问题一：大数据计算MaxCompute那个数据传输通道 选了default,我能换成独享的吗?
大数据计算MaxCompute那个数据传输通道 选了default,我能换成独享的吗?
参考答案：
可以的。按照文档替换就行。
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问题二：大数据计算MaxCompute execute SQL的reader没有count属性?
大数据计算MaxCompute execute SQL的reader没有count属性? 
参考答案：
有count。https://pyodps.readthedocs.io/zh-cn/latest/base-tables.html#table-read
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问题三：mediumtext 大数据计算MaxCompute里 我应该用啥字段对应 string ？
mediumtext 大数据计算MaxCompute里 我应该用啥字段对应 string ？
参考答案：
是的，不过string最多8m
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问题四：大数据计算MaxCompute这种情况是没资源还是调度队列满了啊?
大数据计算MaxCompute这种情况是没资源还是调度队列满了啊? 
参考答案：
对于大数据计算MaxCompute出现这种情况，可能是由于资源不足或者调度队列已满。MaxCompute的资源主要分为两类：存储资源和计算资源（包括CPU和内存）。存储资源主要用于存放MaxCompute的库表数据，而计算资源则用于运行SQL、MR等任务。因此，如果任务无法正常执行，可能的原因之一是分配给任务的资源不足，例如CPU或内存不足。另一种可能性就是调度队列已经满了，导致新的任务无法得到及时的处理。在这种情况下，您可以尝试增加资源配额或者稍后再提交任务来解决问题。
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问题五：大数据计算MaxCompute上有多天的数据，有什么别的函数可以解决吗?
大数据计算MaxCompute上有多天的数据，现在需要筛选创建时间在8:00-17:30的数据，但是time函数不可用，有什么别的函数可以解决吗?例如创建时间有2023-11-15 07:00:00，2023-11-15 09:00:00，2022-11-15 17:00:00，2022-11-15 18:00:00，我们只需要2023-11-15 09:00:00和2022-11-15 17:00:00 这两条数据
参考答案：
我转换成时间戳看了下，如果拿时间戳数字来比较的话，属实是中间只有一个9：00。2022-11-15 17:00:00 这条数据是给错了？2022年的.把数据拆分一下吧，拆成年月日和时分秒，后边筛选时分秒的。大概这样，试试 
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