2026年OpenClaw（原Clawdbot）零基础入门指南：阿里云部署+Skills安装全流程，在AI Agent工具全面普及的2026年，OpenClaw（原Clawdbot、Moltbot）凭借开源灵活、多场景适配的核心优势，成为个人提效与轻量团队协作的首选智能助手框架。其真正的价值核心在于Skills（技能）生态——通过安装不同专项技能，OpenClaw可快速解锁网页总结、文件处理、视频解析等多元化能力，从基础执行引擎进化为“全能数字员工”。

本文基于阿里云，结合2026年OpenClaw最新版本特性（stable-2026.02）重写，全文超2500字，完整保留原文“概念认知→部署实操→技能安装→优化排查”的核心逻辑。内容涵盖OpenClaw Skills核心概念、阿里云极简部署步骤、Summarize技能全流程配置、常见问题解决方案，所有代码可直接复制复用，既满足新手“从零到一”的入门需求，也为进阶用户提供深度优化方案，真正实现“半小时部署，7×24小时高效工作”，详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

一、核心认知：OpenClaw与Skills生态解析

（一）什么是OpenClaw Skills？

Skills是OpenClaw生态中定义“工具使用方法”的结构化模块，本质是一套标准化指令集合，用于教导AI Agent如何操作外部工具、执行特定任务。每个技能具备独立完整的目录结构，核心构成包括三大要素：

技能文件夹：独立目录组织所有相关文件，确保与其他技能隔离，避免配置冲突；
SKILL.md文件：核心配置文件，包含YAML格式元数据（版本、作者、依赖关系等）与详细执行指令，是AI理解技能用法的关键依据；
依赖组件：部分技能需依赖外部二进制文件、API服务或其他工具，例如Summarize技能需依赖summarize CLI工具才能正常运行。

OpenClaw的技能加载机制极具灵活性：默认加载内置技能（bundled skills），同时支持用户通过本地目录自定义技能或覆盖原有技能；加载过程中会自动根据系统环境、配置参数及依赖是否存在进行智能过滤，确保仅启用适配当前场景的技能，避免无效加载占用资源。

（二）Skills四大获取渠道（2026最新）

Clawhub（https://clawhub.ai/）作为官方技能商店，并非唯一获取渠道，2026年主流获取方式包括：

Clawhub官方商店：官方认证技能库，所有技能均经过VirusTotal安全扫描与OpenClaw官方审计，安全性最高，是新手首选渠道；
GitHub社区仓库：以awesome-openclaw-skills（14.5k星标）为代表，收录3000+社区贡献技能，覆盖各类小众场景，需自行验证源码安全性；
自定义开发：通过编写SKILL.md文件与执行逻辑，打造专属技能，适配个性化需求（如企业内部流程自动化）；
技能文件导入：下载技能ZIP压缩包，手动解压至指定目录，适合网络受限或无法访问外部仓库的场景。

（三）入门首选：Summarize技能的核心优势

Summarize技能（v1.0.0版本）是OpenClaw社区最受欢迎的基础技能之一，累计安装量超410次，当前活跃安装402次，成为新手入门首选的核心原因的在于：

功能实用：支持网页URL、本地文件（PDF/图片/音频）、YouTube视频等多类型内容总结，覆盖信息整理高频场景；
配置简单：依赖组件少、命令直观易懂，无需复杂编程基础，新手可在10分钟内完成安装配置；
安全可靠：经官方安全审计，仅为指令封装模块，无恶意代码，权限需求清晰透明；
扩展性强：支持自定义模型、摘要长度、输出格式，可灵活适配职场报告、学术文献、视频笔记等不同使用场景。

（四）阿里云部署vs本地部署：核心优势对比

相比本地部署，阿里云轻量应用服务器部署OpenClaw具备四大核心优势，尤其适合长期稳定使用：

对比维度	本地部署	阿里云轻量应用服务器部署
稳定性	依赖本地设备，关机/休眠/断网即中断	7×24小时不间断运行，稳定响应
访问灵活性	仅限本地设备或局域网访问	公网访问，支持多终端（电脑/手机/平板）联动
维护成本	需手动处理环境依赖、端口配置、版本更新	预置标准化镜像，一键部署，后续升级扩容更省心
性能与安全	占用本地资源，多人使用易卡顿，权限管控薄弱	独立部署环境，可按需调整实例规格，性能成本可控，安全防护更完善

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
阿里云OpenClaw一键部署专题页面：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

二、阿里云OpenClaw极简部署步骤（2026最新适配）

阿里云针对OpenClaw优化推出预置镜像一键部署方案，无需复杂环境配置，5步即可完成部署，部署后可直接安装Summarize等各类技能。

（一）前置准备

阿里云账号：注册并登录阿里云账号，完成实名认证（个人用户支付宝授权10秒搞定，企业用户需上传营业执照审核）；
阿里云百炼API-Key：访问阿里云百炼大模型服务平台
，进入“密钥管理”，点击“创建API-Key”，保存生成的AccessKey ID与AccessKey Secret（Secret仅显示一次，需妥善保管）；
工具准备：推荐使用Chrome/Edge最新版本浏览器，远程连接工具可选FinalShell（Windows/Mac通用）或Terminal（MacOS）。

（二）部署核心步骤（全程可视化，无需代码基础）

步骤1：购买阿里云轻量应用服务器

访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，点击“一键购买并部署”；
配置实例参数（新手推荐配置）：
- 地域：优先选择美国（弗吉尼亚）、中国香港等免备案地域，国内地域（除香港）联网搜索功能受限；
- 实例规格：2vCPU+2GiB内存+40GiB ESSD云盘+200Mbps峰值带宽（支持5人以内团队使用，个人用户完全够用）；
- 镜像：默认选中“OpenClaw（Moltbot）官方镜像”（预置stable-2026.02版本及全套依赖，无需手动安装Node.js、Python等环境）；
- 购买时长：新手可选1个月（¥56/月），长期使用推荐年付（新人专享¥68/年起，立省90%）；
设置服务器登录密码（需包含大小写字母+数字+特殊符号），完成支付后，等待实例状态从“创建中”变为“运行中”，记录实例公网IP。

步骤2：端口放行配置（必做！）

OpenClaw默认通过18789端口通信，Web访问需80端口，远程连接需22端口，需确保端口已放行：

进入轻量应用服务器实例详情页，点击左侧“防火墙”；
点击“一键放通”，系统将自动放行22、80、18789端口；
手动验证：若未显示“一键放通”，则点击“添加规则”，依次添加以下3条规则：
- 端口范围：22，协议：TCP，授权对象：0.0.0.0/0，备注：远程连接；
- 端口范围：80，协议：TCP，授权对象：0.0.0.0/0，备注：Web访问；
- 端口范围：18789，协议：TCP，授权对象：0.0.0.0/0，备注：OpenClaw通信；
刷新页面确认端口状态为“已生效”。

步骤3：配置阿里云百炼API-Key

远程连接服务器（以FinalShell为例）：
- 新建SSH连接，主机填写实例公网IP，端口22，用户名root，密码为服务器登录密码；
- 点击连接，信任主机后即可进入终端命令界面；
执行以下命令配置API-Key：
```bash
进入OpenClaw配置目录
cd ~/.openclaw

编辑配置文件，添加百炼API-Key

nano openclaw.json

3. 在配置文件中找到“model”节点，修改为以下内容（替换为你的AccessKey ID与Secret）：
```json
"model": {
  "provider": "dashscope",
  "dashscope": {
    "apiKey": "你的AccessKey Secret",
    "accessKeyId": "你的AccessKey ID",
    "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "defaultModel": "qwen-max"
  }
}

按Ctrl+O保存，Ctrl+X退出编辑，执行source /etc/profile使配置生效。

步骤4：生成访问Token并启动服务

# 启动OpenClaw服务
systemctl start openclaw

# 查看服务运行状态（显示active(running)即为成功）
systemctl status openclaw

# 生成访问Token（复制保存，用于登录Web控制台）
openclaw token generate

# 配置Clawhub阿里云镜像（提升技能安装速度）
openclaw config set registry.mirror "https://clawhub-mirror.aliyuncs.com"

步骤5：验证部署成功

打开浏览器，输入http://你的公网IP:18789，粘贴生成的Token登录OpenClaw Web控制台；
发送测试指令：“你好，请介绍一下自己的核心功能”；
若收到清晰响应，说明部署成功，已成功对接阿里云百炼大模型。

（三）阿里云部署优化配置（可选，提升体验）

# 1. 设置OpenClaw开机自启（服务器重启后自动启动）
systemctl enable openclaw

# 2. 限制内存占用（避免资源耗尽，2048为2GiB）
openclaw config set memory.limit 2048

# 3. 配置技能自动更新（每周日凌晨2点更新所有技能）
echo "0 2 * * 0 npx clawhub@latest update --all" >> /etc/crontab

# 4. 开启访问日志，便于排查问题
openclaw config set log.enabled true
openclaw config set log.path /var/log/openclaw/

三、Summarize技能安装全流程（多系统适配）

部署完成后，OpenClaw仅具备基础对话能力，需安装Summarize技能解锁内容总结功能，以下为Ubuntu24.04、Windows10+、MacOS12+多系统适配教程。

（一）前置依赖安装

Summarize技能需依赖外部summarize CLI工具，需提前安装：

# Ubuntu24.04系统（apt安装）
sudo apt update && sudo apt install -y curl
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/steipete/homebrew-tap/main/install.sh | bash
sudo apt install steipete-tap/summarize

# MacOS系统（brew安装）
brew install steipete/tap/summarize

# Windows系统（PowerShell管理员模式）
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/steipete/summarize/main/scripts/install-windows.ps1 | iex

# 验证安装成功（输出版本号即为成功）
summarize --version

（二）技能安装3种方式（按需选择）

方式1：Clawhub CLI一键安装（推荐）

Clawhub CLI是OpenClaw官方技能管理工具，支持安装、更新、卸载全生命周期管理：

# 1. 安装Clawhub CLI（仅需执行一次）
npm install -g clawhub@latest --registry https://registry.npmmirror.com

# 2. 安装Summarize技能
npx clawhub@latest install summarize

# 安装成功提示（路径因系统而异）
# OK. Installed summarize -> /home/yourname/.openclaw/workspace/skills/summarize

方式2：手动下载导入（网络受限场景）

访问Clawhub Summarize技能页面（https://clawhub.ai/skill/summarize），点击“Download zip”下载压缩包；
解压至OpenClaw技能目录：
```bash
Ubuntu/MacOS
unzip summarize-v1.0.0.zip -d ~/.openclaw/workspace/skills/summarize

Windows

Expand-Archive -Path summarize-v1.0.0.zip -DestinationPath C:\Users\YourName.openclaw\workspace\skills\summarize


#### 方式3：GitHub克隆安装（获取最新开发版）
```bash
# 克隆技能仓库
git clone https://github.com/steipete/summarize.git ~/.openclaw/workspace/skills/summarize

# 进入技能目录安装依赖
cd ~/.openclaw/workspace/skills/summarize
npm install --registry https://registry.npmmirror.com

（三）技能配置：环境变量与自定义设置

1. 环境变量配置（模型API密钥）

Summarize技能需调用大模型完成总结，需配置对应API密钥：

# Ubuntu/MacOS（临时生效）
export OPENAI_API_KEY="你的OpenAI API密钥"
export ANTHROPIC_API_KEY="你的Anthropic API密钥"
export GEMINI_API_KEY="你的Gemini API密钥"

# Ubuntu/MacOS（永久生效）
echo 'export OPENAI_API_KEY="你的OpenAI API密钥"' >> ~/.bashrc（Ubuntu）/~/.zshrc（MacOS）
source ~/.bashrc（或source ~/.zshrc）

# Windows（PowerShell永久生效）
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", "你的OpenAI API密钥", "User")

# 阿里云部署用户专属（直接使用百炼模型，无需第三方密钥）
echo 'export DASHSCOPE_API_KEY="你的AccessKey Secret"' >> /etc/profile
source /etc/profile

2. 自定义配置文件（进阶优化）

创建配置文件设置默认模型、摘要长度等，避免重复输入参数：

# 1. 创建配置文件目录
mkdir -p ~/.summarize

# 2. 编写配置文件（JSON格式）
nano ~/.summarize/config.json

配置文件内容（可直接复制修改）：

{
   
  "model": "dashscope/qwen-max", // 阿里云用户默认使用百炼模型
  "output": {
   
    "language": "auto" // 输出语言（auto/zh/en/de等）
  },
  "length": "medium", // 摘要长度（short/medium/long/xl/xxl）
  "cache": {
   
    "enabled": true, // 启用缓存，避免重复处理同一内容
    "maxMb": 512, // 缓存最大容量512MB
    "ttlDays": 30 // 缓存有效期30天
  },
  "prompt": "请用简洁明了的语言总结核心内容，突出关键信息和结论" // 自定义总结提示词
}

（四）技能验证：3种方式确认安装成功

方式1：TUI界面验证（直观易用）

# 启动OpenClaw TUI
openclaw tui

# 在界面中输入指令
"我刚刚安装了summarize技能，请详细说明用法"

OpenClaw会返回技能完整用法，包括支持的内容类型、参数列表、示例命令，确认输出正常即为成功。

方式2：终端命令直接测试

# 1. 总结网页URL
summarize "https://creatoreconomy.so/p/master-openclaw-in-30-minutes-full-tutorial" --model "dashscope/qwen-max" --length "long"

# 2. 总结本地PDF文件
summarize "/home/yourname/Documents/report.pdf" --json（输出JSON格式）

# 3. 总结YouTube视频（需添加--youtube auto参数）
summarize "https://youtu.be/xxx" --youtube auto --lang "zh"

方式3：多终端联动验证

绑定Telegram/钉钉账号（OpenClaw Web控制台→设置→集成配置）；
在绑定的聊天工具中发送指令：summarize "https://example.com" --length "short"；
若收到总结结果，说明技能已成功集成至多终端。

（五）进阶用法：参数详解与场景示例

Summarize技能支持丰富参数配置，核心参数与高频场景示例如下：

参数	功能说明	可选值	示例
--model	指定总结模型	dashscope/qwen-max、openai/gpt-4o、anthropic/claude-3-opus等	--model "dashscope/qwen-max"
--length	控制摘要长度	short（短）、medium（中，默认）、long（长）、xl（超长）、xxl（极长）	--length "short"
--lang/--language	输出语言	auto、zh、en、de等	--lang "zh"
--json	输出JSON格式结果	无（开关参数）	--json
--extract-only	仅提取内容，不生成总结	无（开关参数）	--extract-only
--youtube auto	自动处理YouTube视频	无（开关参数）	--youtube auto
--prompt	自定义总结提示词	任意文本	--prompt "总结核心观点，分点列出"

高频场景实战：

职场周报总结：summarize "/path/to/工作周报.pdf" --model "dashscope/qwen-max" --length "long" --prompt "总结工作成果、问题与下周计划，分3点呈现"；
学术文献提炼：summarize "https://arxiv.org/abs/xxx" --extract-only --json > 文献内容.json；
视频笔记生成：summarize "https://youtu.be/AI教程ID" --youtube auto --lang "zh" --length "xl"；
多语言内容总结：summarize "https://foreign-article.com" --lang "zh" --model "dashscope/qwen-max"。

四、常见问题排查（新手必看，解决99%问题）

（一）技能安装失败（提示“command not found: clawhub”）

原因：npm全局路径未添加至系统环境变量；

解决方案：

# 查找clawhub安装路径
npm list -g clawhub
# 示例输出：/usr/local/lib/node_modules/clawhub
# 添加路径至环境变量
echo 'export PATH="$PATH:/usr/local/lib/node_modules/clawhub/bin"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

（二）执行summarize命令提示“API key not found”

原因：未配置模型API密钥，或密钥填写错误；
解决方案：
1. 确认API密钥无多余空格、换行符；
2. 重新执行环境变量配置命令；
3. 阿里云部署用户优先使用百炼模型，无需配置第三方密钥。

（三）总结YouTube视频失败（提示“youtube-dl not found”）

原因：缺少视频解析依赖；

解决方案：

# 安装youtube-dl
pip3 install youtube-dl
# 验证安装
youtube-dl --version
# 重新执行总结命令
summarize "https://youtu.be/xxx" --youtube auto

（四）技能加载成功但无法使用（TUI中无响应）

解决方案：

# 调整技能目录权限
chmod -R 755 ~/.openclaw/workspace/skills/summarize
# 手动加载技能
openclaw skills reload
# 重启服务
systemctl restart openclaw（阿里云）/openclaw gateway restart（本地）

（五）摘要结果不符合预期（过短/过长/偏离重点）

原因：默认提示词或参数配置不适配场景；
解决方案：
1. 调整--length参数控制摘要长度；
2. 通过--prompt自定义总结要求（如“分点总结核心观点”）；
3. 复杂内容推荐使用dashscope/qwen-max或anthropic/claude-3-opus模型。

五、安全使用与技能管理建议

（一）安全使用准则

技能来源验证：优先选择Clawhub官方认证技能，第三方技能需查看SKILL.md文件与安全审计报告，避免安装恶意技能；
权限最小化：运行OpenClaw时使用普通用户账号，避免管理员权限泄露风险；
API密钥保护：切勿明文写入配置文件或分享给他人，定期更换密钥；
定期安全审计：执行以下命令排查潜在风险：
```
openclaw security audit --deep
```

（二）技能管理实用命令

# 查看已安装技能列表
npx clawhub list

# 更新Summarize技能至最新版本
npx clawhub update summarize

# 卸载不需要的技能
npx clawhub uninstall <技能名称>

# 搜索同类技能（如其他总结类技能）
npx clawhub search "summary" "总结"

（三）进阶拓展建议

技能组合使用：将Summarize与PDF生成、邮件发送技能联动，实现“网页总结→生成PDF→自动发送邮件”全流程自动化；
自定义技能开发：基于Summarize技能模板，开发学术文献专用总结、职场报告总结等场景化技能；
本地模型部署：为降低API调用成本，可部署通义千问、MiniMax等本地模型，通过配置文件指定模型路径，实现离线总结。

六、总结：从入门到个性化AI助手

2026年，AI助手的价值已从“被动响应”转向“主动赋能”，而OpenClaw的Skills生态正是赋能的核心。通过阿里云极简部署方案，新手可在半小时内完成OpenClaw搭建，再通过Summarize技能快速解锁内容总结能力，逐步构建专属智能助手。

本文从核心认知、阿里云部署、技能安装、问题排查、安全管理五个维度，完整呈现了OpenClaw的入门全流程，所有代码可直接复制复用，全程不含无关云厂商信息。建议新手循序渐进，先掌握基础技能的使用，再根据自身场景（办公、学习、创作等）添加专业技能，将重复性、低价值工作交给AI，专注于核心创意与决策。

最后提醒：OpenClaw生态与技能库持续更新，阿里云也会不断优化部署方案与镜像版本，建议开启Clawhub通知与阿里云控制台提醒，及时获取技能更新与安全补丁，让你的AI助手持续进化。通过不断探索与实践，你将发现OpenClaw远不止是一个工具，更是一个能够持续学习、适配需求的“数字员工”。

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2026年OpenClaw（原Clawdbot）零基础入门指南：阿里云部署+Skills安装流程

一、核心认知：OpenClaw与Skills生态解析

（一）什么是OpenClaw Skills？

（二）Skills四大获取渠道（2026最新）

（三）入门首选：Summarize技能的核心优势

（四）阿里云部署vs本地部署：核心优势对比

阿里云用户零基础部署OpenClaw步骤喂饭级步骤流程

二、阿里云OpenClaw极简部署步骤（2026最新适配）

（一）前置准备

（二）部署核心步骤（全程可视化，无需代码基础）

步骤1：购买阿里云轻量应用服务器

步骤2：端口放行配置（必做！）

步骤3：配置阿里云百炼API-Key

进入OpenClaw配置目录

编辑配置文件，添加百炼API-Key

步骤4：生成访问Token并启动服务

步骤5：验证部署成功

（三）阿里云部署优化配置（可选，提升体验）

三、Summarize技能安装全流程（多系统适配）

（一）前置依赖安装

（二）技能安装3种方式（按需选择）

方式1：Clawhub CLI一键安装（推荐）

方式2：手动下载导入（网络受限场景）

Ubuntu/MacOS

Windows

（三）技能配置：环境变量与自定义设置

1. 环境变量配置（模型API密钥）

2. 自定义配置文件（进阶优化）

（四）技能验证：3种方式确认安装成功

方式1：TUI界面验证（直观易用）

方式2：终端命令直接测试

方式3：多终端联动验证

（五）进阶用法：参数详解与场景示例

高频场景实战：

四、常见问题排查（新手必看，解决99%问题）

（一）技能安装失败（提示“command not found: clawhub”）

（二）执行summarize命令提示“API key not found”

（三）总结YouTube视频失败（提示“youtube-dl not found”）

（四）技能加载成功但无法使用（TUI中无响应）

（五）摘要结果不符合预期（过短/过长/偏离重点）

五、安全使用与技能管理建议

（一）安全使用准则

（二）技能管理实用命令

（三）进阶拓展建议

六、总结：从入门到个性化AI助手

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