低代码技术架构

简介: 后端采用Spring Boot + Spring Cloud Alibaba微服务架构,基于Java 8+/17、Maven、MybatisPlus、Shiro+Jwt、Redis、Druid、Nacos等技术;前端使用Vue3.0 + TypeScript + Vite5 + Ant-Design-Vue4,支持权限控制与动态菜单。需IDEA、WebStorm/Vscode、Node 20+等开发环境。

后端
IDE建议: IDEA (必须安装lombok插件 )
语言:Java 8+ (支持17)
依赖管理:Maven
基础框架:Spring Boot 2.7.18
微服务框架: Spring Cloud Alibaba 2021.0.1.0
持久层框架:MybatisPlus 3.5.3.2
报表工具: JimuReport 1.7.6
安全框架:Apache Shiro 1.12.0,Jwt 3.11.0
微服务技术栈:Spring Cloud Alibaba、Nacos、Gateway、Sentinel、Skywalking
数据库连接池:阿里巴巴Druid 1.1.22
日志打印:logback
缓存:Redis
其他:autopoi, fastjson,poi,Swagger-ui,quartz, lombok(简化代码)等。
默认数据库脚本:MySQL5.7+
其他数据库,需要自己转
前端
前端IDE建议:WebStorm、Vscode
采用 Vue3.0+TypeScript+Vite+Ant-Design-Vue等新技术方案,包括二次封装组件、utils、hooks、动态菜单、权限校验、按钮级别权限控制等功能
最新技术栈:Vue3.0 + TypeScript + Vite5 + ant-design-vue4 + pinia + echarts + unocss + vxe-table + qiankun + es6
依赖管理:node、npm、pnpm
注:node需要20版本的,其他版本可能会导致运行报错
开发可能需要用到的软件以及环境

相关文章
|
1月前
|
自然语言处理 前端开发 Windows
推荐一款很好用的VSCode变量翻译插件
本文介绍VSCode插件“var-translate-en”,可一键将中文翻译为英文并转为小驼峰等命名格式,支持百度、腾讯、阿里等翻译服务。通过简单配置与快捷键设置,提升变量命名效率,解决命名难题。
545 0
|
前端开发 架构师 搜索推荐
COLA 4.0:直击应用架构本质的最佳实践
COLA 4.0:直击应用架构本质的最佳实践
3739 0
COLA 4.0:直击应用架构本质的最佳实践
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
大模型基础概念术语解释
大语言模型(LLM)基于Transformer架构,通过海量文本训练,具备强大语言理解与生成能力。其核心组件包括注意力机制、位置编码与嵌入层,支持文本分割为Token进行处理。参数量达亿级以上,规模增长带来涌现能力,如复杂推理与跨任务泛化。混合专家模型(MoE)提升效率,推动模型持续扩展。
|
2月前
|
消息中间件 人工智能 决策智能
AgentScope x RocketMQ:构建多智能体应用组合
AgentScope是阿里巴巴推出的开发者友好型多智能体框架,支持模块化、可定制的智能体应用开发。通过集成RocketMQ,实现高效、可靠的Agent间通信,助力构建如“智能旅行助手”等复杂协作场景,推动多智能体生态发展。(238字)
|
2月前
|
人工智能 JSON 数据挖掘
大模型应用开发中MCP与Function Call的关系与区别
MCP与Function Call是大模型应用的两大关键技术。前者是跨模型、标准化的通信协议,实现多工具动态集成;后者是模型调用外部函数的内置机制。MCP如同“蓝牙协议”,支持多设备互联互通,具备高兼容性与扩展性;Function Call则像“语音助手”,依赖特定模型完成具体任务。二者在功能上互补:MCP构建通用接口层,解耦模型与工具;Function Call负责意图解析与指令生成。
|
2月前
|
人工智能 NoSQL Java
参考简历模板
项目名称:多领域智能微服务系统 项目描述:本系列项目覆盖教育、金融、物流、家政等领域,基于微服务架构融合大模型与AI技术,实现智能推荐、风险控制、路径优化与服务调度。集成RAG、知识图谱、MCP协议与多模态处理,提升系统智能化水平。通过Spring AI对接通义千问,结合向量库与工具调用,实现语义理解与决策自动化;利用Redis+MySQL实现会话记忆与混合存储,保障高并发下稳定性;封装通用服务为MCP标准接口,统一网关鉴权与限流,增强系统可扩展性与安全性。
|
2月前
|
人工智能 缓存 NoSQL
AIGC项目
专注AI与高并发架构实战,精通大模型私有化部署、RAG知识库、AIGC生成(文生图/图修复)及Stable Diffusion应用。熟练掌握Spring Cloud微服务、Redis缓存、分库分表、分布式事务与任务调度,具备统一支付、保险系统、派单调度等复杂业务系统设计开发能力。
|
2月前
|
人工智能 NoSQL 前端开发
面试真题
多套AI与Java技术面试题,涵盖RAG、智能体、大模型部署、分布式系统、JVM调优、数据库设计等核心内容,深入考察项目经验、架构能力与技术深度,适用于中高级工程师岗位选拔。
|
2月前
|
消息中间件 人工智能 NoSQL
RocketMQ for AI:重新定义 AI 应用通信范式
RocketMQ LiteTopic 专为 AI 场景设计,支持百万级轻量队列,实现会话级私有通道与细粒度订阅。LiteConsumer 可动态管理节点级订阅,免依赖 Redis 与广播,简化架构,提升稳定性。原生支持断点续传、状态恢复,保障 AI 多轮交互可靠闭环,构建高效、弹性通信新模型。(238 字)
|
2月前
|
消息中间件 存储 人工智能
基于 RocketMQ LiteTopic 打造企业级 Session 管理
AI场景下,Session需满足低延迟、时序性、隔离性与上下文压缩四大要求。基于RocketMQ LiteTopic,实现会话持久化、断点恢复、多会话隔离与流量削峰,保障会话不丢失、可追溯、高并发稳定,助力企业级多智能体系统构建。(238字)