安居客 item_get 接口（官方标准命名 anjuke.item.get）是通过房源唯一标识（house_id）获取房产全维度详情数据的核心接口，覆盖新房、二手房、租房、商业地产等全品类房源，包含基础属性、价格详情、户型参数、配套设施、交易状态、业主评价等深度信息。该接口采用 HTTPS+API Key/Secret 签名认证，支持 JSON/XML 双格式返回，是构建房产详情页、数据中台、中介获客系统的核心依赖接口。本攻略从接口认知、权限准备、实操对接、调试排错到生产级优化，提供全链路标准化指导。
一、接口核心认知：功能与适配场景

1. 接口定位与核心价值
   核心功能：输入房源唯一 ID（house_id），返回该房源的全量结构化详情；支持按需指定返回字段粒度，兼顾数据完整性与接口响应速度；可与安居客 item_search/item_area 接口联动，实现 “区域筛选→列表检索→详情查看” 的完整业务闭环。
   安居客数据特性
   字段维度贴合交易场景：包含首付比例、月供测算、经纪人联系方式、看房预约状态等交易相关字段，适配中介获客需求；
   媒体资源丰富：返回房源实景图、VR 全景、户型图等 URL 列表，支持直接嵌入前端页面；
   数据实时性强：二手房挂牌价、租房状态、业主调价记录等动态数据3 分钟内同步；
   权限分级管控：基础详情（户型 / 面积 / 价格）对所有权限开放，敏感数据（业主电话、精准成交记录）需企业资质 + 合规备案双重授权。
   典型应用场景
   房产平台详情页：渲染房源的户型、配套、实景图等信息，提升用户浏览体验；
   中介获客系统：获取房源经纪人信息、看房记录，辅助经纪人精准跟进客户；
   购房决策工具：整合价格、户型、学区等数据，生成房源性价比分析报告；
   房产数据中台：批量采集详情数据，构建区域房价走势、户型占比等分析模型。
2. 核心参数与返回字段
   （1）请求参数（GET/POST 提交，需签名认证）
   参数类型 参数名称 类型 是否必填 说明 应用示例
   公共参数 key string 是 调用密钥（开放平台获取） anjuke_api_2026_abc123
   secret string 是 调用秘钥（开放平台获取） anjuke_secret_2026_def456
   api_name string 是 接口名称，固定为item_get anjuke.item.get
   result_type string 否 响应格式，默认 JSON json/xml
   cache string 否 是否启用缓存，默认 yes yes/no
   业务参数 house_id string 是 房源唯一 ID（从item_search接口获取） AK2026011800001
   field_filter string 否 字段过滤（指定返回字段，逗号分隔） house_name,price,area,metro
   need_media bool 否 是否返回图片 / VR 视频 URL true
   need_transaction bool 否 是否返回交易相关数据（首付 / 月供） true
   need_evaluate bool 否 是否返回业主评价 / 看房反馈 false
   need_contact bool 否 是否返回经纪人联系方式（需高级权限） false
   注意事项
   house_id 是唯一必填业务参数，需从安居客 item_search 接口或官网房源页提取，格式为 AK+日期+序号；
   field_filter 参数可大幅减少响应数据体积，例如列表页跳转详情时，可先只请求核心字段，滚动到对应模块再请求补充字段；
   need_contact 参数默认关闭，开启需企业高级权限 +《数据合规使用承诺书》备案，严禁泄露经纪人 / 业主隐私信息。
   （2）返回核心字段（按业务分类）
   字段分类 核心字段 说明
   基础标识信息 house_id 房源唯一 ID
   house_name 房源名称（如 “XX 小区 3 室 2 厅 南北通透”）
   building_name 所属楼盘名称
   house_type 房产类型（新房 / 二手房 / 租房 / 商铺）
   house_code 房源备案编号（部分城市需公示）
   户型与面积信息 house_style 户型（如 3 室 2 厅 1 厨 2 卫）
   area_build 建筑面积（㎡）
   area_use 套内使用面积（㎡）
   orientation 房屋朝向（南 / 北 / 南北通透）
   floor 所在楼层 / 总楼层（如 “18/33 层 中高层”）
   room_height 层高（米）
   价格与交易信息 price 挂牌价（新房 / 二手房为总价万元，租房为月租元）
   unit_price 单价（元 /㎡，仅新房 / 二手房返回）
   price_trend 价格走势（近 30 天涨跌幅度，如 “+2.5%”）
   down_payment 参考首付比例（%）
   loan_month 参考月供（元，按 30 年商贷基准利率计算）
   transaction_status 交易状态（在售 / 已售 / 出租中 / 已预订）
   位置与配套信息 region 所属区域（省 / 市 / 区 / 街道 / 商圈）
   address 详细地址（精确到小区门牌号）
   metro_info 周边地铁（线路 + 站点 + 步行距离，如 “1 号线 XX 站 步行 600 米”）
   school_info 学区配套（对口中小学名称 + 学区类型，如 “XX 实验小学 公立”）
   commerce_info 商业配套（商场 / 超市 / 菜市场，如 “XX 购物中心 1 公里”）
   媒体资源信息 img_list 实景图 URL 列表（封面图 + 室内图 + 小区环境图）
   vr_url 720°VR 看房链接
   video_url 房源实拍视频 URL
   评价与经纪人信息 evaluate_list 业主 / 租客评价列表（评分 + 评语 + 时间）
   broker_name 专属经纪人姓名
   broker_phone 经纪人电话（需高级权限）
   broker_shop 所属门店名称
   提示：need_evaluate=true 时，评价数据会增加接口响应时间（约 200-500ms），非评价类业务建议关闭此参数。
3. 接口限制与注意事项
   权限类型 日调用上限 调用频率 适用场景
   个人测试权限 50 次 / 天 1 次 / 秒 功能调试、个人房源查询
   企业基础权限 500 次 / 天 3 次 / 秒 中小型房产中介、个人建站
   企业高级权限 5000 次 / 天 10 次 / 秒 大型房产平台、数据服务商
   数据缓存规则：基础详情数据（户型 / 面积 / 配套）缓存 30 分钟，动态数据（价格 / 交易状态）缓存 5 分钟，媒体资源 URL 缓存 24 小时；
   地域限制：部分城市（如北京、上海）的学区、备案价数据受当地住建部门监管，仅对本地备案企业开放；
   调用频率限制：超出频率上限会触发临时封禁 10 分钟，多次超限会导致账号权限降级；
   合规要求：数据仅可用于自有平台展示、市场分析，严禁转售、篡改或用于违规炒房场景。
   二、对接前准备：权限与环境搭建
4. 获取接口权限（官方唯一合规路径）
   安居客 item_get 接口由安居客开放平台提供，接入步骤如下：
   登录安居客开放平台，注册企业 / 个人开发者账号；
   提交资质审核：
   企业用户：上传营业执照、房产中介备案证书（如有）、法人身份证；
   个人用户：上传身份证，填写应用用途（如 “房产详情页开发”）；
   创建应用，填写应用名称、服务器 IP 白名单、数据用途说明，提交审核；
   审核通过后，在 “应用管理 - 密钥管理” 中获取 key 和 secret（接口调用核心凭证）；
   申请 anjuke.item.get 接口权限，基础权限审核周期为 1-3 个工作日，高级权限（含经纪人联系方式）需额外提交合规承诺书。
   风险提示：严禁使用非官方爬虫抓取房源详情数据，违反协议会导致账号封禁并承担法律责任。
5. 技术环境准备
   （1）支持语言与协议
   协议：HTTPS（强制），HTTP 请求会被直接拦截并返回 403 错误；
   开发语言：Python、Java、PHP、Go 等主流语言均可，推荐 Python（代码简洁，适配签名生成与嵌套数据解析）。
   （2）必备工具与依赖
   工具类型 推荐工具 用途
   调试工具 安居客开放平台调试工具 在线输入house_id，生成签名并测试接口响应
   Postman 模拟 GET/POST 请求，保存测试用例，团队协作共享
   房源 ID 提取工具 从安居客官网房源页提取标准house_id
   开发依赖（Python） requests 发送 HTTPS 请求
   hashlib 生成 MD5 签名
   jsonpath-ng 快速解析嵌套 JSON 数据
   pandas 整理详情数据并导出 Excel
   辅助工具 Redis 缓存详情数据，减少重复调用
   logging 记录接口调用日志，便于问题排查与审计
   三、实操步骤：接口对接全流程（Python 示例）
   步骤 1：理解签名认证规则（核心，必掌握）
   安居客所有接口采用统一的 key+secret 签名认证 机制，item_get 接口的签名生成步骤如下：
   收集所有非空请求参数（含公共参数key/api_name等 + 业务参数house_id等），排除sign字段本身；
   按参数名ASCII 升序排序（如api_name排在cache之前）；
   拼接参数为 key1value1key2value2... 的字符串格式（无分隔符，参数值需与传入一致）；
   将 secret 拼接在参数串末尾，生成签名原串；
   对原串进行 MD5 加密，转为小写字符串，即为签名 sign；
   将 sign 添加到请求参数中，发送 HTTPS GET 请求。
   步骤 2：完整代码实现（含签名生成 + 调用 + 数据标准化）
   （1）依赖安装
   bash
   运行
   pip install requests hashlib jsonpath-ng pandas
   （2）Python 代码实现
   import requests
   import hashlib
   import time
   import logging
   import pandas as pd
   from typing import Optional, Dict

日志配置：记录调用日志，便于问题排查与审计

logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
handlers=[logging.FileHandler("anjuke_item_get.log"), logging.StreamHandler()]
)

配置信息（替换为你的开放平台key/secret）

CONFIG = {
"key": "你的接口key",
"secret": "你的接口secret",
"api_url": "https://api.anjuke.com/anjuke/item_get",
"result_type": "json",
"cache": "yes"
}

def generate_sign(params: Dict[str, str], secret: str) -> str:
"""生成安居客接口签名（MD5加密）"""

# 1. 按参数名ASCII升序排序
sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
# 2. 拼接参数为 key1value1key2value2 格式
param_str = "".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted_params])
# 3. 拼接secret并MD5加密
sign_str = param_str + secret
sign = hashlib.md5(sign_str.encode("utf-8")).hexdigest().lower()
return sign

def standardize_house_detail(raw_data: Dict) -> Dict:
"""标准化房源详情数据，统一输出格式"""

# 处理价格单位标注
house_type = raw_data.get("house_type", "")
price = raw_data.get("price", 0.0)
price_desc = f"{price}万元" if house_type in ["新房", "二手房"] else f"{price}元/月"

# 处理配套信息
metro = raw_data.get("metro_info", "暂无")
school = raw_data.get("school_info", "暂无")
commerce = raw_data.get("commerce_info", "暂无")

# 处理媒体资源数量
img_count = len(raw_data.get("img_list", []))
has_vr = "有" if raw_data.get("vr_url") else "无"
has_video = "有" if raw_data.get("video_url") else "无"

return {
    "房源ID": raw_data.get("house_id", ""),
    "房源名称": raw_data.get("house_name", ""),
    "所属楼盘": raw_data.get("building_name", ""),
    "房产类型": house_type,
    "户型": raw_data.get("house_style", ""),
    "建筑面积(㎡)": raw_data.get("area_build", 0.0),
    "套内面积(㎡)": raw_data.get("area_use", 0.0),
    "房屋朝向": raw_data.get("orientation", ""),
    "楼层": raw_data.get("floor", ""),
    "层高(米)": raw_data.get("room_height", 0.0),
    "挂牌价": price_desc,
    "单价(元/㎡)": raw_data.get("unit_price", 0.0),
    "价格走势": raw_data.get("price_trend", ""),
    "参考首付比例(%)": raw_data.get("down_payment", 0.0),
    "参考月供(元)": raw_data.get("loan_month", 0.0),
    "交易状态": raw_data.get("transaction_status", ""),
    "所属区域": raw_data.get("region", ""),
    "详细地址": raw_data.get("address", ""),
    "地铁配套": metro,
    "学区配套": school,
    "商业配套": commerce,
    "实景图数量": img_count,
    "是否有VR看房": has_vr,
    "是否有实拍视频": has_video,
    "专属经纪人": raw_data.get("broker_name", "暂无"),
    "所属门店": raw_data.get("broker_shop", "暂无"),
    "数据请求时间": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
}

def anjuke_item_get(
house_id: str,
field_filter: Optional[str] = None,
need_media: bool = True,
need_transaction: bool = True,
need_evaluate: bool = False,
need_contact: bool = False
) -> Dict:
"""调用安居客item_get接口获取房源详情"""

# 1. 校验必填参数
if not house_id:
    return {"success": False, "error_msg": "house_id不能为空", "data": {}}

# 2. 构建公共参数
params = {
    "key": CONFIG["key"],
    "api_name": "item_get",
    "result_type": CONFIG["result_type"],
    "cache": CONFIG["cache"],
    "house_id": house_id,
    "need_media": str(need_media).lower(),
    "need_transaction": str(need_transaction).lower(),
    "need_evaluate": str(need_evaluate).lower(),
    "need_contact": str(need_contact).lower()
}

# 3. 添加工业务参数
if field_filter:
    params["field_filter"] = field_filter

# 4. 生成签名
sign = generate_sign(params, CONFIG["secret"])
params["sign"] = sign

try:
    # 5. 发送HTTPS请求
    response = requests.get(
        url=CONFIG["api_url"],
        params=params,
        timeout=15,
        verify=True  # 生产环境必须开启证书验证
    )
    response.raise_for_status()  # 抛出HTTP状态码异常
    result = response.json()

    # 6. 解析响应结果
    if result.get("error_response"):
        error = result["error_response"]
        error_msg = f"[{error.get('code', '未知错误')}] {error.get('msg', '无错误信息')}"
        logging.error(f"获取详情失败（房源ID：{house_id}）：{error_msg}")
        return {"success": False, "error_msg": error_msg, "data": {}}

    raw_detail = result.get("item_get_response", {}).get("house_detail", {})
    if not raw_detail:
        logging.warning(f"无详情数据返回（房源ID：{house_id}）")
        return {"success": False, "error_msg": "无匹配房源详情数据", "data": {}}

    # 7. 标准化数据
    standard_data = standardize_house_detail(raw_detail)
    return {
        "success": True,
        "data": standard_data,
        "error_msg": ""
    }

except requests.exceptions.RequestException as e:
    logging.error(f"网络请求异常（房源ID：{house_id}）：{str(e)}")
    return {"success": False, "error_msg": f"网络异常：{str(e)}", "data": {}}
except Exception as e:
    logging.error(f"数据解析异常（房源ID：{house_id}）：{str(e)}")
    return {"success": False, "error_msg": f"解析异常：{str(e)}", "data": {}}

调用示例

if name == "main":

# 示例：查询单个房源详情
target_house_id = "AK2026011800001"
result = anjuke_item_get(
    house_id=target_house_id,
    field_filter="house_name,price,area_build,metro_info,school_info",
    need_media=True,
    need_transaction=True
)

if result["success"]:
    print("=== 安居客房源详情 ===")
    for k, v in result["data"].items():
        print(f"{k}: {v}")
    # 保存为Excel
    df = pd.DataFrame([result["data"]])
    df.to_excel(f"安居客房源详情_{target_house_id}.xlsx", index=False)
else:
    print(f"获取失败：{result['error_msg']}")

四、调试与问题排查：快速解决对接异常

1. 优先用官方工具调试（排除签名与参数问题）
   登录安居客开放平台调试工具，选择 anjuke.item.get 接口；
   输入house_id、field_filter等参数，点击 “生成签名” 并发送请求；
   若官方工具调用成功 → 问题出在代码的签名生成逻辑或参数拼接错误（如布尔参数未转小写）；
   若官方工具调用失败 → 问题出在权限配置或参数有效性（如house_id错误、IP 未加入白名单）。
2. 高频问题排查表
   问题现象 常见原因 解决方案
   签名验证失败（401） 1. key/secret 错误或过期；
3. 参数未按 ASCII 升序排序；
4. 布尔参数未转小写（如 True→true）；
5. 缺失 cache 等公共参数 1. 核对开放平台的 key/secret，过期则重新申请；
6. 严格按参数名 ASCII 升序排序所有非空参数；
7. 将need_media等布尔参数转为小写字符串；
8. 确保公共参数（key/api_name 等）全部传入
   权限不足（403） 1. 未申请anjuke.item.get接口权限；
9. 服务器 IP 不在白名单；
10. 调用频率超限；
11. 开启need_contact但无高级权限 1. 在开放平台 “权限管理” 中申请对应接口；
12. 添加服务器公网 IP 到应用白名单；
13. 降低调用频率，控制并发数≤权限上限；
14. 关闭need_contact或升级企业高级权限
    参数错误（400） 1. house_id为空或格式非法；
15. field_filter字段格式错误（如用分号分隔）；
16. house_id对应的房源已下架 1. 确保传入有效的house_id，格式为AK+日期+序号；
17. field_filter字段用英文逗号分隔；
18. 在安居客官网搜索house_id验证房源是否存在
    无数据返回（200 但 data 为空） 1. 房源已下架或违规；
19. 房源受地域监管限制；
20. field_filter参数传入错误字段 1. 验证house_id有效性，更换有效 ID 测试；
21. 联系开放平台客服确认地域权限；
22. 去掉field_filter参数，测试全字段返回结果
    响应超时（504） 1. 网络波动或服务器负载高；
23. 开启need_evaluate=true，评价数据量大；
24. 高峰期调用（工作日 9:00-12:00/14:00-18:00） 1. 添加重试机制，设置超时时间为 15 秒；
25. 非必要时关闭need_evaluate参数；
26. 避开高峰期调用，分批次获取数据
    五、进阶优化：生产级稳定性提升
27. 性能与配额优化
    批量调用优化：多房源 ID 查询时，采用 异步并发框架（如 Python 的aiohttp），并发数严格控制在权限允许的频率上限内（如企业基础权限 3 次 / 秒）；避免同步循环调用导致的效率低下。
    智能缓存策略：用 Redis 缓存详情数据，缓存 key 设计为 anjukehouse房源ID_字段过滤参数，缓存时间区分数据类型：
    动态数据（价格 / 交易状态）：缓存 5 分钟；
    基础数据（户型 / 面积 / 配套）：缓存 30 分钟；
    媒体资源 URL：缓存 24 小时；
    缓存失效触发条件：接口返回价格 / 状态变化时，主动更新缓存。
    字段按需加载：前端详情页采用懒加载策略：
    首屏仅请求核心字段（房源名称 / 价格 / 户型 / 面积）；
    用户滚动到配套模块时，再请求metro_info/school_info；
    用户点击 “VR 看房” 时，再请求vr_url；
    减少单次请求的数据体积，提升响应速度。
28. 数据质量优化
    数据清洗与标准化：
    按house_id去重，避免重复存储同一房源数据；
    过滤异常值（如建筑面积≤0、价格≤0 的房源）；
    统一字段格式（如朝向统一为 “南向 / 北向 / 南北通透”，楼层统一为 “X/Y 层 楼层类型”）；
    缺失值填充（如无地铁配套的房源，填充为 “暂无地铁配套”）。
    数据一致性校验：定期对比接口返回数据与本地缓存数据，当价格、交易状态等关键字段发生变化时，触发业务告警（如房源降价提醒、状态变更通知）。
29. 合规与安全优化
    密钥安全管理：生产环境禁止硬编码 key/secret，推荐两种存储方式：
    配置中心存储：将密钥存入 Nacos、Apollo 等配置中心，应用启动时动态拉取；
    环境变量存储：通过os.environ.get("ANJUKE_KEY")读取，避免代码泄露风险；
    定期轮换密钥（建议每 3 个月一次）。
    重试与熔断机制：
    对临时性错误（403 频率超限、504 超时），采用指数退避重试策略（首次间隔 1 秒，之后翻倍，最多重试 3 次）；
    对永久性错误（401 签名错误、400 参数错误），直接抛出异常，不重试；
    引入熔断机制（如pybreaker库），当接口连续失败次数≥5 次时，暂停调用 5 分钟，避免雪崩效应。
    日志审计：记录每次调用的house_id、field_filter、响应状态、耗时、返回数据量等信息，日志保留至少 30 天，满足合规审计要求。
    六、扩展场景：接口联动与功能升级
    联动 item_search+item_area 接口：通过item_area获取区域编码，item_search按区域筛选房源列表，再批量调用item_get获取详情，实现 “区域筛选→列表→详情” 的全链路数据采集；
    房产价格监控系统：定时调用item_get接口，对比房源历史价格，当价格下跌幅度超过设定阈值（如 5%）时，通过邮件 / 短信推送降价提醒；
    智能选房助手：基于item_get返回的户型、朝向、配套等数据，结合用户需求（如 “刚需三房 / 地铁房 / 学区房”），构建推荐算法，实现精准房源匹配；
    中介 CRM 系统对接：将item_get接口与经纪人 CRM 系统联动，自动同步房源详情、价格走势，辅助经纪人制定跟进策略。