Spring Cloud熔断降级

简介: 熔断降级是应对服务雪崩的核心手段。熔断通过断路器统计异常或慢请求比例,超阈值后拦截所有请求,防止系统崩溃;降级则在调用失败时返回默认数据或友好提示,提升用户体验。二者结合,在服务异常时快速熔断并触发降级逻辑。断路器有closed、open、half-open三种状态,实现自动恢复机制,保障系统稳定性。

熔断降级是解决服务集群雪崩问题的重要手段,包括熔断和降级两个方案。

熔断是由断路器统计服务调用的异常比例、慢请求比例,如果超出阈值则会熔断该服务。即拦截访问该服务的一切请求;而当服务恢复时,断路器会放行访问该服务的请求。熔断发生在服务调用方即客户端

这么多报错(慢请求)是吧?行、都别玩了

降级是当遇到访问失败可以快速返回一些默认数据或者友好提示,用户体验会更好。熔断降级结合后是当线路断开后直接走降级线路避免再次去请求失败线路。降级方法需要在服务调用方即客户端实现。

这么多报错(慢请求)是吧?大哥你这样我就要挂了,小弟帮我顶顶(还有部分可以玩)

断路器控制熔断和放行的流程如下:

断路器包括三个状态:

  • closed:关闭状态【默认】,断路器放行所有请求,并开始统计异常比例、慢请求比例、异常数。超过阈值则切换到open状态
  • open:打开状态,服务调用被熔断,访问被熔断服务的所有请求会被拒绝,快速失败,直接走降级逻辑。Open状态5秒后会进入half-open状态
  • half-open:半开状态,放行一次请求,根据执行结果来判断接下来的操作。
  • 请求成功:则切换到closed状态
  • 请求失败:则切换到open状态

实现熔断降级做两件事:

  • 编写服务降级逻辑:就是服务调用失败后的处理逻辑,根据业务场景,可以抛出异常,也可以返回友好提示或默认数据。
  • 异常统计和熔断:统计服务提供方的异常比例,当比例过高表明该接口会影响到其它服务,应该拒绝调用该接口,而是直接走降级逻辑。这里我们用Sentinel完成。
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