文档的分页查询

简介: 本文介绍MongoDB查询操作:使用count()统计记录数,支持全表和条件统计;通过limit()和skip()实现分页查询;利用sort()按字段升降序排列。注意sort、skip、limit执行顺序固定,与编写顺序无关。

统计查询
1 统计查询使用count()方法,语法如下:
db.collection.count(query, options)
(1)统计所有记录数
统计comment集合的所有的记录数:
db.comment.count()
(2)按条件统计记录数
例如:统计userid为1003的记录条数
db.comment.count({userid:"1003"})
提示: 默认情况下 count() 方法返回符合条件的全部记录条数。
2 分页列表查询
可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,使用skip()方法来跳过指定数量的数据。 基本语法如下所示:
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
如果你想返回指定条数的记录,可以在find方法后调用limit来返回结果(TopN),默认值20,例如:
db.comment.find().limit(3)
skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。(前N个不要),默认值是0
db.comment.find().skip(3)
分页查询:需求:每页2个,第二页开始:跳过前两条数据,接着值显示3和4条数据
//第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
//第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
//第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)
3 排序查询
sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。
语法如下所示:
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

db.集合名称.find().sort(排序方式)
例如:
对userid降序排列,并对访问量进行升序排列
db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})
提示:
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit(),和命令编写顺序无关。

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