在中国人民大学国际货币研究所近日主办的“第一届中国大数据与经济预测论坛”上，明略数据金融大数据行业专家杨昀指出：“大数据时代遇到两个明显挑战：一是数据权利确认，二是数据价值趋向。”
杨昀表示，如何确定数据的权利是一个难题，涉及所有权、收益权和隐私权。此外，大数据存在大量冗余，评估价值密度并不符合未来企业应用的场景。杨昀指出：“不是数据越大越好，要有前提，当数据有足够的价值密度时，数据才越大越好，因此需要对数据进行排除和筛选。”
本文转自d1net（转载）
在中国人民大学国际货币研究所近日主办的“第一届中国大数据与经济预测论坛”上，明略数据金融大数据行业专家杨昀指出：“大数据时代遇到两个明显挑战：一是数据权利确认，二是数据价值趋向。”
杨昀表示，如何确定数据的权利是一个难题，涉及所有权、收益权和隐私权。此外，大数据存在大量冗余，评估价值密度并不符合未来企业应用的场景。杨昀指出：“不是数据越大越好，要有前提，当数据有足够的价值密度时，数据才越大越好，因此需要对数据进行排除和筛选。”
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