│  │   RKE1   │  │  RKE2   │  │  K3s    │                   │
│  └──────────┘  └──────────┘  └──────────┘                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

2. 配置 示例

apiVersion: fleet.cattle.io/v1alpha1
kind: GitRepo
metadata:
  name: myapp
  namespace: fleet-default
spec:
  repo: https://github.com/myorg/myapp
  branch: main
  paths:
    - /deploy
  targets:
    - name: prod
      clusterSelector:
        matchLabels:
          env: prod

四、多集群 策略

1. 流量分发

apiVersion: networking.karmada.io/v1alpha1
kind: MultiClusterIngress
metadata:
  name: myapp-ingress
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
    - host: myapp.example.com
      http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: myapp
                port:
                  number: 80
  gateways:
    - clusterNames:
        - cluster-beijing
        - cluster-shanghai

2. 灾难恢复

apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1
kind: ClusterPropagationPolicy
metadata:
  name: critical-app
spec:
  resourceSelectors:
    - apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      name: critical-app
  placement:
    clusterAffinity:
      clusterNames:
        - primary-cluster
    failover:
      applicationFailover: true
      gracePeriodSeconds: 10

五、总结

多集群管理核心要点:

  • Karmada:K8s原生,K8s SIG项目
  • Fleet:Rancher生态,简洁
  • 跨集群调度:统一管理
  • 灾备:故障转移

个人观点,仅供参考

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