素材库加Skills，我的内容生产全流程经验分享，工作流从0到1搭建指南，附核心Skills开源代码
真正跑通内容流程创作的人，根本不是在写提示词，而是在搭系统，
但是提示词是Skills搭建的底座，要搭建Skills，先要懂提示词。
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【1】我的做法是先建一个风格规格文档。这个文档不超过500字，包含我的定位、目标受众画像、用词边界、句式模板和创作约束条件。
每次让AI生成内容之前，把这份文档直接放进去当作背景，这样AI就能马上知道该用何种格调来写，不
必一次次重新阐释身份，且也无需反复调整说话语气

有不少人存在着错误的认知偏差，认为提示词越详细，产生的效果就会越好，实际上这种看法是不正确的。
现在已经是2026年了，推理模型自身是具备内置的逻辑能力的，且给它过多的指令反倒会对它的判断产生干扰。
我目前使用的提示词结构很简洁，背景+任务的形式，总共不超过500行，并且复杂的规则和风格偏好都放置
在规格文档里，当AI需要的时候它自己去查看。
【2】第二个关键动作是建立素材库。
AI生成的内容容易没曝光，核心的原因是缺少真实的细节。
所以我每周会花费20分钟，把自己碰到的真实案例、行业数据、踩坑经历整理成短段落，然后存放到素材库中，写
完初稿之后，直接从素材库里挑选2到3段嵌入到文稿里面。
这部分内容是人类原创的成果，所以原创性和独特性会非常高。

我借助Skills功能，把选题、大纲、初稿、校对、发布这五个步骤整合构建成了一套固定的SOP流程体系，
当输入主题后，AI会依据这个流程自动运转，不用我多次下达指令，
因此单篇内容的创作时间从原先的2小时缩减到了20分钟左右，
我的原则是让AI承担80%的信息填充工作，而且必须亲自加入20%的个人观点与真实经历，AI人机协同很关键。
我也把我原创的Skills的sop和代码流程全公开。
【2】首先我们看一下目录结构：
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【2】我们在看一下SKILL.MD这个核心文件的核心代码
相关开源代码如下：
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name: content-any
description: 自媒体文章全流程创作工作流。当用户要求写自媒体文章使用此技能。包含大纲、初稿撰写、内容校准、标题优化五个阶段。

author：熊叔的茅草屋

自媒体内容创作工作流

核心原则

1. 开始执行前必须要求用户输入话题大纲
2. 负责信息填充和结构搭建，人工负责观点和真实细节
3. 分段生成而非整篇输出，每段独立校准
4. 先搭框架后填内容，先粗后精逐层打磨

工作流概览

阶段1结构设计 → 阶段2: 分段撰写 → 阶段3: 语言校准 → 阶段4: 标题打磨

复制以下进度追踪表:

创作进度:
- [ ] 阶段1: 结构设计完成
- [ ] 阶段2: 分段撰写完成
- [ ] 阶段3: 语言校准完成
- [ ] 阶段4: 标题打磨完成

阶段1: 结构设计

1.1 骨架选型

根据内容类型选择对应骨架:

经验分享型

(痛点共鸣) → 问题拆解 → 解决路径 → 效果验证 → 行动指引

观点输出型

反常识开场 → 证据铺陈 → 逻辑推演 → 观点落地 → 延伸思考

干货教程型

价值承诺 → 前置条件 → 分步操作 → 避坑提醒 → 效果预期

2.2 段落规划

2.3 输出格式

[结构大纲]
开头: [一句话描述策略]
段1: [核心内容+预估字数]
段2: [核心内容+预估字数]
段3: [核心内容+预估字数]
段4: [核心内容+预估字数]
结尾: [收束方式]

阶段2: 分段撰写

2.1 开头撰写

必须满足以下任一条件:

• 直接抛出反常识判断
• 用具体数据制造冲击
• 描述读者正在经历的困境
• 提出一个读者想知道答案的问题

2.2 主体段撰写

每段独立生成，生成后立即检查:

• [ ] 段内有中文逗号分隔
• [ ] 段末以句号结束
• [ ] 长度在规划区间内
• [ ] 无空洞修饰词

2.3 结尾撰写

必须满足:

• 给出明确的行动指引或思考方向
• 不做总结式重复
• 不使用套话收束

阶段3: 语言校准

3.1 词汇替换

参考 references/word-replace.md 执行替换

阶段4: 标题打磨

4.1 标题公式库

4.3 输出要求

生成20个备选标题，按以下分类:

• 数字型: 5个
• 反常识型: 5个
• 悬念型: 5个

参考资源

• 词汇替换表: references/word-replace.md
• 禁用词清单: references/forbidden-words.md
• 文章结构模板: templates/article-templates.md

完整的开源库，我会在开源社区进行开源公开。