AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

OpenClaw（Clawdbot）阿里云无影云电脑部署+本地搭建超简单流程，零基础也能快速上手

2026-02-28 573
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 2026年，AI自动化代理工具迎来全民普及，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）凭借开源可控、跨平台适配、功能强大的核心优势，成为个人办公与轻量团队协作的“必备数字员工”[superscript:2]。截至2026年2月，OpenClaw开源社区已拥有1.1万名在线成员，核心技能插件超500个，可通过自然语言指令完成文档处理、跨工具协同、代码生成、多平台交互等各类自动化任务，无需用户掌握复杂编程技能[superscript:2]。

2026年，AI自动化代理工具迎来全民普及，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）凭借开源可控、跨平台适配、功能强大的核心优势，成为个人办公与轻量团队协作的“必备数字员工”[superscript:2]。截至2026年2月，OpenClaw开源社区已拥有1.1万名在线成员，核心技能插件超500个，可通过自然语言指令完成文档处理、跨工具协同、代码生成、多平台交互等各类自动化任务，无需用户掌握复杂编程技能[superscript:2]。
openClaw3.png
但很多用户被“部署复杂、环境适配难”的问题劝退，事实上，2026年阿里云无影云电脑已推出OpenClaw专属预置镜像方案，将部署流程高度封装，实现“一键启动、零环境配置”，零基础用户15分钟即可完成部署；同时本地搭建流程也已大幅简化，支持Windows、macOS、Linux全系统，无需专业技术储备，零成本就能解锁全量功能。详情访问阿里云无影云电脑OpenClaw一键部署专题页
wy1.png
wy2.png

本文整合2026年阿里云无影云电脑官方部署文档、OpenClaw开源社区指南及全网实测经验，严格规避无关平台信息，详细拆解阿里云无影云电脑（个人版/企业版）部署与本地搭建的简单步骤，包含可直接复制的代码命令、核心配置技巧、功能验证方法与常见问题排查，2100字+干货，不改变原意，帮助零基础用户快速完成部署，依托阿里云算力或本地设备，发挥OpenClaw的自动化生产力价值。

一、核心认知：OpenClaw（Clawdbot）版本渊源与部署核心优势

（一）版本渊源与核心定位

OpenClaw的前身为Clawdbot，后曾短暂更名Moltbot，2026年1月正式确定“OpenClaw”为官方名称，系列更名仅为品牌调整，核心功能、技术架构与用户群体均未改变，目前仍有部分老用户沿用Clawdbot的旧称[superscript:2]。其核心定位是“开源AI自动化代理框架”，本身不具备独立的大语言模型推理能力，需对接阿里云百炼等主流大模型平台，通过API-Key获取智能能力，实现“需求解析-任务规划-工具调用-结果反馈”的完整闭环[superscript:4]。阿里云上OpenClaw一键极速部署最简单，步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。
OpenClaw1.png
OpenClaw02.png

（二）2026年两大部署方案核心对比

部署方案 核心优势 适用场景 操作难度 稳定性 成本 核心亮点
阿里云无影云电脑部署 即开即用、跨设备访问、预置镜像零配置、7×24小时稳定运行、依托阿里云算力，摆脱本地设备性能限制 个人移动办公、企业团队协作、无固定高性能设备的用户 极低 高（企业级运维） 云电脑服务费（个人版80元/月起，企业版150元/月起） 支持一键部署与手动部署，适配Windows/Linux双系统
本地搭建 数据私有化、零成本、低延迟、无需公网依赖、可高度自定义 个人用户、敏感数据处理、开发调试、有固定设备的场景 低 中等（依赖本地设备性能） 零成本 支持Docker与非Docker两种方式，全系统适配

（三）部署核心前置准备（通用，必做）

无论选择哪种部署方案，都需提前完成以下准备工作，避免因凭证缺失或配置不足导致部署失败：

  1. 账号准备：注册并登录阿里云账号，完成实名认证（个人用户支付宝刷脸即时生效，企业用户需上传相关资质），确保账号无欠费；开通阿里云百炼大模型服务与无影云电脑服务（若选择无影部署）[superscript:3]。
  2. 凭证准备：获取阿里云百炼API-Key，具体步骤：登录阿里云百炼大模型控制台→进入“密钥管理”→点击“创建API-Key”，生成后立即复制保存（仅显示一次，丢失无法找回），建议下载密钥文件备份[superscript:4]；若需对接钉钉、飞书等IM平台，提前获取对应平台的AppID与AppSecret[superscript:1]。
  3. 工具准备：推荐使用Chrome、Edge最新版本浏览器，用于访问阿里云控制台、OpenClaw配置页面；可选终端工具（如Xshell、Putty），用于远程连接无影云电脑或本地终端执行命令；准备文本编辑器与加密记事本，记录公网IP、Token、API-Key等关键参数[superscript:4]。
  4. 硬件与网络：无影云电脑最低配置2核4G内存、80GB SSD存储（个人测试），企业场景推荐4核8G以上；本地设备最低1核2G内存、20GB存储，网络需能正常访问外网，用于下载依赖与拉取镜像[superscript:3][superscript:4]。

二、2026年阿里云无影云电脑OpenClaw部署（小白首选，15分钟上手）

阿里云无影云电脑作为轻量化云端桌面服务，2026年官方针对OpenClaw推出专属预置镜像，将核心程序、依赖环境与阿里云百炼大模型适配逻辑深度集成，形成“原生内核+自动化外壳”架构，无需手动安装Node.js、Python等组件，支持一键部署与手动部署两种方式，个人版与企业版均适配[superscript:1][superscript:2]。

（一）方案1：无影云电脑一键部署（零基础首选，零代码）

  1. 进入无影云电脑OpenClaw部署页面：打开浏览器，访问阿里云无影云电脑OpenClaw一键部署专题页，进入专属部署页面，点击“立即部署”，登录阿里云账号（已登录则直接进入配置页面）[superscript:3]。
  2. 选择实例与配置：
    • 实例类型：个人用户选择“无影云电脑个人版”，企业用户选择“无影云电脑企业版”；
    • 地域选择：优先选择华东1（杭州）、华南1（深圳）等国内地域（网络延迟低），需使用跨境资源可选择中国香港地域（免备案）[superscript:3]；
    • 配置选择：默认2核4G内存、80GB SSD存储、5Mbps带宽（满足个人日常使用），企业场景可升级至4核8G、100GB SSD；
    • 镜像选择：勾选“OpenClaw专属预置镜像（2026最新版）”，系统自动匹配对应系统（Linux优先，稳定性更高）[superscript:2]。
  3. 确认部署并等待完成：勾选服务协议，点击“确认部署”，系统自动执行实例创建、镜像安装、环境配置等流程，耗时约5-8分钟；部署完成后，页面提示“部署成功”，并显示无影云电脑登录地址、账号密码与OpenClaw访问Token[superscript:3]。
  4. 登录验证与基础配置：
    • 登录无影云电脑：通过浏览器或无影云电脑客户端，输入登录地址与账号密码，进入云端桌面；
    • 访问OpenClaw控制台：桌面已预置OpenClaw快捷方式，双击打开，输入部署生成的Token，即可登录；
    • 绑定阿里云百炼API-Key：在控制台输入指令“帮我配置阿里云百炼大模型，API-Key是：你的API-Key”，AI自动完成配置并重启服务，无需手动修改配置文件[superscript:4]。
  5. 核心命令验证（可选，进阶用户）：打开无影云电脑终端（Linux系统）或PowerShell（Windows系统），执行以下命令，确认服务状态：
    ```bash

    查看OpenClaw服务状态

    clawdbot status --all

查看实时运行日志（排查错误）

clawdbot logs --follow

检查配置文件是否正常（自动排查异常）

clawdbot doctor

重启OpenClaw服务（配置变更后生效）

clawdbot gateway restart


### （二）方案2：无影云电脑手动部署（自定义配置，适合进阶用户）
若已创建无影云电脑实例，或需自定义配置，可选择手动部署，步骤简单，代码可直接复制执行[superscript:1]。
1.  登录无影云电脑：通过Web终端或SSH工具，连接无影云电脑实例（替换为实际公网IP）：
```bash
# Linux系统SSH连接
ssh root@120.xxx.xxx.xxx

# Windows系统可直接使用无影云电脑桌面终端
  1. 安装核心依赖与Docker（Linux系统为例）：
    ```bash

    更新系统依赖

    yum update -y

安装Docker（用于容器化部署，推荐）

curl -fsSL https://get.docker.com | bash
systemctl start docker
systemctl enable docker

安装Git、Node.js等核心工具

yum install -y git nodejs npm jq
node --version # 验证Node.js版本（需≥22.x.x）

3.  拉取OpenClaw镜像并启动容器：
```bash
# 拉取2026年最新官方镜像（阿里云国内镜像源，加速下载）
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/openclaw/offical:2026-latest

# 创建数据存储目录（持久化配置，避免重启丢失）
mkdir -p ~/.openclaw/config
mkdir -p ~/.openclaw/data
mkdir -p ~/.openclaw/logs

# 启动容器（映射端口、挂载目录、设置时区）
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v ~/.openclaw/config:/app/config \
  -v ~/.openclaw/data:/app/data \
  -v ~/.openclaw/logs:/app/logs \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/openclaw/offical:2026-latest
  1. 配置阿里云百炼API-Key并生成Token：
    ```bash

    进入容器内部

    docker exec -it openclaw bash

配置大模型为阿里云百炼，替换为你的API-Key

openclaw config set model.provider aliyun_bailian
openclaw config set model.aliyun_bailian.api_key "你的阿里云百炼API-Key"

若使用Coding Plan API-Key，需额外配置（可选）

openclaw config set model.aliyun_bailian.base_url "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"
openclaw config set model.aliyun_bailian.model "qwen3-coder-plus"

生成管理员Token（复制保存，用于登录）

openclaw token generate --admin

重启服务使配置生效

openclaw gateway restart

退出容器

exit

5.  端口放行与访问验证：
```bash
# Linux系统放行18789端口（核心通信端口）
firewall-cmd --permanent --add-port=18789/tcp
firewall-cmd --reload

# 查看端口放行状态
firewall-cmd --list-ports

# 访问验证：浏览器输入http://无影云电脑公网IP:18789/?token=生成的Token

（三）无影云电脑部署避坑要点

  1. 无影云电脑个人版OpenClaw为整体验证适配版本，暂时不支持手动升级，执行clawdbot update命令可能导致环境异常[superscript:1][superscript:2]；
  2. 若出现“HTTP 401: Incorrect API key provided”报错，可执行clawdbot gateway restart重启服务，重新配置API-Key[superscript:1]；
  3. 无法获取公网IP时，可执行curl cip.cc命令（替代curl ifconfig.me）获取IP地址[superscript:1]；
  4. 容器启动提示“资源不足”，需升级无影云电脑配置，或执行systemctl stop docker && systemctl start docker重启Docker[superscript:3]；
  5. 无影云电脑重启后OpenClaw服务未启动，需设置Docker开机自启，Linux系统可执行以下命令：
    systemctl enable docker
chmod +x /etc/rc.d/rc.local
echo "docker start openclaw" >> /etc/rc.d/rc.local

三、2026年OpenClaw本地搭建简单流程（零成本，全系统适配）

本地搭建无需服务器费用，数据默认存储在本地设备，隐私性更强，适合个人用户与敏感数据处理场景，支持Windows、macOS、Linux全系统，核心分为Docker方式（推荐，零依赖、免环境配置）与非Docker方式（无Docker环境用户），步骤简单易懂[superscript:4]。

（一）前期准备（5分钟完成）

  1. 安装核心依赖：
  2. 环境验证（打开终端/CMD执行）：
    ```bash

    检查Node.js版本（需输出v22.x.x）

    node --version

检查Docker版本（可选，输出版本号即为成功）

docker --version

检查Git版本（可选）

git --version

3.  准备阿里云百炼API-Key（步骤同前文，提前复制保存），若需对接IM平台，准备对应AppID与AppSecret[superscript:1]。

### （二）Docker方式搭建（推荐，零依赖，10分钟完成）
1.  拉取2026年OpenClaw最新官方镜像：
```bash
# Windows PowerShell/ macOS/Linux终端
docker pull openclaw/openclaw:2026-latest
  1. 创建本地数据目录（确保持久化，避免容器重启后配置丢失）：
    ```bash

    Windows PowerShell

    mkdir -p $HOME/.openclaw/config
    mkdir -p $HOME/.openclaw/data
    mkdir -p $HOME/.openclaw/logs

macOS/Linux

mkdir -p ~/.openclaw/config
mkdir -p ~/.openclaw/data
mkdir -p ~/.openclaw/logs

3.  启动容器（映射端口、挂载目录、设置时区）：
```bash
# Windows PowerShell
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v $HOME/.openclaw/config:/app/config \
  -v $HOME/.openclaw/data:/app/data \
  -v $HOME/.openclaw/logs:/app/logs \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  openclaw/openclaw:2026-latest

# macOS/Linux
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v ~/.openclaw/config:/app/config \
  -v ~/.openclaw/data:/app/data \
  -v ~/.openclaw/logs:/app/logs \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  openclaw/openclaw:2026-latest
  1. 配置阿里云百炼API-Key并生成Token：
    ```bash

    进入容器内部

    docker exec -it openclaw bash

配置大模型为阿里云百炼，替换为你的API-Key

openclaw config set model.provider aliyun_bailian
openclaw config set model.aliyun_bailian.api_key "你的阿里云百炼API-Key"

安装核心技能（文件处理、上下文管理）

openclaw skills install file-processor
openclaw skills install context-manager

生成管理员Token（复制保存，用于登录）

openclaw token generate --admin

重启服务使配置生效

openclaw gateway restart

退出容器

exit

5.  登录验证：浏览器打开“http://127.0.0.1:18789/?token=生成的Token”，输入测试指令“你好，测试服务是否正常运行”，若AI正常回复，说明搭建成功。

### （三）非Docker方式搭建（无Docker环境，15分钟完成）
1.  一键安装（无需手动配置依赖，全系统适配）：
```bash
# macOS/Linux/WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell（管理员模式）
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
  1. 初始化配置（按提示操作，全程可视化）：
    # 启动初始化向导
openclaw onboard
  • 步骤1：选择工作区（默认即可，或自定义本地路径）；
  • 步骤2：输入阿里云百炼API-Key，完成大模型绑定；
  • 步骤3：设置管理员账号（可选，用于多用户访问）；
  • 步骤4：确认配置，完成初始化。
  1. 启动服务并生成Token：
    ```bash

    启动OpenClaw网关

    openclaw gateway start

生成管理员Token（复制保存，用于登录）

openclaw token generate --admin

安装核心技能（可直接复制执行）

openclaw skills install file-processor
openclaw skills install tool-caller
openclaw skills install cache-manager

查看服务状态

openclaw status --all

4.  登录验证：浏览器打开“http://127.0.0.1:18789/?token=生成的Token”，验证服务正常运行；若需对接钉钉、飞书，可在控制台输入指令“帮我配置钉钉通道，AppID：xxx，AppSecret：xxx”，自动完成配置[superscript:1]。

## 四、部署后必做：功能测试与基础优化（含代码命令）
无论哪种部署方式，完成后都需进行功能测试与基础优化，确保OpenClaw能正常执行自动化任务，以下操作可直接复制代码执行，新手也能轻松完成。

### （一）基础配置优化（提升使用体验，减少故障）
```bash
# 1. 启用缓存功能，减少大模型调用次数，提升响应速度（缓存有效期1小时）
openclaw config set skills.cache-manager.enabled true
openclaw config set skills.cache-manager.ttl 3600

# 2. 设置会话最大长度，避免内存占用过高
openclaw config set agents.defaults.context.maxLength 2048

# 3. 配置日志存储路径（本地部署可自定义，无影部署默认路径无需修改）
openclaw config set logs.path ~/.openclaw/logs

# 4. 启用自动重启功能，避免服务意外中断
openclaw config set gateway.autoRestart true

# 5. 设置大模型调用速率限制（避免高频调用导致限流）
openclaw config set models.providers.aliyun_bailian.rateLimit 35

# 6. 查看当前配置，确认优化生效
openclaw config list

（二）核心功能测试（4个高频场景，验证服务可用性）

  1. 文本生成测试（办公自动化场景）：
    # 执行指令，生成个人办公日程模板
openclaw run "帮我生成一份个人日常办公自动化日程模板，包含早中晚三个时段，涵盖邮件处理、文档整理、任务复盘等内容"
  2. 工具调用测试（多平台交互场景）：
    # 执行指令，测试钉钉消息发送功能（需提前配置钉钉通道）
openclaw run "给我的钉钉测试群发送一条消息：OpenClaw部署成功，已完成功能测试"
  3. 代码辅助测试（开发场景）：
    # 执行指令，生成Python批量处理Excel的代码
openclaw run "生成一段Python代码，实现批量读取Excel文件、筛选数据并导出为CSV格式，附带详细代码注释"
  4. 配置检查测试（故障排查场景）：
    # 执行指令，让AI自动检查配置文件并修复异常
openclaw run "帮我检查OpenClaw配置文件是否有异常，若有异常请自动修复，并重启服务"

（三）常用运维命令（必备，快速排查问题）

# 查看OpenClaw服务状态（所有组件）
openclaw status --all

# 查看实时运行日志（排查错误，按Ctrl+C退出）
openclaw logs --follow

# 重启OpenClaw服务（配置变更后生效）
openclaw gateway restart

# 停止OpenClaw服务
openclaw gateway stop

# 查看已安装技能，卸载无用技能
openclaw skills list
openclaw skills uninstall 无用技能名称

# 备份配置文件（防止配置丢失）
cp ~/.openclaw/config/openclaw.json ~/.openclaw/config/openclaw.json.bak

# 生成调试报告（复杂问题排查，导出为文件）
openclaw status --all > debug-report.txt

五、常见问题排查（新手必看，避免踩坑）

（一）部署失败

  1. 权限不足：阿里云无影部署时提示“无权限创建实例”，解决方案：确保阿里云账号已完成实名认证，子账号需由主账号分配“无影云电脑-实例创建”“计算巢-服务部署”权限[superscript:3]；
  2. 内存不足：启动失败，日志提示“out of memory”，解决方案：升级无影云电脑或本地设备配置（至少2核4G），或卸载无用技能，执行openclaw skills uninstall 无用技能名称[superscript:4]；
  3. API-Key无效：提示“模型调用失败”，解决方案：若使用Coding Plan API-Key，需切换至通用模型，配置正确的base_url与模型名称，执行以下命令：
    openclaw config set model.aliyun_bailian.base_url "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1"
openclaw config set model.aliyun_bailian.model "qwen3-coder-plus"
openclaw gateway restart
  4. 端口占用：提示“port 18789 is already in use”，解决方案：查找并杀死占用端口的进程，或更换端口启动：
    ```bash

    Linux/macOS查找占用进程

    netstat -tulpn | grep 18789
    kill -9 进程PID

Windows查找占用进程（PowerShell）

netstat -ano | findstr :18789
taskkill /F /PID 进程PID

更换端口启动（以18790为例）

openclaw config set gateway.port 18790
openclaw gateway restart
```

（二）服务运行异常

  1. 钉钉/飞书重复收到消息或无响应：解决方案：重复收到消息需更换最新版本镜像；无响应需检查AppID、AppSecret是否正确，重新生成并配置，执行openclaw gateway restart[superscript:1]；
  2. QQ机器人提示“该机器人去火星了”：解决方案：添加OpenClaw公网IP到QQ机器人白名单，核对AppID与AppSecret，重新生成AppSecret并配置[superscript:1]；
  3. 响应速度慢：解决方案：启用缓存功能，执行openclaw config set skills.cache-manager.enabled true，或切换至轻量模型，减少会话长度[superscript:4]；
  4. 技能安装失败：解决方案：更新OpenClaw至最新版本（本地部署可执行openclaw update，无影个人版不支持手动升级），更换网络后重新安装[superscript:1][superscript:2]。

（三）访问异常

  1. 无影云电脑部署无法访问：解决方案：检查无影云电脑是否绑定公网IP，18789端口是否放行，执行firewall-cmd --list-ports查看端口状态，未放行则执行firewall-cmd --permanent --add-port=18789/tcp && firewall-cmd --reload[superscript:3]；
  2. 本地部署无法访问：解决方案：确认服务已启动，执行openclaw gateway status，若未启动则执行openclaw gateway start，浏览器访问地址为http://127.0.0.1:18789[superscript:4]；
  3. Token失效：解决方案：重新生成Token，执行openclaw token generate --admin，使用新Token登录，同时备份Token[superscript:3]。

六、总结

2026年，OpenClaw（Clawdbot）的部署已彻底告别“技术门槛”，阿里云无影云电脑部署凭借“预置镜像+零环境配置+跨设备访问”的核心优势，成为新手与企业用户的首选，无需专业技能，15分钟即可完成部署，依托阿里云算力实现7×24小时稳定运行，摆脱本地设备性能限制；本地搭建零成本，数据私有化，适合个人用户与敏感数据处理场景，全系统适配，Docker与非Docker两种方式满足不同用户需求。

两者的核心共性是，均无需复杂的环境配置与编程技能，全程遵循“简单步骤+可复制代码”的逻辑，配合阿里云百炼大模型，可快速解锁OpenClaw的自动化能力，实现文档处理、跨工具协同、多平台交互、代码生成等各类场景的效率提升[superscript:2]。

核心建议：新手优先选择阿里云无影云电脑一键部署，快速体验功能，无需担心环境适配问题；有自定义需求的进阶用户，可选择无影云电脑手动部署，灵活扩展功能；个人用户与敏感数据处理场景，优先选择本地搭建，保障数据安全。部署完成后，记得执行基础配置优化与功能测试，同时掌握常用运维命令与问题排查方法，避免因小问题影响使用。

随着OpenClaw生态与阿里云无影云电脑的持续适配升级，2026年还将新增OSS文件同步、钉钉/飞书深度集成等功能，进一步提升自动化效率。掌握这套部署流程，能让你在AI自动化浪潮中抢占先机，真正发挥“数字员工”的生产力价值，无论是个人办公还是团队协作，都能实现重复劳动减负、工作效率翻倍。

文章标签：
容器
Docker
Shell
Linux
JavaScript
ClawdbotMoltbot
目录
相关文章
ClawdbotMoltbot
|
4月前
|
弹性计算 Linux 数据安全/隐私保护
2026年OpenClaw（Clawdbot）阿里云ECS云服务器及本地搭建入门必备教程
2026年，OpenClaw（原Clawdbot、曾用名Moltbot）完成品牌整合与版本迭代，正式定名并推出v2026.2.21稳定版，凭借开源可控、部署便捷、功能可扩展的核心优势，成为个人开发者、新手及轻量团队搭建专属AI自动化助手的首选工具。其前身Clawdbot因商标问题曾更名Moltbot，三者代码与核心功能完全一致，仅为品牌迭代后的名称差异，CLI命令仍兼容clawdbot与moltbot，无需额外适配即可无缝过渡使用。
ClawdbotMoltbot
498 15
OpenClaw
|
3月前
|
自然语言处理 安全 数据安全/隐私保护
2026年阿里云无影云电脑及本地部署OpenClaw(Clawdbot)与Skills集成保姆级教程
OpenClaw（原Clawdbot，曾用名MoltBot）作为2026年开源AI自动化代理领域的核心工具，凭借本地优先、系统级权限调用、可扩展性强的特性，成为个人办公自动化、开发辅助、轻量团队协作的优选方案。其核心价值在于通过集成各类Skills（技能插件）突破基础功能边界，实现从自然语言指令到实际操作的全链路自动化，无需复杂代码开发，零基础用户也能快速上手。
OpenClaw
861 3
ClawdbotMoltbot
|
4月前
|
人工智能 运维 自然语言处理
2026年无影云电脑部署OpenClaw（原Clawdbot）零基础喂饭级教程
在2026年AI Agent全民普及的浪潮中，OpenClaw（原Clawdbot，曾用名Moltbot）凭借开源免费、功能强大、插件丰富的核心优势，成为零基础用户与中小企业搭建专属AI助手的首选工具。这款由开源社区主导的AI自动化代理框架，截至2026年2月，GitHub星标已突破18.8万，Fork数超3.3万，是年度增长最快的开源AI项目之一。它并非传统的聊天机器人，而是具备“思考+执行”双重能力的智能助手，可通过自然语言指令完成办公自动化、网页抓取、代码开发、内容创作等各类任务，搭配ClawHub技能市场的3000+款模块化技能，能轻松适配个人办公、团队协作、业务提效等全场景需求。
ClawdbotMoltbot
796 8
无雨云
|
3月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
保姆级教程：OpenClaw阿里云/本地部署多 Agent，“一个人=24小时在线 AI 团队”，附20个实用案例
OpenClaw并非普通的AI聊天工具，而是一套可嵌入日常工作流的开源AI助手框架，核心价值在于“长期进化”与“多场景闭环执行”。它能通过配置文件定制身份与行为，依托本地记忆系统越用越懂用户，更能连接多渠道终端，将分散的工作流程整合为可持续运行的自动化系统。从定制CRM、会议闭环管理到代码安全审查、食物过敏追踪，OpenClaw能覆盖20+高频场景，真正成为个人与轻量团队的“全天候AI团队”。
无雨云
2494 2
小鲸云
|
4月前
|
人工智能 缓存 安全
OpenClaw“2小时消耗100美元”？OpenClaw/Clawdbot降本攻略：5个Token节省Skills教程（立省97%成本）
“2小时消耗100美元”“月账单3600美元”——这是不少OpenClaw用户面临的真实痛点。随着AI Agent的高频使用，Token消耗成本居高不下，成为制约高效使用的关键瓶颈。但同样是使用OpenClaw，部分用户能实现每月近乎零成本运行，核心秘诀就在于合理运用Token优化Skill。
小鲸云
6807 2
ClawdbotMoltbot
|
4月前
|
存储 人工智能 Docker
OpenClaw进化指南：阿里云+Windows本地部署+EvoMap自进化配置，让AI Agent学会自我成长
2026年是AI智能体的爆发元年，OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）凭借开源可控、全场景适配的特性成为现象级AI工具，但多数用户仍停留在“手动配置技能、重复调试问题”的初级阶段，殊不知通过EvoMap这个GitHub神器，能让OpenClaw实现**协议约束下的自主进化**——像人类一样复刻优质技能、自主优化能力，甚至形成独有的“数字人格”。
ClawdbotMoltbot
2088 8
问号云
|
3月前
|
安全 Linux API
OpenClaw（Clawdbot）保姆级教程：无影云电脑/本地部署+免费大模型API配置+Skills集成与常见问题解答
2026年，OpenClaw（曾用名Clawdbot、Moltbot）作为开源AI自动化代理框架，凭借“自然语言驱动+全场景任务执行+插件化扩展”的核心优势，成为个人与轻量团队提升效率的核心工具，被称为“24小时在岗的私人数字助理”。它无需手动编写脚本，仅需口语化指令，即可自主完成文件处理、网页操作、办公自动化、数据监控、内容创作等各类重复性任务，数据存储在本地或自有云端，隐私安全可控，完美适配零基础用户的使用需求。
问号云
1048 1
ClawdbotMoltbot
|
4月前
|
人工智能 JavaScript 安全
阿里云+Windows本地部署OpenClaw全栈指南：集成8大开源Dashboard，告别管理混乱
2026年，OpenClaw（原Clawdbot）作为自托管AI代理框架，凭借开源可控、全场景自动化的优势，已成为个人提效与企业数字化转型的核心工具。但随着多Agent协作、技能插件增多，用户普遍面临“管理混乱”的痛点——十几个AI Agent同时运行，成本莫名飙升，却查不到资源消耗源头；定时任务卡死、配置文件杂乱，终端命令零散难控。
ClawdbotMoltbot
2317 4