回顾上文中，你会发现，读取文件时，是先把磁盘文件拷贝到 PageCache 上，再拷贝到进程中。为什么这样做呢？有两个原因所致。
由于磁盘比内存的速度慢许多，所以我们应该想办法把读写磁盘替换成读写内存，比如把磁盘中的数据复制到内存中，就可以用读内存替换读磁盘。但是，内存空间远比磁盘要小，内存中注定只能复制一小部分磁盘中的数据。通常，刚被访问的数据在短时间内再次被访问的概率很高。用 PageCache 缓存最近访问的数据，当空间不足时淘汰最久未被访问的缓存（即 LRU 算法）。读磁盘时优先到 PageCache 中找一找，如果数据存在便直接返回，这便大大提升了读磁盘的性能。
而且读取磁盘数据时，需要先找到数据所在的位置，对于机械磁盘来说，就是旋转磁头到数据所在的扇区，再开始顺序读取数据。其中，旋转磁头耗时很长，为了降低它的影响，PageCache 使用了预读功能。也就是说，虽然 read 方法只读取了 0-32KB 的字节，但内核会把其后的 32-64KB 也读取到 PageCache，这后 32KB 读取的成本很低。如果在 32-64KB 淘汰出 PageCache 前，进程读取到它了，收益就非常大。这一讲的传输文件场景中这是必然发生的。
综上可以看到 PageCache 的优点，它在 90% 以上场景下都会提升磁盘性能，但在某些情况下，PageCache 会不起作用，甚至由于多做了一次内存拷贝，造成性能的降低。在这些场景中，使用了 PageCache 的零拷贝也会损失性能。
具体就是在传输大文件的时候。比如，你有很多 GB 级的文件需要传输，每当用户访问这些大文件时，内核就会把它们载入到 PageCache 中，这些大文件很快会把有限的 PageCache 占满。然而，由于文件太大，文件中某一部分内容被再次访问到的概率其实非常低。这带来了 2 个问题：首先，由于 PageCache 长期被大文件占据，热点小文件就无法充分使用 PageCache，它们读起来变慢了；其次，PageCache 中的大文件没有享受到缓存的好处，但却耗费 CPU 多拷贝到 PageCache 一次。所以，高并发场景下，为了防止 PageCache 被大文件占满后不再对小文件产生作用，大文件不应使用 PageCache，进而也不应使用零拷贝技术处理。用看电影来举例的话，就是我只想看前10分钟，就要把整部都下下来，这明显是亏的。而高并发场景处理大文件时，应当使用异步 IO 和直接 IO 来替换零拷贝技术。
异步 IO + 直接 IO
回到开头的例子，当调用 read 方法读取文件时，实际上 read 方法会在磁盘寻址过程中阻塞等待，导致进程无法并发地处理其他任务，如下图所示：也就是在拉数据的过程中，一整个流程下来进程都是阻塞的意思。
异步 IO（异步 IO 既可以处理网络 IO，也可以处理磁盘 IO，这里我们只关注磁盘 IO）可以解决阻塞问题。它把读操作分为两部分，前半部分向内核发起读请求，但不等待数据就位就立刻返回，此时进程可以并发地处理其他任务。当内核将磁盘中的数据拷贝到进程缓冲区后，进程将接收到内核的通知，再去处理数据，这是异步 IO 的后半部分。如下图所示：
从图中可以看到，异步 IO 并没有拷贝到 PageCache 中，这其实是异步 IO 实现上的缺陷。经过 PageCache 的 IO 我们称为缓存 IO，它与虚拟内存系统耦合太紧，导致异步 IO 从诞生起到现在都不支持缓存 IO。绕过 PageCache 的 IO 是个新物种，我们把它称为直接 IO。对于磁盘，异步 IO 只支持直接 IO。
直接 IO 的应用场景并不多，主要有两种：第一，应用程序已经实现了磁盘文件的缓存，不需要 PageCache 再次缓存，引发额外的性能消耗。比如 MySQL 等数据库就使用直接 IO；第二，高并发下传输大文件，我们上文提到过，大文件难以命中 PageCache 缓存，又带来额外的内存拷贝，同时还挤占了小文件使用 PageCache 时需要的内存，因此，这时应该使用直接 IO。
直接 IO 的缺点就是无法享受 PageCache 的好处，也就是内核（IO 调度算法）会试图缓存尽量多的连续 IO 在 PageCache 中，最后合并成一个更大的 IO 再发给磁盘，这样可以减少磁盘的寻址操作；另外，内核也会预读后续的 IO 放在 PageCache 中，减少磁盘操作。这些它都是做不到的
小结
基于用户缓冲区传输文件时，过多的内存拷贝与上下文切换次数会降低性能。零拷贝技术在内核中完成内存拷贝，天然降低了内存拷贝次数。它通过一次系统调用合并了磁盘读取与网络发送两个操作，降低了上下文切换次数。尤其是，由于拷贝在内核中完成，它可以最大化使用 socket 缓冲区的可用空间，从而提高了一次系统调用中处理的数据量，进一步降低了上下文切换次数。
零拷贝技术基于 PageCache，而 PageCache 缓存了最近访问过的数据，提升了访问缓存数据的性能，同时，为了解决机械磁盘寻址慢的问题，它还协助 IO 调度算法实现了 IO 合并与预读（这也是顺序读比随机读性能好的原因），这进一步提升了零拷贝的性能。几乎所有操作系统都支持零拷贝，如果应用场景就是把文件发送到网络中，那么零拷贝确实是个好方法。
Tips：其实这里如果是使用SSD这类固态硬盘（不用旋转磁头），PageCache就没有很大的影响，细节请参照我上一篇的那个SSD的文
不过，零拷贝有一个缺点，就是不允许进程对文件内容作一些加工再发送，比如数据压缩后再发送。另外，当 PageCache 引发负作用时，也不能使用零拷贝，此时可以用异步 IO+ 直接 IO 替换。我们通常会设定一个文件大小阈值，针对大文件使用异步 IO 和直接 IO，而对小文件使用零拷贝。
