OpenClaw Skill开发实战从入门到精通：阿里云/本地部署与免费国产大模型适配实操指南-阿里云开发者社区

OpenClaw（Clawdbot）作为轻量级开源AI Agent框架，不仅支持多Agent协同作业，更通过可扩展的Skill插件体系，让开发者能根据业务需求定制专属功能，实现从“基础能力”到“个性化场景”的延伸。2026年版本的OpenClaw进一步优化了跨平台兼容性与国产大模型适配性，深度对接阿里云百炼Coding Plan免费大模型，同时支持MacOS、Linux、Windows11本地部署与阿里云云端部署，让个人开发者与中小团队能零成本搭建专属AI工具体系。本文将从Skill插件开发核心原理出发，结合实战完成RSS订阅插件开发，同时详解2026年OpenClaw全平台部署流程、阿里云百炼API配置方法及开发与部署中的常见问题解答，实现“插件开发+环境部署+模型适配”的一站式落地。

一、OpenClaw Skill插件开发核心概念

Skill是OpenClaw的核心扩展能力，本质是可复用的功能插件，能为AI Agent新增各类定制化能力，如RSS资讯抓取、数据解析、定时任务执行等。2026年的OpenClaw对Skill体系进行了轻量化重构，采用纯文本配置+脚本驱动的设计，无需复杂的底层开发，仅需掌握基础的脚本编写与配置文件语法，即可快速开发专属Skill，且开发完成的Skill可发布至ClawHub社区实现共享。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

（一）标准Skill目录结构

一个完整的OpenClaw Skill遵循固定的目录规范，所有文件按功能划分，核心文件为SKILL.md（定义与文档），可执行脚本与静态资源为可选内容，标准结构如下：

my-skill/
├── SKILL.md          # 核心配置：Skill名称、描述、使用方法、配置项（必选）
├── scripts/          # 可执行脚本目录：实现具体功能（可选，支持sh/py/js等）
│   └── main.sh       # 主执行脚本，与SKILL.md触发逻辑关联
└── assets/           # 静态资源目录：存放图标、配置模板等（可选）
    └── icon.png      # Skill图标，用于WebUI展示

核心注意点：目录名称需为小写字母+短横线的组合（如rss-fetch、data-parse），避免使用中文与特殊字符，否则会导致OpenClaw无法识别。

（二）SKILL.md核心配置规范

SKILL.md是Skill的“身份证”与“使用手册”，采用Markdown+YAML前置元信息的格式，分为元信息头和功能说明体两部分，元信息头定义Skill基础属性，功能说明体详细描述使用方法与配置项，缺一不可。

1. 基础元信息头格式

---
name: rss-fetch       # Skill唯一标识，与目录名一致，小写+短横线
description: 全网RSS订阅资讯抓取，支持自定义抓取条数 # 功能描述，简洁明了
author: your-name     # 开发者名称/团队
version: 1.0.0        # 版本号，遵循SemVer规范（主版本.次版本.修订版）
---

2. 功能说明体核心模块

元信息头后需按固定模块编写，包括功能说明、使用方法、配置项，其中使用方法需明确触发词与参数格式，配置项需标注是否必填，示例如下：

# rss-fetch
## 功能说明
对接全网RSS源，实现资讯标题快速抓取，支持自定义抓取条数，结果以纯文本格式返回，可直接对接OpenClaw的news-agent实现资讯聚合。

## 使用方法
@openclaw rss-fetch [RSS地址] [抓取条数(可选，默认5)]
示例：@openclaw rss-fetch https://example.com/rss 10

## 配置项
| 配置项 | 说明 | 必填 | 默认值 |
|--------|------|------|--------|
| timeout | 网络请求超时时间（秒） | 否 | 30 |
| user_agent | 自定义请求UA，避免反爬 | 否 | Mozilla/5.0 (OpenClaw-Skill) |

（三）Skill执行逻辑

OpenClaw的Skill采用触发词+参数解析+脚本执行的核心逻辑，当Agent接收到包含@openclaw 触发词的指令时，会自动匹配对应的Skill，解析后续参数并传递给scripts目录下的主执行脚本，脚本执行完成后将结果返回给Agent，最终由Agent汇总后反馈给用户，整个流程无需人工干预，实现全自动化的功能调用。

二、Skill插件开发实战：打造RSS订阅资讯抓取插件

以实际业务场景中高频的“RSS资讯抓取”需求为例，从零开发一个可直接使用的OpenClaw Skill，涵盖目录创建、配置编写、脚本开发、本地测试全流程，本实战采用Shell脚本开发（跨平台兼容性最优），Windows11环境可通过WSL2运行。

（一）创建Skill目录结构

在OpenClaw的Skill根目录（默认路径：~/.openclaw/skills/）下创建专属目录，执行命令：

# 进入Skill根目录
cd ~/.openclaw/skills/
# 创建rss-fetch目录及子目录
mkdir -p rss-fetch/{
   scripts,assets}
# 进入开发目录
cd rss-fetch

（二）编写SKILL.md配置文件

使用vim/nano/记事本创建并编辑SKILL.md文件，按上述规范完成配置，执行命令：

# MacOS/Linux
vim SKILL.md
# Windows11(WSL2)
nano SKILL.md
# Windows11原生
notepad SKILL.md

配置内容如下（可直接复制使用）：

---
name: rss-fetch
description: 全网RSS源资讯标题抓取，支持自定义抓取条数，自动过滤冗余信息
author: openclaw-dev
version: 1.0.0
---
# rss-fetch
## 功能说明
轻量级RSS资讯抓取工具，通过RSS地址快速获取资讯标题，自动跳过XML头部信息，支持自定义抓取条数，适用于各类行业资讯、技术博客的实时聚合，可无缝对接OpenClaw的情报类Agent。

## 使用方法
@openclaw rss-fetch [RSS_URL] [LIMIT=5]
- 必选参数：RSS_URL（合法的RSS源地址，支持http/https）
- 可选参数：LIMIT（抓取条数，默认5条，最大20条）
示例1：@openclaw rss-fetch https://blog.openclaw.com/rss
示例2：@openclaw rss-fetch https://tech.example.com/rss 10

## 配置项
| 配置项 | 说明 | 必填 | 默认值 |
|--------|------|------|--------|
| timeout | RSS请求超时时间（秒） | 否 | 30 |
| max_limit | 最大允许抓取条数 | 否 | 20 |

（三）开发scripts执行脚本

在scripts目录下创建main.sh脚本，实现RSS地址解析、资讯抓取、条数过滤核心功能，依赖curl（网络请求）和xmllint（XML解析），需提前安装依赖（MacOS/Linux一般自带，Windows11需通过WSL2/Choco安装），脚本代码如下：

#!/bin/bash
# scripts/main.sh
# RSS抓取核心脚本，接收2个参数：RSS_URL、LIMIT

# 配置项默认值
TIMEOUT=30
MAX_LIMIT=20

# 解析参数
RSS_URL="$1"
LIMIT="${2:-5}"

# 参数校验：判断RSS_URL是否为空
if [ -z "$RSS_URL" ]; then
    echo "错误：请输入合法的RSS源地址！使用示例：@openclaw rss-fetch https://example.com/rss"
    exit 1
fi

# 校验抓取条数是否为数字且不超过最大值
if ! [[ "$LIMIT" =~ ^[0-9]+$ ]]; then
    echo "错误：抓取条数必须为正整数！"
    exit 1
fi
if [ "$LIMIT" -gt "$MAX_LIMIT" ]; then
    echo "提示：抓取条数超过最大值$MAX_LIMIT，自动调整为$MAX_LIMIT条"
    LIMIT="$MAX_LIMIT"
fi

# 核心抓取逻辑：curl请求RSS源 → xmllint格式化 → 提取title → 过滤冗余 → 取指定条数
curl -s --connect-timeout "$TIMEOUT" "$RSS_URL" \
| xmllint --format - 2>/dev/null \
| grep -oP '(?<=<title>)[^<]+' 2>/dev/null \
| tail -n +2 \
| head -n "$LIMIT"

# 抓取结果校验
if [ $? -ne 0 ] || [ -z "$(curl -s --connect-timeout "$TIMEOUT" "$RSS_URL")" ]; then
    echo "错误：RSS源地址无效或网络请求失败，请检查地址是否正确！"
    exit 1
fi

脚本权限配置：MacOS/Linux环境需为脚本添加可执行权限，执行命令：

chmod +x scripts/main.sh

（四）本地测试与调试

OpenClaw提供专属的Skill测试命令，无需启动完整的Agent服务，即可本地验证Skill的执行效果，同时支持日志查看，快速定位问题，核心调试命令如下：

1. 本地测试Skill

# 基础测试：使用默认条数5条
openclaw skill test rss-fetch --params "https://blog.openclaw.com/rss"
# 自定义条数测试：10条
openclaw skill test rss-fetch --params "https://blog.openclaw.com/rss 10"

若测试成功，会直接输出RSS源的资讯标题；若失败，会返回对应的错误信息（如地址无效、参数错误）。

2. 查看Skill运行日志

# 实时查看日志
openclaw logs --skill rss-fetch -f
# 查看最近100行日志
openclaw logs --skill rss-fetch --lines 100

日志会记录Skill的触发时间、参数解析、脚本执行状态、错误信息等，是排查问题的核心依据。

3. 热重载生效

OpenClaw支持Skill的热重载，修改SKILL.md或scripts脚本后，无需重启Gateway服务，直接执行测试命令即可生效，大幅提升开发效率。

（五）发布Skill至ClawHub社区

开发并测试完成的Skill可打包发布至OpenClaw官方社区ClawHub，实现全网共享，同时可下载其他开发者发布的Skill，核心发布命令如下：

# 进入Skill目录
cd ~/.openclaw/skills/rss-fetch
# 打包Skill为zip压缩包
openclaw skill package rss-fetch
# 发布至ClawHub（需先在ClawHub官网完成注册并获取发布Token）
openclaw skill publish rss-fetch.zip --token "你的ClawHub发布Token"

发布注意点：发布前需确保Skill本地测试无报错，配置项与使用方法描述清晰，否则会被ClawHub审核驳回。

三、2026年OpenClaw全平台部署流程（MacOS/Linux/Windows11+阿里云）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

阿里云百炼Coding Plan 配置教程：创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

开发Skill前需完成OpenClaw的基础部署，2026年版本支持NPM全局一键部署（新手首选）和源码手动部署（进阶开发者），兼容MacOS、Linux、Windows11本地环境与阿里云云端环境，部署前需满足基础环境要求：Node.js 22+版本、4GB以上可用内存、开放默认端口18789，国内用户建议配置NPM国内镜像源，提升下载速度：

# 配置淘宝NPM镜像源
npm config set registry https://registry.npmmirror.com/
# 验证镜像源
npm config get registry

（一）本地MacOS部署步骤

安装Node.js 22+（nvm版本管理）

# 安装nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
# 生效配置
source ~/.bashrc || source ~/.zshrc
# 安装并使用Node.js 22
nvm install 22
nvm use 22
# 验证版本
node --version # 输出v22.x.x即成功

NPM全局一键安装OpenClaw

npm install -g openclaw
# 验证安装
openclaw --version # 输出v2026.3.1即成功

初始化OpenClaw环境
```
openclaw init
```

启动Gateway服务

# 前台启动
openclaw gateway start
# 后台启动（推荐）
nohup openclaw gateway start > openclaw.log 2>&1 &

开放防火墙端口

sudo /usr/libexec/ApplicationFirewall/socketfilterfw --add /usr/local/bin/node
sudo /usr/libexec/ApplicationFirewall/socketfilterfw --unblock /usr/local/bin/node

验证部署：访问http://127.0.0.1:18789，能正常打开OpenClaw WebUI即部署成功。

（二）本地Linux部署步骤（CentOS/Ubuntu通用）

安装Node.js 22+

# 安装nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
source ~/.bashrc
# 安装Node.js 22
nvm install 22
nvm use 22

安装OpenClaw并初始化
```
npm install -g openclaw
openclaw init
```

启动服务并开放端口

# 启动Gateway
openclaw gateway start
# 开放18789端口（firewalld）
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=18789/tcp
sudo firewall-cmd --reload
# 开放18789端口（iptables）
sudo iptables -A INPUT -p tcp --dport 18789 -j ACCEPT

低内存优化（可选）

# 添加2G Swap分区，解决内存不足问题
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

验证部署：访问http://服务器内网IP:18789，WebUI正常加载即成功。

（三）本地Windows11部署步骤

安装Node.js 22+（管理员身份运行PowerShell）

# 安装nvm
winget install OpenJS.NVM
# 重启PowerShell后安装Node.js 22
nvm install 22
nvm use 22
# 验证版本
node --version

安装并初始化OpenClaw
```
npm install -g openclaw
openclaw init
```
启动Gateway服务
```
openclaw gateway start
```
开放18789端口

打开「Windows Defender 防火墙」→「高级设置」→「入站规则」→「新建规则」；
选择「端口」→「TCP」，输入端口号18789→「允许连接」→ 勾选「域/专用/公用」→ 命名规则（如OpenClaw）→ 完成。

验证部署：访问http://127.0.0.1:18789，进入OpenClaw WebUI即成功。

（四）阿里云云端部署步骤（一键部署+手动配置）

2026年阿里云推出OpenClaw专属镜像，支持一键部署，无需手动安装依赖，适合零基础用户，核心步骤如下：

购买阿里云轻量应用服务器
- 进入阿里云轻量应用服务器控制台，选择「OpenClaw(Clawdbot)专属镜像」；
- 配置要求：内存≥2GiB、地域选择「美国弗吉尼亚/新加坡」（国内地域部分功能受限）；
- 完成支付后，服务器自动初始化OpenClaw环境。
配置服务器与端口
- 进入服务器「应用详情」，点击「一键放通端口」，自动开放18789端口；
- 通过SSH工具远程连接服务器，验证OpenClaw安装：openclaw --version。

启动并持久化Gateway服务

# 后台启动服务，避免终端关闭导致进程退出
nohup openclaw gateway start > /root/openclaw.log 2>&1 &
# 设置开机自启
echo "nohup openclaw gateway start > /root/openclaw.log 2>&1 &" >> /etc/rc.local
chmod +x /etc/rc.local

远程访问验证：访问http://服务器公网IP:18789，输入服务器生成的Token即可登录OpenClaw WebUI。

四、阿里云百炼Coding Plan免费大模型API配置

OpenClaw 2026.3.1版本深度适配阿里云百炼Coding Plan免费大模型，支持千问Turbo、千问Flash等多款免费模型，新用户可领取90天免费调用额度，满足Skill开发、Agent协同等基础需求，配置分为阿里云百炼端和OpenClaw端两部分，支持命令行交互式配置与配置文件手动配置两种方式。

（一）阿里云百炼Coding Plan配置（获取API Key与Base URL）

开通服务并领取免费额度
- 访问登录阿里云百炼大模型服务平台 完成个人实名认证，未认证无法使用服务；
- 进入访问订阅阿里云百炼Coding Plan页面，选择免费套餐完成订阅，自动领取90天免费调用额度。
创建并获取API Key
- 进入阿里云百炼「密钥管理」页面，选择地域（推荐「华北2（北京）」），点击「创建API Key」；
- 复制生成的API Key（格式：sk-sp-xxxxxxxxxxxxxxxx），该密钥仅显示一次，需及时保存。
获取兼容OpenAI的Base URL
2026年阿里云百炼提供OpenAI兼容格式的Base URL，不同地域对应不同地址，核心地址如下：
- 华北2（北京）：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1
- 新加坡：https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1

（二）OpenClaw端API配置（两种方式）

方式1：命令行交互式配置（新手首选，推荐）

执行初始化配置命令，按提示输入信息即可，全程无需手动修改配置文件：

# 进入OpenClaw交互式配置
openclaw onboard

配置步骤：

输入Yes确认继续，选择QuickStart快速启动模式；
模型提供商选择Aliyun DashScope Coding Plan；
按提示粘贴阿里云百炼API Key和Base URL；
选择默认模型（推荐qwen-turbo），配置完成后自动生效。

方式2：配置文件手动配置（进阶开发者）

直接修改OpenClaw的模型配置文件models.json，精准适配多模型场景，执行命令：

# MacOS/Linux
vim ~/.openclaw/agents/main/agent/models.json
# Windows11
notepad %USERPROFILE%\.openclaw\agents\main\agent\models.json

配置内容如下：

{
   
  "default": {
   
    "model": "qwen-turbo",
    "api_key": "你的阿里云百炼API Key",
    "base_url": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 2048
  }
}

配置完成后重启Gateway服务使配置生效：

openclaw gateway restart

（三）模型调用测试

配置完成后，通过OpenClaw终端命令测试阿里云百炼模型是否调用成功：

openclaw chat --agent main --message "你好，测试阿里云百炼模型调用"

若返回正常的对话内容，说明模型配置成功；若提示“API Key无效”“网络请求失败”，需检查API Key与Base URL是否匹配。

五、Skill开发与OpenClaw部署常见问题解答

在Skill开发、OpenClaw跨平台部署与阿里云百炼API配置过程中，易出现环境不兼容、配置错误、脚本执行失败等问题，以下为2026年最新高频问题及解决方案，覆盖开发、部署、适配全场景。

（一）Skill开发类问题

问题：执行openclaw skill test提示“Skill not found”
原因：Skill目录名称与SKILL.md中的name字段不一致，或目录未放在~/.openclaw/skills/根目录
解决方案：确保目录名与name字段完全一致（小写+短横线），并将Skill目录移动至默认Skill根目录。

问题：RSS抓取脚本执行提示“xmllint: command not found”
原因：系统未安装XML解析工具xmllint
解决方案：

# MacOS
brew install libxml2
# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install -y libxml2-utils
# CentOS/RHEL
sudo yum install -y libxml2

问题：Skill测试时参数解析失败，提示“参数为空”
原因：测试命令的参数传递格式错误，未使用--params指定参数
解决方案：按正确格式传递参数：openclaw skill test rss-fetch --params "RSS地址条数"。

（二）OpenClaw部署类问题

问题：执行npm install -g openclaw提示“权限不足”
原因：MacOS/Linux环境未使用sudo提升权限，Windows11未以管理员身份运行终端
解决方案：
```
# MacOS/Linux
sudo npm install -g openclaw
# Windows11：右键PowerShell选择「以管理员身份运行」后重新执行
```

问题：启动Gateway提示“Port 18789 already in use”
原因：18789端口被其他程序占用，或之前的OpenClaw进程未彻底关闭
解决方案：

# MacOS/Linux查找并杀死占用进程
lsof -i:18789
kill -9 占用进程PID
# Windows11查找并杀死进程
netstat -ano | findstr :18789
taskkill /PID 占用进程PID /F
# 重启Gateway
openclaw gateway restart

问题：阿里云服务器部署后，公网无法访问WebUI
原因：阿里云安全组未开放18789端口，或服务器防火墙未放行
解决方案：进入阿里云服务器控制台，在「安全组规则」中添加TCP 18789端口的入站规则，允许所有IP访问。

（三）阿里云百炼API配置类问题

问题：模型调用提示“invalid api key”
原因：API Key填写错误、过期，或混用了百炼按量计费API Key与Coding Plan API Key
解决方案：前往阿里云百炼「密钥管理」页面验证API Key有效性，确保使用Coding Plan专属API Key，重新执行openclaw onboard配置。
问题：提示“network error: connection timed out”
原因：Base URL与API Key地域不匹配，或服务器网络无法访问阿里云百炼接口
解决方案：确保Base URL与API Key的地域一致（如华北2对应北京的Base URL）；阿里云服务器若为国内地域，需配置代理访问。
问题：修改模型配置后，调用仍使用旧模型
原因：未重启Gateway服务，配置未生效
解决方案：执行openclaw gateway restart重启服务，重新测试模型调用。

六、OpenClaw Skill开发与应用进阶拓展

掌握基础的Skill开发与OpenClaw部署后，可通过以下方向实现进阶拓展，让AI Agent的能力更贴合实际业务需求：

多语言脚本开发：除Shell外，OpenClaw支持Python/JavaScript/Go等语言开发Skill脚本，可实现更复杂的功能（如数据可视化、机器学习模型推理）；
Skill与Agent协同：将开发的Skill绑定至特定Agent（如将rss-fetch绑定至news-agent），让Agent拥有专属的定制化能力，实现“协同+定制”的双重效果；
多模型适配：在OpenClaw中配置阿里云百炼多款模型，为不同Skill指定不同模型（如轻量抓取用qwen-flash，复杂推理用qwen-turbo），提升运行效率；
私有Skill仓库搭建：基于ClawHub开源代码，搭建企业私有Skill仓库，实现内部Skill的共享与管理，避免敏感功能泄露。

OpenClaw的Skill插件体系与多Agent协同架构，让AI工具的定制化变得轻量化、平民化，2026年版本对跨平台部署与国产大模型的深度适配，更是降低了个人开发者与中小团队的使用门槛。从简单的RSS抓取Skill开发，到全平台的OpenClaw部署，再到阿里云百炼免费大模型的适配，整个流程无需复杂的底层开发，只需遵循固定的规范与步骤，即可快速搭建专属的AI工具体系。未来，随着OpenClaw社区的不断发展，更多的优质Skill将被开发与共享，AI Agent的应用场景也将进一步延伸至办公、研发、运营等各个领域。

OpenClaw Skill开发实战从入门到精通：阿里云/本地部署与免费国产大模型适配实操指南

一、OpenClaw Skill插件开发核心概念

（一）标准Skill目录结构

（二）SKILL.md核心配置规范

1. 基础元信息头格式

2. 功能说明体核心模块

（三）Skill执行逻辑

二、Skill插件开发实战：打造RSS订阅资讯抓取插件

（一）创建Skill目录结构

（二）编写SKILL.md配置文件

（三）开发scripts执行脚本

（四）本地测试与调试

1. 本地测试Skill

2. 查看Skill运行日志

3. 热重载生效

（五）发布Skill至ClawHub社区

三、2026年OpenClaw全平台部署流程（MacOS/Linux/Windows11+阿里云）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

（一）本地MacOS部署步骤

（二）本地Linux部署步骤（CentOS/Ubuntu通用）

（三）本地Windows11部署步骤

（四）阿里云云端部署步骤（一键部署+手动配置）

四、阿里云百炼Coding Plan免费大模型API配置

（一）阿里云百炼Coding Plan配置（获取API Key与Base URL）

（二）OpenClaw端API配置（两种方式）

方式1：命令行交互式配置（新手首选，推荐）

方式2：配置文件手动配置（进阶开发者）

（三）模型调用测试

五、Skill开发与OpenClaw部署常见问题解答

（一）Skill开发类问题

（二）OpenClaw部署类问题

（三）阿里云百炼API配置类问题

六、OpenClaw Skill开发与应用进阶拓展

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OpenClaw Skill开发实战从入门到精通：阿里云/本地部署与免费国产大模型适配实操指南

一、OpenClaw Skill插件开发核心概念

（一）标准Skill目录结构

（二）SKILL.md核心配置规范

1. 基础元信息头格式

2. 功能说明体核心模块

（三）Skill执行逻辑

二、Skill插件开发实战：打造RSS订阅资讯抓取插件

（一）创建Skill目录结构

（二）编写SKILL.md配置文件

（三）开发scripts执行脚本

（四）本地测试与调试

1. 本地测试Skill

2. 查看Skill运行日志

3. 热重载生效

（五）发布Skill至ClawHub社区

三、2026年OpenClaw全平台部署流程（MacOS/Linux/Windows11+阿里云）

阿里云用户零基础部署 OpenClaw 喂饭级步骤流程

（一）本地MacOS部署步骤

（二）本地Linux部署步骤（CentOS/Ubuntu通用）

（三）本地Windows11部署步骤

（四）阿里云云端部署步骤（一键部署+手动配置）

四、阿里云百炼Coding Plan免费大模型API配置

（一）阿里云百炼Coding Plan配置（获取API Key与Base URL）

（二）OpenClaw端API配置（两种方式）

方式1：命令行交互式配置（新手首选，推荐）

方式2：配置文件手动配置（进阶开发者）

（三）模型调用测试

五、Skill开发与OpenClaw部署常见问题解答

（一）Skill开发类问题

（二）OpenClaw部署类问题

（三）阿里云百炼API配置类问题

六、OpenClaw Skill开发与应用进阶拓展

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