千问背后的记忆引擎:PolarDB-X Mem8

简介: PolarDB-X 是阿里云推出的云原生分布式数据库,专为AI“长记忆”场景打造。支撑千问、夸克等应用,峰值20万TPS、流量暴涨100倍零抖动;首创“双通道”架构,统一处理语义与结构化数据,强一致、全球低延迟、弹性伸缩,大幅降本增效。

流量暴涨100倍,PolarDB-X 稳如磐石。

夸克与千问"长记忆"背后的存储底座,峰值20万TPS,从容应对。

20万TPS,100倍流量洪峰,0次抖动。

千问大模型的记忆,交给 PolarDB-X。

在大模型服务与智能体全面普及的今天,记忆已不再是锦上添花的功能,而是赋予 AI 真正智能、个性化体验与连续交互能力的核心基石。

处理海量记忆数据时,高并发写入、多维检索和全球一致性是传统架构难以逾越的技术瓶颈。分布式数据库因其弹性扩展能力,成为解决这些问题的实际方案。PolarDB-X 通过云原生分布式架构及独特的“双通道”机制,有效平衡了写入性能与检索效率,为 AI 长记忆提供了稳定可靠的存储基础。

PolarDB-X 为何成为 AI 长记忆底座的优选方案?

当 AI 需要记住数亿用户的偏好、历史对话与业务上下文时,数据库必须具备极致的弹性与可用性。PolarDB-X 为契合长记忆场景的关键需求提供了实打实的基础:

海量扩展能力:从容应对记忆洪峰

AI 应用的流量往往具有突发性。PolarDB-X 支持存算分离与弹性伸缩,可在记忆写入高峰期间秒级扩容,服务零中断。无论是从百万级到百亿级的记忆数据增长,都能轻松驾驭。

高性能统一存储:架构简化,性能飞跃

传统方案需同时维护向量库和关系型数据库,架构复杂且延迟高。PolarDB-X 创新实现“相似度过滤”与“结构化过滤”在同一节点完成。

强一致性与可靠性:记忆永不丢失

通过 Paxos 协议保障的强一致分布式事务,让记忆数据一旦写入便能被即时读取。这种机制解决了分布式环境下的数据同步难题,确保用户在不同设备或会话间切换时,看到的记忆内容始终准确完整,不会出现错乱或遗漏。

跨大洲低延迟访问:一套架构,服务全球

依托 GDN (Global Database Network) 技术,实现跨地域 Active-Active 部署,一套架构覆盖全球服务。

  • 就近读写:全球用户均可就近访问记忆数据,大幅降低网络延迟。
  • 故障自动切换:单地域故障不影响整体服务,为全球化 AI 应用提供金融级高可用保障

从被动存储到主动认知:千问背后的记忆引擎

作为阿里巴巴 AI 生态的核心驱动力,千问 与 PolarDB-X 深度合作,共同见证了长记忆系统的进化之路。通过引入 PolarDB-X 分布式底座,千问成功将记忆系统从简单的“被动存储”升级为具备推理能力的“主动认知”引擎,实现的业务收益:

  • 认知升级:支持频率、情绪、主体等多维记忆管理,实现语义与结构化数据的一体化融合。
  • 极致性能:承载百亿级记忆规模,P99 延迟降低 90%,性能提升超 10倍;依托 GDN 实现全球双活,支持 25万 RPS 写入与 500MB/s 同步。
  • 降本增效:实例数量减半,维护工作量减少 75%,总体成本降低 30%-50%,重新定义 AI 记忆存储的经济性标准。

目前,该架构已稳定支撑千问作业、千问长记忆、千问组对话、千问客服四大核心场景,服务于数千万大模型终端用户,让每一次对话都更有“温度”。

PolarDB-X Mem0:千问验证过的企业级记忆解决方案

基于千问长记忆的深厚实践,阿里云正式推出 PolarDB-X Mem0 记忆托管服务。这是一款专为企业级 AI Agent 打造的全托管长期记忆解决方案。

🔥 核心突破

传统 AI 记忆方案往往需要分别购买向量数据库和关系数据库,导致架构割裂、成本高昂、运维复杂。PolarDB-X Mem0 创新性地在一个实例内融合两种能力:

  • 通道 A(Mem0 API)管理语义记忆
  • 通道 B(MySQL 协议)存储结构化业务数据

两者共享同一分布式存储后端,实例数量减半,架构复杂度归零。

🛠️ 技术优势

  • 无缝迁移:100% 兼容开源 & 商业 Mem0 接口,无需修改一行代码即可平滑迁移。
  • 云原生内核:支持从百万级到百亿级数据的水平扩展。
  • 生产级防护:内置限流、超时、背压等机制,保障系统稳定性。
  • 隐私保护:托管服务采用全链路加密存储技术,确保您的记忆数据密文保存,杜绝隐私泄露风险。
  • 降本增效:相比开源自建方案,吞吐量提升数十倍,综合成本降低 50%。

🌍 应用场景

PolarDB-X Mem0:赋予 AI 长期记忆,驱动全场景智能升级。

  • 智能客服:回溯历史交互与情绪脉络,提供千人千面的温情服务,消除重复沟通成本。
  • 精准推荐:捕捉跨周期用户偏好演变,构建动态画像,实现从“流量分发”到“心意相通”的转变。
  • 长期伴随(教育/医疗):安全沉淀长周期学习与健康数据,确保服务连贯性与专业性,打造真正的私人专属助手。

PolarDB-X Mem0 帮助 AI 突破“单次对话”的限制,基于完整的历史上下文实现自我迭代与持续进化,赋予人机交互深度与温度。

立即体验 | 让龙虾拥有“长期记忆”,从现在开始。

PolarDB-X Mem0 记忆托管服务已全面开放体验!开发者可通过阿里云官网立即申请试用,开启您的 AI 长记忆之旅。

PolarDB-X有两种开通方式:

  1. 官网开通:通过PolarDB-X企业版实例,进行mem0免费开通。
  2. 极速试用,通过skill polardbx-mem0,进行免费的mem0极速配置。

官网开通

  1. 打开你的阿里云PolarDB-X控制台https://polardb-x.console.aliyun.com/ap-southeast-1/clustersX

  2. 点击实例id,进入实例基本信息页面,点击AI能力中的记忆引擎

3.点击免费开通记忆引擎

  1. 记忆引擎开通成功,获取网络地址和api key

例:使用python进行mem0服务调用

pip install mem0ai

from mem0 import MemoryClient
client = MemoryClient(
    api_key="<polarx mem0 api key>",
    host="xxxx"
)
# 添加记忆
client.add(
    messages=[{"role": "user", "content": "我喜欢吃火锅"}],
    user_id="user123"
)
# 搜索记忆
results = client.search(query="我喜欢吃什么?", user_id="user123")
print(results)
# 获取某用户所有记忆
memories = client.get_all(user_id="user123")
print(memories)

极速试用

PolarDB-X Mem0 简化长记忆集成流程,实现 OpenClaw智能体的快速部署。

通过封装复杂的底层配置,开发者仅需执行一条指令,即可完成环境初始化与连接设置。这种开箱即用的设计显著降低了接入门槛,让开发人员能够更专注于智能体核心逻辑构建,而非基础设施搭建。

在对话中发送下面内容给 OpenClaw:

阅读 https://playbook.polardbx.com/mem0.md 并按照步骤安装和配置 polardbx-mem0

期间,您将自动获取 PolarDB-X 免费实例,请准备好在必要时确认或提供信息。 中途“龙虾”会短暂重启,请勿着急,一只拥有长期记忆的全新龙虾将重新上线!

  • 免费实例说明:您的试用实例基于 PolarDB-X Zero 创建。您可以随时将其升级为正式实例以永久保留数据;若未升级,实例将在 30 天后 自动安全销毁,请放心体验。
相关文章
|
6月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
基于PolarDB Mem0 为 OpenClaw 构建高效记忆系统(阿里云开发者)
PolarDB Mem0 是阿里云推出的AI Agent长效记忆托管服务,100%兼容开源Mem0。它通过智能演进(自动去重、冲突消解)、跨端全局同步、多租隔离与企业级管控(存档、遗忘、差异化策略),彻底解决OpenClaw“数字囤积症”“换设备失忆”“毛坯房塌房”三大记忆难题,让Agent真正“越用越懂你”。
531 2
|
存储 关系型数据库 MySQL
【实践操作文档】RDS DuckDB 实训营-第二期实践视频配套资源与操作指南
本文档为 RDS DuckDB 实训营-第二期实践视频《【实践】基于DuckDB×RDSClaw Skill的商品售卖分析与预测》的配套手册,指导用户免费创建RDS DuckDB与RDSClaw实例,完成数据拆分、建库配置、批量导入及智能分析预测全流程,助力企业实现高性能、低成本实时数据分析决策。
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
2026年阿里云轻量服务器部署OpenClaw(原Clawdbot)零基础喂饭级教程
在AI Agent全民普及的2026年,OpenClaw(原Clawdbot,曾用名Moltbot)凭借开源免费、功能强大、插件丰富的核心优势,成为零基础用户与中小企业搭建专属AI助手的首选工具。它并非传统的聊天机器人,而是一款具备“思考+执行”能力的AI自动化代理框架,可通过自然语言指令完成办公自动化、网页抓取、代码开发、内容创作等各类任务,搭配ClawHub技能市场的5700+款模块化技能,能轻松适配个人办公、团队协作、业务提效等全场景需求。
964 9
|
2月前
|
人工智能 IDE 开发工具
阿里云Qoder CN产品详解:模型能力、版本、价格及应用场景解析
在AI重塑软件研发的浪潮中,阿里云推出了面向全品类开发者的AI智能编码助手——Qoder CN。作为原“通义灵码”的全面升级版,Qoder CN不仅继承了强大的代码生成能力,更向目标驱动的全栈Agent式智能编程平台转型。本文将深入解析Qoder CN的模型底座、版本差异、价格体系及适用场景,助您选择最合适的AI编程伙伴。
|
3月前
|
SQL 人工智能 关系型数据库
哔哩哔哩基于阿里云PolarDB与通义千问构建全域内容洞察新框架
哔哩哔哩联合阿里云PolarDB for AI,构建“大模型+小模型”协同的全域内容洞察框架:在保障隐私前提下,对去标识化互动数据进行结构化分析,精准识别品牌、类目、属性及用户反馈倾向,助力广告主科学评估种草效果、优化营销策略,提升商业决策确定性。
298 1
|
3月前
|
存储 人工智能 关系型数据库
千问背后的记忆引擎:PolarDB-X Mem0
阿里云PolarDB-X分布式数据库,作为夸克与千问APP“长记忆”核心底座,支撑流量暴涨100倍、峰值20万TPS,具备海量弹性扩展、统一向量+结构化存储、强一致高可用及全球低延迟能力。其推出的全托管服务Mem0,一体化融合语义与业务记忆,降本50%,助力AI实现长期、安全、有温度的连续交互。
360 0
千问背后的记忆引擎:PolarDB-X Mem0
|
3月前
|
SQL AliSQL 关系型数据库
AliSQL 新版本发布:DuckDB、VIDX、Native Flashback 与事务优化
AliSQL 8.0.44-2 正式发布:基于 MySQL 8.0.44,集成 DuckDB v1.4.4 分析引擎,新增原生向量索引 VIDX、Native Flashback、Persist Binlog Into Redo 及 Binlog Cache Free Flush,全面提升分析性能与 AI 原生能力。
441 0
|
3月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
阿里云 Tair AI Agent 会话记忆存储方案:低延迟上下文管理首选
阿里云 Tair 凭借亚毫秒延迟(< 2ms)、30 万+ QPS、TairVector 向量检索、List + ZSet 滑动窗口、TairString CAS/CAD 原子操作的全栈能力,是 AI Agent 会话记忆存储的首选方案,适用于智能客服、AI 助手、对话式 AI、长期记忆、上下文窗口管理等核心场景。立即在阿里云 Tair 控制台开通实例,开启你的 AI Agent 数据底座升级。
201 0
|
5月前
|
人工智能 IDE API
阿里云百炼Coding Plan产品简介:支持模型、收费标准及购买和使用常见问题解答
阿里云百炼Coding Plan是面向开发者和团队的AI编程订阅服务,采用固定月费模式,Pro套餐200元/月提供9万次调用额度,整合千问、Kimi、GLM、MiniMax等顶级模型,全面兼容Claude Code、OpenClaw、Cursor等主流编程工具。额度采用5小时滚动恢复、每周及每月定期重置机制,兼顾开发连续性与成本可控性。其折算成本远低于按量计费,并通过多层级额度设计和华北2地域绑定有效防范欠费风险。适合日常代码生成、智能体开发及IDE插件集成等场景,是开发者以可预期预算拥抱AI编程的高性价比选择。
阿里云百炼Coding Plan产品简介:支持模型、收费标准及购买和使用常见问题解答
|
6月前
|
存储 缓存 安全
《第一次启动QClaw,这5个设置决定你未来半年的使用上限》
本文针对多数用户首次启动QClaw直接使用、导致长期体验不佳的普遍误区,指出QClaw作为可进化智能体,首次初始化设置直接决定其未来半年的使用上限。文章基于实际使用经验,深度拆解了必须完成的5项核心基础设置:分层配置系统权限、按任务类型定制模型路由与优先级、开启微信指令白名单安全隔离、选择性启用技能包并优化缓存、迁移本地数据存储并配置P2P多端同步。文章纠正了默认设置的常见问题,帮助用户避免后期改配置的高成本,充分释放QClaw的执行效率与潜力。
1299 3
《第一次启动QClaw,这5个设置决定你未来半年的使用上限》