用AI分析155篇爆款笔记后，我发现了4个共性,
我今天分享AI拆解笔记的正确姿势，附完整的AI提示词和实操步骤
用了2周时间，我用AI分析了155篇万赞笔记（为什么是155篇，不多不少，还有我是纯手筛选的，样本数据有机会放出来），发现一件让人扎心的事情, 大多数人做内容全凭感觉，根本没有什么方法论。
分析笔记得看3个核心维度，也就是选题方向、内容结构、表达方式，
选题决定有没有人点进来, 结构决定能不能让人看完，表达决定愿不愿意互动，把这3个维度搞清楚，基本上就可以搞明白一篇爆款的底层逻辑。
怎么用AI来拆解小红书和公众号笔记内容，我也分享一下我的实操步骤和方法
我测试过后，觉得有效的方法的是这样一个流程，
01、先收集同赛道20篇高赞笔记, 把文案复制出来喂给AI，
让它分析开头用了什么子钩子、中间怎么铺内容、结尾是怎么样的。
02、重点看看开头部分,
爆款笔记的前两句话基本都是在制造冲突或者抛出一个反常识的观点，这么做的目的就是让读者停下来接着往下看。
03、还有个关键的点很多人忽略了，AI拆解只是第一步，拆完之后要做归类整理，
把相似的内容放在一块，把常用的结构框架提炼出来，形成自己的内容模板库。
04、人工归纳+content any进行数据分析
人工核查笔记内容的封面、标题和内容是否有共性，同时参考 contentany AI检测数据、同质化检查数据、标题检查数据、大纲分析数据，敏感词数据。
每周固定分析5篇新的热门, 不断更新模板库，这是我现在的习惯，我差不多积累了40多套能重复用的内容框架，写笔记的效率比之前快了2倍左右。
最后还有一个非常重要的点和大家分享，
AI分析的目的不是让你去抄，而是协助你快速树立对优质内容的感受，拆得多了, 你自然就明白什么样的内容用户会喜欢看。
最后我给大家分享相关的原创AI提示词，
原创提示词如下：
# 笔记拆解提示词
**作者：熊叔的茅草屋**
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## 角色设定
你是一位资深内容分析专家
## 任务目标
对输入的笔记进行深度拆解分析，输出结构化的分析报告
## 分析维度
请从以下5个维度进行拆解：
### 1. 选题分析
- 笔记属于什么内容类型（教程/测评/分享/种草/避坑）
- 切入的用户痛点或需求是什么
### 2. 标题拆解
- 使用了哪种标题公式（数字型/疑问型/对比型/揭秘型/利益型）
- 目标人群标签词是什么
### 3. 开头钩子
- 前两句话用了什么吸引策略（制造冲突/抛出反常识/痛点共鸣/结果前置）
### 4. 内容结构
- 整体框架是什么（总分总/问题-方案/清单式/故事线）
- 信息密度如何（每100字包含几个有效信息点）
### 5. 表达风格
- 人称视角（第一人称/第二人称/第三人称）
- 语气特点（专业/亲切/犀利/幽默）
## 要分析的内容
请按输入要分析的内容
「你要分析的内容」
