作者简介：老纪，曾任职多家上市公司，具备多年架构经验，主导过上亿用户规模的产品设计，目前专注于 AI 应用在企业中的实践与落地。
最近我在筹备《AI低代码实践》专栏，会持续分享一线企业的 AI 应用案例，并拆解可视化搭建平台、AI 低代码产品及办公协同软件的实现路径。
此前，我已介绍过飞书多维表格、Dify AI 工作流以及织信这类企业级 AI 开发平台。而昨天下午，我花了约两小时，配合 AI 工具，快速打磨出了一套完整的 CRM（客户关系管理）系统。
CRM 的核心价值，在于以客户为中心，通过数字化打通“获客-转化-留存-复购-推荐”全链路，帮助企业降本增效、提升客户生命周期价值与市场竞争力。
在动手之前，我调研了当前主流的商业产品，并结合之前提出的 AI 低代码设计理念，最终做出一套覆盖客户管理、数据分析、表单收集与工作流设计的全栈方案。大家可以直接部署使用，也欢迎在此基础上二次开发。
例如，在系统中你可以随时设计各类客户收集表单：
后台内置了表单收集与统计分析功能，同时也支持可视化设计工作流，并自定义审批节点与流转条件：
当然，也接入了 AI 分析模块，能直接对线索数据进行智能解析与归类：
后续我会将这套系统上架到应用商店，支持一键安装或独立部署至自有服务器。
下面，我就把这次搭建的全栈 CRM 系统。从设计思路到功能细节，完整分享给大家。
技术栈
后端
NestJS 10.x
TypeScript
JWT 认证
JSON 文件存储（支持无缝切换数据库）
前端
Vue 3.5
TypeScript
TDesign Vue Next
Pinia 状态管理
Vue Router
Axios
Echarts 5.x
功能特性
已实现核心模块
1、用户认证
注册与登录
JWT Token 认证
角色权限控制（管理员 / 销售）
2、客户管理
客户列表查看与多条件搜索
新建、编辑、删除客户信息
客户详情页与交互时间线
标签体系管理
3、线索管理
线索状态流转（未跟进 → 跟进中 → 已合格 → 已成交 / 无效）
意向等级标识
线索筛选与分配
4、跟进记录
多种跟进方式记录（电话、邮件、会议等）
时间线可视化展示
下次跟进提醒
5、任务管理
个人待办事项管理
优先级与到期时间设置
任务状态跟踪与切换
6、文件管理
支持图片、PDF、Word、Excel 上传
客户附件统一管理
在线预览与下载
7、数据大屏
实时统计看板
Echarts 多维图表展示
业务数据多维度分析
8、组织与权限
支持动态创建部门与岗位
基于组织架构的权限体系
角色与数据权限隔离
9、其他基础支持
全局分页
Mock 数据生成
统一搜索与筛选组件
设计思路：为什么这些功能要先做？
我并没有追求“大而全”，而是确保每一个功能都能跑得通、接得住、沉得下。
例如：
线索流转设计了清晰的状态机，避免销售跟进丢失；
文件管理直接对接预览，减少下载再打开的步骤；
数据看板聚焦在“客户转化”与“跟进效率”两个关键指标，不做复杂报表堆砌；
权限体系基于组织架构设计，而不是为单人配置，这样系统在组织扩张时仍能保持清晰。
这也延续了我一贯的主张：系统不是功能的堆砌，而是流程的连贯。企业 80% 的管理问题不是因为功能少，而是因为流程断点。
你可以这样体验
我已在测试环境部署了完整版本，你可以申请体验账号亲自操作：
体验地址：informat.cn（体验账号需简单申请，通过后即可进入系统深度试用）
最后
这次快速实现，再次验证了“AI + 低代码”在垂直业务系统中落地的可能性——不需要庞大团队和漫长周期，也能构建出可用、可扩、可维护的业务系统。
如果你对某个模块的实现细节感兴趣，或在实际使用中有建议，欢迎留言交流。后续我将在《AI低代码实践》专栏中持续拆解这类应用的构建路径与实战经验，感兴趣的朋友可以关注或私信沟通。
让我们保持迭代，持续输出。
