11- Redis 和 Memcached 的区别有哪些？
- Redis 提供复杂的数据结构，丰富的数据操作 , Memcached 仅提供简单的字符串。
- Redis原生支持集群模式 , Memcached不支持原生集群
- Memcached 不支持持久化存储，重启时，数据被清空, Redis 支持持久化存储，重启时，可以恢复已持久化的数据
12- Redis的内存用完了会发生什么？
如果达到设置的上限，Redis 的写命令会返回错误信息（ 但是读命令还可以正常返回。） 也可以配置内存淘汰机制， 当 Redis 达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。
13- Redis和Mysql如何保证数据⼀致? - 先更新Mysql，再更新Redis，如果更新Redis失败，可能仍然不⼀致
- 先删除Redis缓存数据，再更新Mysql，再次查询的时候在将数据添加到缓存中
这种⽅案能解决1 ⽅案的问题，但是在⾼并发下性能较低，⽽且仍然会出现数据不⼀致的问题，⽐如线程1删除了 Redis缓存数据，正在更新Mysql，此时另外⼀个查询再查询，那么就会把Mysql中⽼数据⼜查到 Redis中 - 使用MQ异步同步, 保证数据的最终一致性
我们项目中会根据业务情况 , 使用不同的方案来解决Redis和Mysql的一致性问题 : - 对于一些一致性要求不高的场景 , 不做处理例如 : 用户行为数据 , 我们没有做一致性保证 , 因为就算不一致产生的影响也很小
- 对于时效性数据 , 设置过期时间例如 : 接口缓存数据 , 我们会设置缓存的过期时间为 60S , 那么可能会出现60S之内的数据不一致, 60S后缓存过期, 重新从数据库加载就一致了
- 对于一致性要求比较高但是时效性要求不那么高的场景 , 使用MQ不断发送消息完成数据同步直到成功为止例如 : 首页广告数据 , 首页推荐数据数据库数据发生修改----> 发送消息到MQ -----> 接收消息更新缓存消息不丢失/重复消费 : 消息状态表/消息消费表
- 对于一致性和时效性要求都比较高的场景 , 使用分布式事务 , Seata的TCC模式很少用
14- 什么是缓存穿透 ? 怎么解决 ?
缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有的一条数据，就会一直查询数据库，对数据库的访问压力就会增大，缓存穿透的解决方案
有以下2种解决方案 ：
● 缓存空对象：代码维护较简单，但是效果不好。
● 布隆过滤器：代码维护复杂，效果很好
15- 什么是缓存击穿 ? 怎么解决 ?
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大
解决方案 :
● 热点数据提前预热
● 设置热点数据永远不过期。
● 加锁 , 限流
