千问背后的记忆引擎:PolarDB-X Mem8

简介: PolarDB-X 是阿里云推出的云原生分布式数据库,专为AI“长记忆”场景打造。支撑千问、夸克等应用,峰值20万TPS、流量暴涨100倍零抖动;首创“双通道”架构,统一处理语义与结构化数据,强一致、全球低延迟、弹性伸缩,大幅降本增效。

流量暴涨100倍,PolarDB-X 稳如磐石。

夸克与千问"长记忆"背后的存储底座,峰值20万TPS,从容应对。

20万TPS,100倍流量洪峰,0次抖动。

千问大模型的记忆,交给 PolarDB-X。

在大模型服务与智能体全面普及的今天,记忆已不再是锦上添花的功能,而是赋予 AI 真正智能、个性化体验与连续交互能力的核心基石。

处理海量记忆数据时,高并发写入、多维检索和全球一致性是传统架构难以逾越的技术瓶颈。分布式数据库因其弹性扩展能力,成为解决这些问题的实际方案。PolarDB-X 通过云原生分布式架构及独特的“双通道”机制,有效平衡了写入性能与检索效率,为 AI 长记忆提供了稳定可靠的存储基础。

PolarDB-X 为何成为 AI 长记忆底座的优选方案?

当 AI 需要记住数亿用户的偏好、历史对话与业务上下文时,数据库必须具备极致的弹性与可用性。PolarDB-X 为契合长记忆场景的关键需求提供了实打实的基础:

海量扩展能力:从容应对记忆洪峰

AI 应用的流量往往具有突发性。PolarDB-X 支持存算分离与弹性伸缩,可在记忆写入高峰期间秒级扩容,服务零中断。无论是从百万级到百亿级的记忆数据增长,都能轻松驾驭。

高性能统一存储:架构简化,性能飞跃

传统方案需同时维护向量库和关系型数据库,架构复杂且延迟高。PolarDB-X 创新实现“相似度过滤”与“结构化过滤”在同一节点完成。

强一致性与可靠性:记忆永不丢失

通过 Paxos 协议保障的强一致分布式事务,让记忆数据一旦写入便能被即时读取。这种机制解决了分布式环境下的数据同步难题,确保用户在不同设备或会话间切换时,看到的记忆内容始终准确完整,不会出现错乱或遗漏。

跨大洲低延迟访问:一套架构,服务全球

依托 GDN (Global Database Network) 技术,实现跨地域 Active-Active 部署,一套架构覆盖全球服务。

  • 就近读写:全球用户均可就近访问记忆数据,大幅降低网络延迟。
  • 故障自动切换:单地域故障不影响整体服务,为全球化 AI 应用提供金融级高可用保障

从被动存储到主动认知:千问背后的记忆引擎

作为阿里巴巴 AI 生态的核心驱动力,千问 与 PolarDB-X 深度合作,共同见证了长记忆系统的进化之路。通过引入 PolarDB-X 分布式底座,千问成功将记忆系统从简单的“被动存储”升级为具备推理能力的“主动认知”引擎,实现的业务收益:

  • 认知升级:支持频率、情绪、主体等多维记忆管理,实现语义与结构化数据的一体化融合。
  • 极致性能:承载百亿级记忆规模,P99 延迟降低 90%,性能提升超 10倍;依托 GDN 实现全球双活,支持 25万 RPS 写入与 500MB/s 同步。
  • 降本增效:实例数量减半,维护工作量减少 75%,总体成本降低 30%-50%,重新定义 AI 记忆存储的经济性标准。

目前,该架构已稳定支撑千问作业千问长记忆千问组对话千问客服四大核心场景,服务于数千万大模型终端用户,让每一次对话都更有“温度”。

PolarDB-X Mem0:千问验证过的企业级记忆解决方案

基于千问长记忆的深厚实践,阿里云正式推出 PolarDB-X Mem0 记忆托管服务。这是一款专为企业级 AI Agent 打造的全托管长期记忆解决方案。

🔥 核心突破

传统 AI 记忆方案往往需要分别购买向量数据库和关系数据库,导致架构割裂、成本高昂、运维复杂。PolarDB-X Mem0 创新性地在一个实例内融合两种能力:

  • 通道 A(Mem0 API)管理语义记忆
  • 通道 B(MySQL 协议)存储结构化业务数据

两者共享同一分布式存储后端,实例数量减半,架构复杂度归零。

🛠️ 技术优势

  • 无缝迁移:100% 兼容开源 & 商业 Mem0 接口,无需修改一行代码即可平滑迁移。
  • 云原生内核:支持从百万级到百亿级数据的水平扩展。
  • 生产级防护:内置限流、超时、背压等机制,保障系统稳定性。
  • 隐私保护:托管服务采用全链路加密存储技术,确保您的记忆数据密文保存,杜绝隐私泄露风险。
  • 降本增效:相比开源自建方案,吞吐量提升数十倍,综合成本降低 50%。

🌍 应用场景

PolarDB-X Mem0:赋予 AI 长期记忆,驱动全场景智能升级。

  • 智能客服:回溯历史交互与情绪脉络,提供千人千面的温情服务,消除重复沟通成本。
  • 精准推荐:捕捉跨周期用户偏好演变,构建动态画像,实现从“流量分发”到“心意相通”的转变。
  • 长期伴随(教育/医疗):安全沉淀长周期学习与健康数据,确保服务连贯性与专业性,打造真正的私人专属助手。

PolarDB-X Mem0 帮助 AI 突破“单次对话”的限制,基于完整的历史上下文实现自我迭代与持续进化,赋予人机交互深度与温度。

立即体验 | 让龙虾拥有“长期记忆”,从现在开始。

PolarDB-X Mem0 记忆托管服务已全面开放体验!开发者可通过阿里云官网立即申请试用,开启您的 AI 长记忆之旅。

PolarDB-X有两种开通方式

  1. 官网开通:通过PolarDB-X企业版实例,进行mem0免费开通。
  2. 极速试用,通过skill polardbx-mem0,进行免费的mem0极速配置。

官网开通

  1. 打开你的阿里云PolarDB-X控制台https://polardb-x.console.aliyun.com/ap-southeast-1/clustersX

  2. 点击实例id,进入实例基本信息页面,点击AI能力中的记忆引擎

3.点击免费开通记忆引擎

  1. 记忆引擎开通成功,获取网络地址和api key

例:使用python进行mem0服务调用

pip install mem0ai

from mem0 import MemoryClient
client = MemoryClient(
    api_key="<polarx mem0 api key>",
    host="xxxx"
)
# 添加记忆
client.add(
    messages=[{"role": "user", "content": "我喜欢吃火锅"}],
    user_id="user123"
)
# 搜索记忆
results = client.search(query="我喜欢吃什么?", user_id="user123")
print(results)
# 获取某用户所有记忆
memories = client.get_all(user_id="user123")
print(memories)

极速试用

PolarDB-X Mem0 简化长记忆集成流程,实现 OpenClaw智能体的快速部署。

通过封装复杂的底层配置,开发者仅需执行一条指令,即可完成环境初始化与连接设置。这种开箱即用的设计显著降低了接入门槛,让开发人员能够更专注于智能体核心逻辑构建,而非基础设施搭建。

在对话中发送下面内容给 OpenClaw:

阅读 https://playbook.polardbx.com/mem0.md 并按照步骤安装和配置 polardbx-mem0

期间,您将自动获取 PolarDB-X 免费实例,请准备好在必要时确认或提供信息。 中途“龙虾”会短暂重启,请勿着急,一只拥有长期记忆的全新龙虾将重新上线!

  • 免费实例说明:您的试用实例基于 PolarDB-X Zero 创建。您可以随时将其升级为正式实例以永久保留数据;若未升级,实例将在 30 天后 自动安全销毁,请放心体验。
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