Nimbus 高分辨率红外辐射计重映射数字数据每日 L3,GeoTIFF V001

简介: NmHRIR3G数据集整合Nimbus 1-3卫星1964/1966/1969年HRIR观测,覆盖南北纬60°间区域,提供GeoTIFF格式日级L3重映射红外辐射数据,支持地理可视化与下载。(239字)

Nimbus High Resolution Infrared Radiometer Remapped Digital Data Daily L3, GeoTIFF V001
简介
该数据集 (NmHRIR3G) 由 Nimbus 1、Nimbus 2 和 Nimbus 3 卫星高分辨率红外辐射计 (HRIR) 数据构建而成,涵盖北纬 60° 至南纬 60° 之间的区域。测量数据采集于 1964 年、1966 年和 1969 年。数据以 GeoTIFF 格式提供,并可浏览图像。如需获取 HDF5 格式的数据, 高分辨率红外辐射计重映射数字数据每日 L3,HDF5 数据集。

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摘要

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代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import
pandas
as
pd
import
leafmap
url =
"https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep=
"\t"
)
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name=
"NmHRIR3G"
,
cloud_hosted=
True
,
bounding_box=(-
165.68
,
34.59
, -
98.1
,
71.28
),
temporal=(
"2017-07-20"
,
"2017-08-08"
),
count=-
1
,

use -1 to return all datasets

return_gdf=

True
,
)
gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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