安家 GO item_get 接口（官方标准命名 anjia.item.get）是通过房源 / 楼盘唯一 ID 获取房产全维度详情数据的核心接口，覆盖新房、二手房、租房、公寓、商业地产等全品类房源信息，包含基础属性、价格详情、户型参数、配套设施、交易状态、业主评价等核心字段，可直接支撑房产信息展示、购房决策、中介管理等业务场景。该接口采用 HTTPS+API Key/Secret 签名认证，支持 JSON/XML 双格式返回，具备数据实时性高、字段结构化强、权限分级清晰的特点。本攻略从接口认知、权限准备、实操对接、调试排错到生产级优化，提供全链路标准化指导。
一、接口核心认知：功能与适配场景
- 接口定位与核心价值
核心功能：输入房源 ID（house_id）或楼盘 ID（building_id），返回对应房产的全量结构化详情；支持按业务需求指定返回字段粒度，兼顾数据完整性与接口响应速度；可与安家 GO item_search 接口联动，实现 “搜索列表→详情查询” 的完整业务闭环。
安家 GO 数据特性
数据实时性强：二手房挂牌价、租房状态、新房开盘信息等动态数据5 分钟内同步，保障业务数据时效性；
字段维度贴合交易：包含首付比例、贷款计算器参数、经纪人联系方式、看房预约入口等交易相关字段，适配房产中介业务场景；
多端数据兼容：返回数据支持 PC 端、移动端、小程序等多终端展示，字段格式无需二次转换；
权限分级管控：基础房源信息（名称、价格、户型）开放度高，业主隐私数据（精准电话、身份证信息）需企业资质 + 合规备案双重授权。
典型应用场景
房产中介获客系统：经纪人通过搜索接口获取房源列表后，调用此接口展示详情，辅助客户看房决策；
购房决策工具：整合房源价格、户型、配套等数据，生成性价比分析报告；
租房平台详情页：快速渲染租房房源的户型图、实景视频、周边配套等信息；
房产数据中台：批量采集房源详情数据，构建区域房价走势、户型占比等分析模型。 - 核心参数与返回字段
（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）
参数类型 参数名称 类型 是否必填 说明 应用示例
公共参数 key string 是 调用密钥（开放平台获取） anjia_api_2026_abc123
secret string 是 调用秘钥（开放平台获取） anjia_secret_2026_def456
api_name string 是 接口名称，固定为item_get anjia.item.get
result_type string 否 响应格式，默认 JSON json/xml
cache string 否 是否启用缓存，默认 yes yes/no
业务参数 house_id string 是 房源唯一 ID（与 building_id 二选一） AJ202601150001
building_id string 否 楼盘 ID（传入则返回整盘数据） AJ_BD20260101001
field_filter string 否 字段过滤（指定返回字段，逗号分隔） house_name,price,area,metro
need_media bool 否 是否返回图片 / 视频 URL true
need_transaction bool 否 是否返回交易相关数据（首付 / 贷款） true
need_evaluate bool 否 是否返回业主评价 / 看房反馈 false
注意事项
house_id 和 building_id 二选一，传入building_id会返回楼盘整体信息（含楼栋分布、均价、开发商信息）；
field_filter 参数可按需指定返回字段，能大幅减少响应数据体积（如仅展示列表页时，可只传核心字段）；
签名生成需包含所有非空参数，按参数名 ASCII 升序排序后拼接secret进行 MD5 加密，缺失任一参数都会导致签名验证失败。
（2）返回核心字段（按业务分类）
字段分类 核心字段 说明
基础标识信息 house_id 房源唯一 ID
house_name 房源名称（如 “XX 小区 2 室 1 厅南向”）
building_name 所属楼盘名称
house_type 房产类型（新房 / 二手房 / 租房 / 公寓）
house_code 房源备案编号（部分城市需公示）
户型与面积信息 house_style 户型（如 2 室 1 厅 1 卫）
area_build 建筑面积（㎡）
area_use 套内使用面积（㎡）
orientation 房屋朝向（南 / 北 / 南北通透）
floor 所在楼层 / 总楼层（如 “15/32 层”）
价格与交易信息 price 挂牌价（新房 / 二手房为总价万元，租房为月租元）
unit_price 单价（元 /㎡，仅新房 / 二手房返回）
down_payment 参考首付比例（%）
loan_month 参考月供（元，按 30 年商贷计算）
transaction_status 交易状态（在售 / 已售 / 出租中 / 已预订）
配套与位置信息 region 所属区域（省 / 市 / 区 / 街道）
address 详细地址
metro_line 周边地铁线路（如 “2 号线 XX 站 步行 800 米”）
school 周边学区（如 “XX 小学 / XX 中学”）
commerce 周边商业配套（商场 / 超市 / 菜市场）
媒体与评价信息 img_list 房源实景图 URL 列表
video_url 房源 VR / 实拍视频 URL
evaluate_list 业主评价列表（评分 + 评语 + 时间）
楼盘扩展信息（传 building_id 返回） building_year 楼盘建成年份
property_fee 物业费（元 /㎡・月）
developer 开发商名称
green_rate 绿化率（%）
提示：need_evaluate=true 时，返回的评价数据量较大，会增加接口响应时间，非评价类业务建议关闭此参数。 - 接口限制与注意事项
权限类型 日调用上限 调用频率 适用场景
个人测试权限 50 次 / 天 1 次 / 秒 功能调试、个人房源查询
企业基础权限 500 次 / 天 3 次 / 秒 中小型房产中介、个人建站
企业高级权限 5000 次 / 天 10 次 / 秒 大型房产平台、数据服务商、中介连锁品牌
数据缓存规则：基础房源信息缓存 30 分钟，价格、交易状态等动态数据缓存 5 分钟；楼盘信息缓存时间可延长至 1 小时；
内容限制：已下架、违规房源不返回数据；业主手机号、身份证号等隐私字段，仅通过企业高级权限 + 合规备案后才能获取；
地域限制：部分城市的房产数据受当地住建部门监管，仅对本地备案企业开放；
调用频率限制：超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟，多次超限会导致账号权限降级。
二、对接前准备：权限与环境搭建 - 获取接口权限（官方唯一合规路径）
安家 GO item_get 接口由安家 GO 开放平台提供，接入步骤如下：
登录安家 GO 开放平台（https://open.anjiago.com），注册企业 / 个人开发者账号；
提交资质审核：
企业用户：上传营业执照、房产中介备案证书（如有）、法人身份证；
个人用户：上传身份证、个人房产咨询资质（部分场景需提供）；
创建应用，填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明（如 “房产中介获客系统”），提交审核；
审核通过后，在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取 key 和 secret；
申请 anjia.item.get 接口权限，根据业务需求选择权限等级，高级权限需额外提交数据使用合规承诺书。
风险提示：严禁使用非合规爬虫、第三方代理接口抓取数据，违反平台协议会导致账号封禁，同时需承担相应法律责任。 - 技术环境准备
（1）支持语言与协议
协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；
开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配签名生成、数据解析等场景）。
（2）必备工具与依赖
工具类型 推荐工具 用途
调试工具 安家 GO 开放平台调试工具 在线填写参数、生成签名、测试接口响应，快速定位问题
Postman 模拟 GET/POST 请求，保存测试用例，便于团队协作
房源 ID 提取工具 从安家 GO 官网 / APP 商品页提取house_id
开发依赖（Python） requests 发送 HTTPS 请求
hashlib 生成 MD5 签名
jsonpath-ng 快速解析嵌套 JSON 数据
pandas 批量整理详情数据并导出 Excel
辅助工具 Redis 缓存接口返回数据，减少重复调用
logging 记录接口调用日志，便于问题排查与审计
三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）
步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）
安家 GO 接口采用 key+secret 签名认证 机制，签名生成步骤如下：
收集所有非空请求参数（含公共参数与业务参数），排除sign字段本身；
按参数名ASCII 升序排序（如api_name排在cache之前）；
拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；
将 secret 拼接在参数串末尾，生成签名原串；
对原串进行 MD5 加密，转为小写字符串，即为签名 sign；
将 sign 添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。
步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）
（1）依赖安装
bash
运行
pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas
（2）Python 代码实现
import requests
import hashlib
import time
import logging
import pandas as pd
from urllib.parse import quote
日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
handlers=[logging.FileHandler("anjia_item_get.log"), logging.StreamHandler()]
)
配置信息（替换为你的开放平台key/secret）
CONFIG = {
"key": "你的接口key",
"secret": "你的接口secret",
"api_url": "https://api.anjiago.com/anjia/item_get",
"result_type": "json",
"cache": "yes"
}
def generate_sign(params: dict, secret: str) -> str:
"""生成安家GO接口签名（MD5加密）"""
# 1. 按参数名ASCII升序排序
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
# 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
# 3. 拼接secret并MD5加密
sign_str = param_str + secret
sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
return sign
def standardize_house_detail(raw_data: dict) -> dict:
"""标准化房源详情数据，统一输出格式"""
# 处理配套信息
metro = raw_data.get("metro_line", "暂无")
school = raw_data.get("school", "暂无")
# 处理价格单位标注
house_type = raw_data.get("house_type", "")
price = raw_data.get("price", 0.0)
price_desc = f"{price}万元" if house_type in ["新房", "二手房"] else f"{price}元/月"
return {
"房源ID": raw_data.get("house_id", ""),
"房源名称": raw_data.get("house_name", ""),
"所属楼盘": raw_data.get("building_name", ""),
"房产类型": house_type,
"户型": raw_data.get("house_style", ""),
"建筑面积(㎡)": raw_data.get("area_build", 0.0),
"套内面积(㎡)": raw_data.get("area_use", 0.0),
"房屋朝向": raw_data.get("orientation", ""),
"楼层": raw_data.get("floor", ""),
"挂牌价": price_desc,
"单价(元/㎡)": raw_data.get("unit_price", 0.0),
"参考首付比例(%)": raw_data.get("down_payment", 0.0),
"参考月供(元)": raw_data.get("loan_month", 0.0),
"交易状态": raw_data.get("transaction_status", ""),
"所属区域": raw_data.get("region", ""),
"详细地址": raw_data.get("address", ""),
"周边地铁": metro,
"周边学区": school,
"实景图URL数量": len(raw_data.get("img_list", [])),
"VR视频URL": raw_data.get("video_url", "暂无"),
"数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
}
def anjia_item_get(
house_id: str = None,
building_id: str = None,
field_filter: str = None,
need_media: bool = True,
need_transaction: bool = True,
need_evaluate: bool = False
) -> dict:
"""调用安家GO item_get接口获取房源/楼盘详情"""
# 1. 校验必填参数
if not house_id and not building_id:
return {"success": False, "error_msg": "house_id和building_id必须传入一个", "data": {}}
# 2. 构建公共参数
params = {
"key": CONFIG["key"],
"api_name": "item_get",
"result_type": CONFIG["result_type"],
"cache": CONFIG["cache"],
"need_media": str(need_media).lower(),
"need_transaction": str(need_transaction).lower(),
"need_evaluate": str(need_evaluate).lower()
}
# 3. 添加工单ID参数
if house_id:
params["house_id"] = house_id
if building_id:
params["building_id"] = building_id
if field_filter:
params["field_filter"] = field_filter
# 4. 生成签名
sign = generate_sign(params, CONFIG["secret"])
params["sign"] = sign
try:
# 5. 发送HTTPS请求
response = requests.get(
url=CONFIG["api_url"],
params=params,
timeout=15,
verify=True # 生产环境必须开启证书验证
)
response.raise_for_status() # 抛出HTTP状态码异常（如401/403/500）
result = response.json()
# 6. 解析响应结果
if result.get("error_response"):
error = result["error_response"]
error_msg = f"[{error.get('code', '未知错误')}] {error.get('msg', '无错误信息')}"
logging.error(f"获取详情失败（ID：{house_id or building_id}）：{error_msg}")
return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}}
raw_detail = result.get("item_get_response", {}).get("house_detail", {})
if not raw_detail:
logging.warning(f"无详情数据返回（ID：{house_id or building_id}）")
return {"success": False, "error_msg": "无匹配房源/楼盘详情数据", "data": {}}
# 7. 标准化数据
standard_data = standardize_house_detail(raw_detail)
return {
"success": True,
"data": standard_data,
"error_msg": ""
}
except requests.exceptions.RequestException as e:
logging.error(f"网络请求异常（ID：{house_id or building_id}）：{str(e)}")
return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": {}}
except Exception as e:
logging.error(f"数据解析异常（ID：{house_id or building_id}）：{str(e)}")
return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": {}}
调用示例
if name == "main":
# 示例1：查询单个房源详情
target_house_id = "AJ202601150001"
result = anjia_item_get(
house_id=target_house_id,
field_filter="house_id,house_name,price,area_build,metro_line",
need_media=True,
need_transaction=True
)
if result["success"]:
print("=== 房源详情 ===")
for k, v in result["data"].items():
print(f"{k}: {v}")
# 保存为Excel
df = pd.DataFrame([result["data"]])
df.to_excel(f"安家GO房源详情_{target_house_id}.xlsx", index=False)
else:
print(f"获取失败：{result['error_msg']}")
# 示例2：查询单个楼盘详情
# target_building_id = "AJ_BD20260101001"
# result = anjia_item_get(building_id=target_building_id)
四、调试与问题排查：快速解决对接异常
- 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）
登录安家 GO 开放平台调试工具，选择 anjia.item.get 接口；
输入 house_id 或 building_id、字段过滤等参数，点击 “生成签名” 并发送请求；
若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如遗漏参数、排序错误）；
若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如 ID 错误、IP 未加入白名单、权限不足）。 - 高频问题排查表
问题现象 常见原因 解决方案
签名验证失败（401） 1. key/secret 错误或过期； - 参数未按 ASCII 升序排序；
- 布尔参数未转小写（如 True→true）；
- 缺失 cache 等公共参数 1. 核对开放平台应用的 key/secret，过期则重新申请；
- 严格按参数名 ASCII 升序排序所有非空参数；
- 将布尔类型参数统一转为小写字符串；
- 确保公共参数（key/api_name 等）全部传入
权限不足（403） 1. 未申请anjia.item.get接口权限； - 服务器 IP 不在白名单；
- 调用频率超限；
- 申请的权限等级不足（如请求敏感数据） 1. 在开放平台 “权限管理” 中申请对应接口；
- 添加服务器公网 IP 到应用白名单；
- 降低调用频率，控制并发数≤权限上限；
- 升级企业权限等级，提交合规备案材料
参数错误（400） 1. house_id 和 building_id 都未传入； - field_filter 字段格式错误（如用分号分隔）；
- 传入的 ID 格式非法（非平台标准格式） 1. 确保二选一传入有效 ID；
- field_filter 字段用英文逗号分隔；
- 从安家 GO 官网 / APP 复制标准格式的 ID
无数据返回（200 但 data 为空） 1. 房源 / 楼盘 ID 错误或已下架； - 房源受地域监管限制；
- 字段过滤参数传入错误，导致返回空 1. 核对 ID 有效性，在安家 GO 官网搜索验证；
- 联系开放平台客服确认地域权限；
- 去掉 field_filter 参数，测试全字段返回结果
响应超时（504） 1. 网络波动或服务器负载高； - 开启 need_evaluate=true，评价数据量过大；
- 高峰期调用（工作日 9:00-12:00/14:00-18:00） 1. 添加重试机制，设置超时时间为 15 秒；
- 非必要时关闭 need_evaluate 参数；
- 避开高峰期调用，或分批次获取数据
五、进阶优化：生产级稳定性提升 - 性能与配额优化
批量调用优化：多房源 ID 查询时，采用 异步并发框架（如 Python 的aiohttp），并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 3 次 / 秒）；避免同步循环调用导致的效率低下。
智能缓存策略：用 Redis 缓存详情数据，缓存 key 设计为 anjiahouse房源ID_字段过滤参数，缓存时间区分数据类型：
动态数据（价格 / 交易状态）：缓存 5 分钟；
基础数据（户型 / 面积 / 配套）：缓存 30 分钟；
楼盘数据（绿化率 / 物业费）：缓存 1 小时；
缓存失效策略：当接口返回数据变化时，主动更新缓存。
字段按需获取：根据业务场景动态调整field_filter参数，例如：
列表页展示：仅传house_id,house_name,price,area_build等核心字段；
详情页展示：传全字段，但关闭非必要的need_evaluate参数。 - 数据质量优化
数据清洗与标准化：
按house_id去重，避免重复存储同一房源数据；
过滤异常值（如建筑面积≤0、价格≤0 的房源）；
统一字段格式（如朝向统一为 “南 / 北 / 南北通透”，楼层统一为 “X/Y 层” 格式）；
缺失值填充（如无地铁信息的房源，填充为 “暂无地铁配套”）。
数据一致性校验：定期对比接口返回数据与本地缓存数据，当价格、交易状态等关键字段发生变化时，触发业务告警（如房源降价提醒）。 - 合规与安全优化
密钥安全管理：生产环境禁止硬编码 key/secret，推荐以下两种方式：
存储在配置中心（如 Nacos、Apollo），应用启动时动态拉取；
存储在环境变量中，通过os.environ读取；
定期轮换密钥（建议每 3 个月一次），降低密钥泄露风险。
重试与熔断机制：
对临时性错误（403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；
对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；
引入熔断机制（如使用pybreaker库），当接口连续失败次数达到阈值时，暂停调用一段时间，避免雪崩效应。
日志审计：记录每次调用的house_id、field_filter、响应状态、耗时、返回数据量等信息，日志保留至少 30 天，满足合规审计要求。
六、扩展场景：接口联动与功能升级
联动 item_search 接口：通过item_search按关键词（如 “上海浦东 地铁房 三居室”）获取房源 ID 列表，再批量调用item_get获取详情，实现 “搜索→详情” 的全链路数据采集；
房产价格监控系统：定时调用item_get接口，对比房源历史价格，当价格下跌幅度超过设定阈值（如 5%）时，通过邮件 / 短信推送降价提醒；
智能选房助手：基于item_get返回的户型、朝向、配套等数据，结合用户需求（如 “刚需 / 改善 / 投资”），构建推荐算法，实现精准房源匹配；
中介 CRM 系统对接：将item_get接口与经纪人 CRM 系统联动，经纪人输入房源 ID 即可自动填充详情，减少手动录入工作量，提升工作效率
