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物联网大数据行业应用分析

简介: 人工智能物联网时代,数据量呈现指数级增长,其中文本、音视频等非结构数据的占比已超过85%,未来将进一步增大。“大数据”这个概念大约是从2011年开始火起来的,如果从Apache Hadoop项目的正式启动算起,海量数据的分布式存储、管理和计算技术已有10年的历史。
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人工智能物联网时代,数据量呈现指数级增长,其中文本、音视频等非结构数据的占比已超过85%,未来将进一步增大。“大数据”这个概念大约是从2011年开始火起来的,如果从Apache Hadoop项目的正式启动算起,海量数据的分布式存储、管理和计算技术已有10年的历史。
物联网大数据应用
每个行业都有其特定的业务逻辑及核心痛点,这些往往不是大数据的通用技术能够解决的。日志分析、用户行为分析、舆情监控、精准营销、可视化等大数据的通用技术在互联网企业已有相当成熟的应用。如今越来越多的非互联网企业也在利用这些通用技术提高各环节的效率。下面就由物联网方案服务商航大物联(www.leadtorch.com)为大家简单分析一下大数据的行业应用.
数据化整体解决方案:非互联网企业的数据化转型面临着来自业务流程、成本控制及管理层面的巨大挑战,百分点、美林数据、华院数据等服务商针对金融、电信、零售、电商等数据密集型行业提供了较为完整的数据化解决方案,并将随着行业渗透的深入帮助更多的企业完成数据化转型。
  电子政务:政府效率的高低关系到各行各业的发展和民生福祉,电子政务系统帮助工商、财政、民政、审计、税务、园区、统计、农业等政府部门提高管理和服务效率。由于用户的特殊性,电子政务市场进入门槛高,定制性强,服务难度大。典型的服务商包括龙信数据、华三、国双、九次方等。
  智慧城市:智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。华三、华为、中兴、软通动力、大汉科技等公司具备强大的软硬件整合能力、丰富的市政合作经验和资源积累,是该领域的典型服务商。
  金融:大数据技术在金融行业主要应用在征信、风控、反欺诈和量化投资领域。聚信立、量化派结合网络数据、授权数据和采购数据为诸多金融机构提供贷款者的信用评估报告;闪银奇异对个人信用进行在线评分;同盾科技倡导“跨行业联防联控”,提供反欺诈SaaS服务;91征信主打多重负债查询服务;数联铭品搭建第三方企业数据平台,提供针对企业的全息画像,为金融和征信决策做参考。通联数据和深圳祥云则专注于量化交易。
  影视/娱乐:中国电影的市场规模已居全球第二,电影产业的投前风控、精准营销、金融服务存在巨大的市场空间。艾曼、艺恩基于影视娱乐行业的数据和资源积累,抓取全网的娱乐相关信息,提供影视投资风控、明星价值评估、广告精准分发等服务。牧星人影视采集演员档期、性别、外形、社交关系、口碑以及剧组预算等数据,为剧组招募提供精准推荐。
  农业:大数据在农业主要应用在农作物估产、旱情评估、农作物长势监测等领域。由于农业信息资源分散、价值密度低、实时性差,服务商需要有专业的技术背景和行业经验。典型企业包括太谷雨田、软通动力、武汉禾讯科技等。行业整体数据化程度低、进入门槛高。
  人才招聘:我国人才招聘行业缺乏对人才与职位的科学分析,没有严谨的数据体系和分析方法。E成招聘、北森、搜前途、哪上班基于全网数据获取候选人完整画像,通过机器学习算法帮助企业进行精准人岗匹配;内聘网基于文本分析,实现简历和职位描述的格式化和自动匹配。
  医疗卫生:大数据在医疗行业主要应用于基因测序、医疗档案整合和分析、医患沟通、医疗机构数据化和新药研制等环节。华大基因和解码DNA提供个人全基因组测序和易感基因检测等服务。杏树林面向医生群体推出了电子病历夹、医学文献库等APP。医渡云则致力于与领先的大型医院共建“医疗大数据”平台,提高医院效率。
在市场竞争空前激烈的今天,大数据技术在具体行业的场景化应用乃至整体改造,蕴藏着巨大的商业机会。对于一家企业来说,真正的数据化转型绝不仅仅是互联网营销或舆情监控这么简单,它需要战略层面的规划、管理制度的革新和执行层面的坚决。然而受制于企业主的传统思维、行业壁垒、安全顾虑和改造成本等因素,大数据在非互联网行业的应用仍处于初期,未来将加速拓展。

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