安居客 item_search 接口（官方标准命名 anjuke.item.search）是按多维度条件筛选房产列表的核心检索接口，覆盖新房、二手房、租房、商业地产等全品类房源，支持区域、价格、户型、配套等精细化筛选，返回数据包含房源基础标识与核心属性，是联动 item_get 接口获取详情的前置依赖。该接口采用 HTTPS+API Key/Secret 签名认证，支持 JSON/XML 双格式返回，具备筛选灵活、数据实时、权限分级的特点。本攻略从接口认知、权限准备、实操对接、调试排错到生产级优化，提供全链路标准化指导。
一、接口核心认知：功能与适配场景
- 接口定位与核心价值
核心功能：输入关键词、区域编码、价格区间等筛选条件，返回分页房源列表；支持按价格、发布时间、热度等多维度排序，单页最大返回 50 条数据；可与 item_area 接口联动获取标准区域编码，实现精准地域筛选。
安居客数据特性
筛选维度贴合用户需求：支持地铁距离、学区类型、装修状态、房屋朝向等房产专属筛选条件，精准匹配购房 / 租房偏好；
数据实时性强：房源上架、下架、价格调整等动态数据3 分钟内同步，保障列表数据时效性；
字段轻量化：仅返回房源核心标识与基础属性（如house_id、价格、户型），减少响应体积，提升接口调用效率；
权限分级管控：基础列表数据对所有权限开放，敏感筛选条件（如业主急售、独家房源）需企业资质授权。
典型应用场景
房产平台搜索页：构建多条件筛选组件，为用户提供一站式房源检索服务；
中介获客工具：按区域、户型批量获取房源列表，生成目标客户开发清单；
房产市场行情分析：定时检索指定区域房源，统计价格走势、户型占比等市场数据；
智能推荐系统：基于用户筛选行为，推送相似条件的房源列表。 - 核心参数与返回字段
（1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）
参数类型 参数名称 类型 是否必填 说明 应用示例
公共参数 key string 是 调用密钥（开放平台获取） anjuke_api_2026_abc123
secret string 是 调用秘钥（开放平台获取） anjuke_secret_2026_def456
api_name string 是 接口名称，固定为item_search anjuke.item.search
result_type string 否 响应格式，默认 JSON json/xml
cache string 否 是否启用缓存，默认 yes yes/no
业务参数 q string 是 搜索关键词，需 URL 编码 北京朝阳 地铁房 三居室
region string 否 区域编码（从item_area接口获取） 110105（北京朝阳区）
house_type string 否 房产类型 new（新房）/second（二手房）/rent（租房）
house_style string 否 户型编码 3room（三居室）/2room（两居室）
price_min float 否 最低价格（新房 / 二手房为万元，租房为元 / 月） 500（二手房）/4000（租房）
price_max float 否 最高价格 800（二手房）/6000（租房）
area_min float 否 最低建筑面积（㎡） 80
area_max float 否 最高建筑面积（㎡） 120
orientation string 否 房屋朝向 south（南向）/both（南北通透）
decoration string 否 装修状态 full（精装）/half（简装）/none（毛坯）
support string 否 配套设施 metro（地铁房）/school（学区房）/park（公园旁）
sort_type string 否 排序方式，默认publish_time_desc price_asc（低价优先）/hot_desc（热度优先）
page_num int 否 页码，默认 1 2
page_size int 否 单页条数，默认 20，最大 50 50
注意事项
region 参数必须传入 item_area 接口返回的标准区域编码，传入区域名称会导致筛选无效；
price_min/price_max 的单位随 house_type 变化，代码中需做单位标注和适配；
签名生成需包含所有非空参数，按参数名 ASCII 升序排序后拼接secret进行 MD5 加密，缺失任一参数会导致签名验证失败。
（2）返回核心字段（按业务分类）
字段分类 核心字段 说明
基础标识信息 house_id 房源唯一 ID（用于调用item_get接口）
house_name 房源名称（如 “XX 小区 3 室 2 厅 南向”）
building_name 所属楼盘名称
house_type 房产类型
户型与面积信息 house_style 户型（如 3 室 2 厅 1 卫）
area_build 建筑面积（㎡）
orientation 房屋朝向
价格与交易信息 price 挂牌价（带单位）
unit_price 单价（元 /㎡，仅新房 / 二手房返回）
transaction_status 交易状态（在售 / 出租中 / 已预订）
publish_time 房源发布时间
位置与配套信息 region 所属区域（省 / 市 / 区 / 商圈）
support_tags 配套标签列表（如 ["地铁房","学区房"]）
分页信息 total 搜索结果总条数
page_num 当前页码
page_size 当前页条数
has_next 是否有下一页（true/false）
提示：item_search 接口仅返回房源基础信息，户型图、实景图、首付月供等详情需调用 item_get 接口获取。 - 接口限制与注意事项
权限类型 日调用上限 调用频率 适用场景
个人测试权限 100 次 / 天 2 次 / 秒 功能调试、个人房源查询
企业基础权限 1000 次 / 天 5 次 / 秒 中小型房产中介、个人建站
企业高级权限 10000 次 / 天 15 次 / 秒 大型房产平台、数据服务商
数据缓存规则：列表数据缓存10 分钟，避免短时间内重复调用相同筛选条件的接口；
调用频率限制：超出频率上限会触发临时封禁 15 分钟，多次超限会导致账号权限降级；
地域限制：部分城市（如雄安新区）的房源数据受监管，仅对本地备案企业开放；
合规要求：数据仅可用于自有平台展示或市场分析，严禁转售、篡改或用于违规引流。
二、对接前准备：权限与环境搭建 - 获取接口权限（官方唯一合规路径）
安居客 item_search 接口的权限获取流程与同平台其他接口一致，步骤如下：
登录安居客开放平台，注册企业 / 个人开发者账号；
提交资质审核：
企业用户：上传营业执照、房产中介备案证书（如有）、法人身份证；
个人用户：上传身份证，填写应用用途（如 “房产搜索功能开发”）；
创建应用，填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明，提交审核；
审核通过后，在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取 key 和 secret（接口调用核心凭证）；
申请 anjuke.item.search 接口权限，基础权限审核周期为 1-3 个工作日，高级权限需额外提交数据合规承诺书。
风险提示：严禁通过非官方爬虫抓取房源列表数据，违反协议会导致账号封禁并承担法律责任。 - 技术环境准备
（1）支持语言与协议
协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；
开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配异步并发与数据解析）。
（2）必备工具与依赖
工具类型 推荐工具 用途
调试工具 安居客开放平台调试工具 在线填写参数、生成签名、测试接口响应
Postman 模拟 GET/POST 请求，保存筛选条件测试用例
开发依赖（Python） requests 发送 HTTPS 请求
hashlib 生成 MD5 签名
jsonpath-ng 快速解析 JSON 格式的列表数据
pandas 整理房源列表数据并导出 Excel
辅助工具 Redis 缓存搜索结果，减少重复调用
logging 记录接口调用日志，便于问题排查与审计
三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）
步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）
安居客所有接口采用统一的 key+secret 签名认证 机制，item_search 接口的签名生成步骤如下：
收集所有非空请求参数（含公共参数key/api_name等 + 业务参数q/region等）；
按参数名ASCII 升序排序（如api_name排在cache之前）；
拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；
将 secret 拼接在参数串末尾，生成签名原串；
对原串进行 MD5 加密，转为小写字符串，即为签名 sign；
将 sign 添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。
步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）
（1）依赖安装
bash
运行
pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas
（2）Python 代码实现
import requests
import hashlib
import time
import logging
import pandas as pd
from urllib.parse import quote
from typing import Optional, Dict, List
日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
handlers=[logging.FileHandler("anjuke_item_search.log"), logging.StreamHandler()]
)
配置信息（替换为你的开放平台key/secret）
CONFIG = {
"key": "你的接口key",
"secret": "你的接口secret",
"api_url": "https://api.anjuke.com/anjuke/item_search",
"result_type": "json",
"cache": "yes"
}
def generate_sign(params: Dict[str, str], secret: str) -> str:
"""生成安居客接口签名（MD5加密）"""
# 1. 按参数名ASCII升序排序
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
# 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
# 3. 拼接secret并MD5加密
sign_str = param_str + secret
sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
return sign
def standardize_house_list_data(raw_house: Dict) -> Dict:
"""标准化房源列表数据，统一输出格式"""
# 处理配套标签
support_tags = raw_house.get("support_tags", [])
support_str = ",".join(support_tags) if isinstance(support_tags, list) else "暂无"
# 处理价格单位标注
house_type = raw_house.get("house_type", "")
price = raw_house.get("price", 0.0)
price_desc = f"{price}万元" if house_type in ["new", "second"] else f"{price}元/月"
return {
"房源ID": raw_house.get("house_id", ""),
"房源名称": raw_house.get("house_name", ""),
"所属楼盘": raw_house.get("building_name", ""),
"房产类型": house_type,
"户型": raw_house.get("house_style", ""),
"建筑面积(㎡)": raw_house.get("area_build", 0.0),
"房屋朝向": raw_house.get("orientation", ""),
"挂牌价": price_desc,
"单价(元/㎡)": raw_house.get("unit_price", 0.0),
"交易状态": raw_house.get("transaction_status", ""),
"发布时间": raw_house.get("publish_time", ""),
"所属区域": raw_house.get("region", ""),
"配套标签": support_str,
"数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
}
def anjuke_item_search(
keyword: str,
region: Optional[str] = None,
house_type: Optional[str] = None,
house_style: Optional[str] = None,
price_min: Optional[float] = None,
price_max: Optional[float] = None,
area_min: Optional[float] = None,
area_max: Optional[float] = None,
orientation: Optional[str] = None,
decoration: Optional[str] = None,
support: Optional[str] = None,
sort_type: str = "publish_time_desc",
page_num: int = 1,
page_size: int = 20
) -> Dict:
"""调用安居客item_search接口获取房源列表"""
# 1. 校验必填参数
if not keyword:
return {"success": False, "error_msg": "搜索关键词不能为空", "data": [], "pagination": {}}
# 2. 构建公共参数
params = {
"key": CONFIG["key"],
"api_name": "item_search",
"result_type": CONFIG["result_type"],
"cache": CONFIG["cache"],
"q": quote(keyword, encoding="utf-8"),
"sort_type": sort_type,
"page_num": str(page_num),
"page_size": str(min(page_size, 50)) # 限制最大条数为50
}
# 3. 添加工业务参数
if region:
params["region"] = region
if house_type:
params["house_type"] = house_type
if house_style:
params["house_style"] = house_style
if price_min is not None:
params["price_min"] = str(price_min)
if price_max is not None:
params["price_max"] = str(price_max)
if area_min is not None:
params["area_min"] = str(area_min)
if area_max is not None:
params["area_max"] = str(area_max)
if orientation:
params["orientation"] = orientation
if decoration:
params["decoration"] = decoration
if support:
params["support"] = support
# 4. 生成签名
sign = generate_sign(params, CONFIG["secret"])
params["sign"] = sign
try:
# 5. 发送HTTPS请求
response = requests.get(
url=CONFIG["api_url"],
params=params,
timeout=15,
verify=True # 生产环境必须开启证书验证
)
response.raise_for_status() # 抛出HTTP状态码异常
result = response.json()
# 6. 解析响应结果
if result.get("error_response"):
error = result["error_response"]
error_msg = f"[{error.get('code', '未知错误')}] {error.get('msg', '无错误信息')}"
logging.error(f"搜索失败（关键词：{keyword}）：{error_msg}")
return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": [], "pagination": {}}
search_result = result.get("item_search_response", {})
raw_houses = search_result.get("house_list", [])
pagination = {
"total": search_result.get("total", 0),
"page_num": search_result.get("page_num", page_num),
"page_size": search_result.get("page_size", page_size),
"has_next": search_result.get("has_next", False)
}
if not raw_houses:
logging.warning(f"无匹配房源（关键词：{keyword}）")
return {"success": True, "error_msg": "", "data": [], "pagination": pagination}
# 7. 标准化数据
standard_data = [standardize_house_list_data(house) for house in raw_houses]
return {
"success": True,
"error_msg": "",
"data": standard_data,
"pagination": pagination
}
except requests.exceptions.RequestException as e:
logging.error(f"网络请求异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
except Exception as e:
logging.error(f"数据解析异常（关键词：{keyword}）：{str(e)}")
return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": [], "pagination": {}}
调用示例
if name == "main":
# 搜索条件：北京朝阳 地铁房 三居室 二手房 500-800万 80-120㎡
keyword = "北京朝阳 地铁房 三居室"
region = "110105" # 北京朝阳区编码
house_type = "second"
price_min = 500.0
price_max = 800.0
area_min = 80.0
area_max = 120.0
support = "metro"
# 调用接口
result = anjuke_item_search(
keyword=keyword,
region=region,
house_type=house_type,
price_min=price_min,
price_max=price_max,
area_min=area_min,
area_max=area_max,
support=support,
page_size=20
)
if result["success"]:
print(f"搜索成功！共找到 {result['pagination']['total']} 套房源")
print("=== 前5条房源信息 ===")
for house in result["data"][:5]:
print(f"{house['房源ID']} | {house['房源名称']} | {house['挂牌价']} | {house['配套标签']}")
# 保存为Excel
df = pd.DataFrame(result["data"])
df.to_excel(f"安居客房源搜索结果_{keyword}.xlsx", index=False)
# 翻页示例
if result["pagination"]["has_next"]:
next_page_result = anjuke_item_search(
keyword=keyword,
region=region,
house_type=house_type,
price_min=price_min,
price_max=price_max,
area_min=area_min,
area_max=area_max,
support=support,
page_num=2,
page_size=20
)
print(f"下一页获取到 {len(next_page_result['data'])} 套房源")
else:
print(f"搜索失败：{result['error_msg']}")
四、调试与问题排查：快速解决对接异常
- 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）
登录安居客开放平台调试工具，选择 anjuke.item.search 接口；
输入关键词、区域编码、价格区间等参数，点击 “生成签名” 并发送请求；
若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如关键词未 URL 编码、数值参数未转字符串）；
若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如区域编码错误、IP 未加入白名单）。 - 高频问题排查表
问题现象 常见原因 解决方案
签名验证失败（401） 1. key/secret 错误或过期； - 参数未按 ASCII 升序排序；
- 关键词未 URL 编码；
- 数值参数（如 page_num）未转字符串 1. 核对开放平台的 key/secret，过期则重新申请；
- 严格按参数名 ASCII 升序排序所有非空参数；
- 对关键词执行quote()编码处理；
- 将所有参数值统一转为字符串后再拼接
权限不足（403） 1. 未申请anjuke.item.search接口权限； - 服务器 IP 不在白名单；
- 调用频率超限；
- 使用敏感筛选条件但无高级权限 1. 在开放平台 “权限管理” 中申请对应接口；
- 添加服务器公网 IP 到应用白名单；
- 降低调用频率，控制并发数≤权限上限；
- 移除敏感筛选条件或升级企业权限
参数错误（400） 1. 关键词为空； - 区域编码格式非法；
- page_size 超过 50；
- 价格 / 面积参数为负数 1. 确保传入非空关键词；
- 从item_area接口获取标准区域编码；
- 将 page_size 限制在 50 以内；
- 校验参数合法性，过滤负数和无效值
无房源数据返回（200 但 data 为空） 1. 筛选条件过严（如价格区间过小）； - 区域编码正确但无对应房源；
- 房源受地域监管限制 1. 放宽筛选条件（如扩大价格 / 面积区间）；
- 更换区域编码或关键词测试；
- 联系开放平台客服确认地域权限
响应超时（504） 1. 网络波动或服务器负载高； - page_size 设置过大（如 50）且筛选结果多；
- 高峰期调用（工作日 9:00-12:00/14:00-18:00） 1. 添加重试机制，设置超时时间为 15 秒；
- 减小 page_size（如改为 20），分批次获取数据；
- 避开高峰期调用，或调度到凌晨低峰期
五、进阶优化：生产级稳定性提升 - 性能与配额优化
批量翻页优化：通过 pagination.has_next 字段判断是否继续翻页，采用异步并发框架（如 Python 的aiohttp）批量获取多页数据，并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 5 次 / 秒）；避免同步循环翻页导致的效率低下。
智能缓存策略：用 Redis 缓存搜索结果，缓存 key 设计为 anjukesearch关键词区域房产类型_页码，缓存时间区分场景：
热门区域 / 高频关键词：缓存 10 分钟；
冷门区域 / 低频关键词：缓存 30 分钟；
缓存失效触发条件：当接口返回的total数据量变化超过 10% 时，主动更新缓存。
筛选条件优化：前端筛选组件做参数合法性校验，例如：
限制price_min ≤ price_max；
限制area_min ≤ area_max；
禁止传入负数参数；
减少无效的接口调用。 - 数据质量优化
数据清洗与标准化：
按house_id去重，避免同一房源重复出现在不同页码或不同筛选条件的结果中；
过滤异常值（如建筑面积≤0、价格≤0 的房源）；
统一字段格式（如朝向统一为 “南向 / 北向 / 南北通透”，配套标签统一为逗号分隔字符串）；
缺失值填充（如无配套标签的房源填充为 “暂无配套信息”）。
数据一致性校验：定期对比缓存数据与接口返回数据，当total总条数变化超过阈值时，触发全量缓存更新，保障数据准确性。 - 合规与安全优化
密钥安全管理：生产环境禁止硬编码 key/secret，推荐两种存储方式：
配置中心存储：将密钥存入 Nacos、Apollo 等配置中心，应用启动时动态拉取；
环境变量存储：通过os.environ.get("ANJUKE_KEY")读取，避免代码泄露风险；
定期轮换密钥（建议每 3 个月一次）。
重试与熔断机制：
对临时性错误（403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；
对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；
引入熔断机制（如pybreaker库），当接口连续失败次数≥5 次时，暂停调用 5 分钟，避免雪崩效应。
日志审计：记录每次调用的关键词、区域、筛选条件、响应状态、耗时、返回数据量等信息，日志保留至少 30 天，满足合规审计要求。
六、扩展场景：接口联动与功能升级
全链路数据采集：联动 item_area 获取区域编码 → item_search 按区域筛选房源列表 → item_get 批量获取房源详情，实现 “区域→列表→详情” 的完整数据链路；
房产价格监控系统：定时调用 item_search 接口，统计指定区域房源的价格中位数、均价走势，生成日报 / 周报，为投资决策提供数据支持；
个性化推荐系统：基于用户的历史筛选条件（如户型、价格、配套），调用 item_search 接口推送相似房源，提升用户转化率；
中介获客智能助手：按经纪人的负责区域自动调用 item_search，实时推送新上架房源，辅助经纪人快速跟进。
