PALS/In Situ Multi-Campaign 800 m UTM Grid Brightness Temperature, Backscatter, and Soil Moisture Ma
简介
该数据集包含由被动主动式 L 波段和 S 波段（PALS）微波飞机仪器获取的数据，并与各种土壤湿度观测活动的数据相匹配。这些数据是在四个不同的观测活动中收集的：1999 年南部大平原观测活动（SGP99）、2007 年云和地表相互作用观测活动（CLASIC07）、2002 年土壤湿度实验（SMEX02）和 2008 年 SMAP 验证实验（SMAPVEX08）。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="NSIDC-0666",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
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