阿里云计算巢部署OpenClaw图文教程|LINE集成+千问Qwen3.6-Plus配置+新手避坑指南

简介: 2026年,开源AI智能体框架OpenClaw(曾用名Clawdbot,被用户亲切称为“小龙虾”)凭借轻量化、易扩展、多平台接入的特性,成为个人与团队搭建专属AI助手的首选方案。它能通过自然语言理解完成任务规划、工具调用、自动化执行,覆盖日常沟通、效率办公、内容创作等全场景。阿里云计算巢提供OpenClaw官方一键部署模板,无需复杂运维知识,零基础用户即可快速完成云端部署;搭配阿里云千问Qwen3.6-Plus大模型,可解锁超长上下文、深度逻辑推理与精准任务执行能力;集成LINE后,能无缝融入全球主流社交场景,实现单聊/群聊@机器人响应、消息自动处理、任务反馈等核心功能。

前言

2026年,开源AI智能体框架OpenClaw(曾用名Clawdbot,被用户亲切称为“小龙虾”)凭借轻量化、易扩展、多平台接入的特性,成为个人与团队搭建专属AI助手的首选方案。它能通过自然语言理解完成任务规划、工具调用、自动化执行,覆盖日常沟通、效率办公、内容创作等全场景。阿里云计算巢提供OpenClaw官方一键部署模板,无需复杂运维知识,零基础用户即可快速完成云端部署;搭配阿里云千问Qwen3.6-Plus大模型,可解锁超长上下文、深度逻辑推理与精准任务执行能力;集成LINE后,能无缝融入全球主流社交场景,实现单聊/群聊@机器人响应、消息自动处理、任务反馈等核心功能。
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本文完整覆盖新手零基础阿里云轻量服务器部署OpenClaw(Clawdbot)简单步骤及避坑指南,详细拆解阿里云计算巢部署OpenClaw全流程LINE渠道深度集成千问Qwen3.6-Plus大模型API配置三大核心模块,所有操作均附可直接复制的代码命令,同时梳理部署与运行中的高频问题与解决方案,确保新手一次部署成功、稳定运行。阿里云部署 OpenClaw 只需两步,全网最简单,步骤流程 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw部署教程图1.png
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一、部署前置准备(零失败基础,必做清单)

1.1 核心组件认知

  • OpenClaw:开源AI智能体框架,作为核心调度中枢,负责接收指令、规划任务、调用工具、反馈结果,支持技能扩展与多渠道接入,可7×24小时自动化运行。
  • 阿里云计算巢:阿里云服务管理PaaS平台,提供OpenClaw官方认证部署模板,自动完成云资源创建、环境配置、依赖安装,操作极简,适合个人与轻量团队使用。
  • 阿里云千问Qwen3.6-Plus:阿里云百炼旗舰大模型,支持32768–100万Token上下文,具备强逻辑推理、代码生成、多模态理解能力,为OpenClaw提供核心“大脑”。
  • LINE集成:通过OpenClaw LINE渠道插件,实现AI助手与LINE单聊/群聊无缝对接,支持@机器人响应、消息自动处理、任务执行反馈,适配全球主流沟通场景。

1.2 账号与环境要求

  • 阿里云账号:完成实名认证,开通计算巢、百炼大模型服务,新用户可领取免费试用额度。
  • LINE账号:用于登录LINE Developers平台,创建Messaging API渠道,个人用户即可使用。
  • 服务器配置:计算巢模板默认推荐2核4GB内存+40GB ESSD云盘(最低2核2GB,低于2GB易导致服务启动失败)。
  • 地域选择:优先中国香港、新加坡、美国弗吉尼亚(免备案,网络稳定,适配LINE与千问国际节点)。
  • 必备工具:Web终端(计算巢内置,无需安装)、文本编辑器(保存API Key、机器人凭证)。

1.3 关键信息预准备(避免遗漏)

  • 计算巢服务实例公网IP管理员Token(Web控制台登录凭证);
  • 阿里云百炼API Key(格式:sk-xxx,仅显示一次,加密保存);
  • LINE开发者Channel Secret、Channel Access Token(仅显示一次,务必及时保存);
  • OpenClaw管理员密码(服务器远程登录凭证)。

二、新手零基础阿里云轻量服务器部署OpenClaw简单步骤及避坑指南

零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步:点击打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面
阿里云OpenClaw一键部署专题页面:https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot
openclaw666.png
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第二步:打开选择阿里云轻量应用服务器,配置参考如下:

  • 镜像:OpenClaw(Moltbot)镜像(已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
  • 实例:内存必须2GiB及以上。
  • 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
  • 时长:根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png
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第三步:打开访问阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

  • 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
  • 配置百炼API-Key,单击一键配置,输入百炼的API-Key。单击执行命令,写入API-Key。
  • 配置OpenClaw:单击执行命令,生成访问OpenClaw的Token。
  • 访问控制页面:单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程:

创建API-Key,推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan,阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动,从按tokens计费升级为按次收费,可以进一步节省费用!
CodingPlan.png

  • 购买后,在控制台生成API Key。注:这里复制并保存好你的API Key,后面要用。
    image.png
  • 回到轻量应用服务器-控制台,单击服务器卡片中的实例 ID,进入服务器概览页。
    image.png
  • 在服务器概览页面单击应用详情页签,进入服务器详情页面。
    image.png
  • 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中,单击端口放通下的执行命令,可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
    image.png
  • 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key,直接选择就可以。
    image.png
  • 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令,获取 OpenClaw WebUI 的地址。
    image.png
    image.png

2.1 轻量服务器实例创建(零代码,5分钟完成)

  1. 登录阿里云控制台,搜索「轻量应用服务器」,进入产品页点击「创建实例」。
  2. 镜像选择:应用镜像→搜索「OpenClaw(Clawdbot)2026稳定版」(基于Alibaba Cloud Linux 3,预装Node.js 22、Docker等所有依赖)。
  3. 实例配置:2核4GB内存+40GB ESSD系统盘+5Mbps带宽(新手首选,长期稳定);地域选中国香港/新加坡。
  4. 安全组:系统自动放行18789端口(OpenClaw核心端口),无需手动配置。
  5. 登录设置:设置root密码(大小写+数字+特殊符号,长度≥12位,如OpenClaw@2026),完成创建。
  6. 等待实例状态变为「运行中」(约3-5分钟),记录公网IP

2.2 远程连接与初始化配置(核心操作)

2.2.1 远程登录服务器(两种方式)

# 方式1:Web终端(推荐,无需安装工具)
# 实例详情页→远程连接→Web终端,输入root密码直接登录

# 方式2:本地终端远程登录
ssh root@你的轻量服务器公网IP  # 替换为实际公网IP
# 首次登录输入yes确认,再输入密码登录

2.2.2 OpenClaw初始化与服务启动

# 1. 验证基础环境(确认Node.js≥22,OpenClaw≥2026.4)
node -v
openclaw --version

# 2. 配置npm国内镜像(国内用户必做,加速依赖安装)
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 3. 一键初始化OpenClaw(非交互式,自动配置基础环境)
openclaw init --non-interactive --accept-risk --enable-skill-market

# 4. 安装为系统服务(实现开机自启、异常自愈)
openclaw gateway install

# 5. 后台启动OpenClaw网关服务(--daemon表示守护进程模式)
openclaw gateway start --daemon

# 6. 验证服务状态(显示active(running)即为启动成功)
openclaw gateway status

# 7. 生成管理员Token(Web控制台登录必需,复制保存至记事本)
openclaw token generate --admin

2.3 Web控制台访问与测试

  1. 打开浏览器,输入访问地址:http://你的轻量服务器公网IP:18789
  2. 粘贴生成的管理员Token,点击登录,进入OpenClaw中文控制台。
  3. 发送测试指令:“你好,介绍一下自己”,若能正常回复,说明轻量服务器部署OpenClaw成功

2.4 轻量服务器部署避坑指南(新手必看)

坑1:Web控制台无法访问(18789端口未放行)

  • 原因:安全组规则未生效、防火墙拦截,或端口被占用。
  • 解决方案
# 方式1:控制台可视化放通(新手首选)
# 实例详情→网络→防火墙→添加规则,协议TCP,端口18789,授权对象0.0.0.0/0

# 方式2:命令行放行端口
firewall-cmd --add-port=18789/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

# 验证端口是否放行
firewall-cmd --list-ports | grep 18789

坑2:服务启动失败(内存不足/版本过低)

  • 原因:服务器内存<2GB,或Node.js版本<22。
  • 解决方案
    1. 升级实例配置至2核4GB及以上(OpenClaw最低要求);
    2. 升级Node.js至最新稳定版:
     npm install -g n && n stable
     node -v  # 验证版本≥22.0.0

坑3:命令提示“openclaw: command not found”

  • 原因:环境变量未生效,安装路径未加入系统PATH。
  • 解决方案
# 配置环境变量并立即生效
echo 'export PATH="$PATH:$(npm prefix -g)/bin"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# 验证命令是否可用
openclaw --version

坑4:管理员Token丢失,无法登录控制台

  • 原因:未及时保存Token,导致登录失败。
  • 解决方案:重新生成并保存:
    openclaw token generate --admin
    

坑5:地域选择内地,网络受限

  • 原因:内地地域访问千问国际节点、LINE服务存在网络波动。
  • 解决方案:重新创建实例,地域选择中国香港/新加坡,避免内地地域(除香港)。

三、阿里云计算巢部署OpenClaw(一键极速,生产级稳定)

3.1 计算巢部署核心优势

  • 一键部署:官方模板自动完成云资源创建、环境配置、依赖安装,全程无需手动干预。
  • 自动运维:内置服务监控、异常自愈、日志管理,降低运维成本。
  • 安全合规:自动配置安全组、防火墙,保障服务安全。
  • 弹性扩展:支持随时调整实例规格,适配业务增长需求。

3.2 计算巢服务实例创建(新手零门槛,3分钟完成)

步骤1:进入计算巢OpenClaw部署页面

  1. 登录阿里云控制台,访问阿里云计算巢OpenClaw社区版部署页面→进入官方部署模板。
    阿里云计算巢OpenClaw社区版部署.png

步骤2:填写基础配置(直接照搬,零修改)

  • 服务实例名称:自定义(如OpenClaw-LINE,英文字母开头)。
  • 地域与可用区:中国香港/新加坡/美国弗吉尼亚(免备案,网络稳定)。
  • 实例规格:2核4GB内存+40GB ESSD系统盘(新手首选,稳定运行)。
  • 付费类型:按量付费(测试)/包年包月(长期,更划算)。
  • 管理员密码:设置复杂度密码(大小写+数字+特殊符号,≥12位)。

步骤3:OpenClaw核心配置(关键,必填)

  • 部署版本:选择「stable-2026.04」(最新稳定版,无Bug)。
  • 服务端口:默认18789(计算巢自动放行,无需修改)。
  • 管理员Token:勾选「自动生成」(推荐,安全更高),生成后立即复制保存。
  • 百炼API Key:提前获取的阿里云千问API Key(后续详细说明)。

步骤4:确认订单并创建

  1. 核对所有配置,勾选服务协议,点击「立即创建」。
  2. 等待部署完成(约5-10分钟),状态变为「运行中」即成功。
  3. 记录公网IP管理员Token管理员密码

3.3 计算巢部署后验证与初始化

# 1. 远程登录计算巢服务器(Web终端或本地SSH)
ssh root@你的计算巢实例公网IP

# 2. 验证OpenClaw服务状态
openclaw gateway status  # 显示active(running)即为正常

# 3. 验证基础环境
node -v  # ≥22.0.0
openclaw --version  # ≥2026.04

# 4. 访问Web控制台
# 浏览器输入:http://公网IP:18789,粘贴管理员Token登录

3.4 计算巢部署避坑指南

坑1:部署失败(地域资源不足)

  • 原因:所选地域实例规格售罄。
  • 解决方案:更换地域(如中国香港→新加坡),或降低实例规格重试。

坑2:服务无法启动(API Key错误)

  • 原因:百炼API Key填写错误、含空格或换行。
  • 解决方案
# 重新配置API Key
openclaw config set providers.dashscope-api.apiKey "sk-你的正确API Key"
openclaw gateway restart

坑3:Web控制台访问缓慢

  • 原因:带宽不足、地域与模型节点不匹配。
  • 解决方案:升级带宽至5Mbps+,选择与百炼API同地域节点。

四、LINE渠道深度集成(10分钟完成,全球社交接入)

4.1 LINE开发者平台准备(必做,获取凭证)

步骤1:注册LINE开发者账号

  1. 浏览器访问「LINE Developers」(developers.line.biz),用LINE账号扫码登录。

  2. 完成开发者注册,填写名称、邮箱,验证手机号。

步骤2:创建Messaging API渠道

  1. 点击「Create a new Provider」→输入名称(如OpenClaw-AI)→创建。
  2. 点击「Create a Messaging API channel」→填写渠道信息:
    • 渠道名称:OpenClaw-LINE-Bot
    • 描述:AI智能助手,支持任务执行、消息处理
    • 类别:选择「Other」
    • 同意条款,点击「Create」。

步骤3:获取关键凭证(复制保存)

  1. 进入「Basic settings」→复制Channel Secret(渠道密钥)。

  2. 进入「Messaging API」→点击「Issue」生成Channel Access Token(渠道访问令牌,仅显示一次)。

  3. 关闭「Auto-reply messages」(自动回复),开启「Webhook URL」功能。

4.2 OpenClaw端LINE配置(两种方式,二选一)

方式一:命令行一键配置(推荐,新手首选)

# 1. 安装LINE渠道插件
openclaw plugins install @openclaw/line

# 2. 添加LINE渠道(交互式向导)
openclaw channels add --channel line

# 按终端提示依次输入:
# 1. 启用LINE渠道:true
# 2. 粘贴Channel Access Token
# 3. 粘贴Channel Secret
# 4. 消息策略:pairing(仅配对用户可对话,安全)

# 3. 启用LINE渠道
openclaw config set channels.line.enabled true

# 4. 重启OpenClaw服务(配置生效)
openclaw gateway restart

# 5. 查看渠道状态(显示running即为成功)
openclaw channels status

方式二:配置文件手动配置(进阶用户)

# 1. 编辑OpenClaw核心配置文件
nano ~/.openclaw/config/openclaw.json

# 2. 添加LINE渠道配置(替换为你的凭证)
{
   
  "channels": {
   
    "line": {
   
      "enabled": true,
      "channelAccessToken": "你的LINE Channel Access Token",
      "channelSecret": "你的LINE Channel Secret",
      "dmPolicy": "pairing",
      "enableGroup": true,  # 启用群聊
      "webhookPath": "/line/webhook"  # 固定路径
    }
  }
}

# 3. 保存退出(Ctrl+O→回车→Ctrl+X)
# 4. 重启服务生效
openclaw gateway restart

4.3 LINE HTTPS配置(强制要求,必做)

LINE官方强制Webhook使用HTTPS,需配置反向代理与SSL证书:

# 1. 安装Caddy(自动申请SSL证书)
yum install -y caddy

# 2. 配置Caddy反向代理(替换为公网IP)
cat > /etc/caddy/Caddyfile << EOF
{
  admin off
}
https://你的公网IP {
  tls internal
  reverse_proxy http://127.0.0.1:18789
}
EOF

# 3. 启动Caddy服务
systemctl enable caddy
systemctl start caddy

# 4. 验证HTTPS访问
curl https://你的公网IP/line/webhook  # 返回200 OK即成功

4.4 LINE配对与功能测试

  1. 打开LINE,搜索你的LINE Official Account(渠道名称),发送消息:/pair
  2. 机器人回复配对码(如:654321)。
  3. 服务器终端执行配对批准命令:
    # 替换为机器人回复的配对码
    openclaw pairing approve line 你的配对码
    
  4. 测试功能:
    • 单聊测试:发送“你好,帮我写一段Python冒泡排序代码”;
    • 群聊测试:在LINE群内@机器人,发送“创建一个测试群公告”;
    • 机器人自动执行并反馈结果,说明LINE集成成功

4.5 LINE集成避坑指南

坑1:Webhook验证失败(HTTPS/路径错误)

  • 原因:未配置HTTPS、Webhook URL错误、证书无效。
  • 解决方案
    # 核对Webhook URL:https://公网IP/line/webhook
    # 重启Caddy与OpenClaw
    systemctl restart caddy
    openclaw gateway restart
    

坑2:机器人不响应消息(凭证/权限错误)

  • 原因:Channel Secret/Token错误、未开启Webhook、未完成配对。
  • 解决方案:核对凭证、开启Webhook、重新执行配对命令。

坑3:群聊无响应(未启用群聊权限)

  • 原因:配置中enableGroup为false。
  • 解决方案
    openclaw config set channels.line.enableGroup true
    openclaw gateway restart
    

坑4:消息发送失败(API额度耗尽)

  • 原因:LINE Messaging API免费额度用完。
  • 解决方案:升级LINE开发者套餐,或等待次月额度重置。

五、阿里云千问Qwen3.6-Plus API配置(核心大脑,解锁智能能力)

5.1 获取千问API Key

  1. 访问登录阿里云百炼大模型服务平台,完成实名认证。
  2. 「密钥管理」→「创建API Key」→备注(如OpenClaw-Qwen)→生成。
  3. 立即复制保存(仅显示一次,泄露需重新创建)。
  4. 记录对应Base URL(按服务器地域选择):
    • 中国香港/新加坡:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    • 美国弗吉尼亚:https://dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

5.2 OpenClaw配置千问API(两种方式)

方式一:命令行一键配置(推荐,快速生效)

# 1. 设置主模型为千问Qwen3.6-Plus
openclaw config set agents.defaults.model.primary "dashscope-api/qwen3.6-plus"

# 2. 配置千问API Key(替换为你的密钥)
openclaw config set providers.dashscope-api.apiKey "sk-你的千问API Key"

# 3. 配置Base URL(按地域选择)
openclaw config set providers.dashscope-api.baseUrl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

# 4. 配置模型参数(优化响应效果)
openclaw config set providers.dashscope-api.parameters.temperature 0.3    # 降低随机性,提升准确性
openclaw config set providers.dashscope-api.parameters.maxTokens 32768  # Qwen3.6-Plus最大上下文
openclaw config set providers.dashscope-api.parameters.stream true       # 启用流式响应

# 5. 重启服务生效
openclaw gateway restart

# 6. 测试模型连接(输出"Model connection successful"即成功)
openclaw model test

方式二:配置文件编辑(适合批量配置)

# 1. 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/config/openclaw.json

# 2. 添加/替换模型配置(替换为你的密钥)
{
   
  "models": {
   
    "providers": {
   
      "dashscope-api": {
   
        "apiKey": "你的千问API Key",
        "baseUrl": "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "defaultModel": "qwen3.6-plus",
        "parameters": {
   
          "temperature": 0.3,
          "maxTokens": 32768,
          "stream": true,
          "topP": 0.9
        }
      }
    },
    "default": "dashscope-api"  # 设置为默认模型
  }
}

# 3. 保存退出,重启服务并测试
openclaw gateway restart
openclaw model test

5.3 千问API配置避坑指南

坑1:API Key无效/连接失败

  • 原因:密钥错误、地域不匹配、免费额度耗尽。
  • 解决方案:核对密钥、确认Base URL、查看百炼控制台额度。

坑2:回复为空/异常

  • 原因:temperature过高、maxTokens过低、开启思考模式。
  • 解决方案:设temperature=0.3、maxTokens≥32768、关闭reasoning。

坑3:响应缓慢(网络/配置问题)

  • 原因:服务器地域与模型节点不匹配、带宽不足。
  • 解决方案:选择同地域节点、升级带宽至5Mbps+。

坑4:免费额度用完

  • 解决方案:升级付费套餐,或临时切换至Coding Plan免费模型。

六、高频问题与解决方案(2026最新适配)

6.1 服务启动失败(Exited状态)

  • 原因:内存不足、Node.js版本低、端口占用、配置格式错误。
  • 解决方案
# 查看详细日志(定位问题)
openclaw logs --tail 100

# 更换端口(解决端口占用)
openclaw config set gateway.port 18790
openclaw gateway restart

# 验证配置文件格式
openclaw config validate

6.2 LINE连接频繁断开

  • 原因:网络波动、长连接超时、凭证失效。
  • 解决方案
# 重启LINE渠道
openclaw channels restart line

# 重新配对
openclaw pairing reset line
# LINE发送/pair,获取新配对码
openclaw pairing approve line 新配对码

6.3 技能安装失败(network error)

  • 原因:npm镜像错误、网络受限。
  • 解决方案
# 切换国内npm镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/

# 手动安装基础技能
openclaw skills install @openclaw/skill-basic-commands

6.4 响应卡顿/缓慢(性能优化)

# 限制历史对话轮次(减少内存占用)
openclaw config set agents.maxHistory 8

# 启用响应缓存
openclaw config set agents.cache.enabled true

# 降低非核心任务优先级
openclaw config set agents.defaults.priority 5

6.5 安全加固(防止恶意访问)

# 启用安全模式
openclaw config set security.safeMode true

# 限制Web控制台访问IP
openclaw config set security.allowIps '["你的本地IP"]'

# 定期更换管理员Token
openclaw token reset --admin

七、总结与进阶建议

2026年,OpenClaw在阿里云计算巢的支持下已实现极低门槛部署:3分钟完成云端部署10分钟集成LINE2分钟配置千问大模型,零基础用户也能快速拥有专属AI智能体,实现全球消息自动处理、任务自动化、文档生成等核心功能。计算巢的一键部署、自动运维特性,搭配LINE的全球覆盖与千问的强智能能力,形成“部署-接入-智能”的完整闭环,适配个人效率提升、跨区域团队协作、海外客户服务等多场景。

进阶方向

  1. 安装扩展技能(openclaw skills install):解锁文件处理、数据查询、代码编写等高级能力;
  2. 配置多模型切换:复杂任务用Qwen3.6-Plus,简单任务用免费模型,平衡成本与性能;
  3. 开启定时任务(openclaw cron add):实现每日消息推送、定期数据备份等自动化流程;
  4. 集成更多渠道:同步接入钉钉、企业微信、iMessage,实现全渠道AI助手覆盖。

随着OpenClaw生态持续完善与阿里云服务的深度整合,AI智能体将成为个人与团队提升效率的核心工具。掌握本文内容,即可快速落地AI自动化能力,抢占效率提升先机,让AI成为日常工作与生活的得力助手。

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1688商品详情API(1688.item_get)是阿里1688开放平台核心接口,支持通过商品ID获取50+字段的全量信息,涵盖标题、价格、SKU、库存、图文、批发规则及商家资质等,适用于ERP同步、比价、跨境铺货等B2B场景。需实名认证并创建应用获取app_key与app_secret,接口仅返回JSON格式数据,是对接1688生态的关键技术通道。(239字)
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1月前
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缓存 人工智能 文字识别
阿里云Qwen3.6-Plus收费价格:输入、输出、显式缓存收费标准,2026最新
阿里云Qwen3.6-Plus是2026年推出的原生视觉语言大模型,阿里云大模型官网:https://t.aliyun.com/U/JbblVp 代码(Agentic/Vibe/前端)、OCR、多模态识别与物体定位能力显著超越3.5系列。输入2元/百万tokens,输出12元/百万tokens,显式缓存命中仅0.2元;新用户可领7000万免费Tokens。
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