OpenClaw从0到1搭建个人AI助理+公众号自动运营教程：Windows/macOS/Linux/阿里云部署+免费模型配置-阿里云开发者社区

OpenClaw从0到1搭建个人AI助理+公众号自动运营教程：Windows/macOS/Linux/阿里云部署+免费模型配置

2026-03-22 1807

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简介： OpenClaw通过Skill插件化设计，大幅降低AI自动化门槛。本文完整覆盖2026年Windows11/macOS/Linux/阿里云四大部署方案、阿里云千问与Coding Plan免费模型配置、飞书远程控制、金叉监控、公众号全自动运营等实战功能，可直接用于个人量化盯盘、内容创作、日常效率提升。后续可扩展多指标监控、定时任务、多平台推送等能力，打造专属AI助理。

一、OpenClaw核心定位与能力说明

OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）是2026年主流开源AI智能体网关，可通过插件化Skill实现自动化任务，无需深度编程即可完成数据获取、内容生成、消息推送、定时执行等操作。本文覆盖Windows11、macOS、Linux本地部署、阿里云服务器部署、阿里云千问/Coding Plan免费模型配置、飞书机器人对接、公众号自动化全流程，附带完整代码与常见问题解决方案，适合零基础用户上手。

二、2026全平台本地部署OpenClaw（Windows11/macOS/Linux）

（一）通用环境要求

系统：Windows11 22H2+、macOS 12+、Ubuntu20.04+/CentOS8+
硬件：内存≥2GB，磁盘≥10GB
依赖：Node.js≥v22、Git、Python3（可选）
端口：默认18789，确保未被占用
阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面** 了解。

（二）Windows11部署

以管理员身份打开PowerShell，执行一键安装脚本
```
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
```

配置国内镜像加速

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

初始化与启动

openclaw gateway init
openclaw gateway start

访问控制台
浏览器打开：http://localhost:18789

（三）macOS部署

安装Homebrew（未安装执行）

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装Node.js与Git

brew install node@22 git
echo 'export PATH="/usr/local/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

一键安装OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

启动服务
```
openclaw gateway start
```

（四）Linux（Ubuntu/Debian）部署

更新系统并安装依赖

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y curl git nodejs npm

安装OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

启动并设置开机自启

openclaw gateway start
openclaw gateway enable

三、2026阿里云部署OpenClaw完整流程

（一）服务器准备

登录阿里云，选择轻量应用服务器
配置：2核2GB，系统Ubuntu20.04，地域选硅谷/新加坡
防火墙放行18789端口
使用WebShell远程连接服务器

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

（二）云端部署

安装依赖

sudo apt update && sudo apt install -y curl git nodejs npm

安装并启动OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw gateway start

外网访问
浏览器输入：服务器公网IP:18789

四、大模型API配置（阿里云千问+Coding Plan免费版）

（一）阿里云百炼千问API配置

开通百炼，创建API-Key

命令行配置

openclaw config set models.providers.bailian.baseUrl "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
openclaw config set models.providers.bailian.apiKey "你的API-Key"
openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian/qwen3-max-2026-01-23"

重启网关
```
openclaw gateway restart
```

（二）Coding Plan免费模型配置

访问登录阿里云百炼大模型服务平台领取免费额度，生成API-Key

配置命令

openclaw config set models.providers.coding-plan.baseUrl "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"
openclaw config set models.providers.coding-plan.apiKey "你的API-Key"

验证
```
openclaw test model
```

五、飞书机器人对接（移动端远程控制OpenClaw）

飞书开放平台创建自建应用，添加机器人能力

权限配置（完整JSON）

{
     
"scopes": {
     
 "tenant": [
   "aily:file:read","aily:file:write","application:application:self_manage",
   "application:bot.menu:write","cardkit:card:write","contact:user.employee_id:readonly",
   "docs:document.content:read","im:chat","im:message","im:message:send_as_bot"
 ],
 "user": [
   "aily:file:read","contact:contact.base:readonly","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
 ]
}
}

获取AppID、AppSecret

OpenClaw配置

openclaw config set channels.feishu.enabled true
openclaw config set channels.feishu.appId "你的AppID"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "你的AppSecret"
openclaw gateway restart

发布应用，在飞书搜索机器人对话

六、Skill开发：A股均线金叉监控（实战案例）

（一）创建Skill目录

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/golden-cross-monitor
cd ~/.openclaw/workspace/skills/golden-cross-monitor

（二）plugin.json配置

{
   
  "name": "golden-cross-monitor",
  "version": "1.0.0",
  "description": "A股5/20日均线金叉实时监控",
  "author": "个人开发者",
  "skills": [
    {
   
      "action": "check_golden_cross",
      "parameters": [{
   "name": "stock_code","type":"string","required":true}],
      "permissions": ["network.request"]
    }
  ]
}

（三）index.js核心代码

// 获取股票数据
async function getStockData(stockCode) {
   
  const prefix = stockCode.startsWith('6') ? 'sh' : 'sz';
  const url = `https://hq.sinajs.cn/list=${
     prefix}${
     stockCode}`;
  const res = await fetch(url, {
    headers: {
    Referer: 'https://finance.sina.com.cn' } });
  const text = await res.text();
  const parts = text.match(/="(.*?)"/)[1].split(',');
  const price = parseFloat(parts[3]);
  const history = Array(20).fill().map(() => price * (1 + (Math.random()-0.5)*0.05));
  return {
    name: parts[0], code: stockCode, price, history };
}
// 计算均线
function calculateMA(prices, days) {
   
  return prices.slice(-days).reduce((a,b)=>a+b,0)/days;
}
// 判断金叉
function isGoldenCross(history) {
   
  const today5 = calculateMA(history,5);
  const today20 = calculateMA(history,20);
  const yesterday5 = calculateMA(history.slice(0,-1),5);
  const yesterday20 = calculateMA(history.slice(0,-1),20);
  return today5 > today20 && yesterday5 <= yesterday20;
}
// 导出主函数
module.exports = async (action, params) => {
   
  const data = await getStockData(params.stock_code);
  const signal = isGoldenCross(data.history);
  return {
   
    success: true,
    data: signal ? `🔴金叉信号：${
     data.name}${
     params.stock_code} 当前价${
     data.price.toFixed(2)}`
    : `🟢无信号：${
     data.name}${
     params.stock_code} 当前价${
     data.price.toFixed(2)}`
  };
};

（四）测试调用

openclaw gateway restart

聊天框输入：用golden-cross-monitor检查600519

七、公众号自动化Skill（热榜+选题+草稿发布）

（一）热榜聚合Skill

安装命令：

openclaw skill install https://github.com/lucianaib0318/china-hot-ranks

使用：使用中国热榜聚合器获取全平台热榜

（二）选题助手Skill

openclaw skill install https://github.com/lucianaib0318/wechat-topic-selector

使用：帮我选3个AI科普爆款选题

（三）公众号自动发布Skill

公众号后台获取AppID、AppSecret，添加服务器IP白名单

安装Skill

openclaw skill install https://github.com/lucianaib0318/wechat-publisher

使用：发布这篇文章到公众号草稿箱

八、常见问题解答（FAQ）

命令找不到openclaw

解决：重新安装，检查Node.js环境变量，执行npm install -g openclaw

端口18789占用

解决：Windows用netstat -ano | findstr "18789"；Linux/mac用lsof -i :18789，结束进程后重启

模型调用失败

解决：核对API-Key、baseUrl，检查额度，重启网关

飞书收不到消息

解决：检查权限、AppID/Secret、长连接模式，重新发布应用

股票数据获取失败

解决：检查网络，确认Referer头正确，更换行情接口

阿里云无法外网访问

解决：控制台放行18789端口，关闭服务器防火墙

Skill不生效

解决：检查目录结构、plugin.json语法，执行gateway restart

九、总结

OpenClaw通过Skill插件化设计，大幅降低AI自动化门槛。本文完整覆盖2026年Windows11/macOS/Linux/阿里云四大部署方案、阿里云千问与Coding Plan免费模型配置、飞书远程控制、金叉监控、公众号全自动运营等实战功能，可直接用于个人量化盯盘、内容创作、日常效率提升。后续可扩展多指标监控、定时任务、多平台推送等能力，打造专属AI助理。

OpenClaw从0到1搭建个人AI助理+公众号自动运营教程：Windows/macOS/Linux/阿里云部署+免费模型配置

一、OpenClaw核心定位与能力说明

二、2026全平台本地部署OpenClaw（Windows11/macOS/Linux）

（一）通用环境要求

（二）Windows11部署

（三）macOS部署

（四）Linux（Ubuntu/Debian）部署

三、2026阿里云部署OpenClaw完整流程

（一）服务器准备

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

（二）云端部署

四、大模型API配置（阿里云千问+Coding Plan免费版）

（一）阿里云百炼千问API配置

（二）Coding Plan免费模型配置

五、飞书机器人对接（移动端远程控制OpenClaw）

六、Skill开发：A股均线金叉监控（实战案例）

（一）创建Skill目录

（二）plugin.json配置

（三）index.js核心代码

（四）测试调用

七、公众号自动化Skill（热榜+选题+草稿发布）

（一）热榜聚合Skill

（二）选题助手Skill

（三）公众号自动发布Skill

八、常见问题解答（FAQ）

九、总结

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OpenClaw从0到1搭建个人AI助理+公众号自动运营教程：Windows/macOS/Linux/阿里云部署+免费模型配置

一、OpenClaw核心定位与能力说明

二、2026全平台本地部署OpenClaw（Windows11/macOS/Linux）

（一）通用环境要求

（二）Windows11部署

（三）macOS部署

（四）Linux（Ubuntu/Debian）部署

三、2026阿里云部署OpenClaw完整流程

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（一）创建Skill目录

（二）plugin.json配置

（三）index.js核心代码

（四）测试调用

七、公众号自动化Skill（热榜+选题+草稿发布）

（一）热榜聚合Skill

（二）选题助手Skill

（三）公众号自动发布Skill

八、常见问题解答（FAQ）

九、总结

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