常用的redis迁移工具有哪些

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
简介: yunedit-redis:是一个完整的可视化工具,支持redis的数据管理和数据迁移。redis-dump: 也是做得比较早的工具,使用命令行导出数据。是命令行导出比较好的工具。redis-shake:通过命令行安装,这不是一个直接的导出工具,它是一个api工具。redis-cli:redis自带的工具,这个工具的导入导出的命令比较简陋。

目前很多场景需要迁移redis的数据,比如db之前数据的拷贝/迁移,跨环境迁移,跨机房迁移redis数据等。甚至原生的数据迁移到tair上。

可视化工具:
yunedit-redis:是一个完整的可视化工具,支持redis的数据管理和数据迁移。这个工具的迁移功能很强大。它支持通过界面傻瓜式导出redis的数据,支持全量导出也支持导出部分key,还支持导出和导入单个db的数据。它的导出比其他工具好的地方,因为它是分页导出的,将数据分开不同的文件导出到一个zip文件里,既提高了性能,也不会导致单个文件过大导致导入/导出的时候redis卡住。

可视化工具的特点是不需要安装命令行工具哪些依赖,跨平台性比较好。因为在不同的迁移机器上安装命令行工具是一件很反锁的工作,而可视化工具,是直接安装在使用者电脑的,通过redis密码做迁移。

命令行工具:
命令行工具肯定没有可视化工具方便,不过命令行也有命令行的优势,比如某些没有跳板机的场景。
1、redis-dump: 也是做得比较早的工具,使用命令行导出数据。是命令行导出比较好的工具。

2、redis-shake: 通过命令行安装,这不是一个直接的导出工具,它是一个api工具,它也想yunedit-redis一样支持灵活的导出导入方式。但需要用户编程介入,需要用户对接它的api,在持续集成的领域比较常用。

3、redis-cli:redis自带的工具,这个工具的导入导出的命令比较简陋,只能全库导出rdb文件。适用的场景比较小。

相关文章
|
3天前
|
弹性计算 运维 搜索推荐
三翼鸟携手阿里云ECS g9i:智慧家庭场景的效能革命与未来生活新范式
三翼鸟是海尔智家旗下全球首个智慧家庭场景品牌,致力于提供覆盖衣、食、住、娱的一站式全场景解决方案。截至2025年,服务近1亿家庭,连接设备超5000万台。面对高并发、低延迟与稳定性挑战,全面升级为阿里云ECS g9i实例,实现连接能力提升40%、故障率下降90%、响应速度提升至120ms以内,成本降低20%,推动智慧家庭体验全面跃迁。
|
3天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
354 91
|
4天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
376 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
|
4天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
Qoder全栈开发实战指南:开启AI驱动的下一代编程范式
Qoder是阿里巴巴于2025年发布的AI编程平台,首创“智能代理式编程”,支持自然语言驱动的全栈开发。通过仓库级理解、多智能体协同与云端沙箱执行,实现从需求到上线的端到端自动化,大幅提升研发效率,重塑程序员角色,引领AI原生开发新范式。
885 156
|
3天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
261 156
|
11天前
|
机器人 API 调度
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。