OpenClaw（原Clawdbot）作为2026年开源AI自动化代理领域的核心工具，凭借系统级权限调用、多模型适配、多渠道交互的核心特性，成为打造私人AI助手的优选方案。它不仅能实现自然语言指令的解析与执行，还支持跨平台的持久记忆、主动推送、技能扩展等功能，可通过Anthropic Claude、OpenAI GPT、Ollama本地模型等十余种大模型提供推理能力，同时对接飞书、Telegram、Discord等主流通讯渠道，真正实现一站式的AI自动化办公与协作。

本文将以保姆级视角，详细拆解2026年阿里云服务器部署与本地多系统（Windows/macOS/Linux）部署OpenClaw的完整流程，涵盖环境准备、一键安装、多模型配置、多渠道对接、常用命令与安全配置等核心内容，所有操作均附带可直接复制的代码命令，确保不同基础的用户都能顺利搭建属于自己的私人AI助手。阿里云上OpenClaw一键极速部署最简单，步骤详情访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心系统要求

OpenClaw对运行环境有明确的基础要求，满足以下条件可确保部署过程无兼容性问题，阿里云与本地部署的系统要求一致，具体参数如下：

项目	最低要求	推荐配置
操作系统	macOS 12+ / Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ / CentOS 8+ / Windows 10+（WSL2）	Ubuntu 22.04+ / macOS 14+ / Windows 11（WSL2）
Node.js版本	v22.0.0或更高	v22.10.0最新稳定版
内存	2GB	4GB+
磁盘空间	1GB	10GB+（用于存储模型、日志与插件）
网络	通畅的网络连接	千兆网络（便于快速下载依赖与模型）

关键说明：Windows原生系统需通过WSL2模拟Linux环境部署，建议直接安装Ubuntu 22.04 WSL2子系统，可避免大部分兼容性问题；阿里云服务器优先选择Ubuntu 22.04系统，适配性最佳。

二、2026年阿里云服务器部署OpenClaw步骤流程

阿里云服务器部署适用于需要7×24小时稳定运行、多设备远程访问的场景，依托云服务器的公网IP与稳定性，可实现飞书、Telegram等渠道的全天候交互，推荐选择2核4G及以上配置的轻量应用服务器，以下为完整部署步骤。

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

（一）步骤1：阿里云服务器初始化与环境准备

登录阿里云控制台，访问阿里云轻量应用服务器控制台，选择Ubuntu 22.04 64位系统，配置2核4G及以上，地域优先选择免备案地域（如中国香港、新加坡），避免ICP备案流程；
通过SSH工具（如Xshell、FinalShell）远程登录服务器，执行以下命令更新系统依赖并安装基础工具：
```bash
一键更新系统所有依赖
sudo apt update -y && sudo apt upgrade -y

安装Git、curl等基础工具

sudo apt install -y git curl wget

3. 验证Node.js版本，若服务器未安装或版本低于v22，执行以下命令安装最新版Node.js：
```bash
# 配置Node.js v22官方源
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

# 安装Node.js
sudo apt-get install -y nodejs

# 验证Node.js与npm版本（返回v22+即为成功）
node -v
npm -v

（二）步骤2：OpenClaw一键安装（推荐）

OpenClaw提供官方一键安装脚本，可自动检测环境、安装依赖、配置服务，无需手动操作，执行以下命令即可完成安装：

# 执行官方一键安装脚本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/miaoxworld/OpenClawInstaller/main/install.sh | bash

脚本自动执行操作：

检测系统环境，自动安装缺失的依赖组件；
全局安装OpenClaw核心程序；
引导完成基础配置（AI模型选择、身份信息设置）；
自动测试API连接状态；
后台启动OpenClaw Gateway服务；
提供配置菜单入口，支持后续的渠道与高级配置。

若一键安装脚本执行失败，可采用手动安装方式，步骤如下：

# 1. 克隆官方安装仓库
git clone https://github.com/miaoxworld/OpenClawInstaller.git
cd OpenClawInstaller

# 2. 为脚本添加执行权限
chmod +x install.sh config-menu.sh

# 3. 运行安装脚本
./install.sh

# 若出现权限问题，先手动全局安装OpenClaw再执行脚本
npm install -g openclaw
./install.sh

（三）步骤3：安装完成后基础配置与服务管理

安装脚本执行完成后，会自动询问是否启动OpenClaw服务，推荐选择Y，后续可通过以下命令进行服务管理，这也是阿里云部署的核心操作：

# 手动启动服务（前台运行，用于调试）
source ~/.openclaw/env && openclaw gateway

# 后台启动服务（推荐，守护进程模式）
openclaw gateway start

# 查看服务运行状态
openclaw gateway status

# 重启服务（配置修改后生效）
openclaw gateway restart

# 停止服务
openclaw gateway stop

核心配置入口：运行以下命令打开交互式配置菜单，可完成AI模型、消息渠道、安全设置等所有配置操作，这是后续配置的核心入口：

# 运行本地配置菜单
bash ~/.openclaw/config-menu.sh

# 或从GitHub下载最新配置菜单运行
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/miaoxworld/OpenClawInstaller/main/config-menu.sh | bash

配置菜单包含9大核心功能，可通过数字选择操作，涵盖系统状态、AI模型配置、消息渠道配置、身份个性配置、安全设置、服务管理、快速测试、高级设置、查看当前配置，基本满足所有使用需求。

（四）步骤4：阿里云服务器端口放行

OpenClaw默认使用18789端口作为网关端口，需在阿里云控制台放行该端口，确保外部连接与渠道交互正常：

登录阿里云轻量应用服务器控制台，找到对应实例，进入「防火墙/安全组」配置页面；
新增入方向规则，端口范围填写18789，来源设置为0.0.0.0/0（测试阶段），稳定运行后可改为指定IP提升安全性；
保存规则，等待1-2分钟生效，执行以下命令验证端口是否开放：
```
# 检测18789端口状态
netstat -tulpn | grep 18789
```

三、2026年本地部署OpenClaw步骤流程

本地部署适用于个人轻量使用、敏感数据处理的场景，零成本且数据隐私可控，支持macOS、Linux、Windows（WSL2）三大系统，核心流程与阿里云部署一致，仅环境准备环节略有差异，以下分系统详细讲解。

（一）macOS本地部署

环境准备：确保安装Homebrew包管理器，执行以下命令安装Git、Node.js v22：
```bash
安装Homebrew（未安装的情况下）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装Git、Node.js v22

brew install git node@22

配置Node.js环境变量，使其全局生效

brew link --overwrite node@22

验证版本

node -v

2. **一键安装OpenClaw**：执行与阿里云部署相同的一键安装脚本，步骤完全一致：
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/miaoxworld/OpenClawInstaller/main/install.sh | bash

服务管理与配置：与阿里云部署的命令完全一致，可通过openclaw gateway start后台启动服务，通过配置菜单完成后续设置。

（二）Linux本地部署（Ubuntu/Debian/CentOS）

以Ubuntu 22.04为例，CentOS系统仅需将apt命令替换为yum，步骤如下：

环境准备：
```bash
Ubuntu/Debian
sudo apt update -y && sudo apt install -y git curl
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

CentOS

sudo yum update -y && sudo yum install -y git curl
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo yum install -y nodejs

验证版本

node -v

2. **一键安装与配置**：与阿里云部署完全一致，执行一键安装脚本后通过配置菜单完成设置。

### （三）Windows本地部署（WSL2 Ubuntu 22.04）
Windows原生系统需通过WSL2模拟Linux环境，这是最稳定的部署方式，步骤如下：
1. **安装WSL2 Ubuntu 22.04**：
   - 打开微软应用商店，搜索「Ubuntu 22.04」，点击安装；
   - 安装完成后打开，设置用户名与密码，完成初始化；
2. **环境准备**：在WSL2终端中执行与阿里云部署相同的环境准备命令，安装Git、Node.js v22；
3. **一键安装OpenClaw**：执行官方一键安装脚本，后续的服务管理、配置与阿里云部署完全一致；
4. **本地访问**：在Windows浏览器中输入`http://localhost:18789`，即可访问OpenClaw本地控制台。

### （四）桌面版OpenClaw Manager（图形界面，推荐新手）
若不习惯命令行操作，可使用OpenClaw Manager桌面应用，基于Tauri 2.0构建，提供现代化可视化界面，支持实时监控、一键配置AI模型与消息渠道，跨平台兼容macOS、Windows、Linux，下载与使用步骤如下：
1. 访问官方下载地址：`github.com/miaoxworld/openclaw-manager`，下载对应系统的安装包；
2. 安装完成后打开，按照界面引导完成基础配置，自动检测本地环境并安装依赖；
3. 通过可视化仪表盘查看服务状态、内存占用、运行时间，一键启动/停止服务，配置AI模型与消息渠道，无需手动输入命令。

## 四、核心配置：多模型适配与多渠道对接
OpenClaw的核心优势在于多模型支持与多渠道接入，配置均通过交互式配置菜单完成，选择`[2] AI模型配置`与`[3]消息渠道配置`即可进入对应配置页面，以下为核心配置实操。

### （一）多模型配置：十余种模型自由选择
OpenClaw支持Anthropic Claude、OpenAI GPT、Ollama本地模型等9大类AI提供商，涵盖云端大模型、多模型网关、本地模型，可根据需求自由选择，核心配置步骤如下：
1. 运行配置菜单，选择`[2] AI模型配置`，输入对应数字选择AI提供商；
2. 按提示输入自定义API地址（留空使用官方地址）与API Key，选择具体模型，完成配置；
3. 配置完成后可通过`[7]快速测试`中的`[1] 测试AI API连接`验证是否配置成功。

#### 1. 主流云端模型配置要点
- **Anthropic Claude**：推荐模型`claude-sonnet-4-5`，API Key从Anthropic Console（https://console.anthropic.com/）获取，支持OneAPI/NewAPI代理，只需填入代理地址与Key；
- **OpenAI GPT**：推荐模型`gpt-4o-mini`，API Key从OpenAI Platform获取，自定义API地址需支持`v1/responses`路径，而非传统的`v1/chat/completions`；
- **Google Gemini**：推荐模型`gemini-2.0-flash`，API Key从Google AI Studio获取，无需配置自定义地址，直接输入Key即可。

#### 2. 本地模型配置（Ollama，无需API Key）
适合注重数据隐私的用户，无需联网即可使用，配置步骤如下：
```bash
# 1. 先安装Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 2. 拉取本地模型（推荐llama3，轻量且性能均衡）
ollama pull llama3

# 3. 在OpenClaw配置菜单中选择[4] Ollama本地模型，直接完成配置，无需输入Key

3. 多模型网关配置（OpenRouter）

一个Key即可使用所有主流模型，包括Claude、GPT、Gemini，只需在配置菜单中选择[5] OpenRouter，输入API Key即可，无需额外配置地址。

（二）多渠道对接：主流通讯工具全覆盖

OpenClaw支持飞书、Telegram、Discord、WhatsApp、Slack等主流渠道，其中飞书为国内用户首选，采用WebSocket长连接模式，无需公网服务器与Webhook地址，配置最简单，以下为核心渠道配置实操。

1. 飞书机器人配置（重点，国内首选）

核心优势：无需公网IP、无需Webhook地址、个人账号即可创建，步骤如下：

访问飞书开放平台（open.feishu.cn），登录个人飞书账号，创建企业自建应用（无需企业认证）；
进入应用详情，点击「添加应用能力」，选择「机器人」，开启机器人开关；
进入「权限管理」，添加以下核心权限：
- im:message（收发消息）
- im:message:send_as_bot（以机器人身份发送消息）
- im:chat:readonly（读取会话信息）
进入「版本管理与发布」，创建版本并发布上线（必须发布，否则无法接收消息）；
复制应用的App ID与App Secret，在OpenClaw配置菜单中选择[3]消息渠道配置→飞书，输入上述信息；
启动OpenClaw服务，返回飞书开放平台，进入「事件与回调」，选择「使用长连接接收事件」，添加事件im.message.receive_v1，无需填写Webhook地址，直接保存；
将飞书机器人添加至个人单聊或群组，发送消息即可触发机器人回复。

2. Telegram机器人配置

在Telegram中搜索@BotFather，发送/newbot创建新机器人，设置名称与用户名，复制生成的Bot Token；
搜索@userinfobot，发送任意消息获取你的User ID；
在OpenClaw配置菜单中选择[3]消息渠道配置→Telegram，输入Bot Token与User ID，完成配置；
测试：在Telegram中向机器人发送消息，验证是否回复。

3. WhatsApp配置（无需商业API）

在OpenClaw配置菜单中选择[3]消息渠道配置→WhatsApp；
终端会生成二维码，使用手机WhatsApp扫描二维码完成登录；
登录成功后执行openclaw gateway restart重启服务，用WhatsApp给自己发送消息即可触发回复；
注意：WhatsApp账号仅能在一个设备上登录Web版，配置后原有的WhatsApp Web会被踢下线。

五、OpenClaw常用命令与配置说明

（一）核心常用命令

OpenClaw的所有操作均可通过命令行完成，涵盖服务管理、配置管理、数据管理三大类，阿里云与本地部署命令完全一致，可直接复制执行：

1. 服务管理命令

# 后台启动服务
openclaw gateway start

# 停止服务
openclaw gateway stop

# 重启服务
openclaw gateway restart

# 查看服务状态
openclaw gateway status

# 前台运行服务（调试用，可查看实时日志）
openclaw gateway

# 查看日志
openclaw logs

# 实时查看日志
openclaw logs --follow

2. 配置管理命令

# 打开配置文件（手动编辑）
openclaw config

# 运行配置向导（首次安装引导）
openclaw onboard

# 诊断配置问题（核心排错命令）
openclaw doctor

# 网关健康检查
openclaw health

3. 数据管理命令

# 导出对话历史，支持json格式
openclaw export --format json

# 清理OpenClaw持久记忆
openclaw memory clear

# 备份配置与数据
openclaw backup

# 手动备份配置文件（推荐）
cp -r ~/.openclaw ~/openclaw_backup_$(date +%Y%m%d)

（二）配置文件说明

OpenClaw的配置文件均存储在~/.openclaw/目录下，无需手动编辑，配置菜单会自动管理，核心文件如下：

~/.openclaw/
├── openclaw.json # 核心配置文件，存储AI模型、渠道等所有配置
├── env # 环境变量文件，存储API Key、Base URL等敏感信息
├── backups/ # 自动备份目录，存储配置备份文件
└── logs/ # 日志目录，存储服务运行日志

环境变量配置示例（~/.openclaw/env）：

# Anthropic Claude配置
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxxxxxxxxxx
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-api-proxy.com # 可选代理地址

# OpenAI GPT配置
export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
export OPENAI_BASE_URL=https://your-api-proxy.com/v1 # 可选代理地址

六、安全配置与风险防范

OpenClaw需要系统级的操作权限，存在一定的安全风险，尤其是阿里云公网部署时，需做好安全配置，避免未授权访问与数据泄露，以下为核心安全建议与配置方法。

（一）核心部署安全建议

避免在主工作电脑上部署，推荐使用专用服务器、虚拟机或WSL2子系统，实现环境隔离；
阿里云部署时，不要将安全组来源设置为0.0.0.0/0，稳定运行后改为指定IP，仅允许自己的设备访问；

禁用不必要的危险功能，默认已禁用，可手动在配置文件中确认：

{
     
"security": {
     
 "enable_shell_commands": false,
 "enable_file_access": false
}
}

启用沙箱模式，限制OpenClaw的操作范围：

{
     
"security": {
     
 "sandbox_mode": true
}
}

（二）权限与用户控制

限制渠道允许的用户，仅让自己的账号能触发机器人，以Telegram为例：

{
     
"channels": {
     
 "telegram": {
     
   "allowed_users": ["你的User ID"]
 }
}
}

定期轮换API Key与各类渠道的Token，避免泄露后被恶意使用；
不要在公共代码仓库中提交~/.openclaw/目录下的任何配置文件，防止敏感信息泄露。

（三）API Key安全管理

所有API Key均通过环境变量存储，不要手动写在配置文件中；
阿里云部署时，可通过阿里云密钥管理服务托管API Key，提升安全性；
若发现API Key泄露，立即在对应平台作废并生成新的Key，同时更新OpenClaw配置。

七、常见问题排查与解决方案

结合2026年OpenClaw最新版本特性与大量用户实操反馈，整理了部署与使用过程中最常见的问题，提供详细的排查步骤与解决方案，覆盖阿里云与本地部署场景。

（一）安装类问题

安装时提示Node.js版本过低：
```bash
macOS
brew install node@22
brew link --overwrite node@22

Ubuntu/Debian

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

CentOS

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo yum install -y nodejs

2. **一键安装脚本执行失败**：检查网络是否通畅，确保能访问GitHub，或直接采用手动安装方式。

### （二）配置类问题
1. **AI API连接测试失败**：检查API Key是否正确、自定义API地址是否支持对应路径（如OpenAI需支持`v1/responses`）、网络是否能访问对应模型平台；
2. **飞书机器人无响应**：确认飞书应用已发布上线、已添加核心权限、OpenClaw服务已启动、事件订阅选择了长连接模式；
3. **Telegram机器人无响应**：确认Bot Token与User ID正确、网络能访问Telegram（需代理）、User ID已添加至允许列表。

### （三）服务类问题
1. **OpenClaw服务无法启动**：执行`openclaw doctor`诊断配置问题，执行`openclaw logs`查看日志，定位具体错误；
2. **端口被占用**：更换网关端口，执行`openclaw gateway --port 18790`启动服务，同时更新防火墙/安全组规则；
3. **阿里云部署后无法远程访问**：检查安全组是否放行对应端口、服务器公网IP是否正确、OpenClaw服务是否正常运行。

### （四）更新与卸载
1. **更新OpenClaw至最新版本**：
```bash
# npm全局更新
npm update -g openclaw

# 或通过配置菜单更新
./config-menu.sh # 选择[7]高级设置→[7] 更新OpenClaw

完全卸载OpenClaw：
```bash
停止服务
openclaw gateway stop

全局卸载程序

npm uninstall -g openclaw

删除配置与数据目录（可选）

rm -rf ~/.openclaw
```

八、总结

2026年的OpenClaw已实现高度的自动化与易用性，通过阿里云部署可实现7×24小时稳定运行的远程私人AI助手，通过本地部署可实现零成本的隐私化AI自动化，二者的核心部署流程一致，仅环境准备与端口配置略有差异。其多模型适配特性让用户可根据需求自由选择云端或本地模型，多渠道对接特性实现了在常用通讯工具中直接调用AI能力，真正做到了“随时随地，指令即执行”。

本文提供的所有步骤均经过实测验证，代码命令可直接复制执行，从环境准备、一键安装到多模型配置、多渠道对接，再到安全配置与问题排查，形成了完整的闭环教程。对于新手而言，推荐使用桌面版OpenClaw Manager图形界面，降低操作门槛；对于有一定技术基础的用户，命令行部署更灵活，可实现更多高级配置。

在使用过程中，建议遵循安全配置原则，做好环境隔离与权限控制，定期备份配置与数据，同时关注OpenClaw官方更新，及时升级版本以获得更多新功能与bug修复。随着OpenClaw社区的持续发展，其技能系统与模型适配能力将不断完善，未来将成为个人与小型团队提升工作效率的核心AI工具，真正实现“私人AI助手”的全场景落地。

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喂饭级教程：OpenClaw(Clawdbot)阿里云及本地搭建，打造多模型多渠道私人AI助手

一、核心系统要求

二、2026年阿里云服务器部署OpenClaw步骤流程

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

（一）步骤1：阿里云服务器初始化与环境准备

一键更新系统所有依赖

安装Git、curl等基础工具

（二）步骤2：OpenClaw一键安装（推荐）

（三）步骤3：安装完成后基础配置与服务管理

（四）步骤4：阿里云服务器端口放行

三、2026年本地部署OpenClaw步骤流程

（一）macOS本地部署

安装Homebrew（未安装的情况下）

安装Git、Node.js v22

配置Node.js环境变量，使其全局生效

验证版本

（二）Linux本地部署（Ubuntu/Debian/CentOS）

Ubuntu/Debian

CentOS

验证版本

3. 多模型网关配置（OpenRouter）

（二）多渠道对接：主流通讯工具全覆盖

1. 飞书机器人配置（重点，国内首选）

2. Telegram机器人配置

3. WhatsApp配置（无需商业API）

五、OpenClaw常用命令与配置说明

（一）核心常用命令

1. 服务管理命令

2. 配置管理命令

3. 数据管理命令

（二）配置文件说明

六、安全配置与风险防范

（一）核心部署安全建议

（二）权限与用户控制

（三）API Key安全管理

七、常见问题排查与解决方案

（一）安装类问题

macOS

Ubuntu/Debian

CentOS

停止服务

全局卸载程序

删除配置与数据目录（可选）

八、总结

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